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本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的群體教學(xué)推薦系統(tǒng),屬于教育和信息技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過課堂的投票、問答、作業(yè)和測(cè)驗(yàn)等交互方法采集學(xué)生數(shù)據(jù),為給定的學(xué)生群體提供整體收益最大的教學(xué)計(jì)劃,其整體收益可以用多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)表示,具體可以包括但不限于及格率、優(yōu)秀率、平均分等。本發(fā)明使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法為教師進(jìn)行目標(biāo)導(dǎo)向的教學(xué)路徑規(guī)劃,能夠處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)。同時(shí)將花費(fèi)大部分時(shí)間的訓(xùn)練過程放在了課前和課后,在課堂中,通過學(xué)生的課堂反饋,教師能夠立即獲得推薦的教學(xué)知識(shí)點(diǎn)。
本發(fā)明公開了一種化學(xué)摻雜碳制備高阻值埋嵌式電阻的方法。通過采用阻值添加劑提供C源摻雜Ni?P薄膜進(jìn)行化學(xué)改性,制備了在樹脂基板上沉積Ni?P?C的三元合金高阻值材料。經(jīng)測(cè)試,該材料制備的方塊電阻高達(dá)400Ω以上,通過輔予在線監(jiān)控電阻器的方法,實(shí)現(xiàn)制備誤差控制在10%以內(nèi)的目標(biāo)。本發(fā)明公開的方法有效地解決了常規(guī)Ni?P、Ni?Cr等金屬電阻存在的阻值小、功能值不穩(wěn)定的難題,并降低了高頻通信下信號(hào)傳輸?shù)膿p耗與寄生效應(yīng)。
本發(fā)明屬于分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種環(huán)境水中鐵離子的快速檢測(cè)方法和系統(tǒng)。本發(fā)明的方法包括如下步驟:步驟1,采用化學(xué)顯色體系處理待檢測(cè)水樣,使化學(xué)顯色體系發(fā)生顏色變化,拍攝化學(xué)顯色體系的圖片;步驟2,從所述圖片中分割出感興趣區(qū)域;步驟3,計(jì)算所述感興趣區(qū)域中RGB顏色空間和HSI顏色空間的各分量的變化值;步驟4,以步驟3得到的至少兩種分量的變化值作為特征,通過多元性回歸方程模型分析待檢測(cè)水樣中鐵離子的含量。本發(fā)明具有成本低、操作簡(jiǎn)單、檢測(cè)效率高、抗干擾能力強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì),適用于自然水體中Fe3+濃度的快速檢測(cè),具有很好的應(yīng)用前景。
本實(shí)用新型公開了一種基于微機(jī)控制的化學(xué)實(shí)驗(yàn)箱,包括箱體,箱體底部設(shè)置有保溫箱,保溫箱頂部設(shè)置有震蕩裝置,震蕩裝置上設(shè)置有數(shù)個(gè)容器插入口,箱體中豎直設(shè)置有直線驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu),直線驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)上設(shè)置有橫梁,橫梁上設(shè)置有數(shù)個(gè)航空插座,航空插座的數(shù)量與容器插入口的數(shù)量相同,航空插座的位置與容器插入口的位置一一對(duì)應(yīng)。通過本技術(shù)方案能夠在微機(jī)的控制下自動(dòng)完成一系列的實(shí)驗(yàn),并且使得各類實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)采集、顯示、存儲(chǔ)和處理合為一體,極大地提高了化學(xué)實(shí)驗(yàn)的自動(dòng)化程度和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)量精度。
