一種非有機(jī)硅消泡劑 723     

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本發(fā)明公開了一種非有機(jī)硅消泡劑，根據(jù)以下步驟：(一)原料及儀器準(zhǔn)備：原料包括載體、主要消泡物、稀釋劑、消泡增效物、乳化劑、蒸餾水，生產(chǎn)儀器包括反應(yīng)器、控溫裝置、溫度指示控制儀、精密增力電動(dòng)攪拌器；(二)載體與主要消泡物混合：將載體和主要消泡物放入反應(yīng)器中，連接電源后，開啟精密增力電動(dòng)攪拌器，使得載體和主要消泡物進(jìn)行充分混合。該非有機(jī)硅消泡劑，將10％的聚醚L61、8％的混合高級(jí)脂肪醇、石蠟、乳化劑、消泡增效物復(fù)配混合制得，有較大的擴(kuò)散系數(shù)，同時(shí)具有較強(qiáng)的乳化、分散和滲透能力，且聚醚型消泡劑適用范圍廣，可在pH范圍4～10內(nèi)進(jìn)行使用，能忍受強(qiáng)酸強(qiáng)堿環(huán)境。

一種電力耐張線夾制造性能測(cè)試系統(tǒng)及測(cè)試方法 985     

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本發(fā)明涉及一種電力耐張線夾制造性能測(cè)試系統(tǒng)及測(cè)試方法，包括安裝架、固定套件和拉拽套件，安裝架上安裝有固定套件，固定套件上安裝有拉拽套件，本發(fā)明可以解決現(xiàn)有的電力耐張線夾在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)常存在以下問題:a：現(xiàn)有的電力耐張線夾在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，常通過人工對(duì)電力耐張線夾進(jìn)行測(cè)試，其每次僅能對(duì)一個(gè)電力耐張線夾進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試效率較低；b：現(xiàn)有的電力耐張線夾在進(jìn)行牢固性能測(cè)試時(shí)，常通過人工進(jìn)行拉拽進(jìn)行測(cè)試，其作業(yè)強(qiáng)度較高，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且無法直觀的觀測(cè)電力耐張線夾的牢固性。

一種PVC-5型樹脂改性成增韌料的制備方法 1242     

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本發(fā)明涉及一種PVC專用增韌樹脂粉的制備方法，尤其涉及一種PVC?5型樹脂改性成增韌料的制備方法。經(jīng)過在各種不同的PVC?5型樹脂粉中，添加不等量UC?PVC?PTM助劑，來達(dá)到硬質(zhì)管道和型材等的增韌效果。

一種MgO?CaO材料抗水化性能的檢測(cè)方法 1056     

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本發(fā)明涉及一種MgO?CaO材料抗水化性能的檢測(cè)方法。其技術(shù)方案是：將待檢測(cè)的MgO?CaO材料破碎至粒度d為2.80～3.00mm，得到MgO?CaO材料待測(cè)樣。取pH值為a0的水倒入第一燒杯中，按液固質(zhì)量比為1000∶1將MgO?CaO材料待測(cè)樣放入，在25℃條件下靜置20分鐘，過濾。將過濾后的水化溶液倒入第二燒杯中，在25℃條件下靜置20～30分鐘；測(cè)得靜置后的第二燒杯中的水化溶液pH值a1，則MgO?CaO材料待測(cè)樣的抗水化性能指數(shù)同理，可得n次檢測(cè)的MgO?CaO材料待測(cè)樣的抗水化性能指數(shù)η及其平均指數(shù)本發(fā)明具有方法簡(jiǎn)單、周期短、精度高、適用范圍廣和安全性能好的特點(diǎn)。

