基于手性碳量子點的手性分子探測襯底 938     

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本發(fā)明涉及手性分子探測領(lǐng)域，具體涉及一種基于手性碳量子點的手性分子探測襯底，包括襯底、承載層、手性碳量子點；承載層置于襯底上，承載層表面設(shè)有周期排布的孔洞，孔洞不貫穿承載層，手性碳量子點設(shè)置在孔洞的側(cè)面和底面。應(yīng)用時，將手性分子置于孔洞內(nèi)。應(yīng)用圓偏振光照射承載層及孔洞。手性分子與手性碳量子點的結(jié)合體具有不同的手性響應(yīng)，造成熒光發(fā)射峰的移動，通過熒光發(fā)射峰的移動實現(xiàn)手性分子探測。本發(fā)明應(yīng)用手性碳量子點，而不是應(yīng)用手性貴金屬結(jié)構(gòu)，因為手性碳量子點通過傳統(tǒng)化學(xué)方法即可制備而得，成本低，從而導(dǎo)致本發(fā)明手性分子探測裝置的成本低，在手性分子探測領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

測定煙絲、梗絲、再造煙葉配方煙絲均勻性的方法 693     

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本發(fā)明公開了一種測定煙絲、梗絲、再造煙葉配方煙絲均勻性的方法。依據(jù)纖維素和總糖在煙絲、梗絲和再造煙葉中的含量差異，建立表征煙絲摻配均勻性評估的總體纖維素法。取需均勻性測定的配方煙絲、煙絲、梗絲和再造煙葉，測量各自總糖和纖維素百分含量，利用總糖和纖維素在煙絲、梗絲和再造煙葉中的化學(xué)成分差異，測定煙絲摻配均勻性的總糖纖維素，實際結(jié)果表明該方法無需建模，無需加外參物，操作方便，且靈敏度高。

基于磷酸鹽柱[5]芳烴和碳納米管復(fù)合材料測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法 671     

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本發(fā)明公開了一種基于磷酸鹽柱[5]芳烴和多壁碳納米管復(fù)合材料測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，包括如下步驟：(1)設(shè)計DNA寡核苷酸序列；(2)合成磷酸鹽柱[5]芳烴；(3)采用超聲分散制備磷酸鹽柱[5]芳烴和多壁碳納米管復(fù)合材料；(4)構(gòu)建電化學(xué)生物傳感器；(5)測定T4多核苷酸激酶活性；(6)測定T4多核苷酸激酶抑制劑；(7)實際樣品測定。本發(fā)明操作簡單、成本低、非放射性、靈敏度高、選擇性好，基于磷酸鹽柱[5]芳烴優(yōu)異的主客識別特性和多壁碳納米管比表面積大、穩(wěn)定性好、導(dǎo)電性能優(yōu)異的特點。

整流機(jī)組整流效率實時測量及顯示裝置 694     

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一種整流機(jī)組整流效率實時測量及顯示裝置涉及一種應(yīng)用于電冶金、電化學(xué)工業(yè)中的整流機(jī)組整流效率實時測量及整流效率曲線、瞬時值顯示裝置。本實用新型由信號變換裝置、參量測量裝置、控制裝置和顯示屏構(gòu)成,信號變換裝置與參量測量裝置中聯(lián)通,參量測量裝置與控制裝置聯(lián)通,顯示屏與控制裝置連接。本實用新型測量參數(shù)多、精度高、顯示信息量大。

預(yù)測多相混合均勻性的時間序列模型和方法 1017     

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本發(fā)明是一種預(yù)測多相混合均勻性的時間序列模型的建立方法。本發(fā)明主要應(yīng)用于化學(xué)工程實驗中預(yù)測流體混合效果及理論上指導(dǎo)及校正實驗的設(shè)計。具體是:(1)利用電子斷層成像技術(shù)或高速攝像機(jī)來獲得多相攪拌混合實時圖樣;(2)用編寫好的程序計算所獲得的實時圖樣的第0維貝蒂數(shù);(3)用(2)的方法每隔一定時間獲得之初的相關(guān)數(shù)據(jù),從而得到相應(yīng)時間序列;(4)利用(3)得到的時間序列應(yīng)用相重構(gòu)法計算時間延遲變量和嵌入維數(shù)以及帶寬;(5)再對(3)中的時間序列采用一步向前法和局部加權(quán)線性預(yù)測,從而就有完整的時間序列;(6)再用實驗方法來驗證我們的預(yù)測誤差。本發(fā)明應(yīng)用在對所有流體混合效果的預(yù)測,該方法簡單方便,且具有很高的實用價值。

