基于云端在線數(shù)據(jù)的動力電池單體熱失控預(yù)警方法 1017     

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本發(fā)明涉及一種基于云端在線數(shù)據(jù)的動力電池單體熱失控預(yù)警方法，包括以下步驟：S1：對云端收集的電池組數(shù)據(jù)進行電池模組邊界特征提取，并形成高維矩陣；S2：提取出上述高維矩陣的低維特征矩陣，基于所述低維特征矩陣計算當(dāng)前失效概率，根據(jù)預(yù)設(shè)的失效概率閾值與所述當(dāng)前失效概率進行比較，判定當(dāng)前是否存在熱失控風(fēng)險；S3：判定有熱失控風(fēng)險時，計算高維矩陣中每個維度對失效概率的貢獻值，確定失效概率貢獻最大的邊界特征對應(yīng)的單體電池為待核驗高危單體；S4：分析所述待核驗高危單體在線電壓、溫度與SOC數(shù)據(jù)，根據(jù)偏差程度值對應(yīng)三級不同的等級進行報警。本方法通過對動力單體電池?zé)崾Э剡M行預(yù)警，提升了電池運行的穩(wěn)定性和安全性。

無人車的車速確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì) 931     

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本發(fā)明公開了一種無人車的車速確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)。該方法包括：基于車輛中各輪速傳感器在當(dāng)前執(zhí)行周期的脈沖信號，進行各輪速傳感器的失效判定以及確定相關(guān)車輪的當(dāng)前輪速；當(dāng)根據(jù)失效判定結(jié)果，確定失效輪速傳感器的總個數(shù)小于或等于設(shè)定數(shù)值時，根據(jù)各當(dāng)前輪速，確定當(dāng)前執(zhí)行周期的第一參考輪速值和第二參考輪速值；根據(jù)第一參考輪速值及第二參考輪速值，結(jié)合上一執(zhí)行周期的上一車速值，確定當(dāng)前執(zhí)行周期的當(dāng)前車速值。通過對同一時刻下的各輪速傳感器進行失效判定，當(dāng)失效輪速傳感器的總個數(shù)滿足條件時，對不同車輪的輪速進行分析并建立關(guān)系式，從而計算出車速，提高了車速確定的準確性，提高了無人車(無人駕駛、自動駕駛)行駛的安全性。

基于關(guān)鍵器件的智能電能表加速退化試驗方法 814     

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本發(fā)明公開了一種基于關(guān)鍵器件的智能電能表加速退化試驗方法，包括步驟：1）將電能表分組，每組抽樣若干；2）將抽樣電能表掛在電能表檢定臺體上并放入溫濕度試驗箱內(nèi)；試驗測試項目包括電能表的功能性測試項目和關(guān)鍵器件或部位的參數(shù)測試項目；3）對電能表施加電流值為額定最大電流的電應(yīng)力，同時，制定至少三組以上的溫、濕度應(yīng)力組合參數(shù)作為試驗的應(yīng)力組合要求值；4）在每一組應(yīng)力組合下執(zhí)行試驗剖面的循環(huán)操作，直到滿足試驗截止條件；5）計算出各組應(yīng)力水平下各失效模式的威布爾分布參數(shù)、加速因子和可靠度函數(shù)，最終得到電能表的偽失效壽命。本發(fā)明得到的失效數(shù)據(jù)更加合理，在最短的時間內(nèi)獲得最好的效果。

