用于裂紋類(lèi)缺陷定量識(shí)別的極性加權(quán)矢量全聚焦成像方法 852     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于裂紋類(lèi)缺陷定量識(shí)別的極性加權(quán)矢量全聚焦成像方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該基于極性加權(quán)的矢量全聚焦成像的原理是在陣列換能器中構(gòu)造多個(gè)子陣列，通過(guò)計(jì)算每一子陣列在任意成像點(diǎn)處的單位方向矢量和其極性加權(quán)成像幅值矩陣，得到每一子陣列在任意成像點(diǎn)處的特征矢量；將計(jì)算所得的所有子陣列特征矢量進(jìn)行合成，得到合成特征矢量；對(duì)合成特征矢量的幅值進(jìn)行全局化處理，即令合成特征矢量的幅值等于全陣列所得的極性加權(quán)成像在任意聚焦點(diǎn)處的幅值，便可得到全陣列在任意成像點(diǎn)處的幅值矢量；最終根據(jù)缺陷的位置提取目標(biāo)缺陷的局部矢量圖，最后利用局部矢量圖中矢量的方向來(lái)確定目標(biāo)缺陷的方向。

建筑用高強(qiáng)結(jié)構(gòu)鋼Q390GJ的機(jī)器人焊接工藝 1145     

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本發(fā)明提供一種建筑用高強(qiáng)結(jié)構(gòu)鋼Q390GJ的機(jī)器人焊接工藝。該機(jī)器人焊接工藝為：選用實(shí)心焊絲ER50?6或藥芯焊絲E501T?1，采用Ar+CO₂混合氣體保護(hù)焊，平焊或橫焊位置采用脈沖電流焊接，立焊位置采用直流焊接；當(dāng)板厚不大于16mm時(shí)，采用V形坡口，坡口角度為60°；當(dāng)板厚大于16mm時(shí)，采用不對(duì)稱(chēng)的X形坡口，正面坡口角度α₁≥45°，深度為2/3板厚，反面坡口角度α₂，且(α₂?α₁)≥15°，深度為1/3板厚。本發(fā)明解決了建筑用高性能結(jié)構(gòu)鋼Q390GJ的機(jī)器人對(duì)接焊的焊接難題，特別適用于厚度在16～30mm的Q390GJ鋼板焊接。按照本發(fā)明的工藝進(jìn)行焊接，獲得的焊接接頭無(wú)損檢測(cè)合格率高，綜合力學(xué)性能優(yōu)良，滿足了Q390GJ的機(jī)器人對(duì)接焊的技術(shù)要求。

熱障涂層換熱系數(shù)確定方法及系統(tǒng) 886     

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本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種熱障涂層換熱系數(shù)確定方法及系統(tǒng)，方法包括獲取熱障涂層的溫度信息和導(dǎo)熱系數(shù)；所述溫度信息包括燃?xì)鉁囟取⑻沾蓪禹敳繙囟?、陶瓷層底部溫度、基體溫度和冷卻氣體溫度；所述陶瓷層頂部溫度為靠近燃?xì)獾奶沾蓪右粋?cè)的溫度；所述陶瓷層底部溫度為靠近粘結(jié)層的陶瓷層一側(cè)的溫度；所述導(dǎo)熱系數(shù)包括陶瓷的導(dǎo)熱系數(shù)和基體的導(dǎo)熱系數(shù)；根據(jù)所述熱障涂層的溫度信息和所述導(dǎo)熱系數(shù)確定熱障涂層換熱系數(shù)；所述熱障涂層換熱系數(shù)用于確定所述熱障涂層的隔熱性能。本發(fā)明能夠提高熱障涂層換熱系數(shù)的確定精度。

相控陣超聲波信號(hào)數(shù)據(jù)的三維轉(zhuǎn)換和融合方法 1150     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種相控陣超聲波信號(hào)數(shù)據(jù)的三維轉(zhuǎn)換和融合方法，包括：無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)采集，得到超聲相控陣原始數(shù)據(jù)；進(jìn)行三維轉(zhuǎn)換；進(jìn)行數(shù)據(jù)融合；進(jìn)行缺陷分析。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：能夠提升缺陷識(shí)別可靠性并提供更完備的缺陷描述信息；能將多個(gè)角度聲束信號(hào)在轉(zhuǎn)換后的幾何空間內(nèi)進(jìn)行科學(xué)融合；結(jié)果不受人為誤差的影響，具有可重復(fù)性，實(shí)現(xiàn)了高可信的自動(dòng)分析。