一種檢測(cè)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能的裝置、試樣及方法 813     

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本發(fā)明公開了一種檢測(cè)材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能的裝置、試樣及方法，屬于材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能試驗(yàn)領(lǐng)域。該試樣的中部為電磁力拉伸段，由電磁力拉伸段兩端向外均分別依次延伸設(shè)有過渡段、高速拉伸段和夾持段，電磁力拉伸段較大的寬度經(jīng)過渡段過渡為高速拉伸段較小的寬度。該裝置基于電磁成形技術(shù)和在線測(cè)量技術(shù)，電磁成形充放電系統(tǒng)控制電磁成形線圈的充放電，檢測(cè)過程中，電磁成形線圈形成的均勻磁場(chǎng)在電磁力拉伸段施加均勻的電磁力；采用高速攝像機(jī)采集高速拉伸段的變形，應(yīng)變采集器采集過渡段的應(yīng)變，可實(shí)時(shí)、直接測(cè)量多種材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)性能，具有測(cè)試范圍廣、試驗(yàn)穩(wěn)定性好、測(cè)試精度高、可重復(fù)性好、設(shè)備壽命長(zhǎng)、試驗(yàn)周期短費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)。

一種檢測(cè)控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)熱態(tài)性能的裝置及其檢測(cè)方法 1164     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)熱態(tài)性能的裝置及其檢測(cè)方法，其包括：試驗(yàn)容器，用于安裝控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)；循環(huán)泵，所述循環(huán)泵的出口端通過第一管道與所述試驗(yàn)容器的進(jìn)口端連接，所述試驗(yàn)容器的出口端通過第二管道與所述循環(huán)泵的進(jìn)口端連接形成試驗(yàn)容器循環(huán)回路，所述第一管道上設(shè)置有用于對(duì)所述試驗(yàn)容器循環(huán)回路加熱的第一電加熱元件；穩(wěn)壓器，與所述試驗(yàn)容器循環(huán)回路相通，用于穩(wěn)定所述試驗(yàn)容器循環(huán)回路的運(yùn)行壓力。本發(fā)明提供的一種檢測(cè)控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)熱態(tài)性能的裝置及其檢測(cè)方法，使所述穩(wěn)壓器的造價(jià)低，所述第一電加熱元件設(shè)置于所述第一管道上而非設(shè)置于所述穩(wěn)壓器內(nèi)，也便于所述第一電加熱元件的維修。

一種電池系統(tǒng)涉水的測(cè)試方法 998     

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本發(fā)明公開了一種電池系統(tǒng)涉水的測(cè)試方法，在涉水測(cè)試之前，獲取所述電池系統(tǒng)的當(dāng)前電池狀態(tài)；在入水階段，將所述電池系統(tǒng)的底面部分浸入模擬環(huán)境液中進(jìn)行浸水處理，在趟水階段，將所述電池系統(tǒng)的主體部分完全浸入所述模擬環(huán)境液中進(jìn)行趟水處理；在出水階段，將所述電池系統(tǒng)離開所述模擬環(huán)境液進(jìn)行出水處理；根據(jù)所述當(dāng)前電池狀態(tài)和處理后的電池系統(tǒng)的處理電池狀態(tài)，獲取所述電池系統(tǒng)的電池狀態(tài)變化數(shù)據(jù)；對(duì)所述處理后的所述電池系統(tǒng)進(jìn)行腐蝕檢測(cè)，獲取所述電池系統(tǒng)的電池腐蝕參數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例公開的電池系統(tǒng)涉水的測(cè)試方法，能夠?qū)﹄姵叵到y(tǒng)在涉水行駛的路況下對(duì)電池系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，并能夠準(zhǔn)確獲取電池系統(tǒng)在涉水行駛的路況下的安全性能。

在線監(jiān)測(cè)廢水的方法及裝置 1157     

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本發(fā)明公開了一種在線監(jiān)測(cè)廢水BOD的方法與裝置,利用廢水中篩選出的微生物,構(gòu)成測(cè)定廢水BOD的微生物傳感器,在經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)GGA溶液標(biāo)定后,可以定量測(cè)定持續(xù)流經(jīng)的廢水BOD值,通過使用本發(fā)明的方法和裝置,就可得到所測(cè)廢水的BOD變化曲線,進(jìn)而獲知廢水的性質(zhì)變化。該發(fā)明測(cè)定方便、快速、響應(yīng)穩(wěn)定可靠,適用于水質(zhì)的快速檢測(cè)與評(píng)估。

