本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)變化特征模糊度量的熱量表性能退化評估方法，構(gòu)建熱量表性能退化特征集，得到表征熱量表狀態(tài)的最優(yōu)特征集；采用密度RPCL獲取兩種狀態(tài)的聚類個數(shù)與初始聚類中心，實現(xiàn)正常狀態(tài)與失效狀態(tài)數(shù)據(jù)分布的初始分析；分別得到熱量表正常狀態(tài)和失效狀態(tài)的聚類中心作為退化評價基準(zhǔn)；再分別求取當(dāng)前狀態(tài)到正常狀態(tài)聚類中心的最小偏離系數(shù)和到失效狀態(tài)聚類中心的最小偏離系數(shù)，實現(xiàn)當(dāng)前狀態(tài)分別于正常狀態(tài)、失效狀態(tài)的偏離程度表征；利用模糊隸屬度模型求取當(dāng)前狀態(tài)屬于正常狀態(tài)的隸屬度作為退化指標(biāo)，實現(xiàn)對熱量表性能退化的有效分析。以熱量表試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，本發(fā)明方法能實現(xiàn)更準(zhǔn)確地?zé)崃勘硇阅芡嘶癄顟B(tài)評估。