保持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)高可用的實(shí)現(xiàn)方法和系統(tǒng) 849     

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本發(fā)明涉及一種保持ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)高可用的方法。公開(kāi)了一種保持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)高可用的實(shí)現(xiàn)方法，該方法包括：為各數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)分配虛擬IP；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行心跳檢測(cè)，判斷數(shù)據(jù)庫(kù)主、從節(jié)點(diǎn)是否存活，當(dāng)發(fā)現(xiàn)主節(jié)點(diǎn)不可訪問(wèn)時(shí)，自動(dòng)將虛擬IP飄移至從節(jié)點(diǎn)，并切換從節(jié)點(diǎn)的身份為主節(jié)點(diǎn)。本發(fā)明進(jìn)一步公開(kāi)了一種保持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)高可用的系統(tǒng)。本發(fā)明特別適用于ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的DATAGUARD特性，通過(guò)與開(kāi)源軟件DRBD和Keepalived的組合搭配，無(wú)論在switchover（計(jì)劃內(nèi)切換，無(wú)損切換）或者是failover（計(jì)劃外切換，有損切換）時(shí)，均可以在不丟失數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的主從切換，并保障數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的高可用。

神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)囊泡原位分析方法和系統(tǒng) 900     

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本發(fā)明提出神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)囊泡原位分析方法和系統(tǒng)，該方法包括：將注有電解質(zhì)溶液的納米管插入孵育在含有神經(jīng)細(xì)胞的孵育液中；將工作電極的一端插入納米管內(nèi)的電解質(zhì)溶液中，將對(duì)電極的一端浸入孵育液中，工作電極的另一端與對(duì)電極的另一端與膜片鉗連接以產(chǎn)生恒定電壓；向膜片鉗的電壓通道施加電壓使工作電極和對(duì)電極之間形成離子電流通路，記錄施加的電壓值和電流值；對(duì)神經(jīng)細(xì)胞施加刺激以使囊泡向細(xì)胞膜運(yùn)動(dòng)，經(jīng)過(guò)細(xì)胞膜附近的納米管口時(shí)會(huì)出現(xiàn)電流降信號(hào)，基于的電流降信號(hào)參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)囊泡原位分析。由此，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)損傷的神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)囊泡的原位檢測(cè)，有助于探索神經(jīng)退行性疾病中的囊泡特性對(duì)神經(jīng)元功能的影響，應(yīng)用前景廣泛。

小麥籽粒質(zhì)量自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)和方法 996     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種小麥籽粒質(zhì)量自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)和方法，包括：設(shè)置多個(gè)儲(chǔ)存?zhèn)}，且多個(gè)儲(chǔ)存?zhèn)}分別用于儲(chǔ)存多個(gè)級(jí)別的小麥籽粒；在所述輸送設(shè)備輸送小麥籽粒時(shí)，采用近紅外光譜分析儀檢測(cè)裝載于所述輸送設(shè)備的待入庫(kù)小麥籽粒的質(zhì)量特征信息，并將質(zhì)量特征信息發(fā)送給控制裝置，所述控制裝置依據(jù)質(zhì)量特征信息判斷待入庫(kù)小麥籽粒的級(jí)別，并生成指示輸送設(shè)備將待入庫(kù)小麥籽粒輸送至具有相應(yīng)級(jí)別的儲(chǔ)存?zhèn)}內(nèi)的控制指令；所述輸送設(shè)備依據(jù)所述控制指令將待入庫(kù)小麥籽粒輸送至與待入庫(kù)小麥籽粒的級(jí)別相對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)存?zhèn)}內(nèi)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了快速、自動(dòng)、無(wú)損的小麥籽粒質(zhì)量分級(jí)。

