本發(fā)明公開了一種智能變電站繼電保護(hù)實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測方法,包括以下步驟:S1:建立單個(gè)裝置故障率的二參數(shù)LN分布模型,將單個(gè)繼電保護(hù)裝置壽命歷史數(shù)據(jù)作為輸入,其故障率為累積密度函數(shù);S2:對非線性的LN分布模型進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化,進(jìn)行直線擬合,求得時(shí)變失效率;S3:建立保護(hù)系統(tǒng)的時(shí)變馬爾可夫模型,不同狀態(tài)之間的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換概率由保護(hù)裝置LN分布模型確定,分別分析其轉(zhuǎn)移概率矩陣P和轉(zhuǎn)移密度矩陣A,得出馬爾可夫?qū)崟r(shí)狀態(tài)概率。采用本發(fā)明通過計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣與初始狀態(tài)的乘積可以得到實(shí)時(shí)的保護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)概率,提供短時(shí)(一小時(shí))的狀態(tài)預(yù)測,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)評估并為狀態(tài)檢修提供參考。
聲明:
“智能變電站繼電保護(hù)實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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