終端模擬器系統(tǒng)的反檢測(cè)方法和反檢測(cè)裝置 785     

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本發(fā)明提供了一種終端模擬器系統(tǒng)的反檢測(cè)方法和反檢測(cè)裝置。其中終端模擬器系統(tǒng)的反檢測(cè)方法包括：獲取終端模擬器中描述模擬終端信息的多項(xiàng)系統(tǒng)參數(shù)及其參數(shù)值；將各項(xiàng)系統(tǒng)參數(shù)的參數(shù)值分別與預(yù)置的參數(shù)庫(kù)中保存的默認(rèn)參數(shù)值進(jìn)行匹配，參數(shù)庫(kù)中保存有已被識(shí)別為模擬器信息的多項(xiàng)默認(rèn)參數(shù)值；將匹配出的系統(tǒng)參數(shù)的參數(shù)值修改為不同于默認(rèn)參數(shù)值且符合終端實(shí)際運(yùn)行環(huán)境中系統(tǒng)參數(shù)賦值規(guī)則的數(shù)值。利用該方法可以修改將當(dāng)前終端模擬器的可被識(shí)別為模擬器信息的系統(tǒng)參數(shù)值，使得惡意應(yīng)用程序的檢測(cè)措施失效，從而躲過(guò)終端模擬器中運(yùn)行的應(yīng)用軟件的探測(cè)，以充分對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行檢測(cè)以分析運(yùn)行特征。

液態(tài)介質(zhì)下特種鉆探部件磨損檢測(cè)方法及檢測(cè)設(shè)備 979     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種液態(tài)介質(zhì)下特種鉆探部件磨損檢測(cè)方法及檢測(cè)設(shè)備。所述檢測(cè)方法包括以下步驟：1）以典型部件為檢測(cè)對(duì)象改裝現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)機(jī)，設(shè)計(jì)保證液態(tài)工況模擬的機(jī)構(gòu)，對(duì)設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)度校核及結(jié)構(gòu)優(yōu)化；2）以影響部件的磨損因素為依據(jù)設(shè)計(jì)磨損實(shí)驗(yàn)并闡明磨損原因；3）根據(jù)磨損原因提出解決方案。所述檢測(cè)設(shè)備由液態(tài)環(huán)境檢測(cè)機(jī)構(gòu)和旋轉(zhuǎn)檢測(cè)臺(tái)組成，所述旋轉(zhuǎn)檢測(cè)臺(tái)是現(xiàn)有設(shè)備；所述液態(tài)環(huán)境檢測(cè)機(jī)構(gòu)是新設(shè)計(jì)的設(shè)備，包括上蓋、套筒及工作臺(tái)；所述檢測(cè)機(jī)構(gòu)通過(guò)所述工作臺(tái)連接于所述旋轉(zhuǎn)檢測(cè)臺(tái)上。通過(guò)使用所述方法及設(shè)備，可以有效地實(shí)現(xiàn)液態(tài)環(huán)境磨損檢測(cè)、分析磨損機(jī)理和影響因素并制定針對(duì)性的解決辦法，降低特種鉆探部件失效幾率。

存儲(chǔ)器芯片的檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng) 1083     

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本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種存儲(chǔ)器芯片的檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)，該檢測(cè)方法包括：當(dāng)存儲(chǔ)器芯片上電初始化后，根據(jù)接收的使能信號(hào)控制存儲(chǔ)器芯片自動(dòng)進(jìn)行早期失效測(cè)試流程；如果檢測(cè)到存儲(chǔ)器芯片自動(dòng)進(jìn)行的早期失效測(cè)試流程的次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)測(cè)試次數(shù)，則判定存儲(chǔ)器芯片為良品。本發(fā)明中存儲(chǔ)器芯片與檢測(cè)裝置一一對(duì)應(yīng)設(shè)置，量產(chǎn)的存儲(chǔ)器芯片可通過(guò)各自對(duì)應(yīng)的檢測(cè)裝置自行進(jìn)行失效檢測(cè)，因此檢測(cè)并行度高、適用于大規(guī)模量產(chǎn)的存儲(chǔ)器芯片的檢測(cè)，存儲(chǔ)器芯片在使能信號(hào)的控制下自動(dòng)進(jìn)行早期失效測(cè)試流程且不需要指令控制，因此檢測(cè)耗時(shí)短，以及存儲(chǔ)器芯片僅需要探針卡供電且不需要探針卡的指令控制信號(hào)，因此節(jié)省了探針卡的成本。

