本發(fā)明公開了一種城軌列車軸承剩余使用壽命的預測方法,包括如下步驟,設置軸承的轉速和采樣頻率,并采集軸承運行至失效的全生命周期原始振動信號,提取軸承原始振動信號的時域特征,采用相似性度量方法衡量特征之間的相似程度;軸承原始振動信號進行變分模態(tài)分解,獲得模態(tài)分量特征,采用能量熵判別法,根據(jù)能量熵越大信息不確定性原則;將時域特征與所得的模態(tài)分量特征結合,劃分為訓練集與驗證集;用優(yōu)化后的超參數(shù)建立LSTM預測網(wǎng)絡,將特征矩陣輸入LSTM網(wǎng)絡,通過反向傳播算法更新權重,通過Adam優(yōu)化器更新梯度,經(jīng)過計算后輸出軸承RUL預測值。發(fā)明能對城軌列車軸承的RUL預測科學、高效和全面預測,網(wǎng)絡超參數(shù)選擇快捷有效、預測性能好等優(yōu)勢。
聲明:
“城軌列車軸承剩余使用壽命的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)