基于加權(quán)屬性的測試用例選擇方法,在實驗程序上運行所有的測試用例,獲得每個測試用例的執(zhí)行剖面,執(zhí)行剖面為測試用例在執(zhí)行過程中所調(diào)用的函數(shù)序列,使用k-means聚類算法對剖面進行聚類,聚類結(jié)束后在每一個類簇中應(yīng)用基于屬性權(quán)重的策略挑選出測試用例審查,選出最可能失效的測試用例。本發(fā)明作為一種改進交互式測試結(jié)果審查推薦技術(shù),引入了軟件錯誤定位技術(shù),通過改變執(zhí)行剖面中屬性的權(quán)重,使得和錯誤相關(guān)的屬性的權(quán)重更大,使得聚類過程能更好的把失敗的測試用例聚在一起,從而使得測試人員只要檢測較少的測試用例就可以發(fā)現(xiàn)更多的失敗的測試用例。
聲明:
“基于加權(quán)屬性的測試用例選擇方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)