本發(fā)明提供了一種智能電能表運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)和方法，包括：S1：獲取智能電能表的多個(gè)誤差狀態(tài)數(shù)據(jù)，記為智能電能表歷史數(shù)據(jù)；S2：分別對(duì)多個(gè)誤差狀態(tài)數(shù)據(jù)先后進(jìn)行量化處理和歸一化處理；S3：對(duì)歸一化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化評(píng)價(jià)加權(quán)，按照預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行狀態(tài)評(píng)定，評(píng)定結(jié)果記為性能退化數(shù)據(jù)；S4：對(duì)性能退化數(shù)據(jù)和智能電能表歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)；S5：建立檢測(cè)評(píng)估模型，并以訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得最優(yōu)檢測(cè)評(píng)估模型；S6：將待檢測(cè)智能電能表的誤差狀態(tài)數(shù)據(jù)代入最優(yōu)檢測(cè)評(píng)估模型，獲取待檢測(cè)智能電能表運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明可以對(duì)智能電能表運(yùn)行狀態(tài)及性能退化失效預(yù)計(jì)的科學(xué)評(píng)價(jià)。