通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)繞制線圈進(jìn)行索體檢測(cè)的裝置 722     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)繞制線圈進(jìn)行索體檢測(cè)的裝置，包括第一底盤(pán)、第二底盤(pán)、繞線輪、供線輪及驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)。第一底盤(pán)與第二底盤(pán)可拆式拼接。所述第一底盤(pán)的第一凹部與第二底盤(pán)的第二凹部拼合成第一軸孔。繞線輪可轉(zhuǎn)動(dòng)裝設(shè)在第一軸孔中。繞線輪包括第一分體與第二分體，第一分體與第二分體可拆式拼接。第一分體的第三凹部與第二分體的第四凹部拼合成第二軸孔。供線輪可轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在第一底盤(pán)上。上述的通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)繞制線圈進(jìn)行索體檢測(cè)的裝置，能夠根據(jù)待檢測(cè)索體的位置，方便將導(dǎo)線線圈快速纏繞到待檢測(cè)索體上，這樣對(duì)待檢測(cè)索體進(jìn)行的無(wú)損探傷檢測(cè)效果將更加明顯，無(wú)損探傷檢測(cè)精度更高。

基于光纖光譜的土雞蛋或洋雞蛋品種檢測(cè)裝置及其方法 1047     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光纖光譜的土雞蛋或洋雞蛋品種檢測(cè)裝置及其方法，涉及農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。本裝置是：在外殼的上方設(shè)置有圓孔放置光纖探測(cè)儀，在外殼的中部設(shè)置有雞蛋放置平臺(tái)，在雞蛋放置平臺(tái)的上、下面分別放置有雞蛋、可調(diào)光源，光纖探測(cè)儀、光譜儀和計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線依次連接。本方法是：①調(diào)節(jié)檢測(cè)裝置參數(shù)；②依次采集每枚雞蛋的光譜數(shù)據(jù)；③對(duì)采集的雞蛋光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行直接正交信號(hào)校正預(yù)處理；④對(duì)預(yù)處理后的雞蛋光譜信息運(yùn)用t分布式隨機(jī)鄰域嵌入方法進(jìn)行降維處理；⑤對(duì)降維后的數(shù)據(jù)處理帶人極限學(xué)習(xí)機(jī)中進(jìn)行建模，設(shè)定1代表土雞蛋，2代表洋雞蛋。本發(fā)明利用光譜透射技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)土洋雞蛋的無(wú)損檢測(cè)，檢測(cè)模型準(zhǔn)確率高。

基于激光散斑離焦成像的振動(dòng)檢測(cè)方法 1110     

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本發(fā)明涉及一種基于激光散斑離焦成像的振動(dòng)檢測(cè)方法。現(xiàn)有無(wú)法實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信息無(wú)損遙測(cè)。本發(fā)明基于激光散斑離焦成像原理，結(jié)合二維光電傳感器行掃描技術(shù)，激光束照射到被檢測(cè)區(qū)域，激光散斑經(jīng)過(guò)離焦光學(xué)成像系統(tǒng)進(jìn)行成像，在離焦光學(xué)成像系統(tǒng)的像空間設(shè)置有分光鏡將成像光束分成兩束，每一個(gè)成像光束的像平面上設(shè)置有一個(gè)二維光電傳感器，光電傳感器工作在行掃描成像模式，振動(dòng)分析單元進(jìn)行行掃描成像信號(hào)處理，得到檢測(cè)區(qū)域的振動(dòng)信息。本發(fā)明具有無(wú)接觸檢測(cè)、無(wú)損檢測(cè)、可以實(shí)現(xiàn)遙測(cè)、高靈敏度、可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)、頻率響應(yīng)特性寬、信息量高、系統(tǒng)易于構(gòu)建、使用便利、應(yīng)用范圍廣、功能易于擴(kuò)充、便于集成、構(gòu)建靈活、成本低等特點(diǎn)。

基于可見(jiàn)/近紅外光譜的獼猴桃膨大果檢測(cè)方法與裝置 769     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可見(jiàn)/近紅外光譜的獼猴桃膨大果（生長(zhǎng)期使用膨大劑的獼猴桃）檢測(cè)方法與裝置，屬于農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種快速無(wú)損、體積小、成本低的獼猴桃膨大果檢測(cè)方法與裝置。本發(fā)明包括蓄電池、外殼、散熱風(fēng)扇、電源管理模塊、充電接口、數(shù)據(jù)接口、開(kāi)關(guān)、光譜采集模塊、光源模塊、Y形光纖、運(yùn)算控制模塊。光源發(fā)出的光通過(guò)Y形光纖傳遞至獼猴桃中與獼猴桃產(chǎn)生相互作用后傳回Y形光纖，光譜檢測(cè)模塊接收Y形光纖傳回的光信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)接口傳遞給運(yùn)算控制模塊，運(yùn)算控制模塊計(jì)算出結(jié)果并將其反饋給用戶(hù)，蓄電池和電源管理模塊為裝置供電。本發(fā)明可用于監(jiān)管果農(nóng)違規(guī)使用膨大劑。

