本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合自適應(yīng)高斯膚色檢測(cè)和區(qū)域生長(zhǎng)的手部圖像分割方法，其方法為：由屏幕上呈“工字形”的三條標(biāo)志線輔助用戶擺放手掌，將圖像轉(zhuǎn)換至YCbCr空間，只保留Cb和Cr兩個(gè)分量。選取手掌內(nèi)部一個(gè)膚色子區(qū)域，按照每個(gè)像素兩個(gè)分量到此子區(qū)域兩個(gè)分量均值的歐氏距離從小到大排序，取前N個(gè)像素再次統(tǒng)計(jì)兩個(gè)分量的均值和協(xié)方差矩陣，估計(jì)高斯膚色模型參數(shù)。將膚色檢測(cè)結(jié)果作為種子區(qū)域，進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，完整分割手部區(qū)域。高斯膚色模型參數(shù)的自適應(yīng)性抵抗了類(lèi)膚色背景、光線變化的干擾，提高了分割精度。區(qū)域生長(zhǎng)抵御了背景中與手部不連通的類(lèi)膚色區(qū)域的干擾，并克服了單一固定閾值分割對(duì)手部不同區(qū)域膚色漸變的失效性。