激勵(lì)壓電換能器陣列產(chǎn)生超聲導(dǎo)波的任意波形激勵(lì)板卡 935     

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一種激勵(lì)壓電換能器陣列產(chǎn)生超聲導(dǎo)波的任意波形激勵(lì)板卡，用于激勵(lì)壓電換能器陣列產(chǎn)生超聲導(dǎo)波，屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。包括可接收上位機(jī)波形數(shù)據(jù)點(diǎn)的USB接口電路，和用于存儲(chǔ)波形數(shù)據(jù)點(diǎn)的SRAM，將波形數(shù)據(jù)點(diǎn)按一定時(shí)序轉(zhuǎn)換形成波形模擬信號(hào)的波形合成電路，F(xiàn)PGA控制波形數(shù)據(jù)點(diǎn)的接收、存儲(chǔ)和合成，將波形模擬信號(hào)進(jìn)行功率放大的波形功放電路；其中波形功放電路整體結(jié)構(gòu)采用差分放大形式可有效抑制諧波失真和溫漂，與能夠形成各種波形的波形合成電路配合，實(shí)現(xiàn)了能夠產(chǎn)生任意波形的超聲導(dǎo)波激勵(lì)板卡。

利用THz-TDS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)鑒定中草藥的方法 987     

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本發(fā)明涉及一種利用THz-TDS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)鑒定中草藥的方法，主要包括如下步驟：利用THz-TDS對(duì)中草藥樣品進(jìn)行檢測(cè)，得到太赫茲時(shí)域光譜，并經(jīng)傅里葉變換和Timothy和Duvillaret法計(jì)算后，得到吸收系數(shù)譜，并將所述吸收系數(shù)譜劃分為訓(xùn)練集樣本和驗(yàn)證集樣本吸收系數(shù)譜；采用正交信號(hào)校正方法對(duì)所述訓(xùn)練集樣本和所述驗(yàn)證集樣本吸收系數(shù)譜進(jìn)行預(yù)處理；所述訓(xùn)練集樣本和驗(yàn)證集樣本吸收系數(shù)譜采用最小二乘支持向量機(jī)方法建立定性分析模型，以對(duì)中草藥樣品進(jìn)行鑒定。本發(fā)明方法簡(jiǎn)便、無(wú)污染，能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)中草藥進(jìn)行無(wú)損鑒別，適用于中草藥生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制，其鑒定正確率可達(dá)97.84±1.62%。

噴墨打印文件斷代的方法 765     

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一種噴墨打印文件斷代的方法屬于檢測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用解析電噴霧電離質(zhì)譜(desorption electrospray ionization?mass spectrometry,DESI?MS)對(duì)噴墨打印文件的形成時(shí)間進(jìn)行推斷和鑒定。本方法適用于噴墨打印文件的形成時(shí)間推斷和鑒定，具有無(wú)損，快速，操作簡(jiǎn)單，結(jié)果準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)，值得推廣。

基于高光譜成像技術(shù)的玉米籽粒中黃曲霉毒素鑒別方法 1083     

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本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于高光譜成像技術(shù)的玉米籽粒中黃曲霉毒素鑒別方法，其包括高光譜圖像采集、校正裁剪、利用閾值對(duì)新圖像分割、提取感興趣區(qū)的平均光譜并標(biāo)準(zhǔn)化、使用隨機(jī)森林模型識(shí)別污染籽粒的步驟。本申請(qǐng)的方法利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，建立了隨機(jī)森林判別模型，可以對(duì)玉米籽粒中是否污染了AFB11進(jìn)行判別，操作簡(jiǎn)單，可滿足快速、無(wú)損等在線檢測(cè)需求。

灰鑄鐵缸蓋自動(dòng)化激光熔覆再制造方法 1134     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種灰鑄鐵缸蓋自動(dòng)化激光熔覆再制造方法，包括配制灰鑄鐵激光熔覆修復(fù)材料；對(duì)灰鑄鐵缸蓋上的“鼻裂”裂紋的深度做無(wú)損檢測(cè)；對(duì)灰鑄鐵缸蓋上的“鼻裂”部位做修復(fù)前的預(yù)處理；通過(guò)激光熔覆對(duì)所述灰鑄鐵缸蓋上的“鼻裂”部位做仿形修復(fù)；對(duì)修復(fù)部位去除應(yīng)力。本發(fā)明成形尺寸精確，僅需較小的后加工，對(duì)基體的熱影響較小；且立體成形修復(fù)部位力學(xué)性能很優(yōu)越，可以很好地抑制結(jié)合界面白口化趨勢(shì)，有效阻隔了碳擴(kuò)散。

