基于特征導(dǎo)波的焊縫缺陷檢測陣列式傳感器柔性探頭 908     

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本發(fā)明公開了一種基于特征導(dǎo)波的焊縫缺陷檢測陣列式傳感器柔性探頭，屬于無損檢測領(lǐng)域。傳感器由多個(gè)壓電單元構(gòu)成矩陣，分別將其置于柔性矩陣框架中；內(nèi)部柔性框架兩邊的裝置可以調(diào)整兩側(cè)壓電單元與焊縫的接觸角度，獲得更大的接觸面積，實(shí)現(xiàn)發(fā)射探頭和接收探頭與焊縫的最佳耦合，使其更好的發(fā)揮檢測性能；探頭整體底部設(shè)置數(shù)個(gè)電磁鐵吸附，通電工作后可將整個(gè)探頭緊密吸附于被檢鋼板上，免去了人手動扶持進(jìn)行檢測的麻煩；該探頭結(jié)構(gòu)簡單、適應(yīng)性強(qiáng)、檢測效率高，適用于表面曲率不均、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的較大設(shè)備對接焊縫缺陷檢測中，應(yīng)用前景廣闊。

基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動態(tài)快速檢測方法 850     

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本發(fā)明涉及一種基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動態(tài)快速檢測方法；通過自行搭建的在線檢測設(shè)備采集待測水果的光譜信息，通過距離參數(shù)補(bǔ)償算法對光譜進(jìn)行校正，彌補(bǔ)因光纖探頭到水果檢測距離不同造成的檢測誤差，然后通過標(biāo)準(zhǔn)方法測定水果待測指標(biāo)的理化值，進(jìn)而將校正后的光譜數(shù)據(jù)和理化值通過光譜特征波長變量篩選算法篩選特征變量，最后構(gòu)建檢測精度高的預(yù)測數(shù)學(xué)模型。本方法相比傳統(tǒng)化學(xué)檢測方法，具有樣品無損，檢測速度快，重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)，相比未經(jīng)過距離參數(shù)補(bǔ)償算法處理的近紅外檢測方法具有更高的檢測精度。

基于機(jī)器視覺的柱狀產(chǎn)品表面缺陷檢測方法及裝置 819     

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本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的柱狀產(chǎn)品表面缺陷檢測方法及裝置，屬于機(jī)器視覺識別檢測領(lǐng)域，其包括如下步驟：步驟101、構(gòu)建機(jī)器視覺的柱狀產(chǎn)品表面缺陷檢測裝置，包括相機(jī)、光源、圖像采集卡、PC機(jī)、旋轉(zhuǎn)托盤、運(yùn)動控制卡及圖像處理VC源代碼；步驟102、獲取產(chǎn)品表面圖像，對圖像進(jìn)行去噪等預(yù)處理；步驟103、確定感興趣的區(qū)域(ROI)，縮小檢測范圍，增快檢測速度；步驟104、VC++程序進(jìn)行圖像檢測，檢測表面缺陷；該方法及裝置可以快速而準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)加工過程中主要存在表面外傷、表面裂紋2種缺陷，具有檢測速度快、無損傷、檢測可靠等特點(diǎn)，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了更快更精確地進(jìn)行柱狀產(chǎn)品質(zhì)量的檢測。

基于可視化氣敏陣列的哈敗臘肉檢測裝置與方法 1058     

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本發(fā)明公開了一種基于可視化氣敏陣列的哈敗臘肉檢測裝置與方法，涉及農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對當(dāng)前臘肉貯藏過程中的哈變檢測技術(shù)缺乏的問題，提供一種基于可視化氣敏陣列的哈敗臘肉檢測系統(tǒng)與方法，具有快速、無損，可視化的特點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)臘肉貯藏期間哈變樣品的快速檢出。本方法針對哈敗臘肉的特征揮發(fā)性氣體的進(jìn)行了檢測并篩選了相應(yīng)的氣敏材料，構(gòu)建了氣敏傳感陣列。通過圖像采集裝置獲取傳感器陣列反應(yīng)前后圖像,將反應(yīng)前后傳感器陣列中各敏感單元的各通道灰度均值進(jìn)行特征提取,即為被測樣本的氣味特征矩陣?；谔卣骶仃嚇?gòu)建判別模型，實(shí)時(shí)檢測臘肉的哈變程度。

