本發(fā)明公開了一種含腐蝕缺陷的海底管道結(jié)構(gòu)彎曲失效評(píng)估方法,具體為:檢測(cè)管道最大尺寸腐蝕缺陷位置及腐蝕尺寸;根據(jù)管道檢測(cè)數(shù)據(jù)、工況條件及環(huán)境條件計(jì)算管道承受的波浪及海流載荷,最終確定出被測(cè)管道所承受的最大彎矩位置和最大彎矩值;推導(dǎo)出含腐蝕缺陷管道的塑性極限彎矩公式,按照該公式可計(jì)算被測(cè)管道的塑性極限承載彎矩;將計(jì)算得到的最大彎矩值與塑性極限彎矩進(jìn)行比較,在考慮安全系數(shù)的前提下判斷被測(cè)管道是否失效。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明能夠?qū)腥我馕恢玫男》秶L軸向腐蝕缺陷的管道,進(jìn)行整體彎曲強(qiáng)度計(jì)算評(píng)估,省去了有限元建模及分析過程,降低了計(jì)算難度,提高了計(jì)算的效率,同時(shí)又滿足結(jié)果精度要求。
本發(fā)明公開了城鎮(zhèn)燃?xì)饩垡蚁┕艿朗ЩA(chǔ)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng),方法包括:當(dāng)檢測(cè)到有聚乙烯管道事故信息錄入時(shí),則判斷聚乙烯管道事故信息是否存在錄入錯(cuò)誤;若不存在錄入錯(cuò)誤,則保存聚乙烯管道事故信息,并根據(jù)所述聚乙烯管道事故信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了燃?xì)饩垡蚁┕艿朗鹿蕯?shù)據(jù)的全面調(diào)查,建立起較大范圍內(nèi)的管道數(shù)據(jù)庫,能夠?yàn)榫垡蚁┕艿朗鹿实姆治龊皖A(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料,有利于減少管道失效事故和防止類似事故發(fā)生。
本發(fā)明提供一種通過非接觸檢測(cè)分子離子譜,評(píng)價(jià)蓄電池殼體材料環(huán)境失效行為的方法。該技術(shù)系統(tǒng)包括離子/分子活性檢測(cè)單元(1)、智能開關(guān)(2)、顯微成像系統(tǒng)(3)、三維運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)(4)、信號(hào)放大系統(tǒng)(5)、微處理器(6)及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(7)。該方法采用多種離子/分子選擇電極,在不接觸處于應(yīng)用環(huán)境中的蓄電池殼體材料的前提下,以手動(dòng)或編程的方式實(shí)時(shí)測(cè)量進(jìn)出蓄電池殼體材料表面且與蓄電池殼體材料環(huán)境失效行為相關(guān)的分子離子譜,能夠直接反映蓄電池殼體材料在應(yīng)用環(huán)境中發(fā)生的與其環(huán)境失效行為相關(guān)聯(lián)的變化的有效信息。該方法對(duì)蓄電池殼體材料無損傷,分析速度快,可靠性高,能在大大提高研究效率的同時(shí)明顯降低研究成本。
本實(shí)用新型提供了一種絕緣接頭失效模擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括土壤箱、實(shí)驗(yàn)管段、工況模擬系統(tǒng)、外加磁場(chǎng)系統(tǒng)以及絕緣性能測(cè)試系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)管段設(shè)置在土壤箱內(nèi),包括依次連接的保護(hù)側(cè)管段、絕緣接頭和非保護(hù)側(cè)管段。工況模擬系統(tǒng)包括能夠?qū)ΡWo(hù)側(cè)管段進(jìn)行保護(hù)的陰極保護(hù)模塊和介質(zhì)循環(huán)輸送模塊。外加磁場(chǎng)系統(tǒng)能夠模擬漏磁檢測(cè)產(chǎn)生的剩磁以及測(cè)量磁感應(yīng)強(qiáng)度。絕緣性能測(cè)試系統(tǒng)能夠測(cè)量管地電位。本實(shí)用新型提供一種針對(duì)管道漏磁檢測(cè)過程造成絕緣接頭的漏電失效現(xiàn)象和問題的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),用于分析不同服役環(huán)境下絕緣失效行為及關(guān)鍵影響因素。