呼吸機(jī)的喇叭狀態(tài)的檢測(cè)方法和檢測(cè)裝置 1120     

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本發(fā)明提出一種呼吸機(jī)的喇叭狀態(tài)的檢測(cè)方法和檢測(cè)裝置，其中，檢測(cè)方法包括以下步驟：在呼吸機(jī)開(kāi)機(jī)時(shí)，啟動(dòng)喇叭的測(cè)試音播放線程，并同時(shí)啟動(dòng)喇叭的測(cè)試音錄制線程；在對(duì)喇叭的測(cè)試音錄制完成時(shí)生成測(cè)試音錄制文件；以及對(duì)測(cè)試音錄制文件中的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換，并對(duì)短時(shí)傅里葉變換后的結(jié)果進(jìn)行音頻匹配分析以判斷喇叭是否處于失效狀態(tài)。本發(fā)明的呼吸機(jī)的喇叭狀態(tài)的檢測(cè)方法和裝置，可以通過(guò)對(duì)測(cè)試音錄制文件中的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換，以對(duì)變換后的結(jié)果進(jìn)行音頻匹配分析，從而判斷喇叭是否處于失效狀態(tài)，不但降低了成本，而且提高了硬件布局的靈活性，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。

電容檢測(cè)電路及電容檢測(cè)方法 912     

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本發(fā)明提供了一種電容檢測(cè)電路及電容檢測(cè)方法。所述電容檢測(cè)電路用于對(duì)裸玻璃面板進(jìn)行電容值檢測(cè)，所述裸玻璃面板包括對(duì)應(yīng)連接的GOA單元和面板電容；當(dāng)對(duì)所述裸玻璃面板進(jìn)行電容值檢測(cè)時(shí)，所述電容檢測(cè)電路與所述GOA單元連接，所述GOA單元與信號(hào)輸入端連接；所述GOA單元接收所述信號(hào)輸入端輸入的信號(hào)并導(dǎo)通，所述電容檢測(cè)電路對(duì)所述面板電容進(jìn)行充放電，獲得所述面板電容的充電電壓，并根據(jù)所述面板電容的充電電壓計(jì)算并輸出所述面板電容的電容值。采用本申請(qǐng)的電容檢測(cè)電路，在裸玻璃面板階段攔截失效的single?cell，避免在面板制作完成后由于良率過(guò)低而導(dǎo)致報(bào)廢，從而達(dá)到降低浪費(fèi)，減少成本的目的。

用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)分析方法和系統(tǒng) 911     

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本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)分析方法，包括：用戶可查詢采集節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài)、調(diào)度節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài)和采集任務(wù)的工作狀態(tài)；對(duì)使用信源采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以獲取針對(duì)該信源的采集量，以及該信源的活躍等級(jí)，并根據(jù)該用戶的查詢請(qǐng)求，將該采集量和/或該活躍等級(jí)發(fā)送給該用戶；通過(guò)比較該采集量的變化量和/或該結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相似度的變化量，獲取該信源的實(shí)時(shí)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)潛在失效信源，并推送給該用戶，以輔助該用戶對(duì)該信源進(jìn)行管理。

基于去霧AI圖像分析系統(tǒng)和快速響應(yīng)門禁控制方法 939     

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本發(fā)明提供了一種基于去霧AI圖像分析系統(tǒng)以及快速響應(yīng)門禁控制方法。本發(fā)明通過(guò)人工智能(AI)學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前圖像的場(chǎng)景模式判斷，采取與場(chǎng)景模式適配的圖像局域劃分策略，降低局域內(nèi)的場(chǎng)景深度差異，通過(guò)與圖像場(chǎng)景最優(yōu)適配的局域劃分策略使得假定局域的場(chǎng)景透射率均衡所帶來(lái)的誤差最小化，顯著降低了去霧圖像的塊狀效應(yīng)，同時(shí)無(wú)需軟摳圖和引導(dǎo)濾波等精細(xì)調(diào)整算法，節(jié)約了門禁系統(tǒng)的運(yùn)算資源，加快了門禁響應(yīng)速度。同時(shí)本發(fā)明還可以基于場(chǎng)景模式判定當(dāng)前圖像是否存在去霧算法失效的情況，并且相應(yīng)地引用相同場(chǎng)景模式下的無(wú)霧圖像中提取的參數(shù)執(zhí)行去霧算法中相關(guān)參數(shù)的修正，從而提升了門禁系統(tǒng)的魯棒性。