省煤器、過熱器接頭焊接檢測裝置 1146     

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本實(shí)用新型公開了一種省煤器、過熱器接頭焊接檢測裝置。它包括安裝在支撐裝置上并用于發(fā)射X射線的射線機(jī)以及用于與射線機(jī)配合的成像板，成像板安置在能夠往復(fù)移動的行走載臺上，行走載臺放置在能夠鋪設(shè)于待檢測位處的水平導(dǎo)軌上，通過所述行走載臺沿水平導(dǎo)軌往復(fù)移動能夠使成像板正對待檢測位的對接縫，同時(shí)通過射線機(jī)向成像板發(fā)射X射線實(shí)現(xiàn)對檢測部位的對接縫的成像。采用上述的結(jié)構(gòu)后，通過射線機(jī)向成像板發(fā)射X射線實(shí)現(xiàn)對檢測部位的對接縫的成像，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)管道、設(shè)備制作過程中焊縫無損檢測，并且通過射線機(jī)與成像板的有效配合，不但提高了成像質(zhì)量、定性定量準(zhǔn)確，而且提高了檢測效率，降低了生產(chǎn)成本，還有利于利于保存、不會產(chǎn)生廢液。

基于線聚焦超聲的香腸中金屬異物在線檢測裝置 1059     

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本發(fā)明公開了基于線聚焦超聲的香腸中金屬異物在線檢測裝置，涉及超聲食品無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括香腸傳送裝置、超聲檢測裝置和異物剔除裝置三個(gè)模塊。本發(fā)明裝置可以實(shí)現(xiàn)對香腸表面及內(nèi)部金屬等異物的全面掃描,根據(jù)回波信號幅值變化情況，判斷香腸內(nèi)部是否存在金屬等異物，實(shí)現(xiàn)自動在線檢測；本發(fā)明不會對食品、工作人員造成二次污染，無需加裝任何防護(hù)裝置，安全清潔；本發(fā)明剔除裝置接收來自檢測裝置的信號能夠?qū)愇锵隳c自動剔除，實(shí)現(xiàn)了從檢測到剔除的一體化，生產(chǎn)效率顯著提高。

近紅外水果糖酸度分析用漫反射檢測裝置 793     

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本實(shí)用新型涉及水果糖酸度無損檢測裝置,由近紅外檢測光纖、光纖支架、水果轉(zhuǎn)動裝置和底座組成。其中近紅外檢測光纖是一根分叉光纖,光纖的一頭開叉,分別接光源和信號接收器;另一頭為同軸形狀的光纖探頭,中心為光源輸入光纖,周圍為信號接收光纖。水果轉(zhuǎn)動裝置為一對錐棍,其通過同步輪和同步帶與步進(jìn)電機(jī)相連,步進(jìn)電機(jī)控制其轉(zhuǎn)動速度,并且該錐棍為兩頭大中間小,使水果轉(zhuǎn)動時(shí)不會兩頭竄動。檢測光纖探頭由光纖支架固定,光纖支架位于兩錐棍之間中心的正下方,使檢測光纖探頭正好通過兩錐棍之間的間隙靠近檢測的水果最大果徑,檢測水果置于兩錐棍上。它能減少檢測次數(shù),縮短檢測時(shí)間,檢測水果糖酸度準(zhǔn)確度也更高。

四線式多電芯焊點(diǎn)品質(zhì)檢測工具 685     

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一種四線式多電芯焊點(diǎn)品質(zhì)檢測工具，電芯電極之間通過電極接頭片進(jìn)行電性連接，所述的接頭片本體中心位置處設(shè)有定位孔，所述檢測工具包括探針部和檢測部；所述的探針部包括探針護(hù)蓋和安裝在探針護(hù)蓋上的多組探針，多組探針依次與電芯電極和電極接頭片的檢測點(diǎn)相接觸；檢測部包括依次電性連接的內(nèi)阻測試儀和繼電器，多組探針、內(nèi)阻測試儀和繼電器依次串聯(lián)形成電連接；本實(shí)用新型提供的焊點(diǎn)品質(zhì)檢測工具，通過讀取內(nèi)阻測試儀的數(shù)據(jù)，檢測焊點(diǎn)的電阻值是否小于標(biāo)準(zhǔn)值，即可判斷焊接質(zhì)量是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，即能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)無損傷的焊點(diǎn)質(zhì)量檢測，提高了檢測效率，而且利于實(shí)現(xiàn)全面檢測，避免人工判斷錯誤。

