全球ICESat/GLAS點(diǎn)云的高效組織查詢方法 1153     

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一種全球ICESat/GLAS點(diǎn)云的高效組織查詢方法，采用地形圖圖幅分塊策略進(jìn)行ICESat/GLAS點(diǎn)云數(shù)據(jù)組織，并采用二維KD?Tree進(jìn)行最鄰近點(diǎn)查詢，分塊組織與二維KD?Tree最鄰近檢索。先讀取原始下載的GLAS點(diǎn)數(shù)據(jù)，并按全球地形圖分幅進(jìn)行組織分塊，利用LAS格式的擴(kuò)展性將所有分塊數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，壓縮生成無損的存儲(chǔ)空間少的LASzip文件。在數(shù)據(jù)查詢時(shí)，預(yù)先讀取作業(yè)范圍內(nèi)的LAS點(diǎn)云并構(gòu)建二維平面KD?Tree進(jìn)行最鄰近查詢。本方法可以不損失數(shù)據(jù)精度地將大量ICESat數(shù)據(jù)文件有效地整理成單個(gè)LAS文件，減少文件數(shù)量且有效節(jié)約存儲(chǔ)空間，保證數(shù)據(jù)的便捷管理與格式通用性。同時(shí)本方法以分塊方式對ICESat/GLAS點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，解決了原始數(shù)據(jù)雜亂無序的問題。此外，通過KD?Tree查詢最近鄰點(diǎn)可有效提升數(shù)據(jù)查詢效率。

鋁合金/聚合物疊層材料中鋁合金表面腐蝕微結(jié)構(gòu)的表征及調(diào)控方法 1021     

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本發(fā)明公開了一種鋁合金/聚合物疊層材料中鋁合金表面腐蝕微結(jié)構(gòu)的表征和調(diào)控方法，通過測量對鋁合金樣品進(jìn)行表面處理前后的質(zhì)量和尺寸信息，計(jì)算經(jīng)表面處理后所得鋁合金的質(zhì)減率Rm或表面孔隙率R，將其作為評價(jià)與聚合物連接的鋁合金表面微結(jié)構(gòu)的定量表征參數(shù)，并進(jìn)一步用于指導(dǎo)和調(diào)控表面處理工藝參數(shù)，進(jìn)而優(yōu)化所得鋁合金/聚合物疊層界面的結(jié)合性能。本發(fā)明涉及的表征和調(diào)控方法簡單、操作方便，測量工具易得，準(zhǔn)確度較高；測試過程對樣品無污染無損傷，樣品在測試后依然可以保持原有的與聚合物粘接的性能；便于推廣和應(yīng)用。

基于光纖編解碼4Kx2K超高清顯示控制系統(tǒng)及方法 762     

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本發(fā)明公開了一種基于光纖編解碼4Kx2K超高清顯示控制系統(tǒng)及方法，包括光纖接口單元、光電轉(zhuǎn)換與視頻編解碼單元、視頻處理轉(zhuǎn)換單元、故障監(jiān)測單元、通訊接口單元和電源管理單元；光纖接口單元雙向連接所述光電轉(zhuǎn)換與視頻編解碼單元，光電轉(zhuǎn)換與視頻編解碼單元的輸出端連接視頻處理轉(zhuǎn)換單元的輸入端，視頻處理轉(zhuǎn)換單元雙向連接故障監(jiān)測單元，故障監(jiān)測單元雙向連接所述通訊接口單元；視頻處理轉(zhuǎn)換單元和故障監(jiān)測單元分別連接電源管理單元。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了HDMI/DP長線傳輸，減少了視頻信號傳輸過程中的信號損耗，提高了系統(tǒng)的抗干擾能力；同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了本地視頻遠(yuǎn)端顯示，本發(fā)明采用無損編解碼方式，很好的解決了傳輸延時(shí)問題，最大程度的優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。