用于通信運(yùn)維分析的接口 729     

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本實(shí)用新型提供的用于通信運(yùn)維分析的接口，包括插頭本體和插座本體；插頭本體設(shè)置有條形供電端口和主數(shù)據(jù)接口，在主數(shù)據(jù)接口的內(nèi)部設(shè)置有金屬觸點(diǎn)，在主數(shù)據(jù)接口外部的設(shè)置有個(gè)金屬插針；插座本體設(shè)置有與條形供電端口對(duì)應(yīng)的條形供電插槽，以及與主數(shù)據(jù)接口對(duì)應(yīng)的主數(shù)據(jù)接頭，在主數(shù)據(jù)接頭凸出的部分設(shè)置有金屬?gòu)椘?，在插座本體正面設(shè)置有金屬插孔。金屬觸點(diǎn)與金屬?gòu)椘嗯浜?，金屬插針與金屬插孔相配合，通過(guò)使用兩種傳輸方式，能夠在提高數(shù)據(jù)傳輸速率的同時(shí)，在其中一路傳輸失效的情況下，另一路可以作為備份繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，從而實(shí)現(xiàn)更為安全的數(shù)據(jù)傳輸。

基于特征函數(shù)的片上金屬互連線網(wǎng)電遷移可靠性分析方法 758     

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本發(fā)明公開(kāi)一種基于特征函數(shù)的片上金屬互連線網(wǎng)電遷移可靠性分析方法，該算法通過(guò)將芯片中互連線網(wǎng)劃分為同層金屬組成互連樹(shù)，提取互連樹(shù)上的參數(shù)，將互連樹(shù)作為電遷移分析的基本單元，并使用Korhonen方程對(duì)互連樹(shù)上的電遷移進(jìn)行模型。采用基于特征函數(shù)的方法對(duì)互連樹(shù)上的Korhonen方程進(jìn)行準(zhǔn)確、高效地求解。在求解得到瞬態(tài)應(yīng)力的基礎(chǔ)上，采用二分法求解電遷移失效時(shí)間。 1

自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)站分析的方法及裝置 1142     

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本發(fā)明提供了一種自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)站分析的方法及裝置，其中自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)站分析的方法包括：A.從到達(dá)網(wǎng)站的請(qǐng)求數(shù)據(jù)中獲取一個(gè)以上的鏈接地址；B.利用獲取的鏈接地址確定所述網(wǎng)站包含的每個(gè)主域下的各級(jí)目錄的可能取值作為各級(jí)目錄的當(dāng)前值；C.將各級(jí)目錄的當(dāng)前值構(gòu)成的鏈接地址范圍與各級(jí)目錄的歷史值構(gòu)成的鏈接地址范圍進(jìn)行比對(duì)以判斷所述網(wǎng)站是否存在新增鏈接地址或失效鏈接地址。通過(guò)上述方式，能夠很方便地對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，提高網(wǎng)站運(yùn)行的效率。

航空電子產(chǎn)品電磁性能裕量分析與確信可靠性評(píng)估方法 895     

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本發(fā)明提供了一種航空電子產(chǎn)品電磁性能裕量分析與確信可靠性評(píng)估方法，該方法包括：系統(tǒng)分析，明確航空電子產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)邏輯關(guān)系以及關(guān)鍵部件和航空電子產(chǎn)品周圍電磁環(huán)境，獲得航空電子受到的電磁環(huán)境應(yīng)力；確定航空電子產(chǎn)品關(guān)鍵性能參數(shù)及其閾值；確定航空電子產(chǎn)品的薄弱環(huán)節(jié)因素；通過(guò)量化內(nèi)外因參數(shù)對(duì)關(guān)鍵性能參數(shù)的影響，建立考慮內(nèi)外因參數(shù)不確定性的性能裕量模型；進(jìn)行確信可靠性評(píng)估，計(jì)算確信可靠度。本發(fā)明從電磁性能參數(shù)角度出發(fā)，確定航空電子產(chǎn)品電磁環(huán)境下的薄弱環(huán)節(jié)因素，為航空電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)改進(jìn)提供指導(dǎo)，考慮了失效過(guò)程對(duì)電磁性能參數(shù)的影響，并通過(guò)內(nèi)外因參數(shù)不確定性來(lái)量化系統(tǒng)不確定性，完成系統(tǒng)的確信可靠性評(píng)價(jià)。