云計算服務(wù)器集群資源調(diào)配控制系統(tǒng)及方法 925     

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本發(fā)明提供了云計算服務(wù)器集群資源調(diào)配控制系統(tǒng)及方法：初匹配優(yōu)化模塊分析分析運算任務(wù)的任務(wù)特征向量與資源調(diào)配模式的資源調(diào)配向量的匹配度，確定分析運算任務(wù)的資源調(diào)配模式；動態(tài)優(yōu)化模塊進行分析運算任務(wù)包括的子任務(wù)執(zhí)行過程中的動態(tài)優(yōu)化；任務(wù)場景判定模塊判斷出存在由于子任務(wù)執(zhí)行本身或外部擾動帶來的動態(tài)性導(dǎo)致初匹配優(yōu)化模塊的匹配優(yōu)化失效后，進入再匹配優(yōu)化模塊，通過動態(tài)優(yōu)化模塊重啟子任務(wù)的執(zhí)行過程；再匹配優(yōu)化模塊分析分析運算任務(wù)的任務(wù)特征向量與資源調(diào)配模式的資源調(diào)配向量的匹配度，確定分析運算任務(wù)的資源調(diào)配模式，實現(xiàn)服務(wù)器集群資源調(diào)配的匹配優(yōu)化。能夠兼顧資源優(yōu)化匹配、適應(yīng)動態(tài)性，能夠抑制資源調(diào)配太頻繁的現(xiàn)象。

獲得城市地下管網(wǎng)動態(tài)風(fēng)險評價數(shù)據(jù)的方法 1021     

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一種獲得城市地下管網(wǎng)動態(tài)風(fēng)險評價數(shù)據(jù)的方法，有利于根據(jù)動態(tài)風(fēng)險評價數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的預(yù)防、維護和管理措施，從而有效減少和預(yù)防城市地下管網(wǎng)失效事故的發(fā)生，其特征在于，根據(jù)城市地下管網(wǎng)失效可能性評價指標體系確定被評價管段的反映該管段失效可能性大小的失效可能性數(shù)值；根據(jù)城市地下管網(wǎng)失效后果評價指標體系確定被評價管段的反映該管段失效后果嚴重程度或大小的失效后果數(shù)值；所述失效可能性數(shù)值與所述失效后果數(shù)值的乘積即為被評價管段的相對風(fēng)險值或風(fēng)險評價數(shù)據(jù)；所述失效可能性評價指標體系中的大類指標包括運行與檢測類指標，從而獲得動態(tài)風(fēng)險評價數(shù)據(jù)。

環(huán)焊縫風(fēng)險評價方法、裝置及存儲介質(zhì) 1039     

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本申請公開了一種環(huán)焊縫風(fēng)險評價方法、裝置及存儲介質(zhì)，屬于油氣儲運技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中，由于待檢測的環(huán)焊縫存在多個失效風(fēng)險因素，因此，在確定環(huán)焊縫的失效風(fēng)險值時，根據(jù)多個失效風(fēng)險因素確定的環(huán)焊縫的失效風(fēng)險值可以較為正確地反映環(huán)焊縫的實際的失效風(fēng)險值。并且，環(huán)焊縫所在的區(qū)域不同，環(huán)焊縫失效之后造成的后果也會不同，因此，根據(jù)環(huán)焊縫的失效后果系數(shù)可以進一步地使得確定的環(huán)焊縫的失效風(fēng)險值較為準確地反映環(huán)焊縫的實際的失效風(fēng)險值。也即是，在本申請中，可以提高確定的環(huán)焊縫的失效風(fēng)險值的準確度。

用電信息采集設(shè)備可靠性驗證的試驗方法 863     

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本發(fā)明提供一種用電信息采集設(shè)備可靠性驗證的試驗方法，包括以下步驟：建立用電信息采集設(shè)備可靠性模型，確定失效模式、失效判據(jù)及失效統(tǒng)計原則；進行用電信息采集設(shè)備溫濕度恒定應(yīng)力加速壽命試驗，并進行失效統(tǒng)計；對加速壽命試驗得到的試驗數(shù)據(jù)進行分析，并得到累積失效概率和可靠度。本發(fā)明提供的用電信息采集設(shè)備可靠性驗證的試驗方法，以建立用電信息采集設(shè)備的可靠性模型，指導(dǎo)用電信息采集設(shè)備溫濕度恒定應(yīng)力加速壽命試驗的開展，并從加速條件下的失效數(shù)據(jù)推導(dǎo)出正常使用條件下可靠性特征量的估計值，驗證用電信息采集設(shè)備的可靠性是否滿足要求。