基于MAPS掃描技術(shù)的有機(jī)質(zhì)類型判別方法、系統(tǒng)及裝置 941     

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本發(fā)明公開了一種基于MAPS掃描技術(shù)的有機(jī)質(zhì)類型判別方法、系統(tǒng)及裝置，該方法步驟包括：獲取樣品若干分區(qū)的MAPS掃描圖像，拼接后得到拼接圖像；將拼接圖像以相同周期單元?jiǎng)澐殖扇舾蓞^(qū)域，得到若干圖像單元，并從中等距選取若干待測單元；對若干待測單元分別進(jìn)行有機(jī)質(zhì)顯微組分判別，并獲取各有機(jī)質(zhì)顯微組分的含量百分?jǐn)?shù)；根據(jù)各有機(jī)質(zhì)顯微組分的含量百分?jǐn)?shù)、T指數(shù)法公式以及有機(jī)質(zhì)類型關(guān)于T指數(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，判定樣品的有機(jī)質(zhì)類型。本發(fā)明通過MAPS掃描技術(shù)對樣品若干圖像單元進(jìn)行有機(jī)質(zhì)顯微組分的分析統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而推算出樣品整體的有機(jī)質(zhì)類型，不僅測試過程為無損測試，能夠建立有機(jī)質(zhì)類型與有機(jī)質(zhì)孔之間的定量關(guān)系，且對有機(jī)質(zhì)類型的判定精度顯著提高。

高精度超聲波氣體流量計(jì) 883     

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本實(shí)用新型提出了一種高精度超聲波氣體流量計(jì)，設(shè)置成X型，其中，第一超聲波換能器和第二超聲波換能器為一組，第三超聲波換能器和第四超聲波換能器為一組；第一超聲波換能器、第二超聲波換能器、第三超聲波換能器和第四超聲波換能器連接到四選一電子開關(guān)的輸入端，經(jīng)過四選一電子開關(guān)選擇，輸出信號依次經(jīng)過放大電路、濾波電路、整形電路后變換為方波信號，測量時(shí)間電路測量所述超聲波換能器發(fā)射高壓脈沖信號的方波與接收到超聲波的方波信號之間的時(shí)間。本實(shí)用新型采用超聲波傳播時(shí)間差原理來測量，無接觸式測量，對被測氣體無阻力，無損害，同時(shí)將超聲波回波信號轉(zhuǎn)換為方波，測量精度較現(xiàn)有手段提高數(shù)倍。

基于敏感膜和刻蝕Bragg光柵的銹蝕傳感器及制備 1170     

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本發(fā)明提供一種基于敏感膜和刻蝕Bragg光柵的銹蝕傳感器及其制備方法，它包括光纖，光纖上寫有刻蝕Bragg光柵，刻蝕Bragg光柵外沉積有敏感膜，敏感膜的材質(zhì)與被監(jiān)測金屬相同，厚度為10nm-1μm；其中刻蝕Bragg光柵的直徑為8.6-12μm，與未刻蝕時(shí)相比，光柵中心波長降低2-6nm，中心峰值衰減10-20dBm。本發(fā)明提供一種利用光柵的折射率響應(yīng)機(jī)理實(shí)現(xiàn)銹蝕監(jiān)測的傳感器，刻蝕光柵對外界環(huán)境折射率響應(yīng)，敏感膜銹蝕折射率變化使光柵波長發(fā)生漂移，實(shí)現(xiàn)對金屬銹蝕過程的監(jiān)測；本發(fā)明傳感器結(jié)構(gòu)簡單成本低、靈敏度高、無損監(jiān)測，在一根光纖上設(shè)置多個(gè)傳感器，可實(shí)現(xiàn)分布式測量。

平面式文物光譜圖像獲取方法 917     

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本發(fā)明公開了一種平面式文物光譜圖像獲取方法，包括搭建六通道寬帶光譜成像系統(tǒng)并進(jìn)行特性化標(biāo)定；選定平面式文物需要進(jìn)行光譜圖像采集的區(qū)域A，利用均勻灰卡對區(qū)域A進(jìn)行光照均勻性標(biāo)定，并選定M個(gè)顏色測量點(diǎn)；利用光譜成像系統(tǒng)采集區(qū)域A的數(shù)字響應(yīng)值D(A)，對D(A)進(jìn)行暗電流去噪、線性化校正和光照不均勻性校正，提取M個(gè)測量點(diǎn)的六通道數(shù)字響應(yīng)均值D(M)；利用非接觸式測量設(shè)備測量獲得M個(gè)測量點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)P(M)，利用光譜重建方法計(jì)算D(M)與P(M)轉(zhuǎn)換矩陣Q；利用轉(zhuǎn)換矩陣Q對六通道數(shù)字響應(yīng)值D(A)進(jìn)行光譜重建，通過光譜反射率值非負(fù)（>0）強(qiáng)制約束策略，獲得區(qū)域A的光譜圖像P(A)。本發(fā)明能準(zhǔn)確、快速、無損地獲得平面式文物光譜圖像。

