一種
光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測方法,屬于
光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)光伏發(fā)電功率函數(shù),選取太陽輻照強(qiáng)度和溫度為光伏發(fā)電功率影響要素,對天氣類型進(jìn)行數(shù)值編碼;構(gòu)造天氣類型特征向量,并對特征向量各分量進(jìn)行歸一化,定義相似度計(jì)算方法,選取與預(yù)測日氣象條件相似的歷史日;雙隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將量化后的氣象因素加入模型輸入變量,并采用附加動(dòng)量與變學(xué)習(xí)率結(jié)合的梯度修正法作為權(quán)值修改算法,對選取的相似日樣本集分別進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明利用相似日歷史發(fā)電數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效提高光伏發(fā)電功率預(yù)測精度,改善因短期內(nèi)天氣類型變化而引起的預(yù)測精度降低甚至模型失效的問題。
聲明:
“光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)