本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用戶操作檢測(cè)方法及程序產(chǎn)品。首先獲取多份行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)行為數(shù)據(jù)和各預(yù)設(shè)時(shí)間粒度確定原始特征列表，再根據(jù)原始特征列表和預(yù)設(shè)特征篩選策略篩選目標(biāo)特征，最后基于預(yù)設(shè)代價(jià)矩陣結(jié)合預(yù)設(shè)訓(xùn)練模型、目標(biāo)特征及結(jié)果數(shù)據(jù)生成檢測(cè)模型，通過檢測(cè)模型對(duì)用戶操作是否為本人行為進(jìn)行檢測(cè)。自適應(yīng)篩選得到目標(biāo)特征，不完全依賴人工經(jīng)驗(yàn)而更注重行為數(shù)據(jù)本身，從而不會(huì)因特征選取失衡導(dǎo)致檢測(cè)模型失效，還能提高檢測(cè)模型的迭代頻率以對(duì)未知非本人行為有效識(shí)別。針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景樣本不均衡的特殊性，采用預(yù)設(shè)代價(jià)矩陣充分考慮不同類型樣本的損失代價(jià)，檢測(cè)模型對(duì)用戶操作的檢測(cè)以追求最小損失代價(jià)為目的，有效維護(hù)用戶及相應(yīng)機(jī)構(gòu)權(quán)益。