本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于熱加載法的激光錯(cuò)位散斑設(shè)備檢測(cè)靈敏度校驗(yàn)方法;先選取一塊黑色磨砂亞克力板,在該黑色磨砂亞克力板的同一面加工出用于模擬缺陷的M排N列的盲孔,其中M、N均為大于2的正整數(shù),排距方向上的各個(gè)盲孔孔徑不同、埋深相同,列距方向上的各個(gè)盲孔孔徑相同、埋深不同,得到靈敏度校驗(yàn)試塊;然后將已制備的靈敏度校驗(yàn)試塊表面用滲透檢測(cè)用的顯像劑噴罐均勻地噴涂上一層薄薄的白色顯像粉,待顯像粉干燥后將靈敏度校驗(yàn)試塊用一個(gè)支架進(jìn)行夾持固定;之后進(jìn)行測(cè)試操作并對(duì)測(cè)試結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析評(píng)判,實(shí)現(xiàn)無(wú)損校驗(yàn)。
本發(fā)明涉及水果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,具體來(lái)說(shuō)是一種基于高光譜和深度學(xué)習(xí)的肥城桃內(nèi)外品質(zhì)檢測(cè)方法。該方法首先采集肥城桃樣本的高光譜數(shù)據(jù)與理化指標(biāo)并進(jìn)行高光譜圖像校準(zhǔn),然后通過(guò)蒙特卡羅偏最小二乘法剔除光譜數(shù)據(jù)異常值并采用光譜理化值共生距離法進(jìn)行樣本劃分,再使用多種變量選擇算法識(shí)別可溶性固形物含量與硬度的敏感特征波長(zhǎng),同時(shí)通過(guò)分析樣本與背景光譜差值優(yōu)選高光譜圖像,利用深度學(xué)習(xí)YOLOv3算法進(jìn)行目標(biāo)框選與預(yù)測(cè)框尺寸面積提取,最后,建立特征波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)和可溶性固形物、硬度的回歸預(yù)測(cè)模型,以及像素尺寸、面積和真實(shí)尺寸、重量的回歸模型,實(shí)現(xiàn)肥城桃可溶性固形物、硬度、果徑、重量的快速無(wú)損檢測(cè)與內(nèi)部品質(zhì)空間分布可視化。
本發(fā)明提供一種模壓模具內(nèi)腔間隙檢測(cè)方法,包括如下步驟:柔性材料選擇;模壓定型,將柔性填料填充至模具陰模待測(cè)量位置,厚度大于內(nèi)腔間隙,合模,模壓定型;無(wú)損取樣,將模具開(kāi)模,使用刀具直接裁開(kāi)待測(cè)界面;無(wú)損檢測(cè)。本發(fā)明解決模具空間點(diǎn)、內(nèi)腔尺寸無(wú)法測(cè)量的問(wèn)題,本發(fā)明可快速、準(zhǔn)確測(cè)量模具空間點(diǎn)、內(nèi)腔尺寸。
本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多光譜圖像技術(shù)檢測(cè)中華絨螯蟹熟化程度的方法;具體步驟為:采集中華絨螯蟹在蒸制過(guò)程中的全波段光譜信息,篩選表征蛋白質(zhì)和脂質(zhì)熟化程度的特征波長(zhǎng),和多光譜相機(jī)組構(gòu)建多光譜信息采集系統(tǒng)和熟化程度在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);采集中華絨螯蟹在蒸制過(guò)程中特征波長(zhǎng)下的光譜圖像,并進(jìn)行校正,進(jìn)一步劃分感興趣區(qū)域;然后提取感興趣區(qū)域的光譜圖像數(shù)據(jù)和顏色信息;融合步驟四中提取的光譜圖像數(shù)據(jù)和顏色信息,建立判別模型;本發(fā)明使用光譜圖像對(duì)中華絨螯蟹的熟化程度進(jìn)行判斷,利用光譜數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人眼觀察,具有準(zhǔn)確、高效、無(wú)損、實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn);解決了人工判斷主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性差的缺陷。
