本發(fā)明公開了一種電池壽命預測方法、系統(tǒng)、電子裝置及存儲介質,方法包括:獲取電池容量的歷史數據;對歷史數據進行預處理,得到電池容量衰減的主成分分量數據及次要成分分量數據;將主成分分量數據、次要成分分量數據輸入預先訓練的長短期記憶神經網絡;接收長短期記憶神經網絡的輸出結果,并對輸出結果進行處理,得到電池容量的衰減序列;判斷衰減序列中的數值是否達到預先設置的電池失效閾值,以對電池剩余壽命進行預測,并將歷史數據及預測結果輸入長短期記憶神經網絡以進行反向訓練,能夠實現(xiàn)泛化、長期且有效的預測電池壽命。
聲明:
“電池壽命預測方法、系統(tǒng)、電子裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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