基于雙冗余電路的智能固態(tài)配電控制器及控制方法 720     

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本發(fā)明涉及一種基于雙冗余電路的智能固態(tài)配電控制器及控制方法，配電執(zhí)行部分均采用雙機熱備份的方式實現(xiàn)，避免單點失效；配電檢測部分采用單獨的5V供電，且與配電執(zhí)行部分完全隔離，確保檢測部分故障時，不影響配電功能。配電執(zhí)行部分中的配電開關(guān)采用固體繼電器的實現(xiàn)方案，同時在遙測支路、外安支路加入了防電流反灌電路，防止配電開關(guān)在采用固態(tài)輸出形式下引起的電流反灌問題。為了提高配電輸出可靠性，SSPC所有配電開關(guān)均采用雙冗余熱備份的方式實現(xiàn)，且冗余的配電開關(guān)之間為完全隔離，避免電路中的共因問題造成冗余配電開關(guān)的失效。

風(fēng)力發(fā)電機組緊急停機控制系統(tǒng) 1128     

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本實用新型是有關(guān)于一種風(fēng)力發(fā)電機組緊急停機控制系統(tǒng)，包括：發(fā)出急停信號的緊急停機觸發(fā)模塊；對葉輪轉(zhuǎn)速進行監(jiān)測，并在檢測到葉輪轉(zhuǎn)速低于設(shè)定閾值時，向安全系統(tǒng)緊急停機模塊發(fā)送信號的主控系統(tǒng)轉(zhuǎn)速檢測模塊；根據(jù)急停信號觸發(fā)緊急順槳和變頻器脫網(wǎng)，并在主控系統(tǒng)有效且轉(zhuǎn)速低于設(shè)定閾值時發(fā)出制動指令，或者在主控系統(tǒng)失效時延時后即發(fā)出制動指令的安全系統(tǒng)緊急停機模塊；根據(jù)安全系統(tǒng)緊急停機模塊的制動指令改變壓力的液壓系統(tǒng)；以及由液壓系統(tǒng)的壓力變化控制啟動的高速軸剎車。本實用新型可保證風(fēng)力發(fā)電機組在主控系統(tǒng)失效的情況下仍然能安全、快速的停機，保護風(fēng)力發(fā)電機組的安全，而且不用額外增加風(fēng)力發(fā)電機組的硬件成本。

電子裝備多因素加速因子計算方法 948     

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本發(fā)明公開了一種電子裝備多因素加速因子計算方法，包括：針對影響電子設(shè)備壽命的不同因素，分別構(gòu)建單點應(yīng)力損傷模型并且計算得到對應(yīng)的加速因子；基于電子裝備的特點以及單點應(yīng)力損傷模型，構(gòu)建整個電子裝備基于競爭失效的故障模型；基于構(gòu)建的競爭失效故障模型，根據(jù)統(tǒng)計等效原則計算得到電子裝備的加速因子。該方法針對于當(dāng)前設(shè)備結(jié)構(gòu)及失效模式復(fù)雜的電子裝備，通過在溫度、濕度、振動及電應(yīng)力及其組合等各種應(yīng)力條件下的失效機理和失效形式進行分析并構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)力失效模型，能夠根據(jù)不同因素及故障模型，相應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的壽命模型得到電子裝備的加速因子，完全適用于整機裝備的加速試驗，進而使得電子裝備的加速試驗更加準確、可靠。

混凝土屋面板耐久性剩余壽命評估方法 939     

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本發(fā)明涉及一種混凝土屋面板耐久性剩余壽命評估方法；包括如下步驟：(1)初始檢測：檢測參數(shù)包括①混凝土屋面板中性化深度、②混凝土強度、③混凝土保護層厚度、④鋼筋直徑、⑤環(huán)境溫度、⑥環(huán)境濕度；(2)長期無線監(jiān)測：包括⑦環(huán)境年平均溫度、⑧環(huán)境年平均濕度、⑨環(huán)境年平均CO₂濃度，這三項參數(shù)均實時獲??；(3)確定混凝土中性化系數(shù)k；(4)確定鋼筋開始銹蝕時間t_i；(5)確定鋼筋開始銹蝕到混凝土屋面板耐久性失效時間；(6)確定混凝土屋面板耐久性失效時間；(7)確定混凝土屋面板耐久性剩余壽命t_re。本發(fā)明可在設(shè)備長期無人監(jiān)管情況下，實時對混凝土屋面板耐久性剩余壽命評估，節(jié)省成本、減少對生產(chǎn)的影響。