草莓采后灰霉病早期快速檢測(cè)的方法 702     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種草莓采后灰霉病早期快速檢測(cè)的方法，該方法包括以下步驟：(1)選取大小相近且表面無(wú)損傷的草莓，無(wú)菌處理后，接種灰葡萄孢霉后貯藏于無(wú)菌恒溫恒濕箱中，分別在貯藏發(fā)病0、24、48、72、96、120h后取樣進(jìn)行檢測(cè)分析。(2)采用頂空自動(dòng)進(jìn)樣，采集不同貯藏時(shí)間下GC?IMS三維信號(hào)圖譜，并統(tǒng)計(jì)微生物含量變化。(3)從多維度分析不同病害階段的草莓果實(shí)氣味指紋圖譜差異。(4)對(duì)比篩查不同病害階段樣品在發(fā)病過(guò)程中產(chǎn)生特異揮發(fā)性物質(zhì)GC?IMS信號(hào)變化并分析。(5)結(jié)合動(dòng)態(tài)主成分分析算法，實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督式草莓采后灰霉病快速檢測(cè)。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)草莓采后灰霉病無(wú)損檢測(cè)，保障草莓果實(shí)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)裝備的研發(fā)提供技術(shù)支撐。

供水系統(tǒng)檢測(cè)裝置及其數(shù)據(jù)采集器 673     

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本實(shí)用新型屬于市政供水技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種供水系統(tǒng)檢測(cè)裝置及其數(shù)據(jù)采集器，包括：供電模塊、主控模塊、壓力數(shù)據(jù)采集模塊以及模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊；所述供電模塊與所述主控模塊連接，所述壓力數(shù)據(jù)采集模塊與所述模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊連接，所述模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊與所述主控模塊連接；所述供電模塊為所述數(shù)據(jù)采集器提供工作電壓；通過(guò)壓力數(shù)據(jù)采集單元采集供水系統(tǒng)管道的監(jiān)測(cè)點(diǎn)的壓力數(shù)據(jù)，并根據(jù)該壓力數(shù)據(jù)分析所述供水系統(tǒng)的健康狀況。能夠無(wú)損、快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)供水系統(tǒng)的健康狀態(tài)，有效地解決了現(xiàn)有的市政供水系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的無(wú)損、快速、精準(zhǔn)地檢測(cè)供水系統(tǒng)健康狀況的問(wèn)題。

基于條形碼的超聲檢測(cè)夾具類(lèi)型智能識(shí)別裝置 855     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種基于條形碼的超聲檢測(cè)夾具類(lèi)型智能識(shí)別裝置，包括：工件夾具、編號(hào)塊、水槽、超聲波無(wú)損檢測(cè)儀，其中：編號(hào)塊表面張貼條形碼；張貼有條形碼的編號(hào)塊與工件夾具的一端固定；固定好編號(hào)塊的工件夾具放置在水槽中并固定；超聲波無(wú)損檢測(cè)儀的攝像頭直接掃描編碼塊，以獲取編碼塊的條形碼圖像，通過(guò)圖像分析，提取出工件夾具信息，再與待測(cè)工件的信息相比較，以確定工件夾具選擇是否正確。本實(shí)用新型能夠準(zhǔn)確識(shí)別夾具的編號(hào)，使得掃描時(shí)工件和夾具完美配合，防止使用錯(cuò)誤的處方，即夾具和工件不匹配，也為了免除因夾具選擇不當(dāng)而發(fā)生意外碰撞的危險(xiǎn)。

羽化雞小胸品質(zhì)檢測(cè)方法及分級(jí)系統(tǒng) 809     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種羽化雞小胸品質(zhì)檢測(cè)方法及分級(jí)系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的羽化雞小胸品質(zhì)檢測(cè)裝置及分級(jí)系統(tǒng)，來(lái)鑒別雞小胸的羽化等級(jí)。設(shè)備主要由硬件模塊、雞小胸圖像信息提取模塊及雞小胸品質(zhì)分級(jí)模塊組成；首先在硬件模塊中的輸送帶將雞小胸輸送至CCD工業(yè)相機(jī)下方，并完成對(duì)原始俯視雞小胸圖像采集；其次由工控機(jī)控制終點(diǎn)進(jìn)行雞小胸圖像預(yù)處理并得出凹點(diǎn)數(shù)目；最后將得到的凹點(diǎn)參數(shù)傳輸至由訓(xùn)練集訓(xùn)練所得到的SVM多類(lèi)分類(lèi)器模型中進(jìn)行雞小胸品質(zhì)分類(lèi)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定、準(zhǔn)確、低成本、高效率、客觀的雞小胸品質(zhì)等級(jí)無(wú)損分級(jí)檢測(cè)，未來(lái)可落實(shí)在禽肉加工在線式無(wú)損檢測(cè)雞小胸品質(zhì)分級(jí)。

