本發(fā)明公開了一種基于多源狀態(tài)監(jiān)測信息和可靠性特征融合的液壓設(shè)備早期故障預(yù)測方法，旨在提供一種能夠識別早期故障信號，降低預(yù)警的誤報(bào)和漏報(bào)，提高故障預(yù)測的準(zhǔn)確率。其技術(shù)方案的要點(diǎn)是，挖掘液壓設(shè)備的監(jiān)測信息與狀態(tài)評價(jià)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；構(gòu)建基于多源傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)融合方法，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)降維；融合監(jiān)測信息與可靠性壽命數(shù)據(jù)，構(gòu)建參數(shù)化的失效率函數(shù)(proportional?covariate?model,簡稱PCM)，預(yù)測設(shè)備的早期故障演變過程，為液壓設(shè)備運(yùn)行維護(hù)提供有力的預(yù)警信息。相對于傳統(tǒng)的液壓故障預(yù)測方法，該方法通過在液壓設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測信息中融合可靠性特征，能夠有效提高預(yù)測精度和拓寬預(yù)測區(qū)間等優(yōu)點(diǎn)。