本實(shí)用新型公開(kāi)一種基于螺釘凸臺(tái)的超聲檢測(cè)夾具類(lèi)型智能識(shí)別裝置,所述裝置包括工件夾具、螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊、超聲波無(wú)損檢測(cè)儀和水槽,其中:螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊表面設(shè)置有多個(gè)螺紋通孔,并有相應(yīng)的平頭螺釘從螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊的頂部或底部擰入,將螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊與工件夾具的一端固定粘接,粘接好后的工件夾具和螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊整體固定在水槽中;超聲波無(wú)損檢測(cè)儀用于對(duì)螺釘凸臺(tái)式夾具編號(hào)塊進(jìn)行掃描。本實(shí)用新型能夠準(zhǔn)確識(shí)別夾具的編號(hào),使得掃描時(shí)工件和夾具完美配合,防止使用錯(cuò)誤的處方,也為了免除發(fā)生意外碰撞的危險(xiǎn)。
本實(shí)用新型提供了一種固體火箭推進(jìn)劑燃面退移實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng),包括:信號(hào)發(fā)生單元,用于產(chǎn)生作為原始脈沖信號(hào)的超聲波信號(hào);前置放大單元,用于將超聲波信號(hào)進(jìn)行放大;無(wú)損檢測(cè)單元,與固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的殼體相接觸,包括多組間隔一定間距設(shè)置的超聲換能器組,每組超聲換能器組具有發(fā)射放大后的超聲波信號(hào)的發(fā)射換能器以及接收穿過(guò)殼體的透射信號(hào)的接收換能器;后置放大單元,對(duì)透射信號(hào)進(jìn)行放大;信號(hào)調(diào)理單元,將透射信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào);以及處理控制單元,對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理得到推進(jìn)劑燃面的位移以及推進(jìn)劑的燃速,并控制信號(hào)發(fā)生單元、前置放大單元、無(wú)損檢測(cè)單元、后置放大單元以及信號(hào)調(diào)理單元的運(yùn)行。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種高速瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng),包括微處理器、單片機(jī)、放大模塊、A/D轉(zhuǎn)換器、啟爆電路、電源電路、程序存儲(chǔ)器和接口模塊,所述微處理器分別連接啟爆電路、電源電路、程序存儲(chǔ)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器和單片機(jī),電源電路還連接啟爆電路,啟爆電路還一次通過(guò)感應(yīng)線(xiàn)圈和A/D轉(zhuǎn)換器連接到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。本實(shí)用新型采用感應(yīng)式線(xiàn)圈作為非接觸式啟爆電流的啟爆裝置,并采用高速A/D、微處理器、單片機(jī)等先進(jìn)的集成電路實(shí)現(xiàn)了電火工品的無(wú)損耗檢測(cè),解決電火工品可靠性試驗(yàn)中微秒級(jí)瞬態(tài)信號(hào)的檢測(cè)、處理和存儲(chǔ)技術(shù),為可靠性試驗(yàn)提供一種在線(xiàn)的無(wú)損耗實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng),以便對(duì)電火工品的發(fā)火全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
本實(shí)用新型公開(kāi)一種蘋(píng)果表面光澤度檢測(cè)裝置,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。該裝置包含蘋(píng)果圖像拍攝系統(tǒng)和圖像處理識(shí)別系統(tǒng),蘋(píng)果圖像拍攝系統(tǒng)由工業(yè)相機(jī)(1)、2根33cm12W白色條狀光源(2)、底座(3)、暗箱(4)和蘋(píng)果托盤(pán)(5)組成,最后圖像處理識(shí)別系統(tǒng)給出蘋(píng)果光澤度等級(jí),本實(shí)用新型能夠?yàn)楣麑?shí)光澤度無(wú)損快速檢測(cè)提供新的裝置,應(yīng)用前景廣闊。