一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試性評(píng)估方法及系統(tǒng) 816     

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本發(fā)明涉及電子設(shè)備設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試性評(píng)估方法及系統(tǒng)。所述方法包括：S1，確定設(shè)備測(cè)試性評(píng)估指標(biāo)體系；S2，輸入數(shù)據(jù)的模糊化處理；S3，采用訓(xùn)練好的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試性評(píng)估；S4，對(duì)所述測(cè)試性評(píng)估結(jié)果去模糊化處理；所述系統(tǒng)包括指標(biāo)設(shè)定模塊、模糊化處理模塊、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模塊、去模糊化處理模塊；本發(fā)明實(shí)施例所述系統(tǒng)執(zhí)行上述方法，通過對(duì)測(cè)試性指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的模糊化處理，計(jì)算過程簡(jiǎn)便，信息處理速度快，采用了模糊化的運(yùn)行機(jī)制，加強(qiáng)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力，提高計(jì)算的準(zhǔn)確性。

硅鋼磁性能在線檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 855     

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本發(fā)明公開了一種硅鋼磁性能在線檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及硅鋼生產(chǎn)領(lǐng)域，該方法：通過在線檢測(cè)硅鋼生產(chǎn)線上多種微磁測(cè)量信號(hào)以及現(xiàn)場(chǎng)工藝參數(shù)，獲得目標(biāo)歷史時(shí)段的優(yōu)化數(shù)據(jù)集；利用優(yōu)化數(shù)據(jù)集對(duì)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行當(dāng)前次在線優(yōu)化，得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)當(dāng)前時(shí)刻在線檢測(cè)的多種微磁測(cè)量信號(hào)和現(xiàn)場(chǎng)工藝參數(shù)進(jìn)行融合，確定出表征生產(chǎn)線上硅鋼磁性能的多種磁性能參量。通過本發(fā)明提高了在線檢測(cè)磁性能參量的準(zhǔn)確性，且提高了檢測(cè)硅鋼磁性能的效率，有利于在線調(diào)整工藝。

一種多軸加工系統(tǒng)的相對(duì)動(dòng)剛度獲取方法及其應(yīng)用 1168     

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本發(fā)明公開了一種多軸加工系統(tǒng)相對(duì)動(dòng)剛度的獲取方法，包括如下步驟：(1)根據(jù)多軸加工系統(tǒng)的工作范圍建立其刀尖點(diǎn)可達(dá)姿態(tài)的工作空間，并將該工作空間離散化，即對(duì)每個(gè)軸的行程，均用一系列離散點(diǎn)表示；(2)對(duì)于任一離散點(diǎn)，建立其對(duì)應(yīng)的多軸加工系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型；(3)計(jì)算該離散點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)動(dòng)剛度矩陣KD。本發(fā)明還公開了上述獲取方法在加工系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。本發(fā)明綜合考慮了機(jī)床本身結(jié)構(gòu)、刀具和工件的動(dòng)剛度特性及其相互耦合關(guān)系，能夠準(zhǔn)確表征多軸加工系統(tǒng)在工作空間中的相對(duì)動(dòng)剛度分布規(guī)律。

檢測(cè)客戶端視頻處理性能的方法及系統(tǒng) 1136     

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本發(fā)明公開了一種檢測(cè)客戶端視頻處理性能的方法及系統(tǒng)，涉及云計(jì)算及視頻播放領(lǐng)域，該方法包括客戶端中安裝用于檢測(cè)客戶端視頻解碼性能的檢測(cè)組件；基于SPICE協(xié)議，服務(wù)器端建立虛擬機(jī)并啟動(dòng)虛擬機(jī)桌面，客戶端與虛擬機(jī)桌面連接；檢測(cè)組件對(duì)客戶端的視頻解碼性能進(jìn)行檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果返回虛擬機(jī)，若客戶端視頻解碼性能大于設(shè)定性能標(biāo)準(zhǔn)，則將虛擬機(jī)中的視頻數(shù)據(jù)發(fā)至客戶端進(jìn)行解碼播放，若客戶端視頻解碼性能不大于設(shè)定性能標(biāo)準(zhǔn)，則虛擬機(jī)中對(duì)視頻數(shù)據(jù)解碼后發(fā)至客戶端播放。本發(fā)明能夠有效節(jié)省服務(wù)器資源，同時(shí)保證用戶的視頻觀看體驗(yàn)。