本實(shí)用新型涉及化學(xué)原料混合技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種藥物研發(fā)用化學(xué)原料混合裝置,包括移動(dòng)板架,所述移動(dòng)板架的內(nèi)部固定安裝有混合錐形筒,所述混合錐形筒的頂端固定安裝有電機(jī),所述電機(jī)的底端轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有攪拌桿,所述攪拌桿頂端的兩側(cè)固定安裝有側(cè)桿,所述混合錐形筒的頂端開設(shè)有入料口,所述移動(dòng)板架的一側(cè)固定安裝有定量機(jī)構(gòu),所述移動(dòng)板架的一側(cè)固定安裝有控制面板,所述混合錐形筒的底端固定安裝有出料管。本實(shí)用新型通過設(shè)置有抽取機(jī)構(gòu),混合錐形筒內(nèi)部的混合液從空心管被抽取到空桶的內(nèi)部,將空桶拔出空心管,便于對(duì)空桶內(nèi)部的抽取液進(jìn)行測(cè)定,方便工作人員作出判斷,看取樣是否合格,便于制成標(biāo)準(zhǔn)的成品,避免整體原液污染。
本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與光載無線技術(shù)的高鐵電磁干擾規(guī)避系統(tǒng),具體為:分布于高鐵沿線的無線接入終端通過天線將電磁信號(hào)接收并調(diào)制到光信號(hào)上,利用密集型波分復(fù)用器復(fù)用來自不同無線接入終端的上行光信號(hào),經(jīng)上行光纖鏈路遠(yuǎn)距離傳輸至中心站;上行復(fù)用光信號(hào)通過光電接收陣列中的波分解復(fù)用器解復(fù)用至陣列接收信道,利用陣列光電探測(cè)器完成電磁信號(hào)恢復(fù),并接入多信道模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理;集中式數(shù)據(jù)處理模塊通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電磁干擾的主動(dòng)式避免。本發(fā)明實(shí)時(shí)高效完成電磁干擾的主動(dòng)式避免,尤其對(duì)于高鐵沿線隧道、山區(qū)、高原等難以維護(hù)站點(diǎn)的電磁干擾極為有效,保障了高鐵列車運(yùn)行安全,提升運(yùn)營效率。
本發(fā)明公開了沸騰、強(qiáng)腐蝕性溶液環(huán)境下電化學(xué)腐蝕試驗(yàn)裝置及其應(yīng)用,試驗(yàn)裝置包括試驗(yàn)容器,試驗(yàn)容器上設(shè)置試樣支持體接口、參比電極接口、輔助電極接口、蒸汽循環(huán)減壓器接口,試樣支持體接口、參比電極接口、輔助電極接口、蒸汽循環(huán)減壓器接口分別安裝有工作電極試樣支持體、參比電極支持體、輔助電極和蒸汽循環(huán)減壓器;工作電極試樣支持體和參比電極支持體均設(shè)置了冷卻單元,對(duì)工作電極試樣支持體的導(dǎo)線進(jìn)行了隔熱處理。本發(fā)明有效解決了高溫、強(qiáng)腐蝕介質(zhì)環(huán)境下因密封件破壞導(dǎo)致電化學(xué)信號(hào)短路的問題,通過雙冷凝回路串聯(lián)設(shè)計(jì),有效解決了裝置內(nèi)壓力過大和參比電極冷卻問題,并結(jié)合磨口接口設(shè)計(jì)、蒸汽循環(huán)減壓器,實(shí)現(xiàn)了測(cè)量裝置密封問題。
本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是涉及一種D2D系統(tǒng)中基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的功率分配方法。本發(fā)明的方案中為每個(gè)鏈路對(duì)都單獨(dú)構(gòu)建一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),不需要實(shí)時(shí)得到所有鏈路的信道信息,而是根據(jù)部分歷史信息和其他鏈路地決策信息來預(yù)測(cè)當(dāng)前鏈路周圍的通信環(huán)境,讓各個(gè)鏈路對(duì)能夠相互配合進(jìn)而進(jìn)行實(shí)時(shí)的功率決策以最大化全局網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)和速率,從而實(shí)現(xiàn)了無需迭代的基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的功率分配方法。