用于測定煙堿的離子選擇性電極 1023     

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本實用新型是一種用于測定煙堿的離子選擇性電極。包括電極桿、內(nèi)充液和銀/氯化銀,其特征在于在電極桿的底部設(shè)有一層敏感材料。使用本實用新型的離子選擇性電極是測定儀中的關(guān)鍵部件,通過電極度上的敏感膜,經(jīng)測定求出目標(biāo)物質(zhì)濃度與電極電流相關(guān)性數(shù)學(xué)表達(dá)式,從而達(dá)到準(zhǔn)確快速定量的目的,完成測定需要測定的化學(xué)組份,即煙葉中的煙堿含量。其耗電小,測定簡便,精度高,容易操作,可直接用于田間地頭測定,通過測定結(jié)果適時調(diào)整施肥方法及確定收采時間。

對卷煙的香氣風(fēng)格進(jìn)行測評的方法 717     

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本發(fā)明公開了一種對卷煙香氣風(fēng)格進(jìn)行測評的方法。涉及卷煙品質(zhì)的測定方法。本發(fā)明采用輪廓評價法,從質(zhì)量指標(biāo)和特征指標(biāo)兩個方面,以基本感受,香味特征,香氣特征,化學(xué)質(zhì)量指標(biāo),化學(xué)特征指標(biāo)等五個輪廓,46個基本因子指標(biāo)對不同品牌卷煙建立多維度卷煙風(fēng)格特征輪廓評價。該法的建立對確定卷煙的香氣風(fēng)格提供了一種形象直觀、操作方便的測評方法。

鋅電積過程中對陰陽極實時在線測量的裝置及其方法 1103     

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本發(fā)明涉及一種鋅電積過程中對陰陽極實時在線測量的裝置及其方法，屬于濕法冶金和電化學(xué)測量技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明可以實現(xiàn)對鋅電積過程中的陽極或陰極的電化學(xué)狀態(tài)實時在線監(jiān)測，通過快速獲取電極的阻抗特征，基于阻抗組元的關(guān)鍵參數(shù)建模，經(jīng)比對后實現(xiàn)電極特征的實時獲取，得到包括陽極表面析氧、陽極泥和陰極表面鋅沉積、表面活性劑的吸附等的定性或定量觀測結(jié)果。本發(fā)明對于鋅電積過程的陽極和陰極的狀態(tài)實時監(jiān)測，可以實現(xiàn)電積過程中故障的自動預(yù)警，從而提高電積效率和陰極鋅的質(zhì)量。

蓮藕中有害元素鉛、銅、鉻、鎘的測定方法 933     

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本發(fā)明屬于化學(xué)領(lǐng)域,尤其是食用植物中有害元素鉛、銅、鉻、鎘的測定方法。本發(fā)明所述的測定方法由以下步驟組成:1.選取蓮藕樣品,切碎,混勻,置于耐酸容器中;2.按照每10克蓮藕樣品加入30～40ML硝酸、高氯酸混合酸;3.移至電熱板上加熱,產(chǎn)生棕色氣體較多時,取下稍冷;4.再移至電熱板上加熱,高氯酸冒白煙至近干,剩0.5～1ML;5.將上述溶液取下冷卻,按每10克蓮藕樣品加入1～2ML硝酸,再加入蒸餾水至50ML,混勻;6.用電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜儀(ICP-AES)繪制鉛、銅、鉻、鎘校準(zhǔn)曲線;7.步驟五所得試樣溶液按照步驟六測定鉛、銅、鉻、鎘的譜線強度,計算機(jī)從校準(zhǔn)曲線上查得溶液中鉛、銅、鉻、鎘的濃度,計算蓮藕樣品中鉛、銅、鉻、鎘的含量。

