本發(fā)明公開(kāi)了一種基于相似上下文和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中文詞向量生成方法，解決了現(xiàn)有的中文詞向量生成方法都是考慮基于目標(biāo)詞的相鄰上下文和目標(biāo)詞的關(guān)系來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的，沒(méi)有考慮到在中文中有些單詞雖然相鄰，但是語(yǔ)義不相關(guān)的情況，且詞向量的表示質(zhì)量不高問(wèn)題。本發(fā)明方法包括：選取語(yǔ)料庫(kù)，進(jìn)行語(yǔ)料庫(kù)預(yù)處理，從而構(gòu)建中文語(yǔ)料庫(kù)；對(duì)中文目標(biāo)詞進(jìn)行相似上下文發(fā)現(xiàn)，獲得與中文目標(biāo)詞的語(yǔ)義相關(guān)的相似上下文；構(gòu)建中文詞向量強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，并進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，得到中文目標(biāo)詞的詞向量表示。本發(fā)明能夠解決中文相鄰詞不相關(guān)的問(wèn)題，生成高質(zhì)量的中文詞向量。