基于熒光猝滅技術(shù)的羊肉新鮮度檢測(cè)方法 1009     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于熒光猝滅技術(shù)的羊肉新鮮度檢測(cè)方法，屬于食品無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用薄膜熒光傳感器，采集并獲取羊肉樣品在不同貯藏條件(冰溫?1℃、冷藏4℃、中溫10℃和常溫25℃)下的熒光響應(yīng)圖像，根據(jù)不同貯藏條件、貯藏時(shí)間下羊肉樣品對(duì)應(yīng)的薄膜熒光傳感器的響應(yīng)值，精確判斷羊肉的貯藏時(shí)間及其新鮮度(一級(jí)鮮肉、二級(jí)鮮肉和變質(zhì)肉)，為羊肉在不同貯藏條件下的新鮮度鑒別提供一種新方法。本發(fā)明將熒光猝滅技術(shù)應(yīng)用于羊肉新鮮度檢測(cè)，操作簡(jiǎn)單、靈敏度高、穩(wěn)定性好，能夠準(zhǔn)確、快速、無(wú)損地完成羊肉新鮮度的檢測(cè)任務(wù)。

基于虛擬網(wǎng)格的矢量地圖水印嵌入方法及檢測(cè)方法 698     

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一種基于虛擬網(wǎng)格的矢量地圖水印嵌入方法，包括以下步驟：（1）、確定一個(gè)具有標(biāo)識(shí)意義的虛擬網(wǎng)格；（2）、特征點(diǎn)的嵌入過(guò)程；?（3）、虛擬網(wǎng)格矢量地圖水印嵌入過(guò)程：對(duì)矢量地圖數(shù)據(jù)中具有2個(gè)頂點(diǎn)以上的坐標(biāo)序列與一組虛擬網(wǎng)格中的每一條虛擬網(wǎng)格線檢測(cè)是否有交點(diǎn)，如果存在交點(diǎn)，那么就根據(jù)特征點(diǎn)嵌入策略，把相關(guān)交點(diǎn)插入到坐標(biāo)序列中。以及提供一種基于虛擬網(wǎng)格的矢量地圖水印檢測(cè)方法。本發(fā)明能以有效解決矢量地圖數(shù)據(jù)被非法拷貝、被逆向破解和原始數(shù)據(jù)無(wú)損恢復(fù)問(wèn)題。

蘋(píng)果糖分連續(xù)檢測(cè)裝置 790     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種蘋(píng)果糖分連續(xù)檢測(cè)裝置，包括：傳送機(jī)構(gòu)，其包括傳送帶和多個(gè)固果組件，固果組件包括容納盤(pán)，蓄電池，激光發(fā)生器、激光接收器，以及多個(gè)夾果頭，夾果頭包括第二彈簧座、彈簧、第一彈簧座、橡膠墊、以及海綿塊，其中，第一彈簧座位于彈簧的兩側(cè)對(duì)稱(chēng)設(shè)有一對(duì)鐵塊，第二彈簧座位于彈簧的兩側(cè)設(shè)有與鐵塊一一對(duì)應(yīng)的一對(duì)電磁鐵，電磁鐵通電時(shí)，鐵塊磁吸引在電磁鐵上，彈簧呈壓縮狀態(tài)，電磁鐵斷電時(shí)，彈簧呈自然伸長(zhǎng)狀態(tài)；糖分檢測(cè)機(jī)構(gòu)，包括固定架和吸果組件，吸果組件包括電缸、固接件、連接盤(pán)、連接桿、以及吸盤(pán)；驅(qū)動(dòng)組件包括電機(jī)和主動(dòng)齒輪。本發(fā)明具有對(duì)不同大小的蘋(píng)果進(jìn)行無(wú)損固定、無(wú)損且連續(xù)的檢測(cè)糖分的有益效果。