本發(fā)明涉及一種基于連續(xù)損傷力學(xué)的微米燒結(jié)銀芯片粘接層疲勞失效物理模型建模與驗(yàn)證方法,包括以下步驟:步驟一:結(jié)合外界溫度載荷剖面和初始條件,分析微米銀粘接層幾何結(jié)構(gòu)受力情況;步驟二:結(jié)合幾何結(jié)構(gòu)的受力分析,假設(shè)損傷過程為近似單調(diào)加載的剪切力作用;步驟三:結(jié)合代表體積單元的微觀缺陷檢測(cè)圖像,建立燒結(jié)銀非線性損傷過程的內(nèi)參量損傷變量;步驟四:基于連續(xù)損傷力學(xué)基本理論,構(gòu)造包含損傷變量的損傷演化方程;步驟五:結(jié)合剪切強(qiáng)度測(cè)試結(jié)果確定失效閾值,代入試驗(yàn)條件和缺陷數(shù)據(jù)確定模型中未知參數(shù)取值;步驟六:結(jié)合驗(yàn)證試驗(yàn)組測(cè)試數(shù)據(jù),驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性。本發(fā)明涉及一種微米燒結(jié)銀芯片粘接層疲勞失效物理模型建模與驗(yàn)證方法,主要基于連續(xù)損傷力學(xué)理論,進(jìn)行微米燒結(jié)銀芯片粘接層的幾何尺寸分析,外載荷加載剖面和初始條件確定,應(yīng)力應(yīng)變場(chǎng)的模型推導(dǎo),臨界失效閾值確定及最終的可靠性壽命預(yù)測(cè),屬于元器件可靠性評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及一種用于片式薄膜電阻的失效定位方法和裝置,涉及元器件失效分析技術(shù)領(lǐng)域,用于解決在查找片式薄膜電阻缺陷時(shí),研磨控制不當(dāng)導(dǎo)致的整個(gè)失效分析試驗(yàn)失敗的問題,所述方法包括:確定電阻的失效模式,所述失效模式為開路、參數(shù)漂移或短路中的任一個(gè);獲取電阻膜的圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述失效模式和所述圖像數(shù)據(jù),確定電阻膜的缺陷和疑似缺陷;根據(jù)所述疑似缺陷,確定切片位置;根據(jù)所述切片位置,制備得到所述電阻的金相切片,并對(duì)所述金相切片進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案能夠避免研磨過程中缺陷消失或部分消失,并通過控制研磨時(shí)間提高檢測(cè)效率。
本發(fā)明提供一種基于力學(xué)分析的倒虹吸結(jié)構(gòu)應(yīng)變監(jiān)測(cè)預(yù)警方法,屬于水工建筑物監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法根據(jù)倒虹吸結(jié)構(gòu)建立倒虹吸三維仿真模型;模擬倒虹吸在運(yùn)行過程中所有可能的力學(xué)載荷,并進(jìn)行有限元力學(xué)求解;根據(jù)求得的仿真結(jié)果獲取倒虹吸應(yīng)力、應(yīng)變最大值產(chǎn)生的斷面,即薄弱斷面;對(duì)倒虹吸結(jié)構(gòu)的薄弱斷面安裝土壓力計(jì)和混凝土應(yīng)變計(jì);將仿真結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,優(yōu)化有限元模型,對(duì)薄弱斷面進(jìn)行更精確的有限元求解;根據(jù)仿真結(jié)果,并結(jié)合混凝土的本構(gòu)關(guān)系,制定預(yù)警指標(biāo)。該方法適用于倒虹吸結(jié)構(gòu),采用本發(fā)明可對(duì)倒虹吸結(jié)構(gòu)薄弱斷面進(jìn)行定位,可對(duì)倒虹吸結(jié)構(gòu)的失效進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)預(yù)警。
本發(fā)明提出一種基于廣義退化模型和多尺度分析的鋰電池容量及壽命預(yù)測(cè)方法:首先,對(duì)歷史容量退化數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu),并利用重構(gòu)后的數(shù)據(jù)擬合廣義退化模型,獲得模型參數(shù)和擬合均方根誤差;其次,在多個(gè)尺度內(nèi),對(duì)未來容量進(jìn)行向前一步估計(jì),并通過加權(quán)集成得到向前一步預(yù)測(cè)結(jié)果;然后,將預(yù)測(cè)結(jié)果加入已知序列,向前進(jìn)行迭代預(yù)測(cè);最后,判定多步預(yù)測(cè)結(jié)果是否達(dá)到失效閾值,并計(jì)算剩余使用壽命。本發(fā)明提出的廣義退化模型可以擬合復(fù)雜的組合退化規(guī)律,模型通用性強(qiáng)、適用范圍廣、擬合誤差??;在相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多尺度預(yù)測(cè),然后通過加權(quán)集成獲得預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)結(jié)果不易受噪聲干擾、準(zhǔn)確性高。