利用小角中子散射實(shí)驗(yàn)表征頁巖微觀結(jié)構(gòu)吸水膨脹性方法 900     

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本發(fā)明提供一種利用小角中子散射實(shí)驗(yàn)表征頁巖微觀結(jié)構(gòu)吸水膨脹性方法，對待測頁巖顆粒樣品進(jìn)行小角中子散射實(shí)驗(yàn)，獲取原始數(shù)據(jù)；制備散射長度密度為零的流體，將待測頁巖顆粒樣品在流體中充分浸潤；對充分浸潤的待測頁巖顆粒樣品進(jìn)行小角中子散射實(shí)驗(yàn)，獲取原始數(shù)據(jù)；對處理后的數(shù)據(jù)通過IGOR Pro軟件中的Irena macros插件進(jìn)行計(jì)算，獲取待測頁巖顆粒樣品在浸潤前和浸潤后的孔隙結(jié)構(gòu)信息；通過對比待測頁巖顆粒樣品在浸潤前和浸潤后的孔隙結(jié)構(gòu)信息，得到頁巖微觀狀態(tài)下的吸水膨脹性。本發(fā)明提出的技術(shù)方案的有益效果是：提供了一種全新的表征頁巖微觀膨脹性的實(shí)驗(yàn)技術(shù)，豐富了水巖作用對頁巖微觀膨脹性認(rèn)識理論，且小角中子散射具有無損高效，耗時(shí)短等優(yōu)勢。

電纜運(yùn)行狀態(tài)診斷方法及系統(tǒng) 1024     

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本發(fā)明公開了一種電纜運(yùn)行狀態(tài)診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過測量與分析電纜寬頻阻抗譜數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電纜運(yùn)行狀態(tài)診斷，具體包括三大功能：(1)電纜整體運(yùn)行狀態(tài)評估；(2)電纜局部潛伏性缺陷定位和診斷；(3)電纜永久性故障快速定位。該系統(tǒng)主要組成如下：首先電纜初始特性參數(shù)管理模塊通過輸入電纜幾何尺寸數(shù)據(jù)、電纜絕緣材料介電函數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)電纜初始特性參數(shù)的計(jì)算；然后電纜寬頻阻抗譜測量模塊依據(jù)電纜長度自動(dòng)選取合適的頻率范圍，測量被測電纜首端寬頻阻抗譜；最后電纜寬頻阻抗譜定位分析模塊對電纜初始特性參數(shù)以及測量所得阻抗譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，實(shí)現(xiàn)電纜整體老化狀態(tài)評估、電纜局部潛伏性缺陷診斷以及電纜永久性故障快速定位功能。本發(fā)明填補(bǔ)了目前利用電纜寬頻阻抗譜數(shù)據(jù)進(jìn)行電纜運(yùn)行狀態(tài)診斷的空白，同時(shí)具有使用方便、精確度高，對電纜無損的特點(diǎn)。

基于相干層析的太赫茲成像裝置 862     

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本發(fā)明公開了一種基于相干層析的太赫茲三維成像裝置，該裝置包括太赫茲源、太赫茲波準(zhǔn)直系統(tǒng)、邁克爾遜干涉系統(tǒng)和探測系統(tǒng)，準(zhǔn)直系統(tǒng)對太赫茲源產(chǎn)生的波進(jìn)行準(zhǔn)直，邁克爾遜干涉系統(tǒng)用于將準(zhǔn)直后的太赫茲波入射到分束鏡上分為樣品光和參考光，通過參考臂的掃描和樣品臺(tái)的移動(dòng)，改變參考光和樣品光的光程差，實(shí)現(xiàn)了對樣品的不同部位、不同深度的掃描；探測系統(tǒng)用于對干涉信號進(jìn)行探測處理，并控制參考臂上下掃描和樣品臂左右掃描，實(shí)現(xiàn)太赫茲相干層析成像。本發(fā)明利用寬頻太赫茲的弱相干原理，可以實(shí)現(xiàn)對待測樣品的高精度三維圖像重構(gòu)，具有較高的縱向分辨率和更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是在高精度的材料無損探測領(lǐng)域具有非常巨大的應(yīng)用前景。