基于文字的超聲檢測(cè)夾具類(lèi)型智能識(shí)別裝置 833     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種基于文字的超聲檢測(cè)夾具類(lèi)型智能識(shí)別裝置，所述裝置包括：工件夾具、編號(hào)塊、文字掃描器，其中：編號(hào)塊表面張貼文字標(biāo)簽，張貼有文字標(biāo)簽的編號(hào)塊與工件夾具的一端固定，固定好后文字掃描器直接讀取編號(hào)塊上的文字標(biāo)簽，獲得工件夾具的具體信息?；蛘咚鲅b置包括工件夾具、編號(hào)塊、水槽和超聲波無(wú)損檢測(cè)儀，其中：編號(hào)塊表面張貼文字標(biāo)簽；張貼有文字標(biāo)簽的編號(hào)塊與工件夾具的一端固定；將固定好編號(hào)塊的工件夾具放置在水槽中并固定，通過(guò)超聲波無(wú)損檢測(cè)儀的攝像頭直接掃描編號(hào)塊，以獲取編號(hào)塊上的文字圖像。本實(shí)用新型可以準(zhǔn)確識(shí)別夾具的編號(hào)，防止使用錯(cuò)誤的處方，免除了發(fā)生意外碰撞的危險(xiǎn)。

基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整相關(guān)性特征的裂紋損傷定量檢測(cè)方法 765     

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本發(fā)明公開(kāi)一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整相關(guān)性特征的裂紋損傷定量檢測(cè)方法，包括：A、搭建光纖光柵監(jiān)測(cè)平臺(tái)，在待監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)表面布貼光纖光柵傳感器，并記錄監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)在無(wú)損傷狀態(tài)下的光纖光柵反射光譜S₀；B、得到平滑后的反射光譜S′₀，截取所述光纖光柵反射光譜S₀的[l_l，l_r]部分作為模板信號(hào)X₁；C、得到平滑后的反射光譜S′₁，截取S₁的[l′_l，l′_r]部分作為實(shí)時(shí)信號(hào)X₂；D、計(jì)算模板信號(hào)X₁的每個(gè)元素與實(shí)時(shí)信號(hào)X₂中每個(gè)元素的距離矩陣C；E、根據(jù)所述距離矩陣C規(guī)整路徑P，計(jì)算最小的累計(jì)代價(jià)矩陣D，得到差異度ξ；F、將差異度ξ作為特征，采用支持向量回歸算法對(duì)裂紋長(zhǎng)度進(jìn)行定量計(jì)算。本發(fā)明可以提高裂紋損傷定量監(jiān)測(cè)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。

風(fēng)機(jī)塔筒焊縫自動(dòng)在線檢測(cè)裝置 1112     

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風(fēng)機(jī)塔筒焊縫自動(dòng)在線檢測(cè)裝置。塔筒是風(fēng)力發(fā)電設(shè)備系統(tǒng)的組成部分,是用于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的主要承載構(gòu)件。承受機(jī)艙重力、風(fēng)輪及自然風(fēng)作用在塔筒上的作用力,還承受風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)引起的振動(dòng)載荷。本發(fā)明,其組成包括:底架(1),所述的底架兩側(cè)安裝履帶式爬壁器(2),所述的底架裝有電氣控制箱(3),所述的電氣控制箱連接工業(yè)攝像機(jī)(4)、電機(jī)(5)和探傷儀(8),所述的電氣控制箱受遙控器(6)控制,所述的探傷儀通過(guò)導(dǎo)線連接探頭模塊(7),所述的探頭模塊和探傷儀組成相控陣超聲無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明用于風(fēng)機(jī)塔筒焊縫自動(dòng)在線檢測(cè)。

超聲波檢測(cè)設(shè)備中水處理與水循環(huán)方法及系統(tǒng) 687     

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本發(fā)明公開(kāi)一種超聲波檢測(cè)設(shè)備中水處理與水循環(huán)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明在電接觸觸點(diǎn)焊接質(zhì)量的超聲波無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)中增加水處理與水循環(huán)系統(tǒng)，即：將所述超聲波無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量水槽至兩只電磁閥組成的水泵的第一出水口和第一進(jìn)水口，將儲(chǔ)水箱連接至由另外兩只電磁閥組成的水泵的第二出水口和第二進(jìn)水口，通過(guò)控制四個(gè)電磁閥的打開(kāi)和關(guān)閉實(shí)現(xiàn)水循環(huán)，即測(cè)量過(guò)程測(cè)量水槽的供水與排水以及儲(chǔ)水箱的充水和排水；同時(shí)在儲(chǔ)水箱和測(cè)量水槽之間設(shè)置有過(guò)濾器用于水質(zhì)凈化。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)高效的超聲耦合介質(zhì)水的填充和排放，改善操作人員的工作環(huán)境。同時(shí)保證耦合介質(zhì)水的凈化質(zhì)量，奠定了超聲檢測(cè)的精度。