本發(fā)明提供一種多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)耦合效應(yīng)分析及壽命預(yù)測(cè)方法,步驟如下:一:利用廣義對(duì)數(shù)線性模型構(gòu)建多應(yīng)力加速方程;二:利用整體極大似然理論對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì);三:通過中位壽命的相對(duì)誤差判斷參數(shù)估計(jì)結(jié)果的合理性;四:基于失效機(jī)理一致性原則,開展加速模型和壽命分布模型選擇;五:外推正常應(yīng)力下產(chǎn)品的可靠壽命;本發(fā)明利用廣義對(duì)數(shù)線性模型構(gòu)建的多應(yīng)力加速方程考慮到應(yīng)力之間復(fù)雜的耦合效應(yīng),使模型更貼合實(shí)際;它采取整體極大似然估計(jì)方法,對(duì)參數(shù)的初值要求低,方法迭代快速簡(jiǎn)單,可操作性強(qiáng);它基于失效機(jī)理一致性原則,選擇最優(yōu)的加速壽命試驗(yàn)?zāi)P?,提高了壽命預(yù)測(cè)精度;方法科學(xué),工藝性好,具有推廣應(yīng)用價(jià)值。
本發(fā)明公開了一種基于有限元磨損退化分析的橡塑軸封壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述方法采用有限元的方法進(jìn)行磨損退化的物理建模,得到所述橡塑軸封密封唇口的二維模型,并根據(jù)所述二維模型及橡塑軸封密封唇口的三維形貌仿真得到瞬態(tài)性能參數(shù),將摩擦扭矩及泵汲率作為橡塑軸封失效判斷條件,當(dāng)摩擦扭矩或泵汲率達(dá)到失效閾值時(shí)停止仿真迭代,根據(jù)仿真時(shí)間步長及當(dāng)前仿真次數(shù)計(jì)算得到橡塑軸封的理論壽命,提高了橡塑軸封壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度性;并且本發(fā)明方法無需進(jìn)行加速壽命試驗(yàn),節(jié)省了大量人力物力資源,降低了橡塑軸封壽命預(yù)測(cè)成本。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種混凝土壩點(diǎn)真實(shí)應(yīng)力可靠度預(yù)測(cè)分析方法及裝置,獲取基于混凝土壩及其地基建立的第一整體有限元模型,根據(jù)獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)混凝土壩的施工過程和蓄水過程進(jìn)行有限元仿真分析,根據(jù)分析結(jié)果對(duì)第一整體有限元模型的計(jì)算參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,使得其變形計(jì)算過程線與變形監(jiān)測(cè)過程線一致,從而得到與混凝土壩的當(dāng)前狀態(tài)對(duì)應(yīng)的第二整體有限元模型。基于上述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二整體有限元模型對(duì)混凝土壩的點(diǎn)應(yīng)力可靠度進(jìn)行計(jì)算。如此,可以得到混凝土壩在真實(shí)工作條件下的失效概率。
