本發(fā)明涉及儲罐監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于儲罐失效模擬及狀態(tài)監(jiān)測的集成實(shí)驗(yàn)平臺,其包括儲罐,儲罐包括罐體、蓋板和底板,而罐體則包括上罐壁、下罐壁以及中間擋板;油氣泄漏監(jiān)測系統(tǒng);罐壁變形模擬及監(jiān)測系統(tǒng);底板腐蝕模擬及監(jiān)測系統(tǒng);儲罐沉降模擬及監(jiān)測系統(tǒng)。此外,上罐壁內(nèi)設(shè)置有弧形分隔板,弧形分隔板、中間擋板與上罐壁共同形成環(huán)形的一次密封腔,弧形分隔板、中間擋板與蓋板共同形成二次密封腔。本發(fā)明將多個(gè)監(jiān)測系統(tǒng)集成在一個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺,這樣對儲罐的泄漏、變形、腐蝕以及沉降形成了全面且有效的監(jiān)測。
本發(fā)明是以半導(dǎo)體器件電遷移失效物理模型為基礎(chǔ),建立了一種基于仿真技術(shù)的半導(dǎo)體器件電遷移失效測試方法。在進(jìn)行測試時(shí)首先需要收集半導(dǎo)體器件的相關(guān)信息;其次通過EDA軟件SABER平臺建立每個(gè)晶體管EDA模型及器件晶體管級EDA系統(tǒng)模型,并仿真得到半導(dǎo)體器件每個(gè)管腳的電壓仿真值;然后基于器件版圖等信息通過有限元仿真軟件Abaqus建立有限元模型,并將管腳的電壓仿真值注入到模型中進(jìn)行仿真,得到金屬互聯(lián)線上的電流密度值;最后將收集得到的器件相關(guān)信息及仿真得到的電流密度值帶入到電遷移BLACK模型中計(jì)算器件內(nèi)部的金屬互連線潛在故障點(diǎn)的失效時(shí)間,將其中最短的失效時(shí)間視為該器件的失效壽命。
本發(fā)明公開了一種觀測電極材料在壓縮/壓痕工況下變形失效的實(shí)驗(yàn)平臺,電極材料為鋰離子電池電極材料,實(shí)驗(yàn)平臺包括加載臺、上壓盤、下壓盤和觀測系統(tǒng),加載臺用于施加壓縮載荷與計(jì)算壓縮位移;上壓盤由有機(jī)玻璃制成,上壓盤與加載臺連接;下壓盤由有機(jī)玻璃制成,下壓盤上設(shè)有用于放置待測電極樣品的上凹槽,下壓盤設(shè)置在加載臺上,上壓盤位于下壓盤的上凹槽的正上方;觀測系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)觀測電極樣品的頂層上表面的變形、底層下表面的變形、沿厚度方向的變形與截面形貌以及待測電極樣品的失效過程。該平臺可實(shí)時(shí)觀測電極材料在壓縮/壓痕工況下變形失效的過程,實(shí)驗(yàn)成本較低,可操作性強(qiáng)。
本發(fā)明建立了一種包含平均應(yīng)力影響的金屬材料多軸高周疲勞失效預(yù)測方法,以單軸疲勞和純扭轉(zhuǎn)疲勞為邊界條件,計(jì)算出材料在疲勞加載過程中承受的最大損傷面并把它作為臨界面,選取該臨界面上的正應(yīng)力和剪應(yīng)力作為損傷參量,利用單軸疲勞獲得的平均應(yīng)力影響系數(shù)對臨界面上的應(yīng)力進(jìn)行修正,最終建立了包含軸向平均應(yīng)力和剪切平均應(yīng)力影響的金屬材料多軸高周疲勞失效預(yù)測模型,同時(shí)也適用于不存在軸向平均應(yīng)力和剪切平均應(yīng)力時(shí)的情況。本發(fā)明較準(zhǔn)確地預(yù)測存在軸向平均應(yīng)力和剪切平均應(yīng)力時(shí)材料在多軸高周疲勞加載下的疲勞壽命,以及疲勞裂紋萌生和初始擴(kuò)展的方向。
本發(fā)明公開了一種儲氣庫注采管柱螺紋接頭密封失效風(fēng)險(xiǎn)測定系統(tǒng)和方法,包括注采管柱信息模塊、注采管柱載荷計(jì)算模塊、參量概率分布函數(shù)確定模塊、注采管柱螺紋接