一種數(shù)學(xué)模型驗(yàn)?zāi)９ぞ撸婕皵?shù)學(xué)模型仿真驗(yàn)?zāi)＜夹g(shù)領(lǐng)域。它包含靈敏度分析模塊，用于考察數(shù)學(xué)模型中一組靈敏度系數(shù)的變化給數(shù)學(xué)模型輸出造成的影響情況來(lái)分析判斷模型的有效性；頻譜分析模塊，用于采用平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程算法和廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程算法，對(duì)數(shù)學(xué)模型頻域中的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析；不確定性分析模塊，用于評(píng)估仿真輸入?yún)?shù)的不確定性對(duì)系統(tǒng)輸出的影響程度，進(jìn)而判斷是否會(huì)出現(xiàn)因輸入的不確定性導(dǎo)致的失效并計(jì)算失效概率。提供的數(shù)學(xué)模型驗(yàn)?zāi)９ぞ撸瑢?shí)現(xiàn)了模型數(shù)據(jù)的建立和管理；通過(guò)靈敏度分析、頻譜分析和不確定性分析，基于頻譜分析的統(tǒng)計(jì)推斷，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的仿真數(shù)學(xué)模型逐層進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)，進(jìn)而形成驗(yàn)證和確認(rèn)后的高精度模型。