本發(fā)明提出了一種基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法,旨在保證評估結(jié)果客觀性的前提下提高評估結(jié)果的準(zhǔn)確性,實現(xiàn)步驟為:首先采集機械裝備全壽命周期的振動信號,獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,其次建立多個不同的堆棧式自編碼器模型,以訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為堆棧式自編碼器模型的輸入,對每個堆棧式自編碼器模型進行訓(xùn)練,并集成提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的深度特征,劃定機械裝備正常運行狀態(tài)和失效狀態(tài),并計算機械裝備服役可靠性,建立機械裝備服役可靠性評估模型,最后采集待評估機械裝備的振動信號,獲取測試數(shù)據(jù)集,將測試數(shù)據(jù)集輸入到機械裝備服役可靠性評估模型中,獲取待評估機械裝備服役可靠性評估結(jié)果。
聲明:
“基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)