基于支持向量機(jī)的鋼錠中缺陷超聲信號(hào)識(shí)別方法 1172     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于支持向量機(jī)的鋼錠中缺陷超聲信號(hào)識(shí)別方法，屬于超聲無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，該方法基于支持向量機(jī)算法，通過(guò)高斯徑向基核函數(shù)對(duì)鋼錠中缺陷超聲信號(hào)的特征參數(shù)向量矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將原低維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到高維空間使其線性可分，之后構(gòu)造一個(gè)最優(yōu)的分類(lèi)超平面，使得在該平面兩側(cè)，距離平面最近的不同類(lèi)數(shù)據(jù)間的距離最大化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同信號(hào)的正確分類(lèi)。在識(shí)別過(guò)程中為提高信號(hào)識(shí)別率，對(duì)信號(hào)的特征參數(shù)和支持向量機(jī)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)選。

蜂窩芯-蒙皮連接質(zhì)量光成像方法 843     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種蜂窩芯-蒙皮連接質(zhì)量光成像方法。光成像的過(guò)程是將來(lái)自光信號(hào)發(fā)-收單元的入射光Ii通過(guò)透鏡單元中的發(fā)-收鏡頭從蜂窩芯開(kāi)口一側(cè)照射到蜂窩芯的下端與蒙皮的上表面，并在蒙皮的上表面產(chǎn)生反射和散射光，所產(chǎn)生的反射光Ir，同時(shí)通過(guò)發(fā)-收鏡頭接收反射光Ir，經(jīng)傳輸光路送至光信號(hào)發(fā)-收單元，并在光圖像顯示單元的顯示屏上實(shí)時(shí)成像顯示。本發(fā)明針對(duì)多層蜂窩結(jié)構(gòu)膠接工序特點(diǎn)，基于入射光在蜂窩芯-蒙皮連接部位反射形成的光信息，判別其膠接質(zhì)量，進(jìn)行多層蜂窩結(jié)構(gòu)工序間的蜂窩芯-蒙皮膠接質(zhì)量評(píng)判。

基于面內(nèi)剪切的壓電傳感器 748     

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一種基于面內(nèi)剪切的壓電傳感器，屬于超聲無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。通過(guò)沿特定方向切割多晶體材料PZT，然后在厚度方向極化，厚度方向加電極，形成一種d312型壓電片。在笛卡爾坐標(biāo)系下，多晶體材料PZT多晶體沿著z方向生長(zhǎng)，沿著平面(0?1?1)進(jìn)行切割，最后在[0?1?1]方向上極化?？稍诎寤蚬艿冉Y(jié)構(gòu)中同時(shí)激勵(lì)出沿特定方向傳播的Lamb波和SH波。

在線獲取牛肉樣本近紅外光譜的方法及其在評(píng)價(jià)牛肉質(zhì)量中的應(yīng)用 790     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種在線獲取牛肉樣本近紅外光譜的方法及其在評(píng)價(jià)牛肉質(zhì)量中的應(yīng)用。本發(fā)明提供的一種獲取牛肉樣本的近紅外光譜的方法，是采用近紅外光譜儀獲取牛肉樣本的近紅外光譜；所述近紅外光譜儀的光譜平均掃描次數(shù)設(shè)置為30次。本發(fā)明還保護(hù)所述方法在評(píng)價(jià)牛肉品質(zhì)和/或比較牛肉品質(zhì)中的應(yīng)用。所述牛肉品質(zhì)體現(xiàn)為如下指標(biāo)中的至少一個(gè)：（1）pH；（2）顏色；（3）嫩度。采用本發(fā)明提供的方法評(píng)價(jià)或比較牛肉品質(zhì)，可以實(shí)現(xiàn)在線無(wú)損檢測(cè)（無(wú)需將樣本從胴體或分割部位肉上取下及絞碎），可以同時(shí)評(píng)估肉類(lèi)的多個(gè)指標(biāo)，具有處理方式簡(jiǎn)單，重復(fù)性好的顯著優(yōu)點(diǎn)。