RVSM運(yùn)行偏差事件分析獲取方法及系統(tǒng) 766     

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RVSM運(yùn)行偏差事件分析獲取方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)LHD事件的自動(dòng)化采集，從而減輕一線事件采集人員的工作負(fù)荷，提高事件采集數(shù)量和采集效率，改善數(shù)據(jù)報(bào)告不足的局面，提高RVSM空域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有效性和準(zhǔn)確性。方法包括：(1)獲得融合后的基于ADS?B的航跡數(shù)據(jù)；(2)對(duì)融合后的ADS?B監(jiān)視數(shù)據(jù)以天為單位，并以航班號(hào)為標(biāo)識(shí)存在于文件夾中，根據(jù)情況對(duì)一個(gè)文件出現(xiàn)多個(gè)航班進(jìn)行判斷并分離不同航班；(3)設(shè)定航空器ADS?B監(jiān)視數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)，時(shí)長(zhǎng)以下的數(shù)據(jù)則被視為數(shù)據(jù)點(diǎn)丟失，數(shù)據(jù)質(zhì)量不滿足分析需求；(4)若ADS?B監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)出現(xiàn)較多時(shí)間或位置不連續(xù)點(diǎn)，數(shù)據(jù)被視為失效；(5)根據(jù)LHD事件判定規(guī)則，判斷基于ADS?B的航跡數(shù)據(jù)是否為疑似LHD事件。

航天器無(wú)控隕落再入解體分析中的熱解燒蝕模擬計(jì)算方法 1112     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種航天器無(wú)控隕落再入解體分析中的熱解燒蝕模擬計(jì)算方法，包括：步驟一，在航天器無(wú)控隕落再入解體分析中，建立與碳基復(fù)合材料相配合的再入氣動(dòng)熱燒蝕與內(nèi)部溫度分布快速算法；步驟二，對(duì)航天器及其解體外形內(nèi)部的熱傳導(dǎo)進(jìn)行求解；步驟三，根據(jù)步驟二中的熱傳導(dǎo)求解結(jié)構(gòu)，判斷材料的失效順序，進(jìn)而得到碳基復(fù)合材料熱解/燒蝕的計(jì)算方法。

電力事故致因分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 1069     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電力事故致因分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取電力事故的事故報(bào)告，并提取事故報(bào)告中的多個(gè)致因事件；根據(jù)多個(gè)致因事件的先后出現(xiàn)順序和出現(xiàn)次數(shù)確定多個(gè)致因事件之間的關(guān)系，構(gòu)建事故致因網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)事故致因網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度，并利用級(jí)聯(lián)失效理論計(jì)算電力事故的致因風(fēng)險(xiǎn)，生成風(fēng)險(xiǎn)管控建議，從而可有效發(fā)現(xiàn)每類事故特有的致因，且便于確定在直接引發(fā)事故中起較大作用的致因。由此，解決了相關(guān)技術(shù)無(wú)法發(fā)現(xiàn)每種類型事故特有的關(guān)鍵致因，不利于從引發(fā)事故的直接原因的角度來(lái)確定關(guān)鍵致因，以及未充分考慮多米諾效應(yīng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，對(duì)事故的實(shí)際發(fā)生過(guò)程模擬不足等問(wèn)題。

基于STAMP航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)的安全性分析方法 1144     

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本發(fā)明提供一種基于STAMP航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)的安全性分析方法，其步驟如下：一：梳理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及功能原理；二：構(gòu)建分層控制結(jié)構(gòu)模型；三：用SysML模塊圖和狀態(tài)機(jī)圖刻畫系統(tǒng)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為；四：將三中SysML模型轉(zhuǎn)換為NuSMV模型；五：明確系統(tǒng)級(jí)危險(xiǎn)及安全約束，用計(jì)算樹(shù)邏輯CTL表達(dá)式描述安全約束；六：將五中CTL表達(dá)式寫入四中NuSMV模型，用NuSMV工具驗(yàn)證是否滿足；七：分析組件功能失效及影響情形，構(gòu)建故障模型再將其同四中NuSMV模型整合；八：確定五中控制環(huán)結(jié)構(gòu)的不安全控制行為，制定安全約束并用CTL表達(dá)式描述；九：將八中各CTL表達(dá)式寫入七中完整NuSMV模型，驗(yàn)證不滿足則輸出的反例即代表事故原因；本發(fā)明所述方法科學(xué)，工藝性好，具有廣闊推廣應(yīng)用價(jià)值。

