本發(fā)明涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電能表故障判斷方法，是為了解決現(xiàn)有的智能電能表故障判斷技術(shù)很難精確到對電路元器件的故障判斷，檢測效率和準(zhǔn)確度都不高的缺點(diǎn)而提出的，包括：提取智能電能表發(fā)生故障時(shí)的各組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的故障類型；分別針對各組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸一化處理，獲得各組訓(xùn)練樣本歸一化數(shù)據(jù)；根據(jù)待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元數(shù)目N和待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元數(shù)目M，獲得待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的神經(jīng)元數(shù)目K；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；判斷智能電能表故障對應(yīng)的失效元器件。本發(fā)明適用于智能電能表的故障檢測。