本發(fā)明公開了一種多氣氛環(huán)境下電化學(xué)滲氫電解池及其應(yīng)用方法。本發(fā)明電解池包括兩個(gè)相同的單電解池和螺桿,每個(gè)單電解池包括:電解槽、氣氛進(jìn)氣口、參比電極插口、內(nèi)置對(duì)電極、夾具、陽極端、插孔、基座、置氣通氣口,進(jìn)水口和出水口;電解槽為內(nèi)雙層結(jié)構(gòu),基座和夾具分別位于電解槽的兩側(cè),氣氛進(jìn)氣口、參比電極插口、置氣通氣口分別設(shè)于電解槽的頂面上,進(jìn)水口和出水口分別設(shè)于電解槽的前側(cè)面和后側(cè)面上,內(nèi)置對(duì)電極設(shè)于基座內(nèi)部;兩個(gè)單電解池上的夾具的側(cè)面相對(duì)設(shè)置,且兩者形成間隙;螺桿與插孔固定連接;陽極端設(shè)于間隙中,樣品置入陽極端中,樣品的中心位于兩個(gè)單電解池的水平軸線上。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了多氣氛環(huán)境下金屬材料的電化學(xué)滲氫測(cè)試。
本發(fā)明提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督文本實(shí)體關(guān)系抽取方法,該方法包括:進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,通過分詞、詞向量轉(zhuǎn)化、位置向量構(gòu)成文本向量;Bi?LSTM+Attentnion將自然文本編碼為含有上下文語義的特征向量;通過實(shí)體類型嵌入得到實(shí)體類型信息的嵌入表示;再構(gòu)建出依存樹,組合表示為最終的句子表示;選用一個(gè)句子注意力機(jī)制,得到加權(quán)的包表示;通過softmax函數(shù)計(jì)算得到預(yù)測(cè)標(biāo)簽;使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法在遠(yuǎn)程監(jiān)督標(biāo)注和預(yù)測(cè)標(biāo)簽中選擇一個(gè)作為軟標(biāo)簽,再使用軟標(biāo)簽作為正確標(biāo)簽訓(xùn)練,得到最終的關(guān)系抽取結(jié)果。
本發(fā)明公開了一種高溫高壓電化學(xué)實(shí)驗(yàn)用樣品固定裝置及其安裝方法,固定裝置包括固定圓盤、薄管樣品固定夾具和薄片樣品固定夾具;固定圓盤上設(shè)置有若干豎向螺紋通孔,等間距分布在投影位置四周;薄管樣品固定夾具包括定位螺柱,以及鉑筒對(duì)電極和管狀工作電極,鉑筒對(duì)電極和管狀工作電極呈同心布置;薄片樣品固定夾具包括定位螺柱,以及片狀工作電極和鉑片對(duì)電極,定位螺柱的頂部可拆卸式設(shè)置有定位樣品夾,片狀工作電極和鉑片對(duì)電極可拆卸式安裝在定位樣品夾上,片狀工作電極和鉑片對(duì)電極對(duì)稱分布在定位螺柱兩側(cè)。本發(fā)明解決了高壓釜中進(jìn)行電化學(xué)實(shí)驗(yàn)時(shí)電力線不均勻、重復(fù)性差、管材樣品測(cè)試信號(hào)不完整以及無法同時(shí)對(duì)樣品進(jìn)行多通道測(cè)試的問題。
本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)作采樣的強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜推理方法。該發(fā)明針對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)圖譜強(qiáng)化學(xué)習(xí)推理算法中表征能力不足、無效冗余動(dòng)作選取以及無記憶組件問題,根據(jù)表示學(xué)習(xí)方法在數(shù)據(jù)集上的原始事實(shí)預(yù)測(cè)評(píng)分,針對(duì)性地選取適應(yīng)性更強(qiáng)的表示學(xué)習(xí)方法來表示強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境以增強(qiáng)算法表征能力;設(shè)計(jì)動(dòng)作采樣器以減少智能體在游走過程中的無效冗余動(dòng)作選擇;以LSTM為記憶組件,將歷史信息進(jìn)行編碼以增加模型精度,這使得本算法可以在擺脫預(yù)訓(xùn)練的情況下取得優(yōu)于基于路徑的推理算法的效果。該方法將智能體在環(huán)境中游走得到的路徑映射到三層LSTM策略網(wǎng)絡(luò),通過動(dòng)作采樣促進(jìn)智能體選擇更有意義的路徑,最終實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的實(shí)體關(guān)系路徑學(xué)習(xí)。