微發(fā)泡注塑成型制品內(nèi)泡孔尺寸的超聲檢測(cè)方法和裝置 891     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種微發(fā)泡注塑成型制品內(nèi)泡孔尺寸的超聲檢測(cè)方法和裝置，包括：(1)針對(duì)在線的注塑系統(tǒng)，在垂直于塑料熔體流動(dòng)方向上，向成型過(guò)程中的制品發(fā)射一系列超聲波，采集該系列超聲波的回波信息；(2)確定接收到包含反射波信號(hào)的回波信息的起始時(shí)間差Δt；(3)將起始時(shí)間差Δt代入預(yù)先得到的起始時(shí)間差Δt與泡孔尺寸d間的擬合公式，得到微發(fā)泡注塑成型制品中的泡孔尺寸d。本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：微發(fā)泡注塑成型制品中的泡孔尺寸的測(cè)量不需要破壞制品，具有無(wú)損檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)；通過(guò)超聲波信號(hào)得到泡孔尺寸，不需要等制品脫模后離線操作，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的無(wú)損測(cè)量，省時(shí)，省力。

基于振動(dòng)信號(hào)特征的雞胸肉品質(zhì)檢測(cè)方法及分類(lèi)裝置 1095     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于振動(dòng)信號(hào)特征的雞胸肉品質(zhì)檢測(cè)方法及分類(lèi)裝置，主要由硬件模塊、振動(dòng)參數(shù)提取模塊及雞胸肉品質(zhì)分類(lèi)模塊組成；首先在硬件模塊中的振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)中心放置雞胸肉并對(duì)其進(jìn)行位置標(biāo)定，并在標(biāo)定位置處放置三軸加速度振動(dòng)傳感器用于接收振動(dòng)加速度參數(shù)；其次由工控機(jī)來(lái)控制振動(dòng)裝置對(duì)振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)下方中心施加垂直振動(dòng)力；最后將得到的振動(dòng)加速度參數(shù)即軸向加速度、徑向加速度、垂向加速度的參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)采集卡傳輸至終端設(shè)備，并通過(guò)由訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行雞胸肉品質(zhì)分類(lèi)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定、準(zhǔn)確、低成本、高效率、客觀的雞胸肉品質(zhì)等級(jí)無(wú)損分級(jí)檢測(cè)，未來(lái)可落實(shí)在禽肉加工在線式無(wú)損檢測(cè)雞胸肉品質(zhì)分級(jí)。

封裝管纜在線超聲檢測(cè)裝置及方法 819     

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本發(fā)明提供一種封裝管纜在線超聲檢測(cè)裝置及方法，該封裝管纜在線超聲檢測(cè)裝置包括校直機(jī)構(gòu)、循環(huán)耦合機(jī)構(gòu)和噴淋及超聲探頭機(jī)構(gòu)，該校直機(jī)構(gòu)對(duì)封裝管纜進(jìn)行本體校直，該耦合循環(huán)機(jī)構(gòu)連接于該校直機(jī)構(gòu)，對(duì)封裝管纜進(jìn)行本體去污處理及耦合液耦合處理，該噴淋及超聲探頭機(jī)構(gòu)連接于該耦合循環(huán)機(jī)構(gòu)，對(duì)封裝管纜進(jìn)行耦合測(cè)試，并通過(guò)超聲探頭對(duì)封裝管纜本體進(jìn)行全方位無(wú)損檢測(cè)。該封裝管纜在線超聲檢測(cè)裝置及方法是對(duì)單芯封裝管纜因生產(chǎn)、運(yùn)輸、重復(fù)使用而產(chǎn)生的質(zhì)量問(wèn)題的無(wú)損檢測(cè)的設(shè)備及方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)封裝管纜生產(chǎn)、作業(yè)、回收等過(guò)程的在線檢測(cè)。

鍋爐焊接接頭的射線檢測(cè)用拍片裝置 1091     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種鍋爐焊接接頭的射線檢測(cè)用拍片裝置，包括底座、固定柱、調(diào)節(jié)座以及移動(dòng)座，所述底座的上端面兩側(cè)對(duì)稱(chēng)固定有兩個(gè)固定柱，固定柱的頂端活動(dòng)插接有活動(dòng)柱，且兩個(gè)所述活動(dòng)柱的頂端共同支撐有調(diào)節(jié)座，所述調(diào)節(jié)座的上端面中部開(kāi)設(shè)有驅(qū)動(dòng)槽，驅(qū)動(dòng)槽的兩側(cè)對(duì)稱(chēng)設(shè)置有兩個(gè)限位槽，且調(diào)節(jié)座的上端面配合有移動(dòng)座，所述移動(dòng)座的下端面中部構(gòu)造有滑動(dòng)安裝于驅(qū)動(dòng)槽內(nèi)的移動(dòng)塊，同時(shí)，移動(dòng)座的下端面兩側(cè)還對(duì)稱(chēng)安裝有兩個(gè)伸入限位槽內(nèi)的限位滾輪。該鍋爐焊接口無(wú)損檢測(cè)用拍片裝置，能夠使X射線探傷機(jī)主體穩(wěn)定地水平移動(dòng)拍照，有利于提高無(wú)損檢測(cè)的精度，且易于手動(dòng)或自動(dòng)調(diào)節(jié)X射線探傷機(jī)主體的拍照角度，使用方便。