引調(diào)水工程運行過程的風(fēng)險識別方法 763     

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本發(fā)明公開了本發(fā)明通過分析目標引調(diào)水工程可能發(fā)生的失效模式，全面識別出影響其供水水量和水質(zhì)的失效原因與形成失效原因的因素；然后，創(chuàng)新構(gòu)建了失效原因與形成失效原因的因素、失效原因與失效原因間的關(guān)聯(lián)矩陣，利用該矩陣結(jié)合當(dāng)前的環(huán)境因素可對即將到來的風(fēng)險進行預(yù)警。當(dāng)目標引調(diào)水工程出現(xiàn)故障時，也可以通過該矩陣和具體故障快速定位引起故障的原因，便于快速解決故障問題。

1200℃有氧高溫環(huán)境下抑制散斑圖像抖動試驗裝置 690     

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本發(fā)明公開了一種1200℃有氧高溫環(huán)境下抑制散斑圖像抖動試驗裝置，包括輕質(zhì)高溫陶瓷板、正交石英燈加熱陣列、透光窗口、輕質(zhì)陶瓷隔熱框、散斑顆粒、平板試驗件、石英玻璃方框、隔熱透光通道、透光孔、MOS相機、帶通濾波片、鏡頭和圖像處理計算機；高溫?zé)嵩囼炛袦囟壬仙?，熱空氣密度降低，熱氣流向上運動，加熱區(qū)域內(nèi)上下部空氣密度不同使得空氣折射率產(chǎn)生非穩(wěn)態(tài)變化，造成圖像抖動，致使數(shù)字圖像相關(guān)分析失效。為了獲得受熱前表面變形的清晰圖像，本發(fā)明綜合采用多層次多區(qū)段空間封閉及區(qū)域隔離措施，在光學(xué)信息有效傳遞路徑內(nèi)抑制熱空氣的抖動，獲得了有氧高溫環(huán)境下部件受熱前表面變形的清晰散斑圖像及受熱面的全場變形。

星載計算機空間環(huán)境事件容錯方法 1036     

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星載計算機空間環(huán)境事件容錯方法，主要包括存儲器單粒子翻轉(zhuǎn)的處理、空間輻照引起的芯片內(nèi)部寄存器變化容錯、空間輻照引起的部分電路失效容錯。對于存儲器的單粒子翻轉(zhuǎn)，星載計算機通過對存儲區(qū)加EDAC校驗，定期對存儲區(qū)讀寫進行容錯。對于空間輻照引起的芯片內(nèi)部寄存器變化，星載計算機對未用中斷進行保護；對工作模式寄存器，采用定期循檢，若不為期望值則重新初始化；對與總線發(fā)送消息相關(guān)的寄存器，每次發(fā)送消息前重新對存儲器進行賦值。對于空間輻照引起的部分電路失效，采用故障RAM存儲器芯片的替換、總線接口芯片故障檢測與切換、CPU芯片故障檢測與切換進行容錯。本發(fā)明方法可以有效提高星載計算機發(fā)射和在軌運行的可靠性。

儲氣庫地下設(shè)施動態(tài)風(fēng)險評價方法和設(shè)備 749     

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本申請?zhí)岢隽藘鈳斓叵略O(shè)施動態(tài)評價方法和設(shè)備。該方法包括：對儲氣庫地下設(shè)施和地質(zhì)結(jié)構(gòu)進行單元劃分；基于事件間的邏輯關(guān)系建立地下設(shè)施失效故障樹；將所述失效故障樹轉(zhuǎn)換為故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；針對每個分支，采用LR模糊數(shù)，把設(shè)定的權(quán)重分布合成為節(jié)點失效可能性的定性語言，經(jīng)過模糊集理論轉(zhuǎn)化為節(jié)點模糊失效概率；針對每個分支，在所述故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和所述節(jié)點模糊失效概率基礎(chǔ)上，引入時間變量，構(gòu)建動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，得到在連續(xù)時間上的失效概率；得到所述頂上事件在連續(xù)時間上的失效概率。根據(jù)本申請，可實現(xiàn)對儲氣庫地下設(shè)施風(fēng)險的動態(tài)分析評價，其評價結(jié)果具有很高可靠性。