本發(fā)明涉及熱壁修正方法技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于高速飛行器氣動(dòng)加熱數(shù)值預(yù)測(cè)的考慮高超聲速化學(xué)非平衡效應(yīng)的改進(jìn)熱壁修正方法,本方法將對(duì)流熱流按物理過程的貢獻(xiàn)進(jìn)行分解,其中溫度梯度引起的熱流部分滿足傳統(tǒng)線性的熱壁修正方法,而反應(yīng)擴(kuò)散引起的熱流部分與壁面高溫化學(xué)作用相關(guān),根據(jù)壁面化學(xué)反應(yīng)機(jī)制做相應(yīng)處理。分別求解溫度梯度引起的熱流和反應(yīng)擴(kuò)散引起的熱流,再將求解到的熱流相加,得到壁面總熱流。本發(fā)明提出的方法只需要求解冷壁和絕熱壁條件下的高超聲速流場(chǎng),不需要流固耦合迭代求解,計(jì)算效率高。
本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多徑動(dòng)態(tài)復(fù)用與分組傳輸方法,1)將時(shí)間劃分為以100ms為長(zhǎng)度的時(shí)間片,并進(jìn)行順序編號(hào)1,2,……,t,t+1,……;2)在每一個(gè)時(shí)間片的尾部,收集影響和反映各個(gè)鏈路傳輸質(zhì)量的因素,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后做為外部環(huán)境觀測(cè)值;本發(fā)明基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的鏈路捆綁傳輸技術(shù),將鏈路捆綁傳輸控制作為智能體,將傳輸中影響鏈路質(zhì)量的因素作為環(huán)境,鏈路后續(xù)的傳輸質(zhì)量和穩(wěn)定性作為獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰,從而建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)策略進(jìn)行不斷優(yōu)化,從而達(dá)到不斷優(yōu)化傳輸策略的目的;具備更好的前瞻性。
本實(shí)用新型公開了一種用于化學(xué)實(shí)驗(yàn)的智能演示裝置,包括試劑瓶、測(cè)量?jī)x、電動(dòng)轉(zhuǎn)軸、玻璃管、加熱器、烘干器、軟管、廢液槽、反應(yīng)倉、水槽、液體瓶、箱蓋、控制器、集氣瓶和實(shí)驗(yàn)層;實(shí)驗(yàn)層上分別設(shè)有試劑瓶、加熱器、廢液槽、液體瓶和集氣瓶,加熱器的頂端設(shè)有反應(yīng)倉,反應(yīng)倉的頂端設(shè)有水槽,反應(yīng)倉的一側(cè)設(shè)有烘干器,且反應(yīng)倉的底端通過軟管與廢液槽活動(dòng)連接,試劑瓶、液體瓶和集氣瓶均通過玻璃管與反應(yīng)倉固定連接,試劑瓶與液體瓶的一側(cè)均設(shè)有測(cè)量?jī)x,且試劑瓶與液體瓶的底端均設(shè)有電動(dòng)轉(zhuǎn)軸,實(shí)驗(yàn)層的一端活動(dòng)連接有箱蓋,箱蓋的內(nèi)側(cè)設(shè)有控制器;該種用于化學(xué)實(shí)驗(yàn)的智能演示裝置,使教學(xué)效率更高,演示更方便快捷,實(shí)驗(yàn)更精準(zhǔn)。
