本發(fā)明公開一種基于ELM-MUKF的
鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,具體步驟為:(1)選取鋰電池等壓降放電時間作為鋰電池壽命特征參數(shù);(2)利用鋰電池等壓降放電時間數(shù)據(jù)構(gòu)建基于極端學(xué)習(xí)機(Extreme?Learning?Machine,ELM)的鋰電池狀態(tài)更新方程;(3)將鋰電池狀態(tài)更新方程聯(lián)合等壓降放電時間觀測方程作為鋰電池性能退化模型;(4)基于所建立的鋰電池性能退化模型,利用多階無跡卡爾曼濾波(Multi?Unscented?Kalman?Filter,MUKF)方法進行等壓降放電時間預(yù)測;(5)構(gòu)建基于極端學(xué)習(xí)機的等壓降放電時間與鋰電池實際容量的關(guān)系模型;(6)將步驟(4)預(yù)測的等壓降放電時間作為步驟(5)中所確定模型的輸入,求取鋰電池未來的實際容量值,依據(jù)規(guī)定的鋰電池失效閾值,最終估計出鋰電池的剩余循環(huán)使用周期。本發(fā)明方法能夠在線監(jiān)測鋰電池健康狀況,預(yù)測未來鋰電池壽命特征參數(shù),進而有效評估鋰電池剩余壽命狀況。
聲明:
“基于ELM-MUKF的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)