本發(fā)明一種特征部位智能識(shí)別方法，適用于空間失效衛(wèi)星局部典型部位識(shí)別領(lǐng)域。傳統(tǒng)基于解析算法的目標(biāo)典型部位識(shí)別存在邊緣點(diǎn)識(shí)別誤差大等問(wèn)題，本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部典型特征部位智能識(shí)別方法。首先針對(duì)失效衛(wèi)星局部典型部位識(shí)別任務(wù)，創(chuàng)建包含豐富信息的衛(wèi)星局部典型部位數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)典型部位的構(gòu)件進(jìn)行標(biāo)注，構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集。然后構(gòu)建一個(gè)深度卷積網(wǎng)絡(luò)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后，網(wǎng)絡(luò)即可從輸入圖像中智能識(shí)別出的典型部位。