基于EMD的預(yù)測多相混合效果的時間序列模型建立方法 863     

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本發(fā)明公開了一種基于EMD的預(yù)測多相混合效果的時間序列模型的建立方法。本發(fā)明主要應(yīng)用于化學(xué)工程實驗中判斷流體混合效果及理論上指導(dǎo)實驗的設(shè)計。具體是:(1)獲得多相攪拌混合實時圖樣;(2)計算實時圖樣的第0維貝蒂數(shù);(3)用(2)的方法獲得部分相關(guān)數(shù)據(jù),得到相應(yīng)時間序列x(t);(4)找出x(t)的所有極大值點和極小值點,將其用三次樣條函數(shù)擬合為數(shù)據(jù)x(t)的上包絡(luò)線下包絡(luò)線。(5)當(dāng)h1k滿足SD的要求時,令c1=h1k即可得到信號x(t)的第一個IMF分量c1,就可得到一個去掉高頻成分的新數(shù)據(jù)序列r1;(6)一直到最后一個數(shù)據(jù)序列rn的極值點小于2個;(7)得到后相應(yīng)求和得到最終的預(yù)測值序列(5);(8)驗證預(yù)測誤差。本發(fā)明對化工實驗中判斷混合效果的好壞,提供了一種可靠實用的預(yù)測方法。

“四步式”大比例尺定位探測深部熱液礦床或礦體的方法 1045     

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本發(fā)明公開了一種“四步式”大比例尺定位探測深部熱液礦床或礦體的找礦方法。通過礦床成礦規(guī)律研究、成礦構(gòu)造精細(xì)解析、蝕變巖相填圖與構(gòu)造地球化學(xué)精細(xì)勘查、地球物理深部探測及隱伏礦定位預(yù)測四個階段的工作程序，進(jìn)行深部礦床或礦體直接定位探測。該方法集成了“礦床模型預(yù)測、構(gòu)造預(yù)測、蝕變巖相填圖與構(gòu)造地球化學(xué)精細(xì)勘查、地球物理探測”的大比例尺(1:200～1:50000)遞進(jìn)式深埋藏礦床或礦體定位探測技術(shù)，實現(xiàn)了深部找礦勘查技術(shù)的系統(tǒng)化。

實現(xiàn)多元貴金屬合金釬料固-液相溫度預(yù)測的方法 688     

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本發(fā)明涉及一種實現(xiàn)多元貴金屬合金釬料固?液相溫度預(yù)測的方法，該方法包括：從文獻(xiàn)中查找貴金屬合金釬料的化學(xué)式、制備工藝以及固相溫度和液相溫度值，作為數(shù)據(jù)集樣本；先構(gòu)建物理化學(xué)參量集，再按照所收集合金化學(xué)式構(gòu)建一個特征集，替代化學(xué)式的直接輸入；通過相關(guān)性篩選對特征集初步篩選，再采用遺傳算法對初步篩選后的特征組和不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行篩選，尋找關(guān)鍵特征與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的最佳組合；基于篩選結(jié)果建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行性能預(yù)測；此外，采用主動學(xué)習(xí)方法，對已建立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代改進(jìn)。本發(fā)明可實現(xiàn)對多元貴金屬合金釬料固?液相溫度的預(yù)測。

聯(lián)合罪名預(yù)測的涉案新聞重疊實體關(guān)系抽取方法 781     

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本發(fā)明涉及聯(lián)合罪名預(yù)測的涉案新聞重疊實體關(guān)系抽取方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先預(yù)測涉案新聞所描述的案件的罪名，然后將罪名向量融入到關(guān)系分類的狀態(tài)向量中，實現(xiàn)重疊實體關(guān)系抽取，另外，為了緩解因聯(lián)合罪名預(yù)測而給重疊實體關(guān)系抽取帶來的錯誤傳播問題，本發(fā)明引入一種分層級聯(lián)強化學(xué)習(xí)機(jī)制，將整個過程分解為罪名預(yù)測層和重疊實體關(guān)系抽取層，利用罪名指導(dǎo)重疊實體關(guān)系抽取，幫助重疊實體關(guān)系抽取層優(yōu)化強化學(xué)習(xí)策略。并將重疊實體關(guān)系抽取結(jié)果反饋給罪名預(yù)測層幫助罪名預(yù)測層優(yōu)化強化學(xué)習(xí)策略。實驗結(jié)果表明，該方法是實驗過程中獲得的一個最優(yōu)的技術(shù)方案，在涉案新聞數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)1指標(biāo)達(dá)到了86.5％。