一種化學(xué)實(shí)驗(yàn)廢棄物分離與處理裝置,包括:沉降罐,其頂部一側(cè)設(shè)有注入罐,沉降罐內(nèi)設(shè)有斜面,沉降罐下部相對(duì)的兩側(cè)壁上設(shè)有插槽,插槽內(nèi)設(shè)有固體收納箱;反應(yīng)罐,反應(yīng)罐和沉降罐通過彎管連接,反應(yīng)罐上設(shè)有攪拌電機(jī),且反應(yīng)罐上表面設(shè)有加藥器,反應(yīng)罐底部設(shè)有沉淀收集槽,反應(yīng)罐內(nèi)設(shè)有pH計(jì);吸附裝置,其內(nèi)設(shè)有吸附層。本實(shí)用新型將化學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的廢棄物進(jìn)行簡(jiǎn)單的就低分離、處理,處理成本低,適合用于小規(guī)模實(shí)驗(yàn)室內(nèi)使用,將本實(shí)用新型用于“化學(xué)反應(yīng)焓變的測(cè)定”產(chǎn)生的廢棄物進(jìn)行分離時(shí),能夠有效的處理廢棄物中的銅粉、鋅粉、銅離子以及鋅離子,使得處理后的液體能夠達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn),降低了廢液存放、運(yùn)輸過程中的安全隱患。
本實(shí)用新型提供了一種化學(xué)廠用多介質(zhì)污水過濾器,屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域,包括罐體、排水管和進(jìn)水管,罐體右側(cè)自上而下分別嵌入設(shè)置有進(jìn)水管和排水管,且排水管呈“L”狀設(shè)置,罐體頂端通過螺栓固定連接有檢修口,進(jìn)水管靠近罐體內(nèi)部一端固定連接有分水器。該種化學(xué)廠用多介質(zhì)污水過濾器中設(shè)置頂帽、第一活性炭層和第二活性炭罐,通過頂帽與分水器的配合使用,使得污水在進(jìn)水管分流向分水器流動(dòng),進(jìn)而令污水呈向上噴灑狀排出,通過增加污水與空氣之間接觸時(shí)間達(dá)到對(duì)污水冷卻的目的,同時(shí)利用第一活性炭層和第二活性炭罐雙重配合,使得初步過濾完畢的污水在二者中進(jìn)一步過濾,從而令污水中的雜質(zhì)被活性炭分離達(dá)到更好的過濾效果。
本發(fā)明公開了基于模型的高樣本率深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人設(shè)備控制方法,包括:獲取軌跡數(shù)據(jù),并將軌跡數(shù)據(jù)存入環(huán)境緩沖池中;對(duì)環(huán)境狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行更新;進(jìn)行多步交互軌跡預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),并將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)存入模型緩沖池;對(duì)Actor?Critic策略模型進(jìn)行更新;持續(xù)迭代更新環(huán)境狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型和Actor?Critic策略模型直至當(dāng)前策略性能達(dá)到預(yù)期要求。本發(fā)明采用基于模型的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法,構(gòu)建一個(gè)環(huán)境狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型來模擬無人設(shè)備與外界環(huán)境的交互,從而急劇減少無人設(shè)備與真實(shí)環(huán)境的交互次數(shù),并且由環(huán)境狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠?qū)o人設(shè)備行進(jìn)控制策略進(jìn)行有效的優(yōu)化,使得對(duì)無人設(shè)備的控制變得高效。