大米質(zhì)量檢測方法 962     

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本發(fā)明公開了一種大米質(zhì)量檢測方法，準(zhǔn)備一臺計(jì)算機(jī)、一臺高光譜儀設(shè)備，高光譜儀設(shè)備預(yù)熱及軟件安裝；對高光譜儀采集系統(tǒng)進(jìn)行校準(zhǔn)和參數(shù)設(shè)定；將待檢測大米平鋪在移動采集平臺上；高光譜儀采集數(shù)據(jù)；對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；大米高光譜圖像特征選擇、提取與分析。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果：利用高光譜儀對待檢測大米移動檢測，對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可實(shí)現(xiàn)大米質(zhì)量的快速、無損檢測，檢測結(jié)果即時(shí)、高效、客觀、準(zhǔn)確，豐富了現(xiàn)有檢測技術(shù)的體系，進(jìn)一步保障了大米市場的健康有序發(fā)展，保護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益及國家糧食安全。

基于多光譜圖像技術(shù)檢測中華絨螯蟹熟化程度的方法 1045     

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本發(fā)明屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多光譜圖像技術(shù)檢測中華絨螯蟹熟化程度的方法；具體步驟為：采集中華絨螯蟹在蒸制過程中的全波段光譜信息，篩選表征蛋白質(zhì)和脂質(zhì)熟化程度的特征波長，和多光譜相機(jī)組構(gòu)建多光譜信息采集系統(tǒng)和熟化程度在線監(jiān)測系統(tǒng)；采集中華絨螯蟹在蒸制過程中特征波長下的光譜圖像，并進(jìn)行校正，進(jìn)一步劃分感興趣區(qū)域；然后提取感興趣區(qū)域的光譜圖像數(shù)據(jù)和顏色信息；融合步驟四中提取的光譜圖像數(shù)據(jù)和顏色信息，建立判別模型；本發(fā)明使用光譜圖像對中華絨螯蟹的熟化程度進(jìn)行判斷，利用光譜數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人眼觀察，具有準(zhǔn)確、高效、無損、實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn)；解決了人工判斷主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性差的缺陷。

焊縫平均晶粒尺寸的焊縫特征導(dǎo)波檢測方法 671     

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本發(fā)明是利用焊縫特征導(dǎo)波對焊縫中平均晶粒尺寸進(jìn)行無損檢測的方法，屬于無損檢測領(lǐng)域。該方法是沿著焊縫依次布置三個(gè)傳感器探頭，三個(gè)探頭相距一定的距離；函數(shù)發(fā)生器生成單音頻信號，經(jīng)過功率放大模塊與激勵傳感器，在焊縫中激勵出焊縫特征導(dǎo)波，第二個(gè)和第三個(gè)探頭為接收傳感器，分別接收第一個(gè)探頭激勵出的導(dǎo)波信號并將其傳至示波器；確定兩個(gè)接收探頭的幅值并計(jì)算導(dǎo)波信號的衰減系數(shù)；通過計(jì)算衰減系數(shù)的高低便可判斷焊縫中平均晶粒尺寸的大小。本發(fā)明專利具有不破壞焊縫便能實(shí)現(xiàn)對焊縫平均晶粒尺寸的檢測，具有效率高、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