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體口服生物利用度預(yù)測方法 1051     

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本發(fā)明公開了分子化學(xué)性質(zhì)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域的基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體口服生物利用度預(yù)測方法，包括初始原子、化學(xué)鍵特征抽取模塊和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；初始原子、化學(xué)鍵特征抽取模塊，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要將分子結(jié)構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為分子圖，需要定義原子和化學(xué)鍵的初始特征以供圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用，利用原子結(jié)構(gòu)信息，構(gòu)建原子鄰接矩陣代表分子的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播包含兩個步驟，包括消息傳遞和讀出，消息傳遞需要進(jìn)行多次以生成好的原子、化學(xué)鍵的隱藏表示，能夠通過使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，避免分子描述符的抽取，減少工作量，使用化學(xué)鍵消息吸收機(jī)制，使得化學(xué)鍵輔助模型學(xué)習(xí)到更好的分子表示，提高圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋性。

基于磁性納米材料和生物信號放大技術(shù)測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法 656     

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本發(fā)明公開了一種基于磁性納米材料和生物信號放大技術(shù)測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，采用水熱法制備Fe₃O₄@TiO₂磁性核殼納米粒子，ATP和T4 PNK存在時，滾環(huán)擴(kuò)增反應(yīng)引物鏈S1的5′端磷酸化，修飾到Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面；加入環(huán)形模板S2，核酸鏈S2與Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面引物鏈S1雜交形成環(huán)形混合物；Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面發(fā)生RCA反應(yīng)；加入二茂鐵標(biāo)記的核酸鏈S3，F(xiàn)c?S3與RCA反應(yīng)產(chǎn)物雜交，被修飾到磁性納米粒子表面，增強電化學(xué)響應(yīng)信號；通過GME的磁性富集和電化學(xué)響應(yīng)信號，實現(xiàn)對T4 PNK活性的高靈敏和定量測定。

用于卷煙煙氣亞硝胺測定的樣品前處理裝置 839     

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本實用新型屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種專用于卷煙煙氣亞硝胺提取的樣品前處理裝置及其相應(yīng)的前處理方法。本實用新型的裝置由燒瓶、提取器和回流冷凝管三部分組成，提取器為溶劑汽流管和填料管上部相連而成的U形管，溶劑汽流管下端接燒瓶磨口，填料管中裝有篩板，篩板上放置柱層析材料和樣品，填料管的下端也接至燒瓶，上端接回流冷凝管。本實用新型的結(jié)構(gòu)簡單，前處理方法的操作更簡便，可減少樣品前處理過程中的轉(zhuǎn)移，濃縮等過程，環(huán)境污染小，還能節(jié)省有機(jī)溶劑消耗量。

用于卷煙煙氣亞硝胺測定的樣品前處理裝置及處理方法 1122     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種專用于卷煙煙氣亞硝胺提取的樣品前處理裝置及其相應(yīng)的前處理方法。本發(fā)明的裝置由燒瓶、提取器和回流冷凝管三部分組成，提取器為溶劑汽流管和填料管上部相連而成的U形管，溶劑汽流管下端接燒瓶磨口，填料管中裝有篩板，篩板上放置柱層析材料和樣品，填料管的下端也接至燒瓶，上端接回流冷凝管。本發(fā)明裝置的結(jié)構(gòu)簡單，前處理方法的操作更簡便，可減少樣品前處理過程中的轉(zhuǎn)移，濃縮等過程，環(huán)境污染小，還能節(jié)省有機(jī)溶劑消耗量。

樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫的測定方法 888     

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本發(fā)明屬于化學(xué)領(lǐng)域,適用于樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫四個元素的測定。本發(fā)明所述的樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫的測定方法由以下步驟組成:一、定量稱取樹苔浸膏樣品,置于特制樣品杯中;二、每1克樹苔浸膏樣品定量通入載氣(氦氣0.14MPa)、動力氣(氬氣0.4MPa)、燃燒氣(氧氣0.1MPa);三、樹苔浸膏經(jīng)高溫裂解、在純氧中燃燒,樣品中的氮、氫、碳、硫轉(zhuǎn)化成氣體N2、H2O、CO2、SO2;四、N2、H2O、CO2、SO2經(jīng)過色譜柱分離,熱導(dǎo)檢測氮、氫、碳、硫百分含量。

薰衣草中碳、氫、氮、硫的測定方法 917     

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本發(fā)明屬于化學(xué)領(lǐng)域,適用于薰衣草中碳、氫、氮、硫四個元素的測定。本發(fā)明所述的薰衣草中碳、氫、氮、硫四個元素的測定方法由以下四個步驟組成:一、準(zhǔn)確稱量薰衣草樣品,置于特制樣品杯中;二、每10mg薰衣草樣品定量通入載氣(氦氣0.14MPa)、動力氣(氬氣0.4MPa)、燃燒氣(氧氣0.1MPa);三、高溫裂解、純氧中燃燒薰衣草樣品,樣品中碳、氫、氮、硫轉(zhuǎn)化成氣體CO2、H2O、N2、SO2;四、產(chǎn)生的CO2、H2O、N2、SO2經(jīng)過色譜柱分離,熱導(dǎo)檢測碳、氫、氮、硫的百分含量。

選礦過程藥液用量測控裝置 962     

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本實用新型涉及一種選礦過程藥液用量測控裝置，屬于選礦過程測控領(lǐng)域。所述測控裝置由補藥裝置、稱重裝置、數(shù)控裝置、測控主機(jī)和機(jī)架五個部分組成。補藥裝置包括補藥手閥、補藥電磁閥和補藥管道；稱重裝置包括加藥箱、稱重傳感器和稱重傳感器變送器；數(shù)控裝置包括加藥管接頭、加藥手閥、加藥電磁閥、接藥箱和輸出管道；測控主機(jī)與稱重傳感器變送器、補藥電磁閥、加藥電磁閥連接；機(jī)架為立式，用于固定補藥裝置、稱重裝置和數(shù)控裝置。測控裝置以重力檢測與數(shù)字控制相結(jié)合，采用周期性分時控制方式，實現(xiàn)加藥和補藥的控制。本實用新型具有控制精度高、穩(wěn)定性好、適應(yīng)性強、維護(hù)量小等特點，可以適用于多種物理化學(xué)性質(zhì)的藥液流量控制。

用于卷煙煙氣苯并[α]芘測定的固相萃取柱 1096     

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本實用新型屬于分析化學(xué)設(shè)施，具體涉及一種用于卷煙煙氣苯并[α]芘分析中的固相萃取柱。本固相萃取柱包括柱腔體和柱帽，在柱腔體內(nèi)上、中、下位置各設(shè)有一篩板，分隔成兩格填料腔，一格填料腔中裝無水硫酸鈉填料，另一格填料腔中裝硅膠填料。本實用新型可一次過柱就可達(dá)到樣品干燥和凈化的效果，具有簡化樣品處理步驟、節(jié)約樣品處理時間的優(yōu)點，本固相萃取柱具有結(jié)構(gòu)簡單，使用方便且成本低的特點。

選礦過程藥液用量測控方法及裝置 657     

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本發(fā)明涉及選礦過程藥液用量測控方法及裝置，本發(fā)明包括補藥裝置、稱重裝置、數(shù)控裝置、測控主機(jī)和機(jī)架五個部分。本發(fā)明通過稱重傳感器實時檢測加藥箱的藥液重量，根據(jù)加藥電磁閥動作時加藥箱藥液重量的變化值，檢測和控制加藥電磁閥的藥液輸出量。根據(jù)加藥流量范圍和補藥流量范圍，對控制周期進(jìn)行加藥控制時間段和補藥控制時間段的計算。以加藥電磁閥數(shù)量、流量及藥液用量為依據(jù)，計算加藥控制時間段內(nèi)各加藥電磁閥的控制時間。采用加藥電磁閥分時控制方法，控制各加藥電磁閥的動作，實現(xiàn)多個加藥點藥液用量的精確控制。本發(fā)明具有控制精度高、穩(wěn)定性好、適應(yīng)性強、維護(hù)量小等特點，可以適用于多種物理化學(xué)性質(zhì)的藥液流量控制。