本實(shí)用新型公開了一種含油乳化液廢水電化學(xué)分離反應(yīng)器,反應(yīng)器本體分別連接有廢水進(jìn)水管和處理后出水管,其特征在于:在反應(yīng)器本體內(nèi)設(shè)置有用于電化學(xué)反應(yīng)的電極單元,電極單元的兩個(gè)電極分別與電極專用電源的兩個(gè)電源輸出端連接,在電極單元的下方約50MM處安裝有取樣口和在線監(jiān)測(cè)儀表接口;在所述反應(yīng)器本體外設(shè)置有加藥單元,加藥單元包括廢水和破乳劑混合單元,加藥單元的送水管與反應(yīng)器本體的廢水進(jìn)水管連接。利用本實(shí)用新型可以實(shí)現(xiàn)電離及化學(xué)破乳,其應(yīng)用范圍更加廣泛,具有對(duì)乳化液廢水分離效率高、脫色率高、操作簡(jiǎn)便、無易損易耗件更換等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明公開一種水力?化學(xué)耦合作用下的孔隙壓力傳遞實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及方法,包括雙泵流體控制系統(tǒng)和三軸室、圍壓增壓系統(tǒng);所述三軸室包括軸向增壓缸、三軸室支座、三軸室腔體、氣泵;所述三軸室腔體上設(shè)有與三軸室腔體內(nèi)腔相通的氣管接頭、軸向穿設(shè)的頂端支撐壓頭,內(nèi)部設(shè)有流體循環(huán)壓頭、巖心;所述三軸室支座具有向上的軸向凸起部,所述頂端支撐壓頭、流體循環(huán)壓頭、巖心依次壓在所述三軸室支座的軸向凸起部上;所述巖心側(cè)面設(shè)有測(cè)量巖心內(nèi)部壓力的孔隙壓力傳感器。本發(fā)明可以模擬地層條件下循環(huán)的鉆井液在水力壓差單獨(dú)作用、化學(xué)勢(shì)差單獨(dú)作用以及水力壓差和化學(xué)勢(shì)差耦合作用下的孔隙壓力傳遞實(shí)驗(yàn),得到各因素對(duì)孔隙壓力的影響程度和變化規(guī)律。
本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的時(shí)間序列分類方法,包括以下步驟:采集若干時(shí)間序列,獲取樣本數(shù)據(jù),并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建深度殘差網(wǎng)絡(luò),根據(jù)預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù),并通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新;將待測(cè)試的時(shí)間序列輸入更新完成的深度殘差網(wǎng)絡(luò),得到時(shí)間序列的分類結(jié)果。本發(fā)明通過將樣本打亂順序輸入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),使其更具魯棒性,設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰的方式尋找時(shí)間序列分類的最優(yōu)策略,擁有高的分類準(zhǔn)確度。
本發(fā)明公開了一種基于相似上下文和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中文詞向量生成方法,解決了現(xiàn)有的中文詞向量生成方法都是考慮基于目標(biāo)詞的相鄰上下文和目標(biāo)詞的關(guān)系來進(jìn)行預(yù)測(cè)的,沒有考慮到在中文中有些單詞雖然相鄰,但是語義不相關(guān)的情況,且詞向量的表示質(zhì)量不高問題。本發(fā)明方法包括:選取語料庫,進(jìn)行語料庫預(yù)處理,從而構(gòu)建中文語料庫;對(duì)中文目標(biāo)詞進(jìn)行相似上下文發(fā)現(xiàn),獲得與中文目標(biāo)詞的語義相關(guān)的相似上下文;構(gòu)建中文詞向量強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,并進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),得到中文目標(biāo)詞的詞向量表示。本發(fā)明能夠解決中文相鄰詞不相關(guān)的問題,生成高質(zhì)量的中文詞向量。
本實(shí)用新型屬于化學(xué)品腐蝕測(cè)試設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于航空化學(xué)品氫脆試驗(yàn)的盛樣杯及試驗(yàn)裝置。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明的盛樣杯包括杯體,所述杯體底部設(shè)置有用于通過氫脆棒試件的通孔,所述通孔中設(shè)置有用于密封杯體與氫脆棒試件的密封環(huán)。采用本實(shí)施例的盛樣杯,能夠保證航空化學(xué)樣品體積與氫脆棒表面積的比值為25ml/cm2,同時(shí)能避免夾具或杯體被腐蝕產(chǎn)生腐蝕產(chǎn)物,從而影響試驗(yàn)結(jié)果。且試驗(yàn)中氫脆棒試件斷裂時(shí)試驗(yàn)裝置仍能夠保持穩(wěn)定,從而提高了實(shí)驗(yàn)的安全性。