基于壓電效應(yīng)檢測周期極化晶體占空比的方法 1031     

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本發(fā)明公開了一種基于壓電效應(yīng)檢測周期極化晶體占空比的方法，包括以下步驟：步驟1，確定待測試樣品的壓電性能為D，疇結(jié)構(gòu)周期L，待測試樣品為周期極化晶體；步驟2，在待測試樣品上選取測試面或測試點(diǎn)；步驟3，通過壓電系數(shù)測試方法，測量步驟2所選取測試面或測試點(diǎn)壓電性能，獲得測試面或測試點(diǎn)的壓電系數(shù)X(d₃₃)；步驟4，根據(jù)步驟1所得待測試樣品壓電性能、步驟3所得待測試樣品的壓電系數(shù)以及占空比計(jì)算式計(jì)算步驟2所選取測試面或測試點(diǎn)的占空比η；實(shí)現(xiàn)無損檢測樣品的占空比，檢測誤差小通過該方法可以獲得周期極化晶體占空比的具體數(shù)值，且通常使用條件下(R>10L)最大誤差不超過3％，可用于周期極化晶體占空比的準(zhǔn)確測試。

茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的檢測方法及裝置 842     

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本發(fā)明一種茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的檢測方法及裝置，屬于茶葉加工過程中無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。采用拱形光源作為輸入信號，高分辨率GigE?Vision相機(jī)捕獲樣品信號，通過以太網(wǎng)接口線將信號傳輸至計(jì)算機(jī)客戶端，獲取茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的樣品圖像；然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建判別函數(shù)特征變量，作為模式識別模型的輸入，建立茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)檢測模型，實(shí)現(xiàn)茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的快速、客觀、準(zhǔn)確判別。本發(fā)明的方法和裝置，能實(shí)現(xiàn)對茶葉加工關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的檢測分析，相比傳統(tǒng)分析方法，可顯著提高相應(yīng)的檢測效率，更適用于現(xiàn)場快速檢測分析。

基于材料電磁性能的混凝土強(qiáng)度檢測方法 1061     

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本發(fā)明公開了一種基于材料電磁性能的混凝土強(qiáng)度檢測方法，步驟包括：先制作和實(shí)際結(jié)構(gòu)混凝土相同配合比的混凝土試件，采用與實(shí)際結(jié)構(gòu)相同的條件養(yǎng)護(hù)28天；然后利用探地雷達(dá)對混凝土試件進(jìn)行無損檢測，按照反射法或透射法進(jìn)行混凝土試件的檢測；再根據(jù)電磁波在混凝土試件中的傳播時(shí)間計(jì)算出混凝土試件的相對介電常數(shù)，進(jìn)行多次檢測取計(jì)算結(jié)果的平均值；最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)建立的混凝土相對介電常數(shù)和強(qiáng)度的相關(guān)關(guān)系曲線模型，獲得混凝土強(qiáng)度。本發(fā)明的特點(diǎn)是采用雷達(dá)無損檢測技術(shù)，原結(jié)構(gòu)沒有損傷，測試精度高，測試速度快，試件制作簡便，同時(shí)因基于測試試件和實(shí)際結(jié)構(gòu)的混凝土配合比與養(yǎng)護(hù)條件一致，所以檢測結(jié)果真實(shí)可信，具有廣泛的適用性。

水飛薊籽品質(zhì)的檢測裝置 965     

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本實(shí)用新型公開了一種水飛薊籽品質(zhì)的檢測裝置，涉及中藥原料藥品質(zhì)無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括光譜信號采集系統(tǒng)和與該光譜信號采集系統(tǒng)電連接的微處理器；所述光譜信號采集系統(tǒng)用于對待測水飛薊籽進(jìn)行光譜掃描，采集待測水飛薊籽漫反射近紅外信號并傳輸?shù)剿鑫⑻幚砥髦?。本?shí)用新型將基于近紅外的光學(xué)檢測手段應(yīng)用于中藥原材料品質(zhì)的無損檢測過程中，具有檢測精度高、結(jié)果一致性好和自動化程度強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，本實(shí)用新型完成一次檢測耗時(shí)不超過1分鐘，在初級中藥原材料的現(xiàn)場品質(zhì)檢測中能方便的應(yīng)用，能快速且全面的評價(jià)水飛薊籽的品質(zhì)。