基于物聯(lián)網(wǎng)的牛肉大理石花紋等級(jí)自動(dòng)評(píng)價(jià)方法 1045     

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本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的牛肉大理石花紋等級(jí)自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于：包括本地終端模塊，云服務(wù)器模塊與異地終端模塊；本地終端模塊為牛肉大理石花紋采集終端；云服務(wù)器模塊由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器與應(yīng)用服務(wù)器中的圖像數(shù)據(jù)處理程序組成；異地終端模塊包括智能手機(jī)和智能手機(jī)上的微信小程序或APP軟件或網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)操作軟件。本發(fā)明降低儀器體積，使牛肉大理石花紋等級(jí)無(wú)損檢測(cè)向輕便化，小型化發(fā)展；實(shí)現(xiàn)牛肉大理石花紋等級(jí)的快速、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)。

基于校驗(yàn)點(diǎn)的海底管道慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的軌跡修正方法 828     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于校驗(yàn)點(diǎn)的海底管道慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的軌跡修正方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。軌跡修正方法如下：步驟一：進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)處理；步驟二：定義系統(tǒng)的狀態(tài)方程，建立數(shù)學(xué)模型；步驟三：分段角速度誤差的線性修正。本發(fā)明最大限度的利用這兩個(gè)坐標(biāo)修正導(dǎo)航系統(tǒng)輸出的軌跡，同時(shí)完成校驗(yàn)點(diǎn)姿態(tài)、速度、位置坐標(biāo)等導(dǎo)航狀態(tài)的修正，使下一段的導(dǎo)航計(jì)算繼續(xù)保持當(dāng)前的精度水準(zhǔn)。

利用THz-TDS結(jié)合模糊規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)鑒定中草藥的方法 1090     

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本發(fā)明涉及一種利用THz-TDS結(jié)合模糊規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)鑒定中草藥的方法，主要包括如下步驟：利用THz-TDS對(duì)中草藥樣品進(jìn)行檢測(cè)，得到太赫茲時(shí)域光譜,對(duì)所述太赫茲時(shí)域光譜進(jìn)行預(yù)處理，并將所述太赫茲時(shí)域光譜進(jìn)行劃分得到所述訓(xùn)練集樣本和所述驗(yàn)證集樣本；所述訓(xùn)練集樣本和所述驗(yàn)證集樣本采用模糊規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)建立定性分析模型，以對(duì)中草藥樣品進(jìn)行鑒定。本發(fā)明方法簡(jiǎn)便、無(wú)污染，并易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)中草藥進(jìn)行無(wú)損鑒別，適用于中草藥生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制。

石質(zhì)文物構(gòu)件風(fēng)化及安全等級(jí)定量評(píng)價(jià)方法 1106     

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一種石質(zhì)文物構(gòu)件風(fēng)化及安全等級(jí)定量評(píng)價(jià)方法。其步驟如下：（一）根據(jù)文物保護(hù)原則，選取通過(guò)無(wú)損或微損檢測(cè)可以得到、同時(shí)能反映巖石風(fēng)化和安全特征的物理性質(zhì)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)；（二）通過(guò)專(zhuān)家打分法為各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分配相應(yīng)的權(quán)重值，反映出不同指標(biāo)對(duì)構(gòu)件風(fēng)化和安全等級(jí)的影響程度；（三）把風(fēng)化程度分為五個(gè)級(jí)別、安全程度分為四個(gè)級(jí)別，并對(duì)每個(gè)級(jí)別擬定點(diǎn)數(shù)值；（四）依據(jù)單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)初步判定構(gòu)件的風(fēng)化等級(jí)和安全等級(jí)；（五）采用點(diǎn)數(shù)加權(quán)法，計(jì)算得到各個(gè)構(gòu)件最終的風(fēng)化點(diǎn)數(shù)和安全點(diǎn)數(shù)，直觀、準(zhǔn)確地得到構(gòu)件的風(fēng)化和安全等級(jí)。

