本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的時間序列分類方法,包括以下步驟:采集若干時間序列,獲取樣本數(shù)據(jù),并對樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;構(gòu)建深度殘差網(wǎng)絡(luò),根據(jù)預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù),并通過深度強化學(xué)習(xí)方法對深度殘差網(wǎng)絡(luò)進行更新;將待測試的時間序列輸入更新完成的深度殘差網(wǎng)絡(luò),得到時間序列的分類結(jié)果。本發(fā)明通過將樣本打亂順序輸入深度強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),使其更具魯棒性,設(shè)置獎勵和懲罰的方式尋找時間序列分類的最優(yōu)策略,擁有高的分類準確度。
聲明:
“基于深度強化學(xué)習(xí)的時間序列分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)