本發(fā)明公開了一種基于集成電路圓片坐標(biāo)分區(qū)的工程分析評(píng)估、測(cè)試驗(yàn)證的方法。在芯片級(jí)進(jìn)行工程分析的整個(gè)流程會(huì)包含圓片加工、圓片測(cè)試、樣片封裝、樣片驗(yàn)證、樣片性能分析等多個(gè)環(huán)節(jié)。本發(fā)明所述的方法能夠有效提升多因素組合調(diào)試項(xiàng)的驗(yàn)證和評(píng)估的效率。本方法基于圓片坐標(biāo)分區(qū)方案的設(shè)計(jì),在圓片測(cè)試階段將一枚圓片上的芯片分區(qū)執(zhí)行不同的組合調(diào)試項(xiàng),并通過map圖后處理,實(shí)現(xiàn)各類芯片的差異化標(biāo)記,最終實(shí)現(xiàn)封裝后芯片的分類驗(yàn)證和評(píng)估。此方法的好處在于可將串行的驗(yàn)證轉(zhuǎn)為并行,同時(shí)可以有效避免不同圓片間的工藝差異出現(xiàn)的局部特征失效圖形影響最終評(píng)估結(jié)論的問題。而且還降低了圓片測(cè)試程序開發(fā)的難度,更容易實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明涉及鋰離子電池生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種鋰離子電池正極材料的成分測(cè)試分析方法,在有氧氣存在的氣氛下,通過TG測(cè)試得到不同導(dǎo)電劑的含量。通過上述方法,可以準(zhǔn)確分析正極電極涂層中導(dǎo)電劑的重量和配比,從而得到準(zhǔn)確的正極的組成和配比,有利于失效解析、對(duì)標(biāo)分析工作的開展,利于促進(jìn)鋰離子電池的開發(fā)。同時(shí),本發(fā)明中的成分測(cè)試分析方法簡(jiǎn)單易操作,便于在實(shí)際生產(chǎn)中進(jìn)行推廣應(yīng)用。
本發(fā)明公開了一種基于多元混合時(shí)序分析的多性能參數(shù)加速退化試驗(yàn)產(chǎn)品壽命預(yù)測(cè)方法,屬于加速試驗(yàn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理;多性能參數(shù)時(shí)序建模;多性能參數(shù)退化失效預(yù)測(cè);多性能參數(shù)退化加速建模和多性能參數(shù)產(chǎn)品壽命預(yù)測(cè)的步驟;本發(fā)明解決了產(chǎn)品單一性能參數(shù)退化預(yù)測(cè)未考慮產(chǎn)品的多個(gè)性能參數(shù)退化過程的相互影響,因而預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確的問題;提出了多元混合時(shí)序模型,考慮了產(chǎn)品多性能參數(shù)退化過程中的單調(diào)性退化趨勢(shì)、隨機(jī)性和周期性波動(dòng),以及這些特性在各性能參數(shù)間的相關(guān)性;提出了產(chǎn)品多性能參數(shù)退化的失效判據(jù);對(duì)多性能參數(shù)退化過程的描述更加全面,提高了多性能參數(shù)加速退化試驗(yàn)壽命預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。
本發(fā)明涉及一種在線分析儀器通信可靠性評(píng)測(cè)方法和系統(tǒng),包括:確定在線分析儀器的任務(wù)剖面;根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)總線配置計(jì)算任務(wù)剖面的失效率;根據(jù)失效率判斷任務(wù)剖面是否能正常運(yùn)轉(zhuǎn),若是,則繼續(xù)執(zhí)行;否則重新修改現(xiàn)場(chǎng)總線配置計(jì)算任務(wù)剖面的失效率并執(zhí)行該步驟;根據(jù)失效率計(jì)算任務(wù)剖面的丟包率和任務(wù)可靠性;將丟包率與實(shí)際測(cè)得的丟包率進(jìn)行比較,并判斷是否與實(shí)際測(cè)得的丟包率相等,若相等,則結(jié)束;否則進(jìn)行FRACAS分析;以及判斷任務(wù)剖面的可靠性是否達(dá)到設(shè)定的可靠性要求,若達(dá)到,則結(jié)束;否則進(jìn)行FRACAS分析。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確地對(duì)在線分析儀器的通信可靠性進(jìn)行評(píng)測(cè)。
