一種基于貝葉斯與故障樹(shù)的數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)價(jià)方法，屬于數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。首先將數(shù)控機(jī)床看成由各子系統(tǒng)組成的系統(tǒng)，以同一出廠批次的該子系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息。再以各失效子系統(tǒng)失效率的聯(lián)合概率密度函數(shù)作為現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的似然函數(shù)，把對(duì)數(shù)逆伽馬分布作為可靠度的共軛先驗(yàn)分布，并據(jù)此確定故障數(shù)據(jù)所服從的威布爾分布中尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的聯(lián)合先驗(yàn)分布概率密度函數(shù)。然后應(yīng)用貝葉斯理論得到給定任務(wù)時(shí)間下的各子系統(tǒng)的可靠度均值。最后按照各子系統(tǒng)之間的聯(lián)系與各子系統(tǒng)對(duì)機(jī)床系統(tǒng)的影響建立故障樹(shù)模型，利用故障樹(shù)理論計(jì)算數(shù)控機(jī)床的可靠度。本發(fā)明能夠增大先驗(yàn)信息樣本量，免除復(fù)雜的樣本相容性檢驗(yàn)，并保證先驗(yàn)信息相容性。