基于機(jī)器視覺的馬鈴薯褐變檢測方法 1022     

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本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的馬鈴薯褐變檢測方法，屬于食品農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，可以應(yīng)用于各種需要去皮的馬鈴薯加工行業(yè)中。本方法采用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)采集去皮后馬鈴薯表面的特征情況，模擬人眼的識別方式，建立馬鈴薯表面顏色特征與馬鈴薯褐變的相關(guān)關(guān)系。在不同是生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，針對不同的對象，都能將被測對象的顏色信息檢測出，配合人工感官或其他生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)確定的褐變分級，實(shí)時(shí)檢測馬鈴薯褐變情況。本發(fā)明所述方法著眼于馬鈴薯加工工業(yè)中存在的實(shí)際問題，基于先進(jìn)高效的快速無損檢測技術(shù)，對加工環(huán)節(jié)中去皮馬鈴薯的褐變檢測問題提出了一種新的解決方法，對提高馬鈴薯加工質(zhì)量以及智能化水平起到積極作用。

間接檢測形變鋁合金塑性變形能力的方法及應(yīng)用 963     

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本發(fā)明屬于材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種間接檢測形變鋁合金塑性變形能力的方法及應(yīng)用。本發(fā)明間接測定形變鋁合金塑性變形能力的方法具體為：測定形變鋁合金的微波共振吸收強(qiáng)度；測定形變鋁合金的延伸率；建立形變鋁合金塑性變形能力的測定模型：通過回歸分析，確定出I與δ的關(guān)系式，建立形變鋁合金塑性變形能力的測定模型；測定待測形變鋁合金的塑性變形能力：將清洗干凈的待測形變鋁合金進(jìn)行電子順磁共振波譜檢測，獲得合金微波共振吸收強(qiáng)度I₁，計(jì)算出延伸率δ₁用于表征材料的塑性變形能力。本發(fā)明的測定方法屬于無損檢測，不破壞試樣，減少材料的消耗；可通過重復(fù)測量消除實(shí)驗(yàn)誤差。本發(fā)明采用電子順磁共振波譜檢測，可靠性高，可規(guī)?；瘧?yīng)用。

利用可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測茶鮮葉氮含量的方法 964     

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本發(fā)明涉及一種可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測茶鮮葉氮含量的方法,屬于農(nóng)林生命信息探測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所說的方法,首先利用便攜式輻射光譜儀,在350～2500NM范圍內(nèi)直接獲取冠層茶鮮葉表面漫反射光譜信息,在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)用國標(biāo)方法精確測定茶鮮葉氮含量、在田間用葉綠素儀等快速測定茶鮮葉氮含量的相對值,然后采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立茶鮮葉氮含量校正模型,最后基于此模型對待測茶鮮葉樣品的氮含量進(jìn)行檢測或估計(jì)。本發(fā)明既能快速、無損、準(zhǔn)確測定茶鮮葉的氮含量,又能便捷估測茶樹的氮素營養(yǎng)水平,為茶園田間的施肥管理提供參數(shù)依據(jù)和指導(dǎo)。

基于機(jī)器視覺與電子鼻融合技術(shù)的馬鈴薯龍葵素檢測方法 1026     

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本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺與電子鼻融合技術(shù)的馬鈴薯龍葵素檢測方法，屬于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。用機(jī)器視覺獲得馬鈴薯圖像，提取圖像中綠皮及發(fā)芽區(qū)域的顏色及紋理特征；然后依據(jù)氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用儀所得氣體信息構(gòu)建專用于馬鈴薯測定的電子鼻傳感器陣列，優(yōu)化集氣裝置與測定條件，對待測馬鈴薯進(jìn)行氣體成分采集，提取響應(yīng)信號的穩(wěn)定值作為特征值；最終將所得圖像信息與電子鼻信息進(jìn)行特征層融合，建立其與龍葵素含量之間的相關(guān)模型，實(shí)現(xiàn)對馬鈴薯中龍葵素含量的快速高效無損傷檢測。本發(fā)明提出基于電子鼻與機(jī)器視覺融合技術(shù)對馬鈴薯貯藏過程中龍葵素含量進(jìn)行預(yù)測，目前尚未見報(bào)道，是將無損檢測技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品安全性指標(biāo)檢測的積極探索。