快速測定乙烯-乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法 979     

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本發(fā)明公開一種快速測定乙烯?乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法，屬于檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1.采用化學(xué)方法測定標(biāo)準(zhǔn)品中乙酸乙烯酯的含量；S2.采用全反射紅外光譜法對標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行測定，以2850cm?1處的特征吸收峰的吸光度與1020cm?1處的特征吸收峰的吸光度之比為橫坐標(biāo)，以步驟S1中標(biāo)準(zhǔn)品的乙酸乙烯酯含量為縱坐標(biāo)，制作標(biāo)準(zhǔn)曲線；S3.采用全反射紅外光譜法對待測品進(jìn)行測定，然后將得到的2850cm?1處的特征吸收峰的吸光度與1020cm?1處的特征吸收峰的吸光度之比代入步驟S2得到的標(biāo)準(zhǔn)曲線中，得到待測品的乙酸乙烯酯含量。本發(fā)明采用全反射紅外測定法，可有效避免常規(guī)紅外法對樣品精度的要求以及繁瑣的樣品制作過程，提高檢測效率，且該方法的準(zhǔn)確度高。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣巴豆醛的方法 1134     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣巴豆醛的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣巴豆醛數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣巴豆醛的模型，對于未知烤片煙氣巴豆醛樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣巴豆醛值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣巴豆醛值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣NNK的方法 996     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣NNK的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣NNK數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣NNK的模型，對于未知烤片煙氣NNK樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣NNK值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣NNK值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣氰化氫的方法 1037     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣氰化氫的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣HCN數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣HCN的模型，對于未知烤片煙氣HCN樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣HCN值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣HCN值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

同時測定對苯二酚和鄰苯二酚的復(fù)合電極的制備方法 708     

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本發(fā)明公開一種同時測定對苯二酚和鄰苯二酚的復(fù)合電極的制備方法，所述制備方法以鉍鹽和有機(jī)配體進(jìn)行溶劑熱反應(yīng)得到MOF前驅(qū)體，將MOF前驅(qū)體在煅燒獲得Bi@C納米復(fù)合電極材料；然后將復(fù)合電極材料作為工作電極，采用差分脈沖法(DPV)進(jìn)行對苯二酚和鄰苯二酚的電化學(xué)檢測。本發(fā)明所述復(fù)合電極材料，解決了對苯二酚和鄰苯二酚在溶液中存在互相干擾難檢測的問題，對對苯二酚和鄰苯二酚同時檢測，且具有抗干擾能力強，靈敏度高，制備簡單，性能穩(wěn)定的優(yōu)點。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣苯并芘的方法 848     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣苯并芘的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣B[a]P數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣B[a]P的模型，對于未知烤片煙氣B[a]P樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣B[a]P值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣B[a]P值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣一氧化碳的方法 820     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣一氧化碳的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣CO數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣CO的模型，對于未知烤片煙氣CO樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣CO值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣CO值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣煙氣氨的方法 1088     

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本發(fā)明提供一種基于魯棒回歸建模預(yù)測烤片煙氣煙氣氨的方法，通過已有的烤片理化數(shù)據(jù)和煙氣NH3數(shù)據(jù)建立從理化指標(biāo)項到煙氣NH3的模型，對于未知烤片煙氣NH3樣本，可以利用其理化成分?jǐn)?shù)據(jù)直接預(yù)測烤片煙氣NH3值。本發(fā)明省去了由傳統(tǒng)化學(xué)方式進(jìn)行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數(shù)據(jù)或煙氣數(shù)據(jù)中奇異值樣本導(dǎo)致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優(yōu)于普通線性回歸建模的優(yōu)點。實踐證明，該模型能夠有效地預(yù)測烤片的煙氣NH3值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。