薄壁圓柱筒形微零件的內(nèi)壁夾持裝置和方法 1134     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于力/位混合控制的薄壁(10-200微米)圓柱筒形零件的內(nèi)壁夾持裝置和方法。所述裝置包括：底座，左固定座，移動(dòng)夾持端，固定夾持端，右固定座，電機(jī)安裝架，步進(jìn)電機(jī)，絲桿，螺母，轉(zhuǎn)接頭，推拉軸，兩個(gè)支撐軸。本發(fā)明基于顯微視覺(jué)圖像和夾持作用力信息，通過(guò)步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)移動(dòng)夾持端完成零件的內(nèi)壁夾持。夾持過(guò)程中顯微視覺(jué)攝像頭安裝在移動(dòng)夾持端和固定夾持端上方，根據(jù)顯微視覺(jué)圖像控制移動(dòng)夾持端靠近零件，當(dāng)移動(dòng)夾持端和被夾持零件內(nèi)壁接觸后通過(guò)壓阻應(yīng)變片檢測(cè)零件受到的夾持作用力，根據(jù)作用力調(diào)整步進(jìn)電機(jī)的進(jìn)給，以實(shí)現(xiàn)零件無(wú)損夾持的目的。

靜水壓試驗(yàn)結(jié)果的獲取方法 1154     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了靜水壓試驗(yàn)結(jié)果的獲取方法。方法包括：基于至少兩個(gè)感應(yīng)加熱彎管，獲取密封的第一感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件；在第一感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件上開(kāi)設(shè)排氣孔、注液孔和泄液孔，在排氣孔、注液孔和泄液孔上分別安裝排氣閥門(mén)接管、注液閥門(mén)接管和泄液閥門(mén)接管，得到目標(biāo)感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件；響應(yīng)于目標(biāo)感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件的無(wú)損檢測(cè)結(jié)果滿足試驗(yàn)條件，基于目標(biāo)試驗(yàn)參數(shù)，對(duì)目標(biāo)感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件進(jìn)行靜水壓試驗(yàn)；基于目標(biāo)感應(yīng)加熱彎管試驗(yàn)組件的靜水壓試驗(yàn)結(jié)果，確定至少兩個(gè)感應(yīng)加熱彎管的靜水壓試驗(yàn)結(jié)果。此方式，一次靜水壓試驗(yàn)?zāi)塬@取至少兩個(gè)感應(yīng)加熱彎管的靜水壓試驗(yàn)結(jié)果，有利于提高獲取多個(gè)感應(yīng)加熱彎管的靜水壓試驗(yàn)結(jié)果的效率。

增材制造構(gòu)件質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 740     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種增材制造構(gòu)件質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，首先采用無(wú)損檢測(cè)方法，快速實(shí)現(xiàn)增材制造構(gòu)件的初步質(zhì)量評(píng)價(jià)，完成增材制造構(gòu)件的初步篩選，隨后綜合考慮增材制造構(gòu)件的實(shí)際承載情況，增材制造構(gòu)件內(nèi)部缺陷分布情況以及增材制造構(gòu)件的力學(xué)性能，基于斷裂力學(xué)理論對(duì)構(gòu)件進(jìn)行可靠性評(píng)估，以可靠性評(píng)估的結(jié)果評(píng)價(jià)增材制造構(gòu)件的質(zhì)量。

磁場(chǎng)增強(qiáng)型磁光顯現(xiàn)裝置 956     

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本發(fā)明提供了一種磁場(chǎng)增強(qiáng)型磁光顯現(xiàn)裝置，包括：起偏光源，磁光膜，磁場(chǎng)發(fā)生器，以及圖像記錄裝置；所述磁場(chǎng)發(fā)生器置于所述磁光膜上方；所述起偏光源和所述圖像記錄裝置置于所述磁場(chǎng)發(fā)生器兩側(cè)；所述起偏光源包括：均勻平行光裝置和偏振光鏡片，所述偏振光鏡片設(shè)置于所述均勻平行光裝置前；所述圖像記錄裝置包括：相機(jī)和可旋轉(zhuǎn)偏振光鏡片，所述可旋轉(zhuǎn)偏振光鏡片設(shè)置于所述相機(jī)前；所述偏振光鏡片和所述可旋轉(zhuǎn)偏振光鏡片向下傾斜對(duì)準(zhǔn)所述磁光膜。通過(guò)這種結(jié)構(gòu)的一種磁場(chǎng)增強(qiáng)型磁光顯現(xiàn)裝置，其實(shí)現(xiàn)了對(duì)金屬客體上被毀壞字跡的無(wú)損檢測(cè)，提高了字跡顯現(xiàn)的成功率和顯現(xiàn)效果。