一種水泥起砂性能的檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法 1150     

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本發(fā)明公開了一種水泥起砂性能的檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法。一種水泥起砂性能的檢測(cè)裝置，包括底座、砂盒、立柱、砂桶、試件掛板和檢測(cè)試模；砂盒可拆卸的安裝于底座上方，立柱垂直固定安裝于底座上方；砂桶和試件掛板通過掛架與立柱連接，并可根據(jù)需要在立柱上上下移動(dòng)；砂桶下端開有出砂口，并與下方的試件掛板和砂盒保持在一條直線上；檢測(cè)試模用于成型待檢測(cè)水泥，檢測(cè)時(shí)固定于試件掛板之上。本發(fā)明提供了一種能為評(píng)價(jià)水泥起砂性能提供可靠、客觀的定量數(shù)據(jù)的檢測(cè)裝置以及檢測(cè)方法，填充水泥行業(yè)水泥起砂性能尚不能表征的空白。

一種基于裸眼立體顯示的機(jī)器視覺分析系統(tǒng)及方法 1157     

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本發(fā)明屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于裸眼立體顯示的機(jī)器視覺分析系統(tǒng)及方法，基于裸眼立體顯示的機(jī)器視覺分析系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、圖像轉(zhuǎn)化模塊、中央控制模塊、校正模塊、性能分析模塊、存儲(chǔ)模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過圖像轉(zhuǎn)化模塊對(duì)呈現(xiàn)的介質(zhì)無特殊要求；不僅可以在電子設(shè)備上顯示，同樣適用于傳統(tǒng)的印刷品，適用范圍更廣；同時(shí)，通過校正模塊由計(jì)算機(jī)分析校正攝像頭拍攝的交織圖像與仿真交織圖進(jìn)而確定光學(xué)模組中光學(xué)元件的實(shí)際周期和斜率，可在3D顯示排圖過程中避免圖像左右混疊或反轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)了3D顯示系統(tǒng)的自動(dòng)校正，提高了校正效率，降低了人工成本。

一種與公豬繁殖性狀相關(guān)的circRNA及應(yīng)用 675     

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本發(fā)明屬于家畜分子生物學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種與公豬繁殖性狀相關(guān)的circRNA及應(yīng)用。所述circRNA為circSETD2，其線性核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本發(fā)明針對(duì)circSETD2設(shè)計(jì)特異性擴(kuò)增引物，經(jīng)PCR擴(kuò)增及RNase R酶消化驗(yàn)證所述的circSETD2的真實(shí)存在。利用熒光定量PCR檢測(cè)到circSETD2在豬睪丸支持細(xì)胞以及在輸精管、附睪頭中高表達(dá)。在75d和270d“梅山”公豬睪丸中表達(dá)量極顯著高于同日齡“杜洛克”公豬睪丸中表達(dá)量(p<0.01)。本發(fā)明公開的circSETD2有望作為與公豬繁殖相關(guān)的分子標(biāo)志物，在種公豬的選擇評(píng)定及遺傳改良中具有較大的應(yīng)用價(jià)值。

一種新型柔性防水套管及其制作方法 1152     

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一種新型柔性防水套管：包括防水套管本體，內(nèi)管，所述內(nèi)管設(shè)置在所述防水套管本體內(nèi)，所述防水套管本體與所述內(nèi)管之間設(shè)有隔板；所述隔板沿所述防水套管本體橫截面方向設(shè)置；所述隔板數(shù)量不少于2個(gè)；所述隔板之間填充漿料；所述隔板兩側(cè)均填充有柔性填充物；所述防水套管本體迎水面一側(cè)的柔性填充物處填充密封膏；所述防水套管本體背水面一側(cè)的柔性填充物處設(shè)有密封圈；本發(fā)明通過在防水套管本體內(nèi)預(yù)制內(nèi)管，防水套管本體與內(nèi)管之間柔性密封連接，能夠有效抵抗管道沉降不均造成的管路滲漏；預(yù)制內(nèi)管時(shí)已經(jīng)做好了防水及封堵工序，提高了管路施工效率。