繼電保護設(shè)備可靠性的評估方法 1047     

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本發(fā)明提供一種繼電保護設(shè)備可靠性的評估方法，包括以下步驟：獲取繼電保護設(shè)備臺賬信息和缺陷信息；對獲取的繼電保護設(shè)備臺賬信息和缺陷信息進行分類統(tǒng)計；計算繼電保護設(shè)備的失效率；評估繼電保護設(shè)備的可靠性。本發(fā)明提供一種繼電保護設(shè)備可靠性的評估方法，基于繼電保護設(shè)備實際運行數(shù)據(jù)，通過分析全網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)繼電保護設(shè)備的整體運行情況，全面考慮設(shè)備的類型、運行電壓等級、生產(chǎn)廠家、運行環(huán)境、投運年限，進行大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來綜合評估設(shè)備的失效率。本方法較設(shè)備壽命試驗具有更強的實用性和可靠性。

基于網(wǎng)絡(luò)空間搜索引擎的比特幣地址分類驗證方法 956     

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本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)空間搜索引擎的比特幣地址分類驗證方法，步驟一、向網(wǎng)絡(luò)空間搜索引擎輸入查詢地址，步驟二、分析返回結(jié)果，步驟三、判斷是否返回有效記錄，步驟四、判斷地址類型；本發(fā)明能夠完成對比特幣地址的自動分類驗證，識別出網(wǎng)絡(luò)中的在線可連接節(jié)點、在線不可連接接線、失效可連接節(jié)點、失效不可連接接線和虛假節(jié)點，對比特幣網(wǎng)絡(luò)拓撲分析、交易溯源等有著重要價值。

區(qū)域軌道交通全局結(jié)構(gòu)風(fēng)險瓶頸識別方法及系統(tǒng) 1076     

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本發(fā)明涉及一種區(qū)域軌道交通全局結(jié)構(gòu)風(fēng)險瓶頸識別方法，包括如下步驟：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取路網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險數(shù)據(jù)、通道通行能力數(shù)據(jù)；靈敏度數(shù)據(jù)處理步驟；風(fēng)險瓶頸結(jié)果輸出：輸出優(yōu)化靈敏度和失效靈敏度，即完成風(fēng)險瓶頸識別。本發(fā)明的有益效果在于，提供了一種基于靈敏度分析的區(qū)域軌道交通全局結(jié)構(gòu)風(fēng)險瓶頸識別方法及系統(tǒng)。建立路網(wǎng)全局結(jié)構(gòu)風(fēng)險評估指標后，通過靈敏度分析，評估路網(wǎng)的站內(nèi)通道/區(qū)間失效及優(yōu)化對路網(wǎng)全局結(jié)構(gòu)風(fēng)險的影響，從而為路網(wǎng)風(fēng)險瓶頸的防護和優(yōu)化提供決策支持。并且以成渝地區(qū)區(qū)域軌道交通為實例，驗證了方法的有效性。

球閥可靠度函數(shù)求解方法及裝置 947     

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本申請公開了一種管道球閥可靠度函數(shù)求解方法及裝置，屬于機械設(shè)備運行安全可靠評估領(lǐng)域。該方法包括：收集v個工況區(qū)間的工況數(shù)據(jù)和失效數(shù)據(jù)；對v個工況區(qū)間的工況數(shù)據(jù)中的第b個工況區(qū)間的工況數(shù)據(jù)z_b進行分析，計算出球閥在工況數(shù)據(jù)z_b的狀態(tài)下運行的運行概率p_b；根據(jù)v個工況區(qū)間的失效數(shù)據(jù)，計算出工況數(shù)據(jù)z_b的可靠度函數(shù)形式R(z_b,t:α_b,β_b,γ_b,…)；根據(jù)第b個工況區(qū)間對應(yīng)的運行概率p_b和可靠度函數(shù)形式R(z_b,t:α_b,β_b,γ_b,…)，曲線擬合出v個工況區(qū)間對應(yīng)的可靠度函數(shù)R(t)。本申請通過曲線擬合出v個工況區(qū)間對應(yīng)的可靠度函數(shù)R(t)，實現(xiàn)了曲線擬合出的可靠度函數(shù)是球閥在多個工況區(qū)間的狀態(tài)下運行的可靠度函數(shù)，符合球閥的實際運行情形，對分析球閥的可靠度具有實際價值。