基于改進(jìn)的ESN車(chē)身焊縫檢測(cè)方法 887     

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一種基于改進(jìn)的ESN車(chē)身焊縫檢測(cè)方法，1)搭建車(chē)身焊縫無(wú)損檢測(cè)設(shè)備；2)在ESN網(wǎng)絡(luò)的輸入層后添加取樣積分層；3)在ESN網(wǎng)絡(luò)的取樣積分層后添加特征提取層；4)將步驟2和步驟3的取樣積分層和特征提取層嵌入到回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的輸入層和儲(chǔ)備池之間，并在儲(chǔ)備池和輸出層之間構(gòu)建ESN網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)重的最優(yōu)行為策略網(wǎng)絡(luò)；5)使用樣本集訓(xùn)練改進(jìn)的ESN車(chē)身焊縫網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)車(chē)身焊縫探傷問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)車(chē)身焊縫的無(wú)損探傷，同時(shí)在ESN網(wǎng)絡(luò)的輸入層和儲(chǔ)備池之間針對(duì)聲焊縫的電磁信號(hào)添加了取樣積分層和特征提取層，提高檢測(cè)模型的魯棒性和精確度，利用最優(yōu)行為策略網(wǎng)絡(luò)對(duì)ESN網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

固體火箭推進(jìn)劑燃面退移實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)及方法 900     

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本發(fā)明提供了一種固體火箭推進(jìn)劑燃面退移實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)和方法，包括：信號(hào)發(fā)生單元，用于產(chǎn)生作為原始脈沖信號(hào)的超聲波信號(hào)；前置放大單元，用于將超聲波信號(hào)進(jìn)行放大；無(wú)損檢測(cè)單元，與固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的殼體相接觸，包括多組間隔一定間距設(shè)置的超聲換能器組，每組超聲換能器組具有發(fā)射放大后的超聲波信號(hào)的發(fā)射換能器以及接收穿過(guò)殼體的透射信號(hào)的接收換能器；后置放大單元，對(duì)透射信號(hào)進(jìn)行放大；信號(hào)調(diào)理單元，將透射信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)；以及處理控制單元，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理得到推進(jìn)劑燃面的位移以及推進(jìn)劑的燃速，并控制信號(hào)發(fā)生單元、前置放大單元、無(wú)損檢測(cè)單元、后置放大單元以及信號(hào)調(diào)理單元的運(yùn)行。

基于級(jí)聯(lián)森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥粉筋度檢測(cè)方法 991     

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本發(fā)明特別涉及一種基于級(jí)聯(lián)森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥粉筋度檢測(cè)方法，包括如下步驟：A、選取已知筋度的小麥粉作為樣本并分成訓(xùn)練集和測(cè)試集；B、采集高光譜圖像；C、提取單波段圖；D、獲得圖像特征；E、將特征波長(zhǎng)和圖像特征進(jìn)行圖譜融合后作為特征值，將筋度標(biāo)簽作為結(jié)果，代入級(jí)聯(lián)森林模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到小麥粉筋度識(shí)別模型；F、將測(cè)試集代入訓(xùn)練好的小麥粉筋度識(shí)別模型中進(jìn)行測(cè)試，得到預(yù)測(cè)的筋度類(lèi)別以及類(lèi)別準(zhǔn)確度。利用高光譜數(shù)據(jù)獲得光譜特征建立小麥粉筋度控制模型，繼而通過(guò)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，快速無(wú)損識(shí)別出小麥粉的筋度，判別小麥粉筋度是否符合制作工藝要求檢測(cè)方法，該檢測(cè)方法適用性強(qiáng)、檢測(cè)精度高，能夠無(wú)損地實(shí)現(xiàn)小麥粉筋度檢測(cè)。