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析災(zāi)害天氣對(duì)列車開(kāi)行影響的方法及系統(tǒng) 1053     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析災(zāi)害天氣對(duì)列車開(kāi)行影響的方法及系統(tǒng)。該方法包括:將列車開(kāi)行方案轉(zhuǎn)化為車流網(wǎng)絡(luò),計(jì)算所述車流網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù);將所述車流網(wǎng)絡(luò)中由于災(zāi)害天氣的出現(xiàn)而失效的邊刪除,確定新的車流網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算所述新的車流網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù);將所述車流網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)與所述新的車流網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)進(jìn)行比較,分析災(zāi)害天氣對(duì)所述車流網(wǎng)絡(luò)的影響程度,進(jìn)而確定災(zāi)害天氣對(duì)列車開(kāi)行方案的影響。本發(fā)明能夠計(jì)算災(zāi)害天氣對(duì)鐵路旅客列車開(kāi)行方案的影響程度,為開(kāi)行方案的調(diào)整提供決策依據(jù)。

基于模糊穿閾模型的機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)精度可靠性分析方法 822     

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一種基于模糊穿閾模型的機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)精度可靠性分析方法，該方法有四大步驟：步驟一：根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)，建立廣義模糊隨機(jī)應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型，步驟二：確定運(yùn)動(dòng)誤差的隸屬度函數(shù)μ(x)；步驟三：確定τ0時(shí)刻可靠度R(τ0)，計(jì)算完全上穿率ν+(τ)和完全下穿率ν-(τ)；步驟四：計(jì)算在機(jī)構(gòu)任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中的模糊時(shí)變可靠度R。該方法考慮了機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)存在的誤差和容差對(duì)于機(jī)構(gòu)精度可靠性的影響，結(jié)合時(shí)變可靠性計(jì)算方法—PHI2和狀態(tài)模糊分析方法，可以有效的解決機(jī)構(gòu)模糊時(shí)變可靠性問(wèn)題；完善了經(jīng)典的機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)可靠性理論在同時(shí)考慮時(shí)變性和模糊性，通過(guò)適當(dāng)改變穿閾模型來(lái)計(jì)算失效概率的問(wèn)題。

基于退化仿真算法的超高壓液相泵可靠性分析方法 967     

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本發(fā)明公開(kāi)基于退化仿真算法的超高壓液相泵可靠性分析方法，包括：S1建立性能仿真模型確定故障判據(jù)；S2建立結(jié)構(gòu)參數(shù)退化模型；S3搭建仿真平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)置仿真環(huán)境收集數(shù)據(jù)并設(shè)置仿真次數(shù)閾值M、Δt₁和Δt₂，令N＝1；S4設(shè)置T、令t＝0；S5在仿真時(shí)間小于等于T時(shí)在[t，t+Δt₁]內(nèi)令性能仿真模型運(yùn)行m個(gè)周期；S6利用結(jié)構(gòu)參數(shù)退化模型計(jì)算參數(shù)退化量；S7判斷系統(tǒng)性能是否失效，若是則記錄仿真結(jié)果仿真結(jié)束，否則將退化后的參數(shù)注入仿真平臺(tái)系統(tǒng)，令t＝t+Δt₁并返回S5；S8判斷仿真次數(shù)是否大于等于M，若否則令N＝N+1并返回S4；若是則輸出性能參數(shù)并根據(jù)故障判據(jù)統(tǒng)計(jì)仿真數(shù)據(jù)，計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行可靠性。能實(shí)現(xiàn)對(duì)超高壓液相泵可靠性的分析。

大型液壓頂升系統(tǒng)同步控制穩(wěn)定性分析方法及系統(tǒng) 936     

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本發(fā)明提供了一種大型液壓頂升系統(tǒng)同步控制穩(wěn)定性分析方法及系統(tǒng)，包括服務(wù)器和多個(gè)液壓系統(tǒng)，每一個(gè)液壓系統(tǒng)包括控制器和頂升機(jī)構(gòu)，通過(guò)控制器控制頂升機(jī)構(gòu)的狀態(tài)，每一個(gè)液壓系統(tǒng)相對(duì)于其他液壓系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者液壓系統(tǒng)，其他液壓系統(tǒng)為追隨者液壓系統(tǒng)；服務(wù)器發(fā)送頂升控制信號(hào)給一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者液壓系統(tǒng)；追隨者液壓系統(tǒng)追蹤相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)導(dǎo)者液壓系統(tǒng)的狀態(tài)；當(dāng)屬于同一領(lǐng)導(dǎo)者液壓系統(tǒng)的一個(gè)追隨者液壓系統(tǒng)失去與其他追隨者液壓系統(tǒng)的通訊時(shí)，判定一個(gè)追隨者液壓系統(tǒng)失效；去除失效的追隨者液壓系統(tǒng)，更新有效的追隨者液壓系統(tǒng)的狀態(tài)，使得液壓頂升系統(tǒng)重新達(dá)到均衡。上述方法和系統(tǒng)適用于頂升機(jī)構(gòu)無(wú)法移動(dòng)的環(huán)境的大型液壓頂升系統(tǒng)同步穩(wěn)定性控制。