用于環(huán)類件的電磁脈沖處理工藝方法 755     

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本發(fā)明屬于電磁脈沖處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于環(huán)類件的電磁脈沖處理工藝方法，該方法能夠提升環(huán)類件的疲勞壽命并使得其殘余應(yīng)力釋放后尺寸變化率降低。該方法通過將待處理的環(huán)類件置于電磁脈沖裝置中，根據(jù)同一批次環(huán)類件的磁性能和殘余應(yīng)力情況的平均值，采用特定工序及工藝參數(shù)的電脈沖和磁脈沖作用進(jìn)行處理，可快速實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)類件磁性能和殘余應(yīng)力的有效調(diào)整，使環(huán)類件的飽和磁化強(qiáng)度增加，殘余應(yīng)力釋放后尺寸變化率降低，增加環(huán)類件尺寸的穩(wěn)定性，并提升環(huán)類件的疲勞壽命。

一種脫硫灰基膠凝材料及其制備和應(yīng)用 1099     

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本發(fā)明公開了一種脫硫灰基膠凝材料及其制備方法和應(yīng)用。所述脫硫灰基膠凝材料的主要制備方式是在脫硫灰、S95級(jí)礦粉、鍋爐灰渣、粉煤灰等工業(yè)廢渣中摻入一定量的H₄₀₀₀表面活性劑，在常溫常壓下制備而成。該制備方法解決了脫硫灰組分中由于不穩(wěn)定亞硫酸鹽的存在對(duì)其材料化應(yīng)用的局限，且工藝簡(jiǎn)單、原料來源廣泛、不添加強(qiáng)酸強(qiáng)堿等易腐蝕試劑、能耗低、二次污染小。此外，本發(fā)明所述脫硫灰基膠凝材料具有早期強(qiáng)度高、軟化系數(shù)大、后期強(qiáng)度持續(xù)增長(zhǎng)等特點(diǎn)，可將其作為墻體材料、道路路基材料應(yīng)用，前景廣闊。

一種大型預(yù)制RC構(gòu)件的檢測(cè)方法 1027     

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本申請(qǐng)公開了一種大型預(yù)制RC構(gòu)件的檢測(cè)方法。本技術(shù)方案中，對(duì)由待測(cè)的大型預(yù)制鋼筋混凝土柱構(gòu)件切割所得的第二子構(gòu)件先進(jìn)行鉆芯取樣，將鉆芯取樣所得芯樣進(jìn)行抗壓強(qiáng)度檢測(cè)，測(cè)試其實(shí)際抗壓承載力，即強(qiáng)度抗壓試驗(yàn)可以檢測(cè)出構(gòu)件的混凝土性能；對(duì)由待測(cè)的大型預(yù)制鋼筋混凝土柱構(gòu)件切割所得的第一子構(gòu)件進(jìn)行受彎試驗(yàn)，測(cè)試其承載力、撓度及裂縫寬度，受彎試驗(yàn)可以檢測(cè)構(gòu)件的鋼筋性能。經(jīng)檢測(cè)如若小構(gòu)件的性能符合合格指標(biāo)，則證明小構(gòu)件不存在缺陷，即得出大型預(yù)制RC構(gòu)件性能合格的結(jié)論。

一種組織工程心肌補(bǔ)片制備方法 1062     

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本發(fā)明公開了一種組織工程心肌補(bǔ)片制備方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、取成年豬心；S2、沖孔機(jī)打孔獲取左心室心肌塊；S3、心肌塊凍存于?80℃至少16小時(shí)；S4、解凍心肌塊，切取厚度為1cm心肌塊并用瓊脂糖包埋；S5、用陶瓷葉片振蕩切片機(jī)，切割心肌塊，獲得厚度約為300?500μm、直徑約為14mm的心肌組織薄片；S6、制備得到去細(xì)胞心肌組織薄片；S7、將hiPSC?CM體外定向誘導(dǎo)分化14?16日；S8、胰蛋白酶消化獲取細(xì)胞懸液，以2×107個(gè)細(xì)胞/cm2接種量，種植iPSC?CMs于S6制備的去細(xì)胞心肌組織薄片，繼續(xù)培養(yǎng)載hiPSC?CM組織工程心肌薄片1?28日得到組織工程心肌補(bǔ)片。該組織工程心肌補(bǔ)片制備方法，制備方法過程簡(jiǎn)單，可以穩(wěn)定高效的滿足對(duì)組織工程心肌補(bǔ)片的培養(yǎng)制備，滿足醫(yī)療使用要求。