基于光電子鼻的皮蛋成熟度評價(jià)方法及檢測裝置 802     

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本發(fā)明公開了一種基于光電子鼻的皮蛋成熟度評價(jià)方法及檢測裝置，屬于食品無損檢測領(lǐng)域。本發(fā)明首先確定皮蛋腌制過程中的關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分；隨后據(jù)此結(jié)合量子化學(xué)理論篩選出針對關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分的光電子鼻傳感器；使用酸改性金屬有機(jī)框架UIO?66?COOH對光電子鼻傳感器增敏；然后基于樹莓派和機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)皮蛋成熟度無損檢測便攜式光電子鼻設(shè)備的研發(fā)；最后使用該設(shè)備對皮蛋頂空氣體進(jìn)行檢測，獲取基于時(shí)間線的光電子鼻響應(yīng)數(shù)據(jù)；采用一階求導(dǎo)法對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對數(shù)據(jù)建模，最終獲得皮蛋成熟度等級。本皮蛋成熟度無損檢測方法設(shè)計(jì)了基于皮蛋特征揮發(fā)性氣體的光電子鼻傳感器，提供了皮蛋成熟度無損檢測的一種新思路。

檢測預(yù)應(yīng)力構(gòu)件孔道壓漿質(zhì)量的裝置及基于其的檢測方法 794     

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本發(fā)明公開一種檢測預(yù)應(yīng)力構(gòu)件孔道壓漿質(zhì)量的裝置及基于其的檢測方法，屬于公路與橋梁施工技術(shù)領(lǐng)域。所述裝置包括帶有刻度的量瓶、長、短兩根橡膠軟管、玻璃管以及尖嘴玻璃管，所述尖嘴玻璃管的平嘴端與短橡膠軟管的一端連通，所述短橡膠軟管的另一端與玻璃管的一端連通，所述玻璃管的另一端與所述長橡膠軟管的一端連通，所述長橡膠軟管的另一端與所述量瓶連通且與量瓶的連通處設(shè)有一活塞式水閥。本發(fā)明采用無損或者微創(chuàng)技術(shù)，把水注入到壓漿孔中或者注入到預(yù)先用電鉆開啟的微小空洞中，通過注入水量反算孔道中空洞的體積或者影響的孔道長度，從而定量檢測預(yù)應(yīng)力構(gòu)件孔道壓漿質(zhì)量，進(jìn)行針對性的補(bǔ)救措施的檢測預(yù)應(yīng)力構(gòu)件孔道壓漿質(zhì)量的裝置。

用于檢測桿件端頭強(qiáng)度的裝置及檢測方法 781     

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本發(fā)明公開了一種用于檢測桿件端頭強(qiáng)度的裝置及檢測方法，包括設(shè)于桿件上的垂直激振裝置，將該垂直激振裝置固定連接于桿件上的環(huán)繩，固定該環(huán)繩的卡扣裝置以及設(shè)于桿件上的加速度傳感器；檢測時(shí)通過環(huán)繩和卡扣裝置將垂直激振裝置固定連接于桿件上，啟動驅(qū)動電機(jī)，傳動齒輪帶動滑動塊進(jìn)行往復(fù)震動，進(jìn)而施加垂直激振力，并通過加速度傳感器進(jìn)行記錄檢測。該裝置結(jié)構(gòu)簡單，其能夠在無損桿件的條件下對桿件端頭的強(qiáng)度進(jìn)行準(zhǔn)確地檢測，且檢測方法簡單，可操作性強(qiáng)。

基于機(jī)器視覺的硅片和電池片整齊度檢測裝置及檢測方法 949     

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本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的硅片和電池片整齊度的檢測裝置，屬于無損檢測領(lǐng)域，在箱體內(nèi)設(shè)有線激光光源、同軸光源、鏡頭、相機(jī)、光源控制器和支架，線激光光源、同軸光源和相機(jī)均分別通過支架固定在箱體內(nèi)的底板上；其中，檢測臺、檢測口、同軸光源、鏡頭和相機(jī)沿直線依次設(shè)置，同軸光源、鏡頭和相機(jī)在同一中心軸線上，線激光光源固定在檢測口與同軸光源之間，所述的線激光光源的位置偏離鏡頭所在的中心線位置；本發(fā)明還公開了該裝置的檢測方法；本發(fā)明的檢測裝置通過使用激光光源以一定角度照射硅片或電池片側(cè)面,完成對硅片或電池片整齊度的檢測，裝置結(jié)構(gòu)簡單，易于保養(yǎng)和維護(hù)，具備很好的實(shí)用性；本發(fā)明的檢測方法提高硅片和電池片計(jì)數(shù)精度和系統(tǒng)適用性。