本發(fā)明提供了一種組合磁化線(xiàn)圈、不解體狀態(tài)軸齒輪磁粉檢測(cè)裝置及方法,屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該組合磁化線(xiàn)圈包括第一磁化線(xiàn)圈、兩個(gè)第二磁化線(xiàn)圈和兩個(gè)第三磁化線(xiàn)圈;第二磁化線(xiàn)圈位于第一磁化線(xiàn)圈與第三磁化線(xiàn)圈之間;第一磁化線(xiàn)圈為平面矩形結(jié)構(gòu),第二磁化線(xiàn)圈為第一彎折矩形結(jié)構(gòu),第三磁化線(xiàn)圈為第二彎折矩形結(jié)構(gòu);兩個(gè)第二磁化線(xiàn)圈沿第一平面相對(duì)設(shè)置,兩個(gè)第二磁化線(xiàn)圈沿第二平面相對(duì)設(shè)置,第一平面和第二平面垂直。該組合磁化線(xiàn)圈的結(jié)構(gòu)合理,磁化效果好。
本發(fā)明屬于光譜檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及染發(fā)劑對(duì)皮膚影響的光纖光譜檢測(cè)法。利用光纖光譜儀,用雙向光纖頭,引入白光,并將頭皮的反射光譜引出,比較用染發(fā)劑與不用染發(fā)劑的頭皮反射光譜不同,即可分辨出染發(fā)劑對(duì)皮膚影響。由于所用白光光源為L(zhǎng)ED等普通光源,功率控制到對(duì)皮膚無(wú)損傷,另光纖探頭很小,可以非常方便對(duì)頭皮直接進(jìn)行檢測(cè),并具有能動(dòng)態(tài)觀察等優(yōu)勢(shì)。對(duì)皮膚幾乎無(wú)損傷和能連續(xù)動(dòng)態(tài)觀察等優(yōu)勢(shì)。
本發(fā)明提供了一種超薄消防管壁缺陷的檢測(cè)方法,運(yùn)用于管道內(nèi)壁缺陷無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,采用超聲電磁無(wú)損檢測(cè)技術(shù),超聲波在試件內(nèi)部傳播,被試件內(nèi)部缺陷改變傳播方向,并被接收,根據(jù)接收返回的超聲波評(píng)估試件本身是否存在缺陷以及缺陷的特征;采用電子內(nèi)窺鏡拍攝內(nèi)壁缺陷部分的圖像,得出造成缺陷的原因,有利于管道的防護(hù)和保養(yǎng);最終根據(jù)圖像和超聲信息計(jì)算出管壁現(xiàn)有的強(qiáng)度,判斷管道是否能繼續(xù)使用。
本發(fā)明涉及一種針對(duì)禽蛋表面品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)方法和裝置。其采用3個(gè)CCD攝像頭拍攝禽蛋的表面圖像,經(jīng)圖像采集卡并傳入計(jì)算機(jī),然后利用彈性敲擊棒沖擊蛋殼的表面,經(jīng)聲級(jí)計(jì),A/D轉(zhuǎn)換卡將聲音信號(hào)傳入計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)模擬人的大腦的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)功能,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和模式識(shí)別處理。根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)采集的圖像信息和聲學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)采集的聲音信號(hào),參照建立的專(zhuān)家判別數(shù)據(jù)庫(kù),由計(jì)算機(jī)內(nèi)的軟件判斷禽蛋的表面品質(zhì)(裂紋、污斑、畸形等)。其可以通過(guò)對(duì)圖像信息和聲音信號(hào)的分析實(shí)現(xiàn)對(duì)人眼的擴(kuò)展和解放,將禽蛋的破損、污斑、畸形等的視覺(jué)信息和聲音信息融合起來(lái),參照結(jié)合知識(shí)庫(kù)建立的專(zhuān)家判別數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)禽蛋表面品質(zhì)進(jìn)行綜合判別分級(jí)。
本發(fā)明公開(kāi)一種水印信息的嵌入、檢測(cè)方法及裝置。所述方法及裝置將水印信息的嵌入位置選在瓦片數(shù)據(jù)的調(diào)色板,通過(guò)調(diào)整調(diào)色版中顏色的排列順序以及對(duì)應(yīng)調(diào)整圖像索引矩陣中的顏色的索引值實(shí)現(xiàn)水印信息嵌入。因?yàn)檎{(diào)整調(diào)色板中顏色的順序以及相應(yīng)地改變圖像索引矩陣中顏色索引值不會(huì)改變圖像的任一像素值,因此可以在圖像像素值無(wú)損的條件下實(shí)現(xiàn)水印信息的嵌入和檢測(cè),從而也可以在無(wú)損條件下檢測(cè)出瓦片數(shù)據(jù)的版權(quán)信息。
