本發(fā)明公開了一種基于經(jīng)驗小波變換EWT和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零部件壽命預(yù)測方法和裝置。所述方法從待預(yù)測零部件提取獲取表征壽命的時間序列數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗小波變換EWT分解，提取頻率最低的單分量信號作為趨勢項即表征零部件穩(wěn)態(tài)的特征，并將其余各階單分量信號合并起來作為剩余項即表征零部件波動的特征；利用剩余項對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測模型進(jìn)行建模；利用零部件數(shù)學(xué)模型構(gòu)造趨勢項的預(yù)測模型；將剩余項的預(yù)測模型與趨勢項的預(yù)測模型結(jié)合起來構(gòu)成整體的預(yù)測模型，獲得壽命預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)失效閾值和所述壽命預(yù)測數(shù)據(jù)判定失效時間，獲得最終壽命預(yù)測結(jié)果。使用本發(fā)明能夠提高預(yù)測精度，降低標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差。