雙類(lèi)型深冷絕熱下的大管徑管線的施工工藝 698     

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一種雙類(lèi)型深冷絕熱下的大管徑管線的施工工藝，采用以下施工步驟：一：對(duì)待安裝管線進(jìn)行預(yù)制焊口的焊接，以形成數(shù)個(gè)管線組；二：將焊接管座、數(shù)個(gè)深冷支架及沖徑管的焊接部分安裝到數(shù)個(gè)管線組上；三：在一管線組內(nèi)布放牽引繩索，將沖氬隔板安置在又一組管線的管口處，并將兩管線組吊裝就位；四：一管線組內(nèi)的牽引繩索與另一管線組管口處的沖氬隔板相連，并對(duì)沖氬隔板進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)沖氬焊口焊接；五：重復(fù)四直至將后面管線組沖氬焊接完成；六：無(wú)損檢驗(yàn)后移除沖氬隔板及牽引繩索；七：完成沖徑管的非焊接部分的安裝；八：對(duì)焊接到一起的管線組進(jìn)行壓力測(cè)試。本發(fā)明能夠使大管徑管線能夠分組進(jìn)行焊接，節(jié)省了現(xiàn)場(chǎng)焊接大量的時(shí)間及施工成本。

真空高溫鋁釬料及其制備方法 898     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種真空高溫鋁釬料及其制備方法，包括以下步驟：取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的鋁錠，控制爐溫為700～750℃進(jìn)行鋁錠熔煉；待鋁錠完全熔化后，向爐中加入表面覆蓋劑，使熔化后的鋁液表面覆蓋表面覆蓋劑；立即向鋁液中加入單晶硅，爐溫保持在700～780℃；待硅熔化后，向鋁液中加入鑭鹽變質(zhì)劑；繼續(xù)向鋁液中加入金屬鎂，待金屬鎂熔化后保溫30～60分鐘；繼續(xù)向鋁液中加入金屬鍶，待金屬鍶熔化后保溫8～20分鐘；最后，對(duì)爐中的混合溶液精煉除渣后即可澆注獲得真空高溫鋁釬料。本發(fā)明提供的真空高溫鋁釬料在鋁合金表面的流動(dòng)性得到明顯提高，焊接后焊縫無(wú)明顯漏焊等現(xiàn)象，并且無(wú)損檢測(cè)結(jié)果也表明焊縫組織均勻，無(wú)明顯虛焊、漏焊等缺陷。

鋼鋁復(fù)合列車(chē)車(chē)輪制造及裝配方法 935     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種鋼鋁復(fù)合列車(chē)車(chē)輪制造及裝配方法：(1)切割鋁合金厚板得到圓柱形坯料；(2)將鋁合金坯料放置在電阻爐中進(jìn)行加熱保溫，保溫完成后立即對(duì)鋁合金坯料進(jìn)行第一次預(yù)變形，得到粗坯；將粗坯水冷至室溫；(3)對(duì)粗坯在室溫下進(jìn)行第二次預(yù)變形，第二次預(yù)變形為輥軋變形；(4)對(duì)粗坯進(jìn)行二次加熱得到液固混合坯料；(5)將液固混合坯料導(dǎo)入模鍛成形模具的型腔，開(kāi)模得到鋁合金輪芯；(6)對(duì)鋁合金輪芯進(jìn)行T6熱處理；(7)將鋁合金輪芯進(jìn)行機(jī)加工；(8)將鋁合金輪芯與已制備好的鋼制輪箍進(jìn)行裝配，得到鋼鋁復(fù)合列車(chē)車(chē)輪；(9)對(duì)鋼鋁復(fù)合列車(chē)車(chē)輪進(jìn)行表面處理和無(wú)損檢測(cè)。本發(fā)明降低了鋼鋁復(fù)合列車(chē)車(chē)輪的制造成本。