一種基于二維硒化亞鍺的偏振相位調(diào)制器件及其設(shè)計(jì)方法 981     

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本發(fā)明屬于新型偏振光學(xué)器件領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于二維硒化亞鍺的偏振相位調(diào)制器件及其設(shè)計(jì)方法。其設(shè)計(jì)方法包括以下步驟：本發(fā)明首先制作若干不同厚度的二維GeSe并將其附著于襯底上，獲取這些二維GeSe的平面內(nèi)光學(xué)常數(shù)，結(jié)合相位延遲量計(jì)算公式，計(jì)算得到不同厚度對(duì)應(yīng)的相位延遲量，根據(jù)目標(biāo)偏振相位調(diào)制器件對(duì)相位延遲量要求，確定該目標(biāo)偏振相位調(diào)制器件中二維GeSe的厚度，最后通過實(shí)驗(yàn)測(cè)量和計(jì)算擬合的比較來檢驗(yàn)制作得到的偏振相位調(diào)制器件是否符合要求。本方法只需簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)便能實(shí)現(xiàn)偏振相位調(diào)制器件的厚度納米化，非常具有應(yīng)用前景。

一種EGR系統(tǒng)積碳結(jié)焦測(cè)試方法及裝置 702     

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本發(fā)明實(shí)施例提供的一種EGR系統(tǒng)積碳結(jié)焦測(cè)試方法及裝置，其中方法通過獲取發(fā)動(dòng)機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)工況點(diǎn)；然后，基于發(fā)動(dòng)機(jī)的排放數(shù)據(jù)和工況時(shí)間占比，從發(fā)動(dòng)機(jī)工況點(diǎn)中確定EGR系統(tǒng)的EGR工況點(diǎn)；接著，基于所述EGR工況點(diǎn)，對(duì)EGR系統(tǒng)進(jìn)行循環(huán)試驗(yàn)，并監(jiān)測(cè)EGR工況點(diǎn)的工況參數(shù)；再獲取發(fā)動(dòng)機(jī)在預(yù)設(shè)狀態(tài)下完成循環(huán)試驗(yàn)后的EGR系統(tǒng)的零件檢測(cè)結(jié)果；其中，預(yù)設(shè)狀態(tài)表示每個(gè)預(yù)設(shè)周期的所述工況參數(shù)均滿足預(yù)設(shè)測(cè)試條件；最后，基于零件檢測(cè)結(jié)果，獲得EGR系統(tǒng)的積碳結(jié)焦測(cè)試結(jié)果。本發(fā)明能夠很好的對(duì)EGR系統(tǒng)的積碳結(jié)焦風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確測(cè)試，并驗(yàn)證EGR系統(tǒng)可靠性和設(shè)計(jì)合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

一種油基鉆井液降濾失封堵劑 691     

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本發(fā)明公開了一種油基鉆井液降濾失封堵劑，所述該油基鉆井液降濾失封堵劑制備原材料有：瀝青、液態(tài)SO₃、氯磺酸、發(fā)煙硫酸，所述該該油基鉆井液降濾失封堵劑制備設(shè)備有：反應(yīng)釜、研磨機(jī)、篩網(wǎng)、磺化反應(yīng)器，所述該油基鉆井液降濾失封堵劑檢測(cè)原材料有：CaO、無水CaCl₂、白油基、有機(jī)土、油酸乙醇胺、硬脂酸鹽、表面活性劑甜菜酸、重晶石粉，所述該油基鉆井液降濾失封堵劑檢測(cè)設(shè)備有：高速攪拌器、電子天平、恒溫干燥箱、老化罐、高溫高壓濾失儀、標(biāo)準(zhǔn)篩。該油基鉆井液降濾失封堵劑，防濾失的性能較好，穩(wěn)定井壁，預(yù)防裂縫開啟，且試劑封堵抗壓性能較好，增強(qiáng)油基鉆井液性能穩(wěn)定，微米級(jí)粒徑有效封堵微米級(jí)裂縫，隨鉆堵漏效果好。