本發(fā)明屬于免疫組織化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種豬不同部位脂肪組織交感神經(jīng)免疫組織化學(xué)染色優(yōu)化方法,石蠟切片脫蠟水化后,進(jìn)行抗原修復(fù);利用丙酮固定后,血清封閉,一抗孵育;利用過氧化氫阻斷后,進(jìn)行二抗孵育;進(jìn)行DAB顯色,核復(fù)染后,脫水封片;進(jìn)行顯微鏡鏡檢,石蠟切片免疫組化結(jié)果判讀。通過本發(fā)明的優(yōu)化實(shí)驗(yàn)步驟,染出了效果較好的組織學(xué)切片;一是加入了丙酮固定這一實(shí)驗(yàn)步驟,可以很好的達(dá)到使細(xì)胞通透且去除一部分油脂的效果,使得抗體更好結(jié)合組織抗原的效果;二是調(diào)整過氧化氫阻斷的順序,在一抗孵育之后,再進(jìn)行過氧化氫阻斷的步驟。因?yàn)樵谶^氧化物阻斷后,一些抗原表位被過氧化物修飾了,降低了抗原抗體的結(jié)合。
本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)自主智能管控方法。本發(fā)明首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,然后引入CNN、LSTM層和延遲更新策略構(gòu)建基于DDPG強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的路由決策模型,最后對(duì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路由決策模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練。在每次迭代訓(xùn)練中,智能體根據(jù)測(cè)量得到的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得輸出的動(dòng)作,即一組鏈路權(quán)重,并根據(jù)鏈路權(quán)重使用最短路徑算法計(jì)算業(yè)務(wù)的路由。根據(jù)路由計(jì)算結(jié)果,智能體下發(fā)流表,并獲取業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延和丟包率計(jì)算此次迭代的獎(jiǎng)勵(lì)值。算法具有良好的收斂性,能夠有效降低業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延和丟包率。
本實(shí)用新型屬于石油化工技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種化學(xué)防砂配砂及固砂評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)裝置。該裝置包括配砂裝置、注砂裝置、固砂裝置和測(cè)評(píng)裝置。配砂裝置、注砂裝置、固砂裝置和測(cè)評(píng)裝置依次相連。配砂裝置包括樹脂儲(chǔ)罐、樹脂輔助劑儲(chǔ)罐、固化劑儲(chǔ)罐、固化劑輔助劑儲(chǔ)罐、第一調(diào)節(jié)閥、第二調(diào)節(jié)閥、第三調(diào)節(jié)閥、第四調(diào)節(jié)閥、平流泵、第一截止閥和混合釜;注砂裝置包括涂敷砂注入管線和攜砂液注入管線。固砂裝置包括氮?dú)馄?、第七調(diào)節(jié)閥和固砂模型;測(cè)評(píng)裝置包括進(jìn)液管線、排液管線和生產(chǎn)流體儲(chǔ)罐。實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)化學(xué)防砂施工工藝從配砂、注砂、固砂到固砂質(zhì)量測(cè)評(píng)整個(gè)工藝流程的室內(nèi)實(shí)驗(yàn)?zāi)M,通過實(shí)驗(yàn)優(yōu)選出與出砂層匹配度最佳的涂敷砂配置方案。
