本發(fā)明公開了一種基于機器學習的
復合材料儲氫容器鋪層角度設(shè)計方法,屬于壓力容器仿真設(shè)計領(lǐng)域。根據(jù)儲氫容器的設(shè)計尺寸建立有限元模型,分析儲氫容器在給定壓力下的單元失效率;對儲氫容器復合材料層的鋪層角度進行更新,并對每次更新鋪層方案后的儲氫容器進行有限元分析,提取有限元模型中的單元信息并利用歸一化函數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;以該數(shù)據(jù)庫訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層為儲氫容器復合材料層的鋪設(shè)角度,輸出層為單元失效率;以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為優(yōu)化目標,最小化儲氫容器的單元失效率,并對經(jīng)過全求解域搜索后預測失效率最小的模型進行對比驗算,即可得到在內(nèi)膽尺寸及鋪設(shè)層數(shù)不變的前提下的復合材料層最優(yōu)鋪設(shè)角度。
聲明:
“基于機器學習的復合材料儲氫容器鋪層角度設(shè)計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)