本發(fā)明公開(kāi)了一種基于門(mén)控和注意力機(jī)制的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括搭建基于門(mén)控和注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型包括依次連接的特征提取網(wǎng)絡(luò)、基于自注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)、第一全連接層、第二全連接層與求和單元；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的數(shù)據(jù)序列X＝[xt?τ,xt?τ+1,…,xt]處理得到數(shù)據(jù)序列所述基于自注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)接收數(shù)據(jù)序列生成對(duì)應(yīng)的輸出序列Hattn；所述第一全連接層接收輸出序列Hattn，生成中間值H1，所述第二全連接層接收H1；所述求和單元對(duì)所述基于自注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)的輸出與所述第二全連接層的輸出求和，生成所述基于門(mén)控和注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型的輸出作為預(yù)測(cè)的鋰電池容量序列；根據(jù)所述預(yù)測(cè)的鋰電池容量序列與指定的鋰電池失效閾值，得到所述鋰電池的剩余壽命。本發(fā)明面對(duì)鋰電池多維度特征和強(qiáng)因果長(zhǎng)時(shí)序的情況，能夠進(jìn)行有效的信息提取，從而提高電池剩余壽命的預(yù)測(cè)精度，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰電池未來(lái)工作狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估。