本發(fā)明公開了一種工業(yè)車輛健康狀態(tài)的評(píng)估方法及系統(tǒng)。該方法包括：云端服務(wù)器依據(jù)實(shí)際工業(yè)車輛組件的物理/化學(xué)特性對(duì)其相關(guān)組件進(jìn)行物理建模，利用智能終端將采集的該工業(yè)車輛運(yùn)行的原始數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云端；云端基于相關(guān)組件對(duì)應(yīng)工作參數(shù)的物理/化學(xué)特性與其健康狀態(tài)之間的聯(lián)系，對(duì)該車輛運(yùn)行的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，將篩選出的關(guān)鍵數(shù)據(jù)放入所述物理模型中進(jìn)行分析，得到該工業(yè)車輛各組件的健康狀態(tài)；綜合所述各組件的健康狀態(tài)評(píng)估工業(yè)車輛當(dāng)前健康狀態(tài)并預(yù)測(cè)未來(lái)健康狀態(tài)。此外，云端還生成健康報(bào)表返回給用戶，向用戶提供車輛使用的優(yōu)化建議，以便用戶提前保養(yǎng)或檢修車輛，降低相關(guān)組件損毀/失效帶來(lái)的維修成本。