用于正交異性橋面板鋼箱梁橋的車輛荷載動(dòng)態(tài)稱重方法 747     

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本發(fā)明公開了一種用于正交異性橋面板鋼箱梁橋的車輛荷載動(dòng)態(tài)稱重方法，涉及橋梁健康監(jiān)測領(lǐng)域，包括步驟：在正交異性橋面板鋼箱梁內(nèi)頂板U肋底部安裝光纖光柵應(yīng)變傳感器，測量車輛經(jīng)過傳感器位置時(shí)U肋的縱橋向應(yīng)變，應(yīng)變經(jīng)傳感器轉(zhuǎn)換為光信號，并通過光纖光柵解調(diào)儀進(jìn)行解調(diào)；通過對不同節(jié)段鋼箱梁內(nèi)同一U肋上的測點(diǎn)實(shí)測應(yīng)變進(jìn)行互相關(guān)分析確定車輛的車速，對同一節(jié)段鋼箱梁內(nèi)不同U肋上的測點(diǎn)實(shí)測應(yīng)變面積向量進(jìn)行分析，結(jié)合鋼箱梁U肋應(yīng)變影響線面積向量進(jìn)行夾角余弦距離分析，解算出每輛車在行車道上橫向作用位置和重量。本發(fā)明安裝方便、造價(jià)低廉、無需中斷交通、不開挖破壞路面，可實(shí)現(xiàn)橋梁車輛荷載的無損自動(dòng)化動(dòng)態(tài)稱重。

封裝器件的失效分析方法 1091     

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本發(fā)明提供了一種封裝器件的失效分析方法，包括：提供一包括自下向上的封裝基體層、芯片主體層和封裝蓋板層的封裝器件，封裝基體層中的每條導(dǎo)電線路與對應(yīng)的外接測試點(diǎn)電性連接，芯片主體層中的每個(gè)焊盤與對應(yīng)的導(dǎo)電線路電性連接；獲取每個(gè)焊盤通過對應(yīng)的導(dǎo)電線路與對應(yīng)的外接測試點(diǎn)之間的電性連接關(guān)系；通過外接測試點(diǎn)對芯片主體層進(jìn)行電性測試，以獲取電性測試出現(xiàn)異常的電性連接關(guān)系；以及，根據(jù)電性測試出現(xiàn)異常的電性連接關(guān)系，抓取芯片主體層中的熱點(diǎn)，并在芯片主體層的頂表面標(biāo)記熱點(diǎn)的位置。本發(fā)明的技術(shù)方案使得能夠在無損的條件下快速且準(zhǔn)確地找到熱點(diǎn)的位置，進(jìn)而使得能夠?qū)π酒黧w層進(jìn)行快速且有效的失效分析。

基于二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識別方法及設(shè)備 1059     

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本發(fā)明公開了一種基于二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識別方法及設(shè)備，屬于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域，包括：在預(yù)設(shè)頻段內(nèi)掃頻，并測量各頻率點(diǎn)處結(jié)構(gòu)的電導(dǎo)信號；將預(yù)設(shè)頻段劃分為多個(gè)子頻段，計(jì)算各子頻段內(nèi)的電導(dǎo)信號相對于無損傷狀態(tài)下各子頻段內(nèi)的電導(dǎo)信號的偏差，將偏差最大的n個(gè)子頻段作為目標(biāo)頻段；提取n個(gè)目標(biāo)頻段下的一維電導(dǎo)信號，將每兩個(gè)一維電導(dǎo)信號構(gòu)造為二維數(shù)據(jù)，得到預(yù)測樣本；將預(yù)測樣本輸入已訓(xùn)練好的損傷識別模型，以預(yù)測得到結(jié)構(gòu)當(dāng)前的質(zhì)量損失量，得到結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)；其中，損傷識別模型為二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于二維數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)構(gòu)的質(zhì)量損失量。本發(fā)明能夠?qū)τ胁町惖碾娮杩剐畔⑦M(jìn)行精確分類和量化，實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)損傷的定量分析和表征。

基于時(shí)差法的高精度超聲波氣體流量計(jì) 876     

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本發(fā)明提出了一種基于時(shí)差法的高精度超聲波氣體流量計(jì)，設(shè)置成X型，其中，第一超聲波換能器和第二超聲波換能器為一組，第三超聲波換能器和第四超聲波換能器為一組；第一超聲波換能器、第二超聲波換能器、第三超聲波換能器和第四超聲波換能器連接到四選一電子開關(guān)的輸入端，經(jīng)過四選一電子開關(guān)選擇，輸出信號依次經(jīng)過放大電路、濾波電路、整形電路后變換為方波信號，測量時(shí)間電路測量所述超聲波換能器發(fā)射高壓脈沖信號的方波與接收到超聲波的方波信號之間的時(shí)間。本發(fā)明采用超聲波傳播時(shí)間差原理來測量，無接觸式測量，對被測氣體無阻力，無損害，同時(shí)將超聲波回波信號轉(zhuǎn)換為方波，測量精度較現(xiàn)有手段提高數(shù)倍。