非磁性金屬薄板焊縫超聲掃查裝置 892     

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本發(fā)明屬于超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種非磁性金屬薄板焊縫超聲掃查裝置，其包括軌道機(jī)構(gòu)以及掃查器，掃查器能夠沿軌道機(jī)構(gòu)的軌道板滑動(dòng)，掃查器包括與軌道板連接的驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)、第一編碼器、連接機(jī)構(gòu)以及探頭加載臂，驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)包括驅(qū)動(dòng)支架、驅(qū)動(dòng)輪以及滾輪，驅(qū)動(dòng)支架的兩側(cè)各設(shè)有兩個(gè)滾輪，滾輪通過(guò)中部的凹槽卡接在軌道板的兩側(cè)并能沿軌道板滑動(dòng)，驅(qū)動(dòng)輪配置用于調(diào)整驅(qū)動(dòng)支架的寬度以及滾輪的距離與角度以適應(yīng)不同曲率的工件表面，驅(qū)動(dòng)支架的第一側(cè)部與第一編碼器固定連接，驅(qū)動(dòng)支架的第二側(cè)部通過(guò)連接機(jī)構(gòu)連接有探頭加載臂。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)與手動(dòng)兩種掃查方式的切換，能適用不同的工況條件，且靈活性好，可靠性及精度高。

隧道二次襯砌裂縫修整加固方法 838     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種隧道二次襯砌裂縫修整加固方法，包括以下步驟：S1、沿裂縫走向，在裂縫兩側(cè)標(biāo)記錨孔位；S2、在錨孔位進(jìn)行鉆取錨孔操作；S3、用高壓氣體對(duì)錨孔內(nèi)的石屑進(jìn)行清理；S4、沿錨墊板邊緣位置畫(huà)出開(kāi)槽邊線，并沿開(kāi)槽邊線切出加固孔；S5、將中空錨桿設(shè)置有膨脹套的一端塞入錨孔內(nèi)，通過(guò)旋轉(zhuǎn)中空錨桿令中空錨桿端頭外側(cè)的膨脹套擴(kuò)張開(kāi)撐緊錨孔內(nèi)側(cè)壁；S6、在中空錨桿外側(cè)套接止?jié){塞，對(duì)中空錨桿以及裂縫縫隙進(jìn)行注漿操作；S7、漿液凝固后，將外露在漿液外側(cè)的通氣管割除，在中空錨桿外側(cè)套接錨墊板；S8、在中空錨桿外側(cè)端頭套接緊固螺母并焊接；S9、焊接鋼筋網(wǎng)片；S10、對(duì)加固孔進(jìn)行回填；S11、進(jìn)行超聲波無(wú)損檢測(cè)。

基于聲發(fā)射信號(hào)的纜索斷絲的判別方法 843     

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本發(fā)明公開(kāi)的一種基于聲發(fā)射信號(hào)的纜索斷絲的判別方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將多個(gè)傳感器分別固定于纜索之上，同時(shí)獲取各個(gè)傳感器接收的聲發(fā)射信號(hào)的波形；對(duì)各組斷絲聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，得到各組斷絲聲發(fā)射信號(hào)的時(shí)頻圖；對(duì)聲發(fā)射信號(hào)做連續(xù)小波變換，根據(jù)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值選取尺度和時(shí)間范圍，得到尺寸為k×p的聲發(fā)射信號(hào)的時(shí)頻圖；使用局部均值法對(duì)時(shí)頻圖進(jìn)行降采樣，用所有均值構(gòu)成尺寸為m×m的圖像；將m×m的圖像作為輸入數(shù)據(jù)，輸入到自動(dòng)編碼器模型中，得到對(duì)應(yīng)輸出數(shù)據(jù)；計(jì)算輸入數(shù)據(jù)與自動(dòng)編碼器的輸出數(shù)據(jù)之間的重構(gòu)誤差；通過(guò)將重構(gòu)誤差與判別閾值作比較，判斷所獲取的聲發(fā)射信號(hào)是否為斷絲聲發(fā)射信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)纜索斷絲現(xiàn)象的判別。