本發(fā)明公開了一種基于響應(yīng)峰分析的等間采樣實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一階微分算法,包括:計(jì)算產(chǎn)生包含響應(yīng)峰信息的直接一階數(shù)值微分結(jié)果;確定響應(yīng)峰的信息;計(jì)算相鄰響應(yīng)峰間距并解算一階微分估計(jì)值;根據(jù)有限靈敏度監(jiān)測(cè)仿真原理檢驗(yàn)算法的解算效果。本發(fā)明能夠在監(jiān)測(cè)設(shè)備靈敏度低、最小可識(shí)別變化量并非足夠小、有限差分法已出現(xiàn)不定頻不定幅尖峰特征的失效情況下,獲得更貼近真實(shí)情況的一階微分解算結(jié)果;當(dāng)獲得原始采集數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)靈敏度足夠高時(shí),本發(fā)明算法能獲得與有限差分法一致的解算結(jié)果,具有向下兼容性;當(dāng)設(shè)備監(jiān)測(cè)靈敏度低至使有限差分法的解算結(jié)果明顯失效時(shí),本發(fā)明算法依然能與真實(shí)情況保持較好的貼合效果,具有穩(wěn)定性和進(jìn)步性。
本發(fā)明公開了一種智能化膠體金試紙的結(jié)果自測(cè)識(shí)別分析系統(tǒng)及方法,包括產(chǎn)品識(shí)別模塊、信息對(duì)比模塊、試紙照明模塊、試紙掃描模塊、色差識(shí)別模塊、灰度取值模塊和結(jié)果分析模塊;該發(fā)明利用軟件數(shù)字化、智能化、依托大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等技術(shù)構(gòu)建智能化膠體金試紙的結(jié)果自測(cè)識(shí)別分析系統(tǒng),幫助用戶進(jìn)行更便捷、更準(zhǔn)確、更科學(xué)的家庭自助醫(yī)療檢測(cè),無需醫(yī)生、護(hù)士等專業(yè)人士指導(dǎo),操作難度低,用戶體驗(yàn)好,用戶不必了解相關(guān)專業(yè)知識(shí),即可在系統(tǒng)幫助下進(jìn)行家庭自檢,采用云端存儲(chǔ)技術(shù),為用戶提供詳盡的歷史記錄功能,解決了試紙不便保存、攜帶、顏色失效等問題,檢測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)可以在多個(gè)設(shè)備間共享,不會(huì)丟失、更加安全。
本發(fā)明公開了一種智能變電站繼電保護(hù)裝置的檢修狀態(tài)的分析方法,光耦將獲取的檢修壓板的開入量同時(shí)傳輸至CPU和FPGA,CPU在接收到開入量后,結(jié)合當(dāng)前的GOOSE報(bào)文設(shè)置TEST位,然后生成新GOOSE報(bào)文并發(fā)送至FPGA,F(xiàn)PGA在接收到新GOOSE報(bào)文后,判斷新GOOSE報(bào)文中的TEST位的數(shù)據(jù)是否與自身接收到開入量相符合,只有在二者相符合的情況下,才將新GOOSE報(bào)文發(fā)送出去。由此可見,通過FPGA的再次判斷形成冗余的方式,可以提高確定檢修壓板的狀態(tài)的可靠性,減少失效或誤判的概率。另外,本方法無需更改GOOSE報(bào)文原有結(jié)構(gòu)及配置。
本發(fā)明公開的一種有衛(wèi)星失效后的混合編隊(duì)衛(wèi)星星座失效重構(gòu)方法,屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明從星座構(gòu)型幾何特征的角度出發(fā),結(jié)合Walker?δ星座構(gòu)型特點(diǎn),分析失效前Walker?δ星座內(nèi)混合衛(wèi)星編隊(duì)的根衛(wèi)星,通過父子星約束與子星間約束連接編隊(duì)節(jié)點(diǎn),以根衛(wèi)星為根、以父子星約束為邊、以子星間約束為連接建立編隊(duì)構(gòu)型約束樹,將復(fù)雜的多星多約束星座重構(gòu)問題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的約束樹分層遍歷問題;衛(wèi)星失效時(shí)在給定任務(wù)性能指標(biāo)與相位調(diào)整機(jī)動(dòng)方式下能夠?qū)崿F(xiàn)的混合編隊(duì)星座的重構(gòu),且對(duì)于衛(wèi)星總數(shù)不大的衛(wèi)星星座情況下能夠?qū)崿F(xiàn)在軌自主重構(gòu)。本發(fā)明具有擴(kuò)展性,對(duì)于不同組成、不同編隊(duì)約束的混合編隊(duì)星座均能夠解決失效重構(gòu)問題。本發(fā)明具有重構(gòu)效率高的優(yōu)點(diǎn)。