利用近紅外光譜判別茶鮮葉地理信息的方法 1041     

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一種利用近紅外光譜判別茶鮮葉地理信息的方法，所述方法為利用具有不同地理信息茶鮮葉的近紅外光譜建立預(yù)測模型，然后根據(jù)所建立的預(yù)測模型對未知茶鮮葉進(jìn)行地理信息的判定；其特征在于：所述預(yù)測模型的建立方法為：通過掃描不同地理信息茶鮮葉樣品的近紅外光譜并將近紅外光譜信息進(jìn)行去噪處理后，應(yīng)用線性的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法篩選反映不同地理信息茶鮮葉的特征光譜區(qū)間，再對篩選的特征光譜區(qū)間進(jìn)行主成分分析，得到主成分?jǐn)?shù)和主成分得分值，再以主成分得分值為輸入值建立茶鮮葉地理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型?？蓱?yīng)用于茶鮮葉在海拔高度、土壤類型、栽培地區(qū)等地理信息的無損、準(zhǔn)確預(yù)測，所建立的預(yù)測模型運(yùn)算量低、預(yù)測準(zhǔn)確度高、實(shí)用性強(qiáng)。

利用近紅外光譜判別茶鮮葉品種的方法 924     

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一種利用近紅外光譜判別茶鮮葉品種的方法，所述方法為利用不同品種茶鮮葉的近紅外光譜建立預(yù)測模型，然后根據(jù)所建立的預(yù)測模型對未知茶鮮葉進(jìn)行品種判定；其特征在于：所述預(yù)測模型的建立方法為：通過掃描不同品種茶鮮葉樣品的近紅外光譜并將近紅外光譜信息去噪處理后，應(yīng)用線性的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法篩選反映不同品種茶鮮葉的特征光譜區(qū)間，再對篩選的特征光譜區(qū)間進(jìn)行主成分分析，得到主成分?jǐn)?shù)和主成分得分值，再以主成分得分值為輸入值建立茶鮮葉品種的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了不同品種茶鮮葉的無損、準(zhǔn)確預(yù)測，所建立的預(yù)測模型運(yùn)算量大大降低、同時(shí)提高了模型的預(yù)測準(zhǔn)確度和實(shí)用性。

履帶式小車田間信息自動(dòng)采集裝置與方法 819     

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本發(fā)明涉及一種履帶式小車田間信息自動(dòng)采集裝置與方法，該裝置包含有履帶式底盤、掛載支架、自動(dòng)循跡單元、作物圖像采集單元、太陽能供電、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等6個(gè)功能模塊組成。利用磁導(dǎo)引傳感技術(shù)引導(dǎo)小車沿農(nóng)作物行自動(dòng)行走，利用可見光相機(jī)全自動(dòng)采集農(nóng)作物的圖片，利用太陽能電池板24小時(shí)為小車提供電能，利用圖像處理技術(shù)提取農(nóng)作物的表型信息的無損測量裝置和方法，同時(shí)該履帶式小車采用裝有4個(gè)功率80W直流電機(jī)底盤，使小車負(fù)載可達(dá)100Kg履帶式結(jié)構(gòu)也克服了田間地理環(huán)境凹凸不平的問題。在作物遺傳改良方面的研究中采用本發(fā)明，可以方便快捷無干預(yù)無損傷地采集農(nóng)作物的生長圖像。

巖石材料損傷變量的確定方法 897     

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本發(fā)明屬于巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種巖石材料損傷變量的確定方法。該確定方法包括：確定巖石材料在無損狀態(tài)下的滲透率；確定巖石材料在損傷狀態(tài)下的滲透率；根據(jù)確定的巖石材料在無損狀態(tài)下的滲透率以及巖石材料在損傷狀態(tài)下的滲透率確定巖石材料損傷變量。本發(fā)明所提供的一種巖石材料損傷變量的確定方法，其基于巖石材料滲透率定義了損傷變量，滲透率的測量對巖石材料沒有任何損傷，對后續(xù)研究也沒有影響，而且能準(zhǔn)確、靈敏地反映巖石材料內(nèi)部裂隙發(fā)育程度較低時(shí)的損傷程度，實(shí)用性、準(zhǔn)確性及靈敏性更高，所獲結(jié)果更加符合實(shí)際。