面向發(fā)動機尾噴管可靠運動的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法 728     

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本發(fā)明公開了發(fā)動機復(fù)合材料尾噴管的運動靈活度和可靠性的優(yōu)化方法，包括步驟：第一步、分析影響尾噴管運動靈活度和可靠性的重要參數(shù)，確定優(yōu)化對象；第二步、確認各優(yōu)化對象參數(shù)的數(shù)值范圍，針對這一范圍進行后續(xù)的優(yōu)化；第三步、制定發(fā)動機尾噴管運動性能評價指標和應(yīng)力損傷失效指標；第四步、建立復(fù)合材料尾噴管的沖擊動力學(xué)仿真，對各參數(shù)進行優(yōu)化仿真計算；第五步、通過分析各參數(shù)對尾噴管的運動靈活度和可靠性的影響趨勢，提出復(fù)合材料尾噴管銷孔配合單邊間隙、表面摩擦系數(shù)和驅(qū)動氣壓的參數(shù)選擇建議指標。本發(fā)明解決了尾噴管運動靈活度低，易發(fā)生失效的問題，實現(xiàn)從感覺經(jīng)驗到理論方法、從定性摸索到定量優(yōu)化的提升。

云計算環(huán)境下中間數(shù)據(jù)的容錯性優(yōu)化方法 1094     

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本發(fā)明一種云計算環(huán)境下中間數(shù)據(jù)的容錯性優(yōu)化方法,該方法有四大步驟:步驟一:收集網(wǎng)絡(luò)負載、任務(wù)執(zhí)行進度及位置信息;步驟二:判斷、分析任務(wù)輸入數(shù)據(jù),主要判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)生位置;步驟三:根據(jù)當(dāng)前環(huán)境對工作模式進行分類,根據(jù)控制參數(shù)對資源分配進行調(diào)整;步驟四:反饋備份情況,更新數(shù)據(jù)備份信息。本發(fā)明首先考慮云計算環(huán)境下節(jié)點失效的頻率,根據(jù)任務(wù)完成時間要求及資源使用情況對中間數(shù)據(jù)進行復(fù)制,對網(wǎng)絡(luò)負載及任務(wù)執(zhí)行進度進行實時監(jiān)控及彈性管理,以保證系統(tǒng)在性能不受影響的情況下實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)的復(fù)制。它在云計算數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域具有廣泛地實用價值和應(yīng)用前景。

應(yīng)用于低軌載人航天器的M/OD防護方法 1035     

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本發(fā)明涉及應(yīng)用于低軌載人航天器的M/OD防護方法，包括：(a)確定航天器用M/OD防護結(jié)構(gòu)和防護材料；(b)根據(jù)包絡(luò)及防護重量限制要求，確定航天器各艙段M/OD防護方案；(c)航天器在軌M/OD理論撞擊失效風(fēng)險仿真分析，初判指標滿足情況；(d)進行防護結(jié)構(gòu)和防護材料的超高速撞擊試驗，獲得彈道極限方程；(e)根據(jù)試驗得到的彈道極限方程修正撞擊失效風(fēng)險仿真分析結(jié)果；(f)評價防護方案的PNP指標及重量指標滿足情況；(g)確定最終防護方案。本發(fā)明可以保障航天器10年在軌壽命；采用新防護方案，利用輻射器兼作防護板的基礎(chǔ)上，在其中填加復(fù)合材料填充層，減少資源浪費；有效利用包絡(luò)空間，節(jié)約重量，防護效果大大提高。