一種屈服強(qiáng)度大于1800MPa的耐寒鈦合金支架及其生產(chǎn)方法 721     

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一種耐寒鈦合金支架及其生產(chǎn)方法，鈦合金厚度規(guī)格為10～20mm；力學(xué)性能滿足屈服強(qiáng)度R_eL:≥1550MPa，抗拉強(qiáng)度R_m≥1750MPa，延伸率A≥21％；?120℃低溫沖擊吸收功Kv₂不低于300J，并經(jīng)在此溫度下保持2500h后，沖擊功變化波動(dòng)率在1％范圍以內(nèi)；其化學(xué)成份按重量百分計(jì)為Tm：0.3～0.4％，Sn：0.5～0.6％，Al：3～4％，Mo：1～2％，Zr：0.6～0.8％，Si：2～3％，Cr：0.1～0.5％，Ni：0.5～1％；Ti：87.7～92.0％。本發(fā)明具有優(yōu)良的力學(xué)性能和耐寒性能，具有較高的強(qiáng)度，可防止其因長(zhǎng)時(shí)間在低溫環(huán)境下服役導(dǎo)致脆性增加，從而產(chǎn)生斷裂，引發(fā)安全事故。

基于二維碼識(shí)別技術(shù)的纖維水泥板生產(chǎn)線信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 898     

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本發(fā)明屬于纖維水泥板生產(chǎn)工藝技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了基于二維碼識(shí)別技術(shù)的纖維水泥板生產(chǎn)線信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過將二維碼采集裝置合理分布在纖維水泥板生產(chǎn)線各關(guān)鍵工段，高效采集有效信息并將二維碼系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)有效結(jié)合，獲取纖維水泥板生產(chǎn)線原料配方?工藝參數(shù)?纖維水泥板性能關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息，為纖維水泥板品質(zhì)管理及纖維水泥板性能優(yōu)化提供真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐；通過用戶端掃描二維碼或者網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)登錄，獲取纖維水泥板全方位信息，同時(shí)設(shè)置訪問權(quán)限，避免關(guān)鍵技術(shù)信息泄露。

一種基于基因庫的鋼制備方法和系統(tǒng) 988     

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本發(fā)明屬于冶金技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于基因庫的鋼制備方法和系統(tǒng)?；诨驇斓匿撝苽浞椒?，包括以下步驟：1)建立煉鋼原料基因庫；建立產(chǎn)品鋼基因庫；建立煉鋼工藝數(shù)據(jù)基因庫；2)建立煉鋼原料基因庫、煉鋼工藝數(shù)據(jù)基因庫和產(chǎn)品鋼基因庫的對(duì)應(yīng)關(guān)系；3)確定待制備鋼的性能要求信息，并在所述產(chǎn)品鋼基因庫中匹配到與所述性能要求信息對(duì)應(yīng)的待制備鋼的產(chǎn)品鋼基因信息；4)基于對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述待制備鋼的產(chǎn)品鋼基因信息獲取與待制備鋼匹配的原料基因信息和煉鋼工藝數(shù)據(jù)基因信息；5)根據(jù)步驟4)得到的待制備鋼的原料基因信息和待制備鋼的煉鋼工藝數(shù)據(jù)基因信息制備目標(biāo)鋼產(chǎn)品。本發(fā)明可以優(yōu)化鋼制備方案，指導(dǎo)生產(chǎn)，降低成本。

一種視頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 823     

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一種視頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括步驟：獲取用于加載視頻數(shù)據(jù)的視頻數(shù)據(jù)加載指令；獲取預(yù)設(shè)置的用于計(jì)算剩余的所述視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的視頻數(shù)據(jù)剩余量檢測(cè)規(guī)則；根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)剩余量檢測(cè)規(guī)則計(jì)算剩余的所述視頻數(shù)據(jù)的視頻數(shù)據(jù)剩余量；獲取預(yù)設(shè)置的用于管理剩余的所述視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)切割管理器；根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)剩余量和所述數(shù)據(jù)切割管理器對(duì)剩余的所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)切割處理并得到動(dòng)態(tài)切割數(shù)據(jù)；根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)加載指令將所述動(dòng)態(tài)切割數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載。本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N視頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)能夠有效解決傳統(tǒng)方案中大量數(shù)據(jù)時(shí)視頻播放卡頓、UI卡頓和彈幕大量重疊的問題。