鍋爐上煤裝置 805     

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本公開涉及鍋爐上煤裝置，包括上煤機(jī)(4)，上煤橋(1)，和安裝于上煤橋上(1)相互平行的軌道(6)和限位梁，上煤機(jī)(4)一側(cè)的車輪置于限位梁的凹槽內(nèi)，上煤機(jī)(4)另一側(cè)的車輪置于軌道(6)上，限位梁包括第一限位梁(2)和通過連接組件可拆卸地安裝于上煤橋(1)檢修位處的第二限位梁(3)，所述連接組件包括加勁板(8)、第一連接板(9)和第二連接板(10)，加勁板(8)通過螺栓(7)緊固在上煤橋(1)上，第一連接板(9)和第二連接板(10)連接成T形構(gòu)件，第一連接板(9)垂直固接在加勁板(8)上，第二限位梁(3)通過螺栓(11)緊固在第二連接板(10)上。實(shí)現(xiàn)了檢修上煤機(jī)時(shí)快速無損地拆裝限位梁的目的。

聲像距離信息恢復(fù)方法 1141     

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一種聲像距離信息恢復(fù)方法，包括將m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)下混到初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)（m>n，m≥3）；將從m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)信號中獲取的相關(guān)參數(shù)無損傳送至初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)，進(jìn)行初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)中相關(guān)參數(shù)測量工作；建立將初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)變化到新的n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的模型，保證新的n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的重建聲像與聽音點(diǎn)之間距離和m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的原始聲源與聽音點(diǎn)之間的距離不變；求解模型；根據(jù)模型的解調(diào)整揚(yáng)聲器信號。本發(fā)明可以在保證重建聲場中聽音點(diǎn)，左右耳兩點(diǎn)聲壓不變，聽音點(diǎn)粒子速度不變的前提下，保證新的n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)中重建聲像與聽音點(diǎn)之間的距離與m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的原始聲源與聽音點(diǎn)之間的距離一致。

阿基米德螺旋線探頭微波診斷儀 1055     

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一種由熱信息提取部分及信息處理系統(tǒng)組成的無源微波診斷儀,具有與人體組織阻抗匹配良好的阿基米德螺旋線探頭,在2.25-2.65GHz頻率范圍可接收圓極化或橢圓極化波,駐波比≤2;薄膜電阻及恒溫槽等構(gòu)成的匹配負(fù)載熱慣量小,溫度控制靈敏;本裝置還采用多屏蔽層同軸電纜和電子隔離技術(shù)等手段,整個(gè)裝置具有低噪聲、高增益和高穩(wěn)定性,對人體無損害,經(jīng)有關(guān)單位臨床實(shí)驗(yàn),是一種能探測人體深部組織腫瘤的有效的新型診斷儀器。

新型手性液晶分子的合成及熱色液晶混合物的制備 1117     

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本發(fā)明公開了一種新型手性液晶分子的合成及 由此分子組成的熱色液晶混合物的制備。本發(fā)明所涉及的手性 液晶分子具有如下通式 : R－－COO－ －R*本發(fā)明涉及烷基環(huán)己烯甲酸異戊基苯酸酯這一類新型光活性化合物的合成, 所采用的合成路線在方法和產(chǎn)率上使手性液晶的生產(chǎn)工藝大為簡化。本發(fā)明公開的由烷基環(huán)己烯甲酸異戊基苯酸酯與2—6種熱色液晶單體混合而成的熱色液晶混合物, 在溫度測量、無損探傷、防偽商標(biāo)及裝飾品等方面有廣泛的用途。

盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)損傷評估方法 1008     

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本發(fā)明公開了一種盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)損傷評估方法，其特征在于，包括，分別根據(jù)盾構(gòu)隧道的參數(shù)建立無損傷工況和有損傷工況的盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)模型，在該模型上施加移動(dòng)荷載，得到測點(diǎn)的無損傷和有損傷加速度響應(yīng)信號；對無損傷加速度響應(yīng)和有損傷加速度響應(yīng)信號分別進(jìn)行小波包分解，獲得每個(gè)頻帶的小波包能量；根據(jù)每個(gè)頻帶的小波包能量，通過能量比的變化率偏差，確定盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)的損傷位置和/或損傷程度。本發(fā)明技術(shù)方案的方法，采用基于數(shù)據(jù)的損傷識別方法，不需要結(jié)構(gòu)的振型信息，利用結(jié)構(gòu)損傷前后的加速度信號即可準(zhǔn)確地進(jìn)行損傷識別評估。

聲像距離信息恢復(fù)便攜調(diào)整方法 921     

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一種聲像距離信息恢復(fù)便攜調(diào)整方法，將m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)下混到初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)（m>n，m≥3）；將從m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)信號中獲取的相關(guān)參數(shù)無損傳送至初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)，進(jìn)行初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)中相關(guān)參數(shù)測量；建立將初始n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)變化到新的n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的模型，保證新的n聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的重建聲像與聽音點(diǎn)之間距離和m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的原始聲源與聽音點(diǎn)之間的距離不變；以調(diào)整聲道數(shù)最小為準(zhǔn)則選取目標(biāo)函數(shù)；求解模型；根據(jù)模型的解調(diào)整揚(yáng)聲器信號。本發(fā)明保證新的n聲道系統(tǒng)中重建聲像與聽音點(diǎn)之間的距離與m聲道揚(yáng)聲器系統(tǒng)的原始聲源與聽音點(diǎn)之間的距離一致，并且可以方便快捷地配置揚(yáng)聲器信號。

中國大鯢雌性特異標(biāo)記及應(yīng)用 1176     

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本發(fā)明公開了一種中國大鯢雌性特異標(biāo)記及應(yīng)用，步驟是：A、克隆與驗(yàn)證特異片段：1）中國大鯢RAD候選雌性特異片段分析；2）PCR產(chǎn)物回收，克隆，測序;3）克隆測序序列的分析。B、組織切片鑒定生理性別：1）將收集的大鯢性腺樣本固定、保存。2）將樣品進(jìn)行逐級乙醇脫水；3）將性腺組織切片、觀察鑒定大鯢生理性別；C、遺傳性別鑒定體系建立：1）基因組DNA提取；2）設(shè)計(jì)特異引物：克隆驗(yàn)證后序列SEQ?ID?NO.1、SEQ?ID?NO.2所示的核苷酸序列；3）根據(jù)反應(yīng)體系進(jìn)行PCR擴(kuò)增；D、特異分子標(biāo)記在大鯢普通個(gè)體以及性反轉(zhuǎn)個(gè)體性別鑒定中的應(yīng)用。該標(biāo)記操作簡單、準(zhǔn)確可靠，可通過無損傷采樣鑒定大鯢遺傳性別。首次建立大鯢性別及性反轉(zhuǎn)大鯢鑒定系統(tǒng)，為大鯢遺傳性別鑒定提供簡單易行的分子生物學(xué)方法，也為后續(xù)大鯢性控育種提供一種途徑。

激光探針微區(qū)成分分析儀 947     

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本發(fā)明屬于激光探測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種激光探針微區(qū)成分分析儀。其結(jié)構(gòu)為:激光器,擴(kuò)束鏡和第一全反射鏡依次位于同一水平光路上;第一全反射鏡的反射面與水平光路的夾角為45度;工業(yè)CCD位于第一全反射鏡的上方,工業(yè)CCD和第一聚焦物鏡自上而下依次放置且光軸重合;三維工作臺(tái)的工作臺(tái)面位于第一聚焦物鏡的下方;全反射鏡活動(dòng)安裝在樣品的反射光路上,光纖探頭位于全反射鏡的反射光路上;工業(yè)CCD通過光纖與帶有顯示器的計(jì)算機(jī)連接,光纖探頭與光柵光譜儀、增強(qiáng)型CCD和計(jì)算機(jī)連接。該激光探針儀能對物質(zhì)微區(qū)元素進(jìn)行無損探測,能滿足各種材料及尺寸的器件的快速元素成分定性分析,還可以針對樣品微區(qū)的微量甚至痕量元素進(jìn)行高精度的定量分析。

