本發(fā)明涉及一種基于特征壓縮與特征選擇的歪斜場(chǎng)景文字識(shí)別方法,其步驟包括:在文字區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)上提取CHOG特征;根據(jù)CHOG特征的差異程度確定字符級(jí)的聚類數(shù)量;對(duì)CHOG特征進(jìn)行聚類得到壓縮后的字符級(jí)特征;將壓縮過的特征合并,再次進(jìn)行聚類,生成初始的視覺特征詞典;建立視覺特征直方圖描述符;訓(xùn)練線性支持向量機(jī),對(duì)直方圖描述符中特征的重要性進(jìn)行排序,選出若干最重要的特征作為最終的詞典;再次計(jì)算樣本的直方圖描述符,訓(xùn)練多類徑向基函數(shù)支持向量機(jī),作為最終的文字分類器以對(duì)歪斜場(chǎng)景文字進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明能夠在克服特征點(diǎn)檢測(cè)法失效的同時(shí),保證很高的識(shí)別準(zhǔn)確率和召回率。
聲明:
“基于特征壓縮與特征選擇的歪斜場(chǎng)景文字識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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