本發(fā)明涉及一種基于多層支持向量機(jī)(SVM)的蓄電池在線監(jiān)測(cè)方法,考慮到了蓄電池性能劣化過程與電壓、電流變化情況及溫度變化情況密切相關(guān),為了更能體現(xiàn)內(nèi)在的聯(lián)系,通過建立SVM數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練集,采用SVM算法,利用多層SVM蓄電池性能劣化診斷流程,對(duì)蓄電池進(jìn)行實(shí)時(shí)智能故障判斷,因此對(duì)蓄電池的健康狀態(tài)的監(jiān)控較傳統(tǒng)方法具有更高的準(zhǔn)確性,而且還能對(duì)蓄電池的失效提供預(yù)警。
聲明:
“基于多層支持向量機(jī)的蓄電池在線監(jiān)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)