本發(fā)明公開了一種基于深度CG?LSTM神經網絡的軟件可靠性預測模型,屬于計算機軟件技術領域。本發(fā)明包括模型訓練和模型預測兩部分,模型訓練部分:對軟件失效數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)歸一化處理;利用歸一化處理后的軟件失效數(shù)據(jù)集訓練基于深度CG?LSTM神經網絡的軟件可靠性預測模型,獲得預測模型。模型預測部分:獲取當前軟件失效數(shù)據(jù)并采進行數(shù)據(jù)歸一化處理,然后輸入獲得的預測模型進行未來的軟件失效預測,得到預測結果。本發(fā)明克服基于傳統(tǒng)神經網絡的軟件可靠性預測模型的梯度消失問題、泛化能力差問題,模型預測精度更高、適用性更廣。
聲明:
“基于深度CG?LSTM神經網絡的軟件可靠性預測模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)