基于CT掃描技術(shù)的煙支中煙絲有序率檢測(cè)方法 765     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CT掃描技術(shù)的煙支中煙絲有序率檢測(cè)方法，本發(fā)明的主要設(shè)計(jì)構(gòu)思在于，采用無(wú)損檢測(cè)機(jī)制，結(jié)合成熟的CT掃描技術(shù)與三維重建技術(shù)獲得煙支結(jié)構(gòu)全貌和組成單元細(xì)節(jié)，具體地，利用預(yù)建立的煙支單元CT值數(shù)據(jù)庫(kù)以及待測(cè)煙支的CT掃描圖，分割得到煙絲及煙支圖像并進(jìn)行三維重建，利用三維模型獲得待測(cè)煙支內(nèi)部煙絲的數(shù)量、長(zhǎng)度以及寬度，最后利用獲得的煙絲數(shù)量、長(zhǎng)度和寬度，獲取煙絲有序率及空間分布規(guī)律。本發(fā)明能夠基于CT掃描技術(shù)和三維重建技術(shù)獲得煙支結(jié)構(gòu)的全貌，實(shí)現(xiàn)煙支內(nèi)部煙絲的自動(dòng)判斷及分布規(guī)律統(tǒng)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)煙絲有序率的快速無(wú)損檢測(cè)和判定，為行業(yè)內(nèi)煙支煙絲有序率的測(cè)定提供科學(xué)合理的技術(shù)基礎(chǔ)。

基于電傳感肌膚的路基路面隱蔽缺陷檢測(cè)方法及裝置 748     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電傳感肌膚的路基路面隱蔽缺陷檢測(cè)方法及裝置，涉及混凝土無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。具體步驟為：采用復(fù)合薄膜電傳感肌膚作為混凝土絕緣體的導(dǎo)電涂層，預(yù)置混凝土電極布置裝置；向混凝土電極布置裝置中注入持續(xù)電流，采集混凝土電極布置裝置的電壓數(shù)據(jù)；將電壓數(shù)據(jù)利用電阻層析成像技術(shù)對(duì)復(fù)合薄膜電傳感肌膚進(jìn)行圖像重構(gòu)，通過(guò)復(fù)合薄膜電傳感肌膚電導(dǎo)率變化情況得到混凝土實(shí)時(shí)監(jiān)控圖像，觀測(cè)路基路面隱蔽缺陷。本發(fā)明中的混凝土電極可插入、易拼接，解決了常規(guī)的電阻析成像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量混凝土電導(dǎo)率變化的問(wèn)題，達(dá)到無(wú)需破壞路面結(jié)構(gòu)即可觀測(cè)路基路面隱蔽缺陷的要求。

左卡尼汀及其鹽類(lèi)產(chǎn)品中右卡尼汀含量的高效液相檢測(cè)方法 1161     

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一種應(yīng)用于藥物檢測(cè)領(lǐng)域中的一種左卡尼汀及其鹽類(lèi)產(chǎn)品中右卡尼汀含量的高效液相檢測(cè)方法，該方法采用手性固定相高效液相色譜法,手性固定相選用環(huán)糊精及其衍生物鍵合硅膠填料，使得左卡尼汀、右卡尼汀、左卡尼汀雜質(zhì)A三種成分的分離效果好、方法重復(fù)性及耐用性好；流動(dòng)相選用三乙胺-醋酸水溶液與乙腈體系,該流動(dòng)相對(duì)手性色譜柱基本無(wú)損傷，色譜峰保留時(shí)間重復(fù)性好，峰型對(duì)稱(chēng)。

激光快速錯(cuò)臺(tái)檢測(cè)裝置 797     

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本實(shí)用新型提供一種激光快速錯(cuò)臺(tái)檢測(cè)裝置，屬于公路路基路面無(wú)損檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域，包括豎直金屬桿、水平金屬桿、開(kāi)關(guān)、水平儀、數(shù)據(jù)主機(jī)和兩個(gè)激光盒；水平金屬桿垂直固定在豎直金屬桿上，且與水平金屬桿底部有一定距離；豎直金屬桿底部為水平端面，豎直金屬桿豎直放置，水平金屬桿水平放置；兩個(gè)激光盒相互平行活動(dòng)設(shè)置在水平金屬桿的上表面，兩個(gè)激光盒的激光發(fā)射點(diǎn)豎直向下，且相隔一定距離；豎直金屬桿上固定有數(shù)據(jù)主機(jī)、開(kāi)關(guān)和水平儀；兩個(gè)激光盒分別通過(guò)兩條數(shù)據(jù)線與數(shù)據(jù)主機(jī)連接；數(shù)據(jù)主機(jī)的開(kāi)關(guān)控制端與開(kāi)關(guān)連接。本實(shí)用新型通過(guò)脈沖激光發(fā)送與接收可以測(cè)出路面的平整程度，解決了現(xiàn)有公路路基路面無(wú)損檢測(cè)設(shè)備誤差大和測(cè)量麻煩的問(wèn)題。

