本發(fā)明屬于設備故障預測的研究范疇,涉及一種基于威布爾分布和隱半馬爾科夫模型的電力通信網(wǎng)中設備故障預測方法??紤]到電力設備退化實際,引入具有優(yōu)良狀態(tài)監(jiān)測和退化診斷識別能力的隱馬爾可夫模型,運用威布爾分布對設備失效率進行建模,運用泰勒級數(shù)展開?合并同類項法對退化因子進行估計,計算HSMM的狀態(tài)駐留時間概率和狀態(tài)轉移概率矩陣,能夠符合設備故障演化實際,降低參數(shù)擬合誤差,對通信網(wǎng)中設備故障狀態(tài)進行較好的預測。
聲明:
“基于威布爾分布和隱半馬爾科夫模型的電力設備故障預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)