用于鐵磁材料缺陷檢測的共振型磁電傳感器及檢測方法 682     

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本發(fā)明公開一種用于鐵磁材料缺陷無損檢測的共振型磁電傳感器及檢測方法，U型軟磁件底段中間位置上繞有連接穩(wěn)頻穩(wěn)幅激勵電流源的磁化線圈、左、右兩側(cè)段之間設(shè)有磁電元件、永磁鐵；磁電元件由個(gè)相同磁致伸縮材料塊和一個(gè)壓電材料塊組成，2個(gè)磁致伸縮材料塊分別固定粘貼于壓電材料塊的左、右兩側(cè)面上；在磁電元件底端和U型軟磁件底段的空隙之間設(shè)有固定連接磁電元件的永磁鐵；使交流勵磁信號頻率與磁電元件的共振頻率相同；將U型軟磁件的左、右兩側(cè)段的頂端與被測件密合在一起并沿被測件表面移動，監(jiān)測壓電材料塊上的銀電極層的電壓，若有電壓脈沖，則被測件與磁電元件相面對的位置處有缺陷；既可檢測極弱的磁場，亦可檢測中等強(qiáng)度的磁場。

果蔬品質(zhì)手持式近紅外光譜檢測系統(tǒng)及檢測方法 835     

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本發(fā)明公開一種果蔬品質(zhì)手持式近紅外光譜檢測系統(tǒng)及檢測方法，屬于食品或農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)快速檢測技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明采用數(shù)字微鏡器件調(diào)制光路，配置單點(diǎn)探測器及其他外設(shè)模塊，獲得手持式、低成本、小型化的果蔬品質(zhì)近紅外光譜檢測系統(tǒng)，可避免使用高昂的線性陣列探測器的同時(shí)完成高性能的光譜信息獲??；在果蔬品質(zhì)檢測模型建立方面，首先選擇特征波段，去除無信息變量和相關(guān)度不高的波段，然后再利用特征波長選擇方法優(yōu)選少量的特征波長，消除光譜數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的共線性關(guān)系，降低模型計(jì)算量，同時(shí)簡化模型，提高模型的質(zhì)量；本發(fā)明可突破果蔬品質(zhì)無損檢測成本高、攜帶不便和檢測模型質(zhì)量差的瓶頸問題。

作物莖桿直徑微變化檢測裝置及檢測方法 1097     

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本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的檢測裝置，特指一種作物莖桿直徑微變化檢測裝置及檢測方法。本發(fā)明通過單片機(jī)產(chǎn)生的經(jīng)功率放大器放大后的方波電壓輸入信號驅(qū)動縱彎復(fù)合超聲直線電機(jī)的壓電陶瓷片組產(chǎn)生機(jī)械力，使定子發(fā)生拉伸、彎曲復(fù)合振動，帶動探針產(chǎn)生定距離的單向運(yùn)動，再由單片機(jī)計(jì)數(shù)已產(chǎn)生的方波數(shù)目，便可計(jì)算出探針移動的距離，從而檢測出植物含水量。其測量過程簡單可靠，傳感器成本低，測量精度高，并且可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)的無損檢測。

