一種基于GPR帶有不確定區(qū)間的鋰離子電池循環(huán)壽命間接預測方法,本發(fā)明涉及一種電池壽命預測方法。本發(fā)明解決了現(xiàn)有方法無法實現(xiàn)
鋰電池循環(huán)壽命預測的問題,本發(fā)明采用ESN算法,進行退化建模,采用高斯過程回歸的建模方法,建立基于GPR的等壓降放電時間預測模型進行基于ESN的退化模型訓練與基于GPR的等壓降放電時間預測模型訓練,獲得等壓降放電時間預測模型,進行基于GPR的等壓降放電時間預測模型,獲得等壓降放電時間的預測值;進行基于ESN的退化模型,獲得下N1個放電周期的電池的放電容量;電池的剩余容量值與電池容量的失效閾值行比較,完成電池循環(huán)壽命的間接預測。本發(fā)明適用于電池壽命預測。
聲明:
“基于GPR帶有不確定區(qū)間的鋰離子電池循環(huán)壽命間接預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)