本文中的實(shí)施例涉及一種在第二CN節(jié)點(diǎn)(205,407)中用于處理通信網(wǎng)絡(luò)(200)中失效的方法。失效已造成在第二CN節(jié)點(diǎn)(205,407)與舊的第一CN節(jié)點(diǎn)(203a)之間的通信變得不可用。通信與會(huì)話相關(guān)聯(lián)。在檢測(cè)到失效時(shí),第二CN節(jié)點(diǎn)將會(huì)話開始請(qǐng)求消息傳送到新的第一CN節(jié)點(diǎn)(203b,405b,410b)。會(huì)話開始請(qǐng)求是恢復(fù)會(huì)話的請(qǐng)求。會(huì)話開始請(qǐng)求消息包括恢復(fù)標(biāo)志,恢復(fù)標(biāo)志指示用于在失效前建立的相同服務(wù)的會(huì)話的恢復(fù),并且允許通信網(wǎng)絡(luò)(200)中的RAN節(jié)點(diǎn)(201,403)接受會(huì)話開始請(qǐng)求消息。
本發(fā)明提供了一種基于大壩失效功能函數(shù)模型的失效風(fēng)險(xiǎn)率計(jì)算方法及裝置,涉及大壩安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取多組大壩的基本變量訓(xùn)練樣本;采用克里格模型重構(gòu)大壩失效功能函數(shù)模型,并生成一相關(guān)函數(shù);相關(guān)函數(shù)用于描述影響大壩安全的各基本變量訓(xùn)練樣本間的空間相關(guān)性;相關(guān)函數(shù)包括一待優(yōu)化參數(shù);根據(jù)極大似然估計(jì)法確定待優(yōu)化參數(shù)的優(yōu)化值;根據(jù)待優(yōu)化參數(shù)的優(yōu)化值,確定相關(guān)函數(shù)的值,并根據(jù)隨機(jī)過程函數(shù)條件確定基本變量訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的大壩失效功能函數(shù)模型;對(duì)各組基本變量訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的大壩失效功能函數(shù)模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn),選取最優(yōu)大壩失效功能函數(shù)模型;根據(jù)最優(yōu)大壩失效功能函數(shù)模型確定大壩失效風(fēng)險(xiǎn)率。
本發(fā)明涉及一種基于失效數(shù)據(jù)庫的天然氣管道失效概率定量化方法及系統(tǒng),其包括:在已有數(shù)據(jù)庫中提取各管道危害影響因素在單獨(dú)影響下的管道全部歷史失效頻率與管道4個(gè)基本參數(shù)中某個(gè)或某幾個(gè)參數(shù)的關(guān)系曲線數(shù)據(jù);采用數(shù)值分析的方法,將每個(gè)管道危害影響因素對(duì)應(yīng)的管道歷史失效頻率與管道4個(gè)基本參數(shù)的關(guān)系分別進(jìn)行函數(shù)化處理,并分別求解得到管道在每個(gè)危害影響因素單獨(dú)影響下失效概率的計(jì)算公式;將各管道危害影響因素單獨(dú)影響下的失效概率進(jìn)行累加,累加和計(jì)算公式即為管道綜合失效概率計(jì)算公式;輸入某段管道的4個(gè)基本參數(shù),根據(jù)綜合失效概率計(jì)算公式計(jì)算該段管道的綜合失效概率。本發(fā)明克服了數(shù)據(jù)選取不一致的問題,能使評(píng)價(jià)過程統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化。
本發(fā)明一種高溫環(huán)境下的聲場(chǎng)測(cè)量與分析裝置及其分析方法。該裝置由聲導(dǎo)管陣列、柔性半無限管、聲音傳感器、數(shù)據(jù)采集器和計(jì)算機(jī)組成。聲導(dǎo)管與半無限管的結(jié)合設(shè)計(jì),可抑制導(dǎo)管末端反射,提高測(cè)量準(zhǔn)確度。該裝置可進(jìn)行聲場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和處理,實(shí)現(xiàn)聲場(chǎng)時(shí)域、頻域和重構(gòu)分析。在數(shù)據(jù)處理過程中,利用基于1/3倍頻程譜的聲導(dǎo)管聲壓幅值修正方法,對(duì)聲導(dǎo)管末端的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,提高測(cè)量精度;通過峭度加權(quán)計(jì)算實(shí)現(xiàn)了常規(guī)波束形成聲場(chǎng)重構(gòu)方法優(yōu)化,獲得準(zhǔn)確的聲壓分布及強(qiáng)度信息。優(yōu)點(diǎn)是能夠在常規(guī)傳聲器無法直接測(cè)量的惡劣環(huán)境下進(jìn)行聲場(chǎng)測(cè)量,可準(zhǔn)確重構(gòu)出高溫環(huán)境下的聲場(chǎng)分布和強(qiáng)度信息,為材料/構(gòu)件在熱聲耦合環(huán)境下的疲勞失效分析提供數(shù)據(jù)支撐。