基于粒子群算法的空間柔性機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)可靠性分析方法 1217     

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一種基于粒子群算法的空間柔性機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)可靠性分析方法，該方法具體步驟為：一：根據(jù)可靠性建模理論，構(gòu)建在軌空間柔性機(jī)構(gòu)的時(shí)變可靠性模型；二：對(duì)時(shí)變可靠性模型進(jìn)行時(shí)間離散化，分為若干時(shí)間點(diǎn)t1, t2, …, tn；三：對(duì)應(yīng)每一時(shí)間點(diǎn)，建立其功能函數(shù)，然后通過(guò)求導(dǎo)得出其法向量，建立t和t+△t之間的相關(guān)系數(shù)ρ(t, t+△t)；四：利用粒子群優(yōu)化算法即PSO求得各時(shí)間點(diǎn)處的可靠度指標(biāo)β1, β2, …, βn；五：結(jié)合t和t+△t之間的相關(guān)系數(shù)ρ(t, t+△t)計(jì)算上穿率；六：利用上穿率法計(jì)算失效概率。本發(fā)明提高了高維非線性柔性時(shí)變可靠性分析的結(jié)果精度。

基于多目標(biāo)代理模型的靜葉調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析方法 1156     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多目標(biāo)代理模型的靜葉調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析方法，應(yīng)用于可靠性評(píng)估領(lǐng)域。本方法首先基于協(xié)同抽樣策略為所有失效模式構(gòu)建一個(gè)多目標(biāo)代理模型，然后通過(guò)復(fù)合學(xué)習(xí)準(zhǔn)則添加新的樣本點(diǎn)自適應(yīng)更新多目標(biāo)代理模型，直至多目標(biāo)代理模型達(dá)到足夠的精度，最后利用更新的多目標(biāo)代理模型計(jì)算系統(tǒng)失效概率。本發(fā)明所提出的協(xié)同抽樣策略和復(fù)合學(xué)習(xí)準(zhǔn)則既考慮了失效相關(guān)性，又通過(guò)自適應(yīng)截?cái)鄥^(qū)域減少了候選樣本數(shù)量，具有較高的計(jì)算精度和計(jì)算效率。

考慮多狀態(tài)運(yùn)行的安全穩(wěn)定控制裝置可靠性分析法 823     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮多狀態(tài)運(yùn)行的安全穩(wěn)定控制裝置可靠性分析法，屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先分析了安全穩(wěn)定控制裝置的硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，其次基于故障樹(shù)法建立安全穩(wěn)定控制裝置的故障樹(shù)模型，獲取安全穩(wěn)定控制裝置的失效率，最后基于馬爾可夫狀態(tài)空間建立安全穩(wěn)定控制裝置的可靠性評(píng)估模型，計(jì)算安全穩(wěn)定控制裝置處于4種不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí)的概率值。本發(fā)明考慮了安全穩(wěn)定控制裝置的硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及構(gòu)成裝置的各穩(wěn)控模件在裝置中的重要度，將故障樹(shù)法和馬爾可夫狀態(tài)空間法相結(jié)合對(duì)安全穩(wěn)定控制裝置進(jìn)行了可靠性評(píng)估，以此判斷裝置的可靠程度，評(píng)估過(guò)程中同時(shí)考慮了外界故障對(duì)裝置可靠性的影響，使得評(píng)估結(jié)果更具客觀性，更為精準(zhǔn)。

