一種基于多特征和相空間的滾動(dòng)軸承壽命動(dòng)態(tài)預(yù)測方法，先獲取滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)，提取其時(shí)域和頻域特征指標(biāo)，分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和滑移處理得到相對特征指標(biāo)；然后利用PCA技術(shù)對多個(gè)特征指標(biāo)進(jìn)行融合，獲得一個(gè)綜合衰退性能指標(biāo)序列進(jìn)行壽命預(yù)測；再將歷史退化過程的綜合衰退性能指標(biāo)進(jìn)行相空間重構(gòu)，在相空間中與當(dāng)前退化過程進(jìn)行對比，得到一個(gè)預(yù)測的失效時(shí)間；最后將這個(gè)預(yù)測的失效時(shí)間和歷史失效時(shí)間匹配組合估計(jì)其概率密度分布，計(jì)算平均壽命；且通過分析樣本的不斷積累擴(kuò)充，得到不同觀測時(shí)刻的平均壽命，本發(fā)明能有效反映滾動(dòng)軸承退化過程中多因素的作用，不受假設(shè)條件的約束，同時(shí)減小了預(yù)測誤差，實(shí)現(xiàn)壽命動(dòng)態(tài)和準(zhǔn)確地預(yù)測。