光功率參數(shù)的適配方法及系統(tǒng) 925     

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本發(fā)明公開了一種光功率參數(shù)的適配方法及系統(tǒng)，涉及光網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)配置領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：光功率參數(shù)預(yù)設(shè)置流程：在切換路徑之前，將能夠承載業(yè)務(wù)的路徑作為需要切換的路徑、并獲取該路徑的光功率參數(shù)；光功率參數(shù)適配流程：在切換路徑時(shí)，將該路徑的光功率參數(shù)適配至該路徑。本發(fā)明能夠直接省去現(xiàn)有技術(shù)中在路徑切換后進(jìn)行的復(fù)雜且冗余的網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)過程，進(jìn)而極大的縮短了波長(zhǎng)切換后的調(diào)節(jié)時(shí)間，顯著提高了運(yùn)維效率，以此達(dá)到將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)快速的調(diào)整到最優(yōu)狀態(tài)的效果。

加工參數(shù)確定方法、樣品加工方法、裝置及設(shè)備 1087     

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本發(fā)明提供了一種加工參數(shù)確定方法、樣品加工方法、裝置及設(shè)備，該加工參數(shù)確定方法通過在預(yù)備多個(gè)相同類型的冷軋鋼鐵產(chǎn)品鋼板上，采用基準(zhǔn)加工方式加工第一樣品組，以及按照多組預(yù)設(shè)激光參數(shù)值激光加工第二樣品組，分別獲取兩組樣品的目標(biāo)性能參數(shù)值，并計(jì)算兩種加工方式樣品的目標(biāo)性能參數(shù)偏差值，得到每組預(yù)設(shè)激光參數(shù)值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)性能參數(shù)偏差值，從而建立表征預(yù)設(shè)激光參數(shù)與目標(biāo)性能參數(shù)偏差之間關(guān)系的目標(biāo)數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)一步基于該目標(biāo)數(shù)學(xué)模型以及預(yù)設(shè)的目標(biāo)性能參數(shù)偏差值波動(dòng)范圍，確定該類型的冷軋鋼鐵產(chǎn)品鋼板對(duì)應(yīng)的目標(biāo)激光加工參數(shù)值，有利于控制樣品激光加工熱影響區(qū)水平，實(shí)現(xiàn)激光加工技術(shù)在冷軋產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。

一種智能電視遠(yuǎn)程運(yùn)維方法及系統(tǒng) 782     

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本發(fā)明公開一種智能電視遠(yuǎn)程運(yùn)維方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過大數(shù)據(jù)中心收集遠(yuǎn)程終端上報(bào)的機(jī)身數(shù)據(jù)信息，結(jié)合存儲(chǔ)的歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)信息和售后維護(hù)的其他數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)集；轉(zhuǎn)換提取數(shù)據(jù)集中樣本數(shù)據(jù)的故障特征并進(jìn)行標(biāo)注得到訓(xùn)練集，通過訓(xùn)練集訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到故障檢測(cè)處理網(wǎng)絡(luò)模型；智能運(yùn)維中心接收遠(yuǎn)程終端實(shí)時(shí)上報(bào)的異常信息，并輸入訓(xùn)練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到故障類別和級(jí)別，根據(jù)故障類別和級(jí)別從數(shù)據(jù)集中查找對(duì)應(yīng)的故障處理方案；根據(jù)故障處理方案，將相應(yīng)的插件包、補(bǔ)丁或升級(jí)文件下發(fā)到遠(yuǎn)程終端并執(zhí)行相應(yīng)命令。本發(fā)明通過多種運(yùn)維途徑提升智能電視系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，及時(shí)高效的處理好遠(yuǎn)程終端的故障問題。