防止塑性垮塌和過(guò)度塑性變形的二元準(zhǔn)則分析設(shè)計(jì)方法 1034     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種防止塑性垮塌和過(guò)度塑性變形的二元準(zhǔn)則分析設(shè)計(jì)方法，該分析設(shè)計(jì)方法用于防止一次加載情況下結(jié)構(gòu)發(fā)生塑性失效的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則包括強(qiáng)度準(zhǔn)則和變形準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)載荷應(yīng)小于結(jié)構(gòu)最大承載能力除以安全系數(shù)，以保證運(yùn)行期間結(jié)構(gòu)不會(huì)發(fā)生破壞；同時(shí)限制結(jié)構(gòu)的最大變形(或應(yīng)變)量，以保證在設(shè)計(jì)載荷作用下不會(huì)出現(xiàn)過(guò)量變形。針對(duì)該準(zhǔn)則是綜合ASME?VIII?2規(guī)范和EN?13445標(biāo)準(zhǔn)中的優(yōu)點(diǎn)、基于零曲率載荷和借鑒材料許用應(yīng)力提出的。利用載荷抗力系數(shù)設(shè)計(jì)法對(duì)彈塑性應(yīng)力分析雙準(zhǔn)則進(jìn)行評(píng)定，更加方便簡(jiǎn)單。

錨桿傳力分析方法 875     

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本發(fā)明提供了一種錨桿傳力分析方法，包括如下步驟：取錨桿，模擬圍巖的材質(zhì)制作軸向通孔直徑大于錨桿直徑的圍巖模型，圍巖模型為半圓柱體；將錨桿通過(guò)錨固劑與圍巖模型的軸向通孔黏結(jié)固定以制作成錨固體系模型；對(duì)錨固體系模型進(jìn)行拉拔實(shí)驗(yàn)，使用應(yīng)變儀采集錨桿拉拔過(guò)程中的錨桿變形數(shù)據(jù)；采用拉拔儀對(duì)錨固體系模型進(jìn)行分級(jí)加載，當(dāng)每級(jí)加載荷載數(shù)值穩(wěn)定后，記錄錨桿拉拔力和應(yīng)變值，重復(fù)上述過(guò)程，直至錨固失效；結(jié)合數(shù)字散斑相關(guān)方法對(duì)所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到錨固體系界面的傳力規(guī)律以及錨固劑上下界面豎向應(yīng)力的梯度變化規(guī)律。本發(fā)明完善了傳統(tǒng)的錨桿拉拔實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ图胺治龇椒ǎ?xì)研究了錨桿、錨固劑、界面力相互關(guān)系及錨固體系傳力規(guī)律。

核電廠嚴(yán)重事故對(duì)策計(jì)算分析方法 1071     

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本發(fā)明涉及核電廠設(shè)計(jì)技術(shù)，具體涉及一種核電廠嚴(yán)重事故對(duì)策計(jì)算分析方法。該方法通過(guò)對(duì)可能導(dǎo)致嚴(yán)重事故重要事件序列的嚴(yán)重事故發(fā)展過(guò)程及主要現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)算分析，系統(tǒng)全面地評(píng)估核電廠應(yīng)對(duì)嚴(yán)重事故的能力，確定并論證工程中對(duì)嚴(yán)重事故實(shí)際可能采取的預(yù)防與緩解措施，從而避免由于嚴(yán)重事故而導(dǎo)致的核電廠安全殼失效。

考慮臺(tái)風(fēng)持時(shí)效應(yīng)的低矮房屋圍護(hù)構(gòu)件風(fēng)災(zāi)損失分析方法 739     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮臺(tái)風(fēng)持時(shí)效應(yīng)的低矮房屋圍護(hù)構(gòu)件風(fēng)災(zāi)損失分析方法，用于對(duì)低矮建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的風(fēng)致破壞進(jìn)行評(píng)估。計(jì)算過(guò)程中，對(duì)當(dāng)前時(shí)間步，結(jié)合房屋開(kāi)孔工況確定內(nèi)壓，通過(guò)比較飛擲物沖擊力與飛擲物沖擊承載力確定由飛擲物沖擊引起的窗戶破壞，比較荷載極值與壓力承載力確定由于風(fēng)壓造成的圍護(hù)構(gòu)件破壞，確定新的開(kāi)孔從而更新內(nèi)壓，再次進(jìn)行破壞分析，直至無(wú)新的開(kāi)孔出現(xiàn)，進(jìn)入下一時(shí)間步，直到臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間內(nèi)所有時(shí)間步均分析完成，得到每一時(shí)間步各構(gòu)件的失效概率及損失率的統(tǒng)計(jì)值。本發(fā)明考慮了臺(tái)風(fēng)的持時(shí)效應(yīng)，同時(shí)考慮了圍護(hù)構(gòu)件荷載的非高斯性、隨機(jī)性以及空間相關(guān)性等因素，更切實(shí)的評(píng)估在臺(tái)風(fēng)中的損失情況，且計(jì)算效率大幅提升。

