本發(fā)明公開了一種深度學(xué)習(xí)算法的可靠性評估方法及系統(tǒng)。本方法為：1)建立深度學(xué)習(xí)算法的可靠性評估指標(biāo)體系和深度學(xué)習(xí)算法的評估準(zhǔn)則；2)根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法的可靠性要求以及該深度學(xué)習(xí)算法所在系統(tǒng)的嚴(yán)重性等級，確定該深度學(xué)習(xí)算法的可靠性目標(biāo)等級；3)根據(jù)該深度學(xué)習(xí)算法的可靠性目標(biāo)等級，選擇對應(yīng)的評估指標(biāo)；4)根據(jù)該深度學(xué)習(xí)算法對應(yīng)的評估指標(biāo)獲取該深度學(xué)習(xí)算法的各評估指標(biāo)值；5)根據(jù)所述評估準(zhǔn)則和該深度學(xué)習(xí)算法的各評估指標(biāo)值，評估該深度學(xué)習(xí)算法的可靠性。本發(fā)明對算法整個階級開展可靠性評估工作，克服了只能在測試階段利用失效數(shù)據(jù)開展可靠性評估工作的問題。