本發(fā)明公開了一種用于風(fēng)電機(jī)組零部件的需求預(yù)測方法，該需求預(yù)測方法采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對某一種風(fēng)電機(jī)組零部件設(shè)備的預(yù)期失效并替換的數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型通過給定的輸入量和輸出量訓(xùn)練出能夠表達(dá)它們之間內(nèi)在關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，得到一個能夠反映出各種影響因素與設(shè)備故障之間數(shù)量關(guān)系的函數(shù)，并運用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測需求的目標(biāo)。本發(fā)明中的需求預(yù)測方法是以專家經(jīng)驗得到需求數(shù)量的決策提供理論依據(jù)，將零部件需求預(yù)測的不確定性和經(jīng)驗判斷通過數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為具有指導(dǎo)意義的可重復(fù)的系統(tǒng)庫存管理方法，幫助風(fēng)電企業(yè)更好地管理倉庫，降低庫存占用資金，從而達(dá)到減少成本的目的。