本發(fā)明公開了一種測(cè)定水平井筒膠結(jié)界面失效長度的系統(tǒng)及方法,包括巖心制備裝置(3)、水平井筒制備裝置(2)、壓裂模擬裝置(1)、總控計(jì)算機(jī)(14)和滑道(15),所述巖心制備裝置(3)、水平井筒制備裝置(2)、壓裂模擬裝置(1)依次通過滑道(15)連接,其中巖心制備裝置(3)、水平井筒制備裝置(2)、壓裂模擬裝置(1)分別與總控計(jì)算機(jī)(14)電連,所述巖心制備裝置(3)將制備的巖心(36)通過滑道(15)傳送到水平井筒制備裝置(2),所述水平井筒制備裝置(2)將制備的水平井筒膠結(jié)界面模擬件通過滑道(15)傳送到壓裂模擬裝置(1)中進(jìn)行壓裂。
本發(fā)明涉及一種撓性帆板驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)測(cè)角裝置失效時(shí)的閉環(huán)控制方法,屬于星載太陽帆板控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要是針對(duì)采用永磁同步電機(jī)作為驅(qū)動(dòng)元件的閉環(huán)控制太陽帆板驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。本發(fā)明采用擴(kuò)展Kalman濾波器(EKF)方法,根據(jù)帆板驅(qū)動(dòng)過程中的電流和電壓變化對(duì)帆板轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)角進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)當(dāng)帆板測(cè)角元件出現(xiàn)故障時(shí)的仍然能夠維持閉環(huán)控制。相比帆板開環(huán)驅(qū)動(dòng)方式,采用本發(fā)明的方法可有效提高帆板驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在測(cè)角元件故障時(shí)的驅(qū)動(dòng)平穩(wěn)性,提高衛(wèi)星的故障容錯(cuò)能力。
本實(shí)用新型提供一種耐火材料的高溫失效測(cè)試裝置,包括有第一爐體、第二爐體和電氣控制柜。第一爐體的上端敞口。第一爐體的爐腔內(nèi)部設(shè)有第一加熱裝置;第一爐體的側(cè)壁上設(shè)有第一熱電偶;第一爐體的上端設(shè)有樣品固定平臺(tái)。樣品固定平臺(tái)上方設(shè)有第一熱像儀和第一加載單元。第二爐體的一側(cè)敞口。第二爐體的爐腔內(nèi)部設(shè)有第二加熱裝置;第二爐體的側(cè)壁上設(shè)有第二熱電偶。第二爐體敞口端四周的爐壁上設(shè)有樣品支撐件。第二爐體頂壁上方設(shè)有第二加載單元。第二爐體敞口端的外面設(shè)有第二熱像儀。第一熱電偶、第一熱像儀、第二熱電偶和第二熱像儀均與電氣控制柜電連接。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)合理,測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確可靠。
本發(fā)明涉及一種考慮IGBT模塊鍵合線失效的壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括根據(jù)IGBT模塊的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)判斷IGBT模塊的健康狀態(tài);在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括:鍵合線的斷裂條數(shù);當(dāng)IGBT模塊為健康模塊時(shí),直接獲取瞬態(tài)阻抗曲線,并根據(jù)瞬態(tài)阻抗曲線確定RC熱網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而進(jìn)行功率循環(huán)實(shí)