本發(fā)明公開了一種基于催化反應(yīng)電化學(xué)原理的氫氣濃度傳感器,包括壓力平衡膜、內(nèi)層殼體、對(duì)電極、工作電極、濃硫酸電解質(zhì)、氫氣半透膜及信號(hào)接頭,內(nèi)層殼體上下兩端均開口,壓力平衡膜和氫氣半透膜分別封閉內(nèi)層殼體上下兩端的開口,壓力平衡膜、內(nèi)層殼體及氫氣半透膜三者之間的區(qū)域構(gòu)成電解質(zhì)容腔,濃硫酸電解質(zhì)填充于電解質(zhì)容腔內(nèi)。對(duì)電極、工作電極及信號(hào)接頭三者均有一端嵌入電解質(zhì)容腔內(nèi),對(duì)電極、信號(hào)接頭均與工作電極連接。對(duì)電極的基材表面涂覆有二氧化鉑層,工作電極的基材表面鍍有鉑黑層。本發(fā)明應(yīng)用時(shí)測(cè)量準(zhǔn)確性高,選擇性強(qiáng),具備在220℃、輻照、高濃度水蒸氣等苛刻條件下連續(xù)穩(wěn)定工作能力。
本發(fā)明公開了微型軸承核心元件超精密柔性化學(xué)機(jī)械拋光裝置及方法。核心元件包括內(nèi)套圈、保持架、滾動(dòng)體、外套圈。拋光裝置包括元件自轉(zhuǎn)模塊、外套圈轉(zhuǎn)向模塊、元件夾持模塊、拋光液池旋轉(zhuǎn)模塊、支架。其中,元件夾持模塊針對(duì)性提供內(nèi)套圈夾具、保持架夾具、滾動(dòng)體夾具、外套圈夾具。拋光方法包括安裝調(diào)試拋光裝置、配制柔性化學(xué)機(jī)械拋光液、設(shè)置拋光工藝參數(shù)、測(cè)量表面質(zhì)量并反饋。柔性化學(xué)機(jī)械拋光液包括非牛頓流體、0.01?40wt%的研磨顆粒、0?10wt%的氧化劑、0?10wt%的金屬絡(luò)合劑、0?5wt%的金屬緩蝕劑、以及余量的水,pH值2.0?10.0。本發(fā)明通過優(yōu)化化學(xué)反應(yīng)和力流變效應(yīng)機(jī)械力的協(xié)同作用,能夠?qū)崿F(xiàn)核心元件表面超精密低損傷加工以及復(fù)雜曲面保形加工,且綠色環(huán)保。
本發(fā)明涉及分析化學(xué)領(lǐng)域,公開了一種檢測(cè)羅庫溴銨中溴丙烯含量的方法,具體為取羅庫溴銨樣品,用乙腈和水體積比為9~6∶1~4的混合溶液作為溶劑溶解,得到供試品溶液;取溴丙烯對(duì)照品,用乙腈和水體積比為9~6∶1~4的混合溶液作為溶劑溶解,得到對(duì)照品溶液;將對(duì)照品溶液和供試品溶液分別進(jìn)行高效液相色譜法檢測(cè),外標(biāo)法分析測(cè)定結(jié)果。本發(fā)明所述檢測(cè)羅庫溴銨中溴丙烯含量的方法能夠檢測(cè)羅庫溴銨產(chǎn)品中溴丙烯含量,檢測(cè)限為0.044ng。該方法的建立能夠在制備羅庫溴銨過程中,對(duì)溴丙烯殘留進(jìn)行檢測(cè),靈敏度高,專屬性強(qiáng),結(jié)果準(zhǔn)確可靠,從而對(duì)羅庫溴銨產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),保證羅庫溴銨產(chǎn)品的質(zhì)量。
本發(fā)明屬于藥品管理領(lǐng)域,是涉及使用人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全智能化應(yīng)用場(chǎng)景化學(xué)藥品管理設(shè)備和配套管理系統(tǒng),主要由智能藥品存儲(chǔ)系統(tǒng)、智能藥品配送系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)和智能藥品管理系統(tǒng)軟件共同組成,包括:常規(guī)藥品存儲(chǔ)單元、危險(xiǎn)藥品存儲(chǔ)單元、有害氣體過濾模塊、智能分量藥品模塊、智能取藥機(jī)器人、智能無人藥品配送車、智能無人危險(xiǎn)藥品配送車、藥品視覺識(shí)別模塊、多量程稱量模塊、人臉識(shí)別模塊、取/還藥操作屏、常規(guī)藥品取藥棧、危險(xiǎn)藥品取藥棧、常規(guī)藥品還藥棧、危險(xiǎn)藥品還藥棧、中央服務(wù)器、顯示大屏、機(jī)器視覺+物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊。采用本發(fā)明的化學(xué)藥品管理系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單、便于管理,能夠大幅提高藥品儲(chǔ)用工作效率和安全性。
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