基于投影幾何法的單關(guān)節(jié)故障機械臂模型重構(gòu)方法 1006     

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本發(fā)明公開了一種基于投影幾何法的單關(guān)節(jié)故障機械臂模型重構(gòu)方法。其核心包括：基于旋量坐標表征機械臂的運動學(xué)模型，由于不同故障關(guān)節(jié)在基礎(chǔ)坐標系中的軸向不同，其故障角度影響各關(guān)節(jié)旋量坐標的不同參數(shù)，因此將故障關(guān)節(jié)按其軸向進行分類，針對不同類關(guān)節(jié)，采用投影法在其軸線的公垂面構(gòu)造投影平面，獲得運動學(xué)模型平面投影圖；根據(jù)各故障關(guān)節(jié)的平面投影圖，通過幾何分析，建立故障角度、連桿長度與各關(guān)節(jié)旋量坐標的關(guān)系式，完成單關(guān)節(jié)故障機械臂模型重構(gòu)。本發(fā)明解決了機械臂單關(guān)節(jié)故障后，原有運動學(xué)模型失效，無法進行運動控制的問題，同時其以旋量理論作為基礎(chǔ)，相比D?H參數(shù)方法，具有效率高、通用性強，適用于不同構(gòu)型機械臂的特點。

多遠程地磅采集、記錄方法和系統(tǒng) 870     

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一種多遠程地磅采集、記錄方法和系統(tǒng),屬于信息采集技術(shù)領(lǐng)域。它采取搶占式策略周期性從PLC獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)并保存,預(yù)設(shè)稱重采集條件、有效毛重條件、有效凈重條件、永久記錄條件分別對應(yīng)于重量采集和記錄動作事件,將采集動作和記錄動作分離,并根據(jù)這些預(yù)設(shè)條件來分析獲取的數(shù)據(jù),形成具有優(yōu)先級的事件隊列,并處理它們。本發(fā)明提供的方法可有效解決多臺地磅共用一臺上位機時因永久記錄操作耗時長引起的采集數(shù)據(jù)失效問題,從而避免一臺地磅配置一臺上位機的配置方式,節(jié)省上位機投資成本。

多工序工藝可靠性定量化建模方法 895     

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本發(fā)明公開了一種多工序工藝可靠性定量化建模方法，具體步驟如下：步驟1，識別工藝失效模式；步驟2，評價工藝失效模式，并找到關(guān)鍵工序質(zhì)量特性；步驟3，構(gòu)建工藝因素和關(guān)鍵工序質(zhì)量特性的映射關(guān)系；步驟4，對工藝可靠度進行建模。本發(fā)明能夠應(yīng)用在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的渦輪發(fā)動機等產(chǎn)品的多工序制造質(zhì)量分析和評價中，可以解決復(fù)雜、多工序產(chǎn)品制造質(zhì)量分析的難題。

基于聯(lián)盟博弈的路由方法 977     

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本發(fā)明提出一種基于聯(lián)盟博弈的路由方法，它屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一、面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)全體節(jié)點建立聯(lián)盟博弈模型，基于節(jié)點性能指標建立聯(lián)盟特征函數(shù)，定義公平的聯(lián)盟成員收益分配方法，設(shè)計快速收斂的聯(lián)盟形成算法以在網(wǎng)絡(luò)中形成穩(wěn)定聯(lián)盟；步驟二、基于網(wǎng)絡(luò)中形成的聯(lián)盟，進行路由過程，在路由發(fā)現(xiàn)階段計算路徑聯(lián)盟代價值fR，源節(jié)點從目的節(jié)點緩存中選出一條路徑聯(lián)盟代價fR最小的路徑傳輸數(shù)據(jù)；步驟三、在AODV路由協(xié)議鏈路失效檢測機制的基礎(chǔ)上，補充完善路徑能量剩余率ER監(jiān)測機制進行路由維護，以防止因節(jié)點能量耗盡死亡而導(dǎo)致的路徑傳輸失敗。本發(fā)明具有對拓撲適應(yīng)性強、穩(wěn)定性好、路由代價最小、能耗均衡等優(yōu)點，有效提升了路由性能。

