一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)。1：獲取航空發(fā)動(dòng)機(jī)歷史失效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)造用于DCNN訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練集以及測(cè)試集；2：構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置懲罰函數(shù)，加大滯后預(yù)測(cè)的懲罰權(quán)重，從噪聲數(shù)據(jù)中提取更有代表性的深層特征；3：將步驟2中構(gòu)建的DCNN中平鋪層的數(shù)據(jù)提取出來，作為LightGBM算法的輸入，完成后續(xù)預(yù)測(cè)過程，并用評(píng)估指標(biāo)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。利用DCNN提取原始數(shù)據(jù)深層特征，同時(shí)增加滯后預(yù)測(cè)的懲罰，拋棄傳統(tǒng)全連接層改用更強(qiáng)大的分類器LightGBM對(duì)提取出的特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。在保證訓(xùn)練時(shí)間幾乎不增加的前提下，大幅提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，為航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)提供可靠支持。