衛(wèi)星圖像壓縮方法及其實(shí)現(xiàn)裝置 1049     

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一種衛(wèi)星圖像壓縮方法及其實(shí)現(xiàn)裝置,屬于遙感和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,解決現(xiàn)有圖像壓縮方法對編碼數(shù)據(jù)傳輸誤碼率要求高、處理速度慢的問題。本發(fā)明方法,將整幅圖像分為子圖像,子圖像獨(dú)立編碼,順序進(jìn)行初始化、像素冗余去除、上下文提取、預(yù)測、Golomb編碼和數(shù)據(jù)聚合步驟;在進(jìn)行預(yù)測和Golomb編碼步驟的同時(shí),并行順序進(jìn)行梯度計(jì)算和上下文環(huán)境參數(shù)更新步驟。本發(fā)明裝置采用FPGA實(shí)現(xiàn),包括坐標(biāo)計(jì)算、分塊控制、像素冗余去除、上下文提取、預(yù)測、Golomb編碼、數(shù)據(jù)聚合、梯度計(jì)算和上下文環(huán)境參數(shù)模塊。本發(fā)明提高圖像壓縮率,誤碼容忍能力強(qiáng),實(shí)時(shí)性好,整體編碼效率極大提升,能滿足大幅面衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)無損壓縮的要求。

適合硬件實(shí)現(xiàn)的JPEG-LS標(biāo)準(zhǔn)像素重建方法 975     

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本發(fā)明公開了一種適合硬件實(shí)現(xiàn)的JPEG-LS無損/近無損圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)中像素重建方法。像素重建的主要步驟為，對殘差值Errval進(jìn)行量化處理得到Errval_ q，再與預(yù)測修正值Px_ c、近無損度Near以及上下文索引值Q的符號標(biāo)志SIGN進(jìn)行計(jì)算，得到當(dāng)前像素重建值，給下個(gè)像素的上下文建模使用。預(yù)測殘差量化過程中除數(shù)和被除數(shù)都是變化參數(shù)的除法運(yùn)算：直接硬件實(shí)現(xiàn)效率低, 本發(fā)明對其進(jìn)行了等價(jià)簡化：先通過倍率放大將除法轉(zhuǎn)換成乘法，再截位還原和誤差補(bǔ)償，有效避免了除法運(yùn)算，適合硬件實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)算法完全等價(jià)，并且克服了現(xiàn)有技術(shù)中編碼器處理速度慢的缺點(diǎn)，具體步驟如下：(1)殘差取絕值(2)倍率放大(3)截位還原(4)誤差補(bǔ)償(5)計(jì)算像素重建值。

基于阻抗譜的高壓電纜故障定位方法及系統(tǒng) 1004     

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本發(fā)明公開了一種基于阻抗譜的高壓電纜故障定位方法及系統(tǒng)，屬于電纜故障定位技術(shù)領(lǐng)域。方法包括利用用于被測高壓電纜中不同相金屬護(hù)層間交叉互聯(lián)的中壓電纜的線芯與金屬護(hù)層的電磁耦合效應(yīng)，構(gòu)成阻抗譜信號的電磁回路；測量阻抗譜信號的電磁回路的阻抗譜；選取任意長度與被測高壓電纜相同型號的電纜，測試其末端開路以及末端短路的阻抗譜，計(jì)算電纜的各參數(shù)；利用阻抗譜的廣義正交性，以e^j2βx為核函數(shù)，對阻抗譜進(jìn)行積分變換，得到被測高壓電纜的故障定位曲線。本發(fā)明通過形成新的回路測量交叉互聯(lián)電纜的阻抗譜，并通過積分變換的方法得到交叉互聯(lián)電纜中的故障位置，能快速、準(zhǔn)確、無損地定位高壓電纜故障，對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。

鉛酸電池SOC估計(jì)方法 868     

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本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)無損卡爾曼濾波的鉛酸電池SOC估計(jì)方法，首先通過混合脈沖功率性能測試獲取荷電狀態(tài)與電池電解液密度的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用最小二乘法擬合得到SOC與電解液密度的關(guān)系曲線；然后采用安時(shí)積分法建立狀態(tài)方程和觀測方程；最后運(yùn)用改進(jìn)的無損卡爾曼濾波算法對鉛酸電池的荷電狀態(tài)進(jìn)行估算。與標(biāo)準(zhǔn)UKF算法相比，改進(jìn)無損卡爾曼濾波算法是在標(biāo)準(zhǔn)UKF算法的基礎(chǔ)上增加了對系統(tǒng)過程和測量噪聲協(xié)方差的自適應(yīng)估計(jì)過程，魯棒性更強(qiáng)。