銹蝕斷口清理方法 1034     

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本發(fā)明涉及一種銹蝕斷口清理方法,按12g/100ml的配比配制醋酸纖維脂和丙酮的溶液,將乳膠狀液體涂敷于銹蝕斷口表面,待乳膠狀液體自然干化后,將由軟膠狀液體干化形成的薄膜揭起,經(jīng)數(shù)次粘結(jié)直至薄膜表面未見明顯鐵銹物質(zhì),通過本清洗方法,對大部分銹蝕等污染嚴重的斷口均有良好效果,絕大多數(shù)斷口均能觀察到斷口原來形貌,給隨后的石油構(gòu)件失效分析提供了有力的證據(jù)。

燃燒爐用燃料系統(tǒng)可靠性優(yōu)化方法 1102     

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本發(fā)明提出一種燃燒爐用燃料系統(tǒng)可靠性優(yōu)化方法，包括以下步驟:步驟一，梳理燃料系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)，計算燃料系統(tǒng)的失效概率；步驟二，梳理經(jīng)模擬改變?nèi)剂舷到y(tǒng)中燃料管路上安全切斷閥的冗余結(jié)構(gòu)后的燃料系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)，計算經(jīng)模擬改變?nèi)剂舷到y(tǒng)中燃料管路上安全切斷閥的冗余結(jié)構(gòu)后的燃料系統(tǒng)的失效概率；步驟三，改變?nèi)剂舷到y(tǒng)中燃料管路上安全切斷閥的冗余結(jié)構(gòu)。本發(fā)明的有益效果為：實現(xiàn)對燃料管路上安裝安全切斷閥之后燃料系統(tǒng)的可靠性進行定量對比分析；通過定量對比分析以對燃料管路上安全切斷閥的冗余結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，使燃燒爐用燃料系統(tǒng)的可靠性得到顯著提高。

安全儀表系統(tǒng)的功能安全評估方法 1140     

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本發(fā)明涉及一種安全儀表系統(tǒng)的功能安全評估方法,屬于安全儀表系統(tǒng)功能安全技術(shù)領(lǐng)域。為對安全儀表系統(tǒng)進行可靠模擬、監(jiān)控以及功能安全評估,并研究安全儀表系統(tǒng)共因失效的變化情況,本發(fā)明所提供的方法包括:安全儀表系統(tǒng)對受控系統(tǒng)進行功能安全控制;對安全儀表系統(tǒng)進行初始風(fēng)險分析,確定安全完整性等級;驗證安全儀表系統(tǒng)是否達到所確定的安全完整性等級;改變安全儀表系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)或組成設(shè)備,重復(fù)前述步驟。本發(fā)明技術(shù)方案可根據(jù)所研究的具體情況改變安全儀表系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、組成設(shè)備,以適應(yīng)不同的應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用要求,并據(jù)此可以分析不同情況下,安全儀表系統(tǒng)的共因失效特征的變化情況,為共因效應(yīng)課題的研究工作提供相當(dāng)重要的依據(jù)。

小型人工生態(tài)系統(tǒng)氣體平衡調(diào)節(jié)的魯棒控制器 780     

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本發(fā)明涉及小型閉合人工生態(tài)系統(tǒng)中CO2和O2濃度平衡魯棒控制器的研制。首先在相關(guān)機理和被控對象性質(zhì)的基礎(chǔ)上,建立氣體魯棒控制器的仿真模型,然后通過純數(shù)字仿真的方法對算法模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)的可行性進行初步研究,最后運用進行實時仿真實驗,檢驗控制器的實際效果。通過有限狀態(tài)機設(shè)計監(jiān)控邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)預(yù)測,使得在某一傳感器失效的情況下,可以通過另一傳感器的測量值對該傳感器進行校正,實現(xiàn)魯棒容錯控制。運用線性二次高斯算法計算控制光強的大小,從而能夠有效地影響人工生態(tài)系統(tǒng)中微藻的生長速率,間接達到調(diào)節(jié)CO2和O2濃度的目的,使它們的濃度能夠穩(wěn)健地平衡在設(shè)定的范圍內(nèi),并具有良好的動態(tài)響應(yīng)性能。