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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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旋轉機械零部件剩余壽命預測方法、系統(tǒng)、介質、設備

971 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 09:00:24

本發(fā)明屬于旋轉機械智能剩余壽命預測技術領域，公開了一種旋轉機械零部件剩余壽命預測方法、系統(tǒng)、介質、設備，以訓練樣本集為輸入進行堆棧式自編碼器模型并行訓練，提取訓練樣本集的深度融合特征并根據(jù)相關性指標和單調性指標篩選；將篩選出來的優(yōu)質特征傳入自組織映射網(wǎng)絡模型中訓練，以初始退化指標的退化率進行退化階段的劃分，并進行新型健康指標的構建；新型健康指標退化軌跡平滑處理構建退化軌跡庫；在預測階段，通過計算與退化軌跡庫中的各軌跡相似度，根據(jù)匹配程度最高的退化軌跡計算剩余壽命。實現(xiàn)從狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)到剩余壽命的高階映射關系，擺脫了對失效數(shù)據(jù)和壽命分布模型的依賴，提高了設備剩余壽命預測的準確性與實用性。

聲明：

“旋轉機械零部件剩余壽命預測方法、系統(tǒng)、介質、設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)