液體熱膨脹引起的密閉工作容器應(yīng)力分析方法 869     

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一種液體熱膨脹引起的密閉工作容器應(yīng)力分析方法，包括以下步驟：建立密閉工作容器的模型；劃分網(wǎng)格；去除容器中的液體，在密閉工作容器內(nèi)表面施加均勻的法向壓強(qiáng)；利用有限元求解得內(nèi)表面上節(jié)點(diǎn)變形前、后的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)；構(gòu)造封閉的密閉工作容器的內(nèi)表面并生成內(nèi)表面實(shí)體模型，得到等效液體變形前、后的體積；計(jì)算液體積增量百分比，得到此時(shí)液體的溫度；按有限元分析后處理方法，得到該溫度下密閉工作容器各處的應(yīng)力；依次對(duì)密閉工作容器內(nèi)表面施加不同壓強(qiáng)，重復(fù)上述步驟可以得到液體溫度上升到不同值時(shí)的應(yīng)力。對(duì)密閉工作容器進(jìn)行應(yīng)力分析以確定密閉工作容器各處的應(yīng)力，最終確定密閉工作容器容易失效的位置，從而為結(jié)構(gòu)修改提供依據(jù)。

基于多尺度分析的定向纖維增強(qiáng)復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)可靠性計(jì)算方法 1037     

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本發(fā)明公開(kāi)一種基于多尺度分析的定向纖維增強(qiáng)復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)可靠性計(jì)算方法。結(jié)構(gòu)可靠度采用蒙得卡羅法抽樣計(jì)算；耦合多尺度分析和有限元方法求解結(jié)構(gòu)靜力學(xué)響應(yīng)，運(yùn)用均勻化理論實(shí)現(xiàn)細(xì)觀尺度到宏觀尺度信息傳遞，通過(guò)將宏觀尺度結(jié)構(gòu)單元積分點(diǎn)上應(yīng)變狀態(tài)作為細(xì)觀胞元邊界條件實(shí)現(xiàn)宏觀尺度到細(xì)觀尺度信息的傳遞；借助ABAQUSPathon二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使一次抽樣計(jì)算流程和抽樣過(guò)程在ABAQUS中實(shí)現(xiàn)，達(dá)到了抽樣、建模、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)過(guò)程自動(dòng)化的效果；本發(fā)明具有比傳統(tǒng)基于宏觀尺度的結(jié)構(gòu)可靠性分析、失效模式判別更準(zhǔn)確，計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)。

基于流關(guān)聯(lián)分析的信息電力融合系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法 837     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于流關(guān)聯(lián)分析的信息電力融合系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法。本發(fā)明將信息電力融合系統(tǒng)映射為一個(gè)雙層耦合網(wǎng)絡(luò)。與傳統(tǒng)信息電力融合系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法相比，本發(fā)明將信息電力融合系統(tǒng)中信息層的數(shù)據(jù)流映射為雙層耦合網(wǎng)絡(luò)中的流，通過(guò)對(duì)雙層耦合網(wǎng)絡(luò)在基于流關(guān)聯(lián)的故障級(jí)聯(lián)失效下的剩余最大連通片占比進(jìn)行分析，從而對(duì)該信息電力融合系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行評(píng)估，使評(píng)估結(jié)果更加符合實(shí)際，具有工程價(jià)值。

智能車輛VS-LKA系統(tǒng)功能安全概念分析方法 1093     

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本發(fā)明涉及一種智能車輛VS?LKA系統(tǒng)功能安全概念分析方法，該方法設(shè)定了VS?LKA相關(guān)運(yùn)行場(chǎng)景，確定在不同場(chǎng)景下的失效形式和導(dǎo)致的危害事件，并評(píng)估各危害事件，確定各事件的汽車安全完整性等級(jí)，以此為基礎(chǔ)制定針對(duì)VS?LKA的功能安全目標(biāo)，并將其轉(zhuǎn)換為VS?LKA的功能安全要求與技術(shù)安全要求。通過(guò)VS?LKA整車層功能安全概念階段的分析，有利于后期制定對(duì)應(yīng)的安全控制策略與設(shè)計(jì)相應(yīng)的容錯(cuò)控制算法，從而達(dá)到有效保證乘客和其他交通參與者生命財(cái)產(chǎn)安全的目的。