本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于互監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法、裝置與設(shè)備。其包括:獲取孿生A網(wǎng)絡(luò)中的第一孿生網(wǎng)絡(luò)相似度響應(yīng)圖;獲取孿生B網(wǎng)絡(luò)中的旋轉(zhuǎn)90°孿生網(wǎng)絡(luò)相似度響應(yīng)圖,再進(jìn)行反向旋轉(zhuǎn)90°獲取第二孿生網(wǎng)絡(luò)相似度響應(yīng)圖;將獲取的第一、第二孿生網(wǎng)絡(luò)相似度響應(yīng)圖進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)模型;以及將第一、第二孿生網(wǎng)絡(luò)相似度響應(yīng)圖通過均值融合方法獲取融合響應(yīng)圖;從而預(yù)測當(dāng)前幀目標(biāo),該方法能更好的從同源圖像的多視角融合更多的視覺信息,并能有效克服卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)不變性的問題,提升跟蹤器在目標(biāo)旋轉(zhuǎn)的跟蹤魯棒性,同時(shí)能對抗因跟蹤誤差累計(jì)以及跟蹤目標(biāo)旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致的跟蹤漂移以及跟蹤失效問題。
聲明:
“基于互監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法、裝置與設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)