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)壽命預(yù)測(cè);當(dāng)IGBT模塊為老化模塊時(shí),根據(jù)瞬態(tài)熱阻抗測(cè)量試驗(yàn)測(cè)得IGBT模塊當(dāng)前的瞬態(tài)熱阻抗曲線,并利用當(dāng)前的瞬態(tài)熱阻抗曲線確定當(dāng)前的RC熱網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而進(jìn)行功率循環(huán)實(shí)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)壽命預(yù)測(cè)。本發(fā)明能夠提高IGBT模塊的壽命預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明公開了一種天然氣摻氫輸送管線鋼多因素耦合失效下的原位測(cè)試裝置,施加載荷裝置位于中間,滲氫室兼腐蝕室和測(cè)氫室分布在兩側(cè);施加載荷裝置包括壓力表、螺母、墊片、上夾具、試樣、下夾具、底座、恒位移加載拉伸環(huán)、工作電極柱;滲氫室兼腐蝕室包括壓力表、螺栓、對(duì)電極、參比電極、進(jìn)氣口、上層密封蓋、螺母、排氣口、進(jìn)液口、長螺絲、排液口、濾紙液膜、雙層密封圈、下層滲氫兼腐蝕腔;測(cè)氫室包括壓力表、螺栓、對(duì)電極、參比電極、上層密封蓋、螺母、雙層密封圈、排液口、下層測(cè)氫腔、進(jìn)液口。該裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、實(shí)用性強(qiáng)、能夠集電化學(xué)腐蝕模擬原始缺陷、高壓氣相滲氫模擬摻氫輸送、原位液相測(cè)試氫濃度、原位施加外載荷于一體。
本發(fā)明涉及一種動(dòng)力電池失效快速監(jiān)測(cè)報(bào)警裝置及方法,用于動(dòng)力電池組中串并聯(lián)的各電池單體熱失效監(jiān)測(cè)報(bào)警,該報(bào)警裝置包括若干熱敏電阻、兩條熱敏電阻采樣線、直流電源和數(shù)據(jù)采集板,各熱敏電阻分別直接或間接設(shè)置在串并聯(lián)的各電池單體上且各熱敏電阻依次串聯(lián)連接整體形成惠斯通電橋,數(shù)據(jù)采集板基于惠斯通電橋原理采集第一熱敏電阻采樣線傳輸?shù)牡谝浑妷盒盘?hào)且采集第二熱敏電阻采樣線傳輸?shù)牡诙妷盒盘?hào),計(jì)算第一電壓信號(hào)和第二電壓信號(hào)之間的電勢(shì)差,將電勢(shì)差與電壓閾值進(jìn)行比較判斷并在大于電壓閾值時(shí)輸出報(bào)警信號(hào)。該報(bào)警裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單精巧、成本較低,靈敏度高,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)力電池組溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提高了動(dòng)力電池組熱管理的安全性和可靠性。
本發(fā)明公開一種公開可靠性試驗(yàn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的序貫試驗(yàn)下基于無失效數(shù)據(jù)的產(chǎn)品壽命預(yù)測(cè)方法,根據(jù)截尾時(shí)間由少到多先后對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行截尾試驗(yàn),使用貝葉斯估計(jì)模型,得到每個(gè)樣本的累積失效概率的貝葉斯估計(jì)值將集合作為灰自助模型的輸入,ti為0到最長試驗(yàn)時(shí)長tk之間的任意時(shí)刻,抽樣得到自助樣本集,生成新的灰自助樣本點(diǎn),構(gòu)成多個(gè)時(shí)刻的累積失效率估計(jì)結(jié)果集合,構(gòu)建平方損失函數(shù),求得使平方損失函數(shù)最小的參數(shù)估計(jì)值,用最大熵方法,求得所有參數(shù)估計(jì)值中對(duì)應(yīng)灰自助樣本點(diǎn)信息熵最大的參數(shù)估計(jì)值作為最終結(jié)果,預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)。
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