基于熒光高光譜技術(shù)的農(nóng)藥殘留檢測裝置及檢測方法 983     

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本發(fā)明公開了一種基于熒光高光譜技術(shù)的農(nóng)藥殘留檢測裝置及檢測方法，涉及農(nóng)產(chǎn)品檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明檢測裝置主要由激發(fā)光源模塊、圖像采集模塊、PC機(jī)、載物臺等模塊部件組成；檢測時(shí)，通過事先建立數(shù)據(jù)庫，將不同蔬菜、不同農(nóng)藥以及不同農(nóng)藥濃度的相關(guān)信息采集錄入數(shù)據(jù)，利用PC機(jī)對檢測物的熒光高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、并調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的模型進(jìn)行匹配計(jì)算，最后輸出檢測結(jié)果。與現(xiàn)有檢測儀器相比，本發(fā)明具有存儲相關(guān)信息的數(shù)據(jù)庫以及激發(fā)光源波段可調(diào)的特點(diǎn)，可用于現(xiàn)場實(shí)時(shí)檢測葉菜類蔬菜表面常見的有機(jī)磷農(nóng)藥種類、殘留濃度，檢測精度高、處理數(shù)據(jù)速度快、無損環(huán)保。

用于管道快速檢測的超聲導(dǎo)波發(fā)生器及檢測方法 783     

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本發(fā)明公開了?一種用于管道快速檢測的超聲導(dǎo)波發(fā)生器，包括夾具體、緊固螺釘、剛玉墊片和振源，夾具體包括垂直底板、上側(cè)板和下側(cè)板，上側(cè)板和下側(cè)板之間構(gòu)成叉口，垂直底板中心設(shè)有窗口。振源為巨磁致伸縮材料制成的芯棒，芯棒一端浸有絕緣漆并繞有線圈，夾具體的叉口插在被檢管道端頭的管壁上下側(cè)，芯棒另一端貼合在被檢管道的端頭上側(cè)，緊固螺釘下端擰入夾具體的上側(cè)板，依次通過墊片和芯棒一端壓在被檢管道的端頭上。檢測方法包括1）夾具體和芯棒分別定位。2）緊固螺釘夾緊芯棒，芯棒產(chǎn)生了周期性的振動產(chǎn)生導(dǎo)波來檢測管道的缺陷。本發(fā)明工作頻率范圍大，信號幅值高，分辨率高，缺陷定位精確，在無損檢測領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

水飛薊籽品質(zhì)的檢測裝置和檢測方法 1017     

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本發(fā)明公開了一種水飛薊籽品質(zhì)的檢測裝置，涉及中藥原料藥品質(zhì)無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括光譜信號采集系統(tǒng)和與該光譜信號采集系統(tǒng)電連接的微處理器；所述光譜信號采集系統(tǒng)用于對待測水飛薊籽進(jìn)行光譜掃描，采集待測水飛薊籽漫反射近紅外信號并傳輸?shù)剿鑫⑻幚砥髦?。本發(fā)明還公開了一種水飛薊籽品質(zhì)的檢測方法。本發(fā)明將基于近紅外的光學(xué)檢測手段應(yīng)用于中藥原材料品質(zhì)的無損檢測過程中，具有檢測精度高、結(jié)果一致性好和自動化程度強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，本發(fā)明完成一次檢測耗時(shí)不超過1分鐘，在初級中藥原材料的現(xiàn)場品質(zhì)檢測中能方便的應(yīng)用，能快速且全面的評價(jià)水飛薊籽的品質(zhì)。

基于電磁感應(yīng)的鋼簾線缺陷在線檢測裝置及其檢測方法 973     

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本發(fā)明公開了基于電磁感應(yīng)的鋼簾線缺陷在線檢測裝置，屬于無損檢測領(lǐng)域，其包括傳感器和控制器；傳感器包括檢測模塊、信號處理模塊、電源模塊和藍(lán)牙模塊，檢測模塊由信號發(fā)生模塊與電磁感應(yīng)模塊組成；控制器包括ARMCortex-M0+、通訊模塊、報(bào)警模塊、電源模塊、藍(lán)牙模塊、按鍵和顯示屏；傳感器與控制器之間通過各自的藍(lán)牙模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)交流，ARM通過通訊模塊完成與鋼簾線生產(chǎn)儀器之間的同步操作。本發(fā)明還公開了該裝置的檢測方法。本發(fā)明的裝置通過將鋼簾線缺陷引起的線圈電感的變化轉(zhuǎn)換為信號發(fā)生模塊產(chǎn)生信號的頻率的變化，檢測精度高，可靠性好、適應(yīng)性強(qiáng)；本發(fā)明的檢測方法，實(shí)時(shí)高效，具備很好的實(shí)用性。