本發(fā)明是利用焊縫特征導(dǎo)波對(duì)焊縫中平均晶粒尺寸進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)的方法,屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。該方法是沿著焊縫依次布置三個(gè)傳感器探頭,三個(gè)探頭相距一定的距離;函數(shù)發(fā)生器生成單音頻信號(hào),經(jīng)過(guò)功率放大模塊與激勵(lì)傳感器,在焊縫中激勵(lì)出焊縫特征導(dǎo)波,第二個(gè)和第三個(gè)探頭為接收傳感器,分別接收第一個(gè)探頭激勵(lì)出的導(dǎo)波信號(hào)并將其傳至示波器;確定兩個(gè)接收探頭的幅值并計(jì)算導(dǎo)波信號(hào)的衰減系數(shù);通過(guò)計(jì)算衰減系數(shù)的高低便可判斷焊縫中平均晶粒尺寸的大小。本發(fā)明專(zhuān)利具有不破壞焊縫便能實(shí)現(xiàn)對(duì)焊縫平均晶粒尺寸的檢測(cè),具有效率高、成本低等優(yōu)點(diǎn)。
鐵磁材料金相組分體積占比的微分磁導(dǎo)率曲線(xiàn)檢測(cè)方法,屬于微磁無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。不同磁滯特性的兩種金相以均勻混合或分層組合方式存在時(shí),整體材料的磁滯特性體現(xiàn)了兩種金相磁滯特性的復(fù)合效應(yīng),且與金相組分體積占比有關(guān)。主要采用磁滯回線(xiàn)測(cè)量裝置測(cè)得鐵磁性試件的微分磁導(dǎo)率曲線(xiàn),依據(jù)微分磁導(dǎo)率曲線(xiàn)中出現(xiàn)的雙峰現(xiàn)象,提取雙峰特征參數(shù)(包括單峰值、單峰面積、雙峰峰值比、雙峰單峰面積比),用于反映鐵磁性材料金相組分體積占比的變化?;谠摲椒?,采用適用于平面或軸類(lèi)構(gòu)件的磁滯回線(xiàn)測(cè)量裝置,可以實(shí)現(xiàn)雙相鋼金相組分體積占比或者鐵磁性構(gòu)件表面硬化層深度的在線(xiàn)、無(wú)損測(cè)量。
本發(fā)明公開(kāi)一種熱處理木材力學(xué)強(qiáng)度的檢測(cè)方法,其通過(guò)測(cè)定熱處理木材的顏色值表征熱處理木材力學(xué)強(qiáng)度,用于實(shí)現(xiàn)熱處理木材力學(xué)強(qiáng)度的在線(xiàn)無(wú)損檢測(cè)。具體為用支持向量機(jī)構(gòu)建顏色?力學(xué)強(qiáng)度表征模型,模型構(gòu)建過(guò)程包括:選取熱處理木材試件作為訓(xùn)練組試件,測(cè)定訓(xùn)練組試件的顏色值和力學(xué)強(qiáng)度;構(gòu)建基于支持向量機(jī)的熱處理木材顏色?力學(xué)強(qiáng)度表征模型;組織訓(xùn)練樣本集對(duì)表征模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí);測(cè)定測(cè)試組試件的顏色值,組織測(cè)試樣本集,代入表征模型,計(jì)算力學(xué)強(qiáng)度;比較計(jì)算得出的力學(xué)強(qiáng)度和實(shí)測(cè)力學(xué)強(qiáng)度,調(diào)整所述表征模型的參數(shù);確定所述表征模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)熱處理木材力學(xué)強(qiáng)度的在線(xiàn)無(wú)損檢測(cè)。
本發(fā)明提供一種混凝土高溫后無(wú)(微)損檢測(cè)方法,包括確定高溫后混凝土的剩余強(qiáng)度,還包括以下步驟:a.對(duì)高溫后的混凝土進(jìn)行無(wú)損/微損檢測(cè);b.根據(jù)無(wú)損/微損檢測(cè)結(jié)果確定不同溫度工況下混凝土的微觀特征變化規(guī)律,定性判斷混凝土所經(jīng)高溫歷程;建立高溫歷程—微觀損傷關(guān)系模型;其中,確定高溫后混凝土的剩余強(qiáng)度通過(guò)如下步驟實(shí)現(xiàn):c.利用所得混凝土的高溫歷程確定混凝土的剩余強(qiáng)度。采用本發(fā)明的技術(shù)方案,能綜合考慮混凝土所經(jīng)歷的最高溫度及經(jīng)歷最高溫度的時(shí)間對(duì)混凝土微觀結(jié)構(gòu)及剩余強(qiáng)度的影響,能真實(shí)反映出經(jīng)一定時(shí)間的高溫后混凝土的損傷,為結(jié)構(gòu)的修復(fù)、加固提供有效參考。
