本發(fā)明涉及一種面向復雜工業(yè)過程難測參數(shù)的軟測量方法。采用相關系數(shù)法對高維原始特征進行線性選擇,基于預設定的線性特征選擇系數(shù)集合得多組線性特征子集;采用互信息法對高維原始特征進行非線性選擇,基于預設定的非線性特征選擇系數(shù)集合獲得多組非線性特征子集;分別基于線性與非線性特征子集構建線性子模型和非線性子模型,得到線性特征線性模型、線性特征非線性模型、非線性特征線性模型、非線性特征非線性模型共4類子模型子集;基于優(yōu)化選擇算法和加權算法對上述候選子模型進行選擇與合并,獲得具有較高泛化性能的難測參數(shù)選擇性集成軟測量模型。采用磨礦過程球磨機的高維機械振動頻譜數(shù)據(jù)構建磨機負荷參數(shù)軟測量模型仿真驗證了有效性。
聲明:
“面向復雜工業(yè)過程難測參數(shù)的軟測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)