電子束圖像的水果表面缺陷檢測(cè)方法 1124     

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本發(fā)明涉及農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，尤其是一種電子束圖像的水果表面缺陷檢測(cè)方法。首先建立水果表面缺陷等級(jí)模型，依次采集表面不同缺陷等級(jí)的水果的電子束輻照?qǐng)D像，將圖像轉(zhuǎn)化為特征參數(shù)導(dǎo)入系統(tǒng)內(nèi)作為對(duì)比樣本；對(duì)實(shí)測(cè)水果進(jìn)行檢測(cè)：首先用電子束輻照待測(cè)水果表面，用信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)接收到待測(cè)水果在電子束作用下產(chǎn)生的物理信號(hào)，再經(jīng)過(guò)視頻放大系統(tǒng)顯像，獲得樣品至少6個(gè)面的特征參數(shù)；將實(shí)測(cè)水果的特征參數(shù)與對(duì)比樣本比較，預(yù)測(cè)實(shí)測(cè)水果的表面缺陷等級(jí)。該方法通過(guò)電子束輻照水果表面，激發(fā)出各種物理信息，通過(guò)對(duì)這些信息的接收、放大和顯示成像，獲得水果表面形貌的觀察。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)損檢測(cè)，且無(wú)需人工判斷，易于操作，適用范圍廣。

光切式標(biāo)準(zhǔn)傷痕深度檢測(cè)裝置 1195     

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高精度無(wú)損探傷儀器需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)傷痕試塊實(shí)現(xiàn)量值溯源，由于缺乏專(zhuān)門(mén)的儀器，深窄槽形傷痕的深度測(cè)量是一大難點(diǎn)。為了解決這一難點(diǎn)，基于光切原理，發(fā)明了一種光切式標(biāo)準(zhǔn)傷痕深度檢測(cè)裝置。將光切圖像用于瞄準(zhǔn)，采用兩次調(diào)焦及兩次瞄準(zhǔn)的方法測(cè)量槽深，同時(shí)通過(guò)編軟件可實(shí)現(xiàn)光帶與基準(zhǔn)線之間瞄準(zhǔn)的自動(dòng)判斷。利用高精度長(zhǎng)度計(jì)作為深度測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)器，通過(guò)機(jī)械設(shè)計(jì)和裝校使深度測(cè)量符合阿貝原則，提高測(cè)量精度。裝置的深度測(cè)量范圍可達(dá)10mm，測(cè)量不確定度可達(dá)U=1.5μm（k=2）。該裝置的研制有效解決了高精度無(wú)損傷痕探測(cè)儀的量值溯源問(wèn)題。經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)馗倪M(jìn)還可拓展到大型零部件的表面?zhèn)蹤z測(cè)，填補(bǔ)大型零部件傷痕現(xiàn)場(chǎng)定量標(biāo)定的空白。

便攜式水果成熟度檢測(cè)裝置 1090     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種便攜式水果成熟度檢測(cè)裝置，包括依次相連的探頭外蓋、光學(xué)檢測(cè)器探頭殼、電源殼、顯示器板以及與所述電源殼互相鑲嵌的手柄，所述探頭外蓋外側(cè)套有墊圈；所述光學(xué)檢測(cè)器探頭殼內(nèi)設(shè)有檢測(cè)器、光源和USB連接口；所述電源殼內(nèi)設(shè)有電源放置板；所述顯示器板上設(shè)有用于放置顯示器的顯示器槽和固定顯示器的擋板。本裝置應(yīng)用光譜無(wú)損檢測(cè)，采用的雙光源，避免了在水果背側(cè)面形成鏡面反射導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果誤差較大的缺陷；本裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、重量輕、檢測(cè)方便快捷，實(shí)用性強(qiáng)，可實(shí)現(xiàn)水果成熟度的現(xiàn)場(chǎng)快速無(wú)損檢測(cè)。

雙金屬材料摩擦焊氣閥檢測(cè)裝置 1001     

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本實(shí)用新型涉及一種雙金屬材料摩擦焊氣閥檢測(cè)裝置，包括呈L型的基座，基座的兩邊分別設(shè)有旋轉(zhuǎn)裝置及頂壓裝置，旋轉(zhuǎn)裝置與頂壓裝置相互垂直；L型基座的凹槽處設(shè)有液壓裝置，液壓裝置通過(guò)液壓油管與頂壓裝置相連接；旋轉(zhuǎn)裝置的外側(cè)設(shè)有安全防護(hù)裝置。本實(shí)用新型操作方便、性能穩(wěn)定，能夠100%檢測(cè)雙金屬摩擦焊氣閥焊縫強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)摩擦焊焊縫處簡(jiǎn)便、快速、可靠的無(wú)損檢測(cè)。既省時(shí)省力，節(jié)約人工，又實(shí)現(xiàn)了無(wú)損檢測(cè)，可以持續(xù)利用，減少了消耗，同時(shí)也保證了高效的焊后檢驗(yàn)，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量。