本實(shí)用新型提供一種用于地質(zhì)雷達(dá)檢測(cè)的托舉架,屬于工程檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其包括一個(gè)用于容納、壓緊固定雷達(dá)天線(xiàn)的殼體,還包括一個(gè)用于托舉殼體的支撐架,所述支撐架包括支撐底座和支撐桿,所述支撐底座固定于殼體底部,支撐桿設(shè)置于支撐底座下方,且支撐底座和支撐桿之間通過(guò)旋轉(zhuǎn)組件固定連接。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,設(shè)計(jì)合理,通過(guò)將雷達(dá)天線(xiàn)壓緊固定于殼體內(nèi)部,并用支撐架來(lái)托舉殼體,高效、快捷、安全的完成了對(duì)道路、橋梁、隧道等工程位置混凝土結(jié)構(gòu)物的無(wú)損檢測(cè);通過(guò)在支撐架的支撐底座和支撐桿之間設(shè)置一個(gè)既能任意角度旋轉(zhuǎn)又能定角度旋轉(zhuǎn)的旋轉(zhuǎn)組件,確保在無(wú)損檢測(cè)過(guò)程中雷達(dá)天線(xiàn)與被測(cè)物體的表面始終保持平行,以保證測(cè)量結(jié)果的精度。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜成像的小麥面粉微量元素快速無(wú)損檢測(cè)的方法及系統(tǒng),具體涉及小麥面粉品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟:采集試驗(yàn)樣本、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和構(gòu)建模型。高光譜成像技術(shù)克服了傳統(tǒng)測(cè)定方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了小麥面粉微量元素含量的快速檢測(cè)。本發(fā)明提供的方法可用于小麥面粉營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的快速分級(jí)篩選,為小麥面粉生產(chǎn)在線(xiàn)檢測(cè)提供了新的選擇。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種適于TBM隧洞的連續(xù)移動(dòng)式洞壁檢測(cè)平臺(tái),包括由左立柱、右立柱和多根橫撐構(gòu)成的梯子本體,在梯子本體的底部水平焊接有與橫撐平行的槽鋼,槽鋼的左端通過(guò)左斜撐與左立柱焊接為一體,槽鋼的右端通過(guò)右斜撐與右立柱焊接為一體;槽鋼內(nèi)間隔設(shè)置有至少兩個(gè)鋼輪,鋼輪表面沿其周向開(kāi)設(shè)有與隧洞底部的機(jī)車(chē)鐵軌相配合的限位槽;左立柱頂部和右立柱頂部均為斜面結(jié)構(gòu),左、右立柱的的斜面上均設(shè)置有沿所述隧洞洞壁滾動(dòng)的滾輪;在梯子本體的中上部水平焊接有腳踏平臺(tái)。本實(shí)用新型優(yōu)點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,重量輕,加工成本低,梯子本體長(zhǎng)度可調(diào)節(jié),能夠滿(mǎn)足不同高度隧洞側(cè)壁的無(wú)損檢測(cè)需求,還能夠躲避機(jī)車(chē),提高了無(wú)損檢測(cè)效率。
本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域,具體涉及核桃檢測(cè)設(shè)備。該設(shè)備用于核桃的無(wú)損檢測(cè)與分類(lèi),包括顯示器、運(yùn)算器、水平光線(xiàn)、豎直光線(xiàn)、定位槽、擋塊、立式光接收板、稱(chēng)重傳感器、臥式光接收板、保護(hù)板、V形塊。核桃放置于V形塊上,由稱(chēng)重傳感器得到核桃的重量G,運(yùn)算器求得核桃重量G與核桃加權(quán)面積之比γ;求得核桃重量G與其估算體積VG之比ρ。由γ或ρ的臨界值決定核桃的等級(jí)。設(shè)備發(fā)出核桃所屬級(jí)別的語(yǔ)音,人員根據(jù)語(yǔ)音將核桃放入不同容器內(nèi)。核桃的γ或ρ值及其統(tǒng)計(jì)結(jié)果,按日、周、月、年或批次儲(chǔ)存于運(yùn)算器中。利用該設(shè)備在不破壞核桃外殼的情況下,可以推斷核桃內(nèi)部質(zhì)量情況,能實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)。光敏傳感器分布在特定區(qū)域,使計(jì)算簡(jiǎn)化。
本發(fā)明提供了一種基于熱電偶原理三相繞組材料的無(wú)損檢測(cè)方法,屬于電力系統(tǒng)中大型電力三相繞組設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。該方法具體為:三相繞組設(shè)備的各相繞組引出線(xiàn)分別連接一銅質(zhì)導(dǎo)電桿,通過(guò)銅質(zhì)導(dǎo)電桿外加電源通入電流對(duì)三相繞組進(jìn)行不對(duì)稱(chēng)加熱,使得其中一相繞組與其它兩相繞組間產(chǎn)生溫差,此時(shí),斷開(kāi)電流,采集存在溫差的兩相間的直流電壓;若采集的直流電壓表明沒(méi)有產(chǎn)生寄生熱電勢(shì),則判定變壓器繞組材料為銅,若采集的直流電壓表明產(chǎn)生寄生熱電勢(shì),且斷開(kāi)電流后采集的直流電壓逐漸消失則判定繞組材料為鋁(或其他非銅材料)。本發(fā)明能夠有效檢測(cè)出繞組材料,具有操作簡(jiǎn)單、檢測(cè)方便、準(zhǔn)確性高以及對(duì)電力設(shè)備無(wú)損的特點(diǎn)。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種蜂窩紙板粘接缺陷檢測(cè)系統(tǒng),旨在提供一種非接觸式的、無(wú)損傷的蜂窩紙板粘接缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。在蜂窩紙板的一側(cè)設(shè)置有非接觸式加熱裝置,蜂窩紙板的另一側(cè)設(shè)置有由擴(kuò)束鏡頭和激光器組成的光照射系統(tǒng)和由玻璃光楔、可調(diào)焦光學(xué)鏡頭、CCD攝像機(jī)組成的圖像采集系統(tǒng),所述CCD攝像機(jī)的圖像輸出端通過(guò)圖像采集卡與計(jì)算控制單元連接,所述計(jì)算控制單元與顯示器連接。本實(shí)用新型是一種無(wú)損、實(shí)時(shí)、快速質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),不用破壞蜂窩紙板材料就可準(zhǔn)確的對(duì)缺陷位置、形態(tài)、大小進(jìn)行成像顯示,進(jìn)而能夠計(jì)算出缺陷面積的大小,能夠?qū)Ψ涓C紙板的質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確控制,有利于蜂窩紙板的推廣和應(yīng)用。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多光譜成像技術(shù)的番茄醬中非法添加物快速檢測(cè)方法,對(duì)摻入不同濃度非法添加物的番茄醬樣品,應(yīng)用多光譜成像儀采集樣品的光譜圖像,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立定量分析模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)番茄醬摻雜非法添加物含量的快速無(wú)損檢測(cè)。該方法具有操作簡(jiǎn)單、分析速度快、測(cè)試重現(xiàn)性好、樣品無(wú)需預(yù)處理且便于在線(xiàn)無(wú)損檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn),有效的測(cè)定番茄醬摻雜非法添加物含量。此方法有助于提高番茄醬的品質(zhì)控制和真?zhèn)舞b別水平,有利于保護(hù)消費(fèi)者的利益和規(guī)范市場(chǎng)環(huán)境。
本發(fā)明型專(zhuān)利涉及建筑工程無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種混凝土裂縫修補(bǔ)質(zhì)量的檢測(cè)方法,結(jié)合裂縫修補(bǔ)后的幅頻特征,提出裂縫修補(bǔ)后一種新的裂縫修補(bǔ)程度的定量判別方法,定量的得出修補(bǔ)程度結(jié)果和本方法的測(cè)試誤差范圍。該發(fā)明的研究屬于建筑工程無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的研究領(lǐng)域,通過(guò)該方法可用于房屋建筑、橋梁等混凝土梁裂縫修補(bǔ)過(guò)程中,對(duì)未知裂縫及裂縫是否修補(bǔ)完好做出定量的評(píng)估,對(duì)工程上的裂縫修補(bǔ)質(zhì)量驗(yàn)收具有良好的借鑒作用。
本發(fā)明提供的一種基于耦合壓電阻抗的轉(zhuǎn)子損傷檢測(cè)方法,包括兩各壓電片組、待測(cè)轉(zhuǎn)子以及無(wú)損轉(zhuǎn)子,每個(gè)壓電片組具有兩個(gè)壓電片,待測(cè)轉(zhuǎn)子和無(wú)損轉(zhuǎn)子分別設(shè)置一個(gè)壓電片組,每個(gè)壓電片串接一個(gè)電阻;能夠?qū)D(zhuǎn)子的損傷進(jìn)行精確檢測(cè),包括轉(zhuǎn)子損傷的程度以及損傷的位置,進(jìn)而能夠準(zhǔn)確判定旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障,有效避免由于轉(zhuǎn)子損傷而引起的生產(chǎn)事故。
本實(shí)用新型涉及手持式混凝土脫空檢測(cè)儀,目的是提供一種在基于無(wú)損結(jié)構(gòu)完整的前提下針對(duì)橋梁混凝土脫空問(wèn)題的無(wú)損檢測(cè)儀器。實(shí)現(xiàn)本實(shí)用新型發(fā)明目的技術(shù)方案是:手持式混凝土脫空檢測(cè)儀,由手柄和連接在手柄前端的接觸小錘組成,所述接觸小錘為直徑2~3cm的實(shí)心小球。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,攜帶和使用方便。
本實(shí)用新型涉及一種建筑外墻涂料耐污耐洗性檢測(cè)儀,屬于建筑檢測(cè)器械領(lǐng)域。建筑外墻涂料耐污耐洗性檢測(cè)儀,所述的儀器支架上架立有一對(duì)轉(zhuǎn)軸空心管,其中心位置固定有烤燈;所述的轉(zhuǎn)軸空心管為內(nèi)空心管并且與調(diào)料箱相連通,其外包裹有滾筒刷;所述的儀器支架上方固定有調(diào)料箱,調(diào)料箱上部設(shè)有左注料口、右注料口,一側(cè)設(shè)有清洗閥;所述的儀器支架底盤(pán)四角位置設(shè)有電動(dòng)吸盤(pán);本實(shí)用新型通過(guò)儀器支架和調(diào)料箱的一體化整合,通過(guò)儀器支架中心位置內(nèi)置烤燈的方案,實(shí)現(xiàn)了在有效的短時(shí)間內(nèi)模擬太陽(yáng)直射的場(chǎng)景;儀器支架采用無(wú)損性的墻面定位方案,實(shí)現(xiàn)了測(cè)試的外面涂料墻面測(cè)試后,涂層無(wú)損的有益效果。整套系統(tǒng)通過(guò)儀器控制器控制,操作簡(jiǎn)單、靈敏。
一種基于空間像自適應(yīng)降噪的投影物鏡波像差檢測(cè)方法,是基于空間像主成份分析的光刻機(jī)投影物鏡的波像差測(cè)量技術(shù)的優(yōu)化方法。本方法通過(guò)對(duì)同一視場(chǎng)位置的空間像進(jìn)行重復(fù)采集得到相應(yīng)空間像的噪聲權(quán)重,再將噪聲的權(quán)重轉(zhuǎn)化為主成份的權(quán)重,利用權(quán)重最小二乘法擬合空間像得到具有噪聲抑制效果的主成份系數(shù),最后利用澤尼克像差回歸矩陣求解投影物鏡的波像差。本發(fā)明通過(guò)對(duì)空間像進(jìn)行無(wú)損的噪聲抑制算法優(yōu)化達(dá)到降噪目的,可以使投影物鏡波像差的測(cè)量精度和重復(fù)精度都得到明顯提高。
本發(fā)明公開(kāi)了一種磁性薄膜特性指標(biāo)的磁巴克豪森噪聲檢測(cè)和反演方法,可以對(duì)磁性薄膜的殘余應(yīng)力、晶粒尺寸和厚度進(jìn)行無(wú)損定量評(píng)價(jià)。磁巴克豪森噪聲信號(hào)時(shí)域幅值、頻譜衰減特性分別由晶粒尺寸和薄膜厚度決定,且均受殘余應(yīng)力影響。首先建立了含殘余應(yīng)力、晶粒尺寸和厚度的磁巴克豪森噪聲頻譜理論模型;其次,利用磁巴克豪森噪聲信號(hào)時(shí)域積分所得曲線(xiàn)確定的矯頑力,作為模型參數(shù)反演結(jié)果的收斂性判定依據(jù);最后,面向檢測(cè)到的磁巴克豪森噪聲信號(hào)頻譜,利用遺傳算法、粒子群算法等對(duì)理論模型參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),反演得到磁性薄膜的殘余應(yīng)力、晶粒尺寸和厚度等;本方法為磁性薄膜特性指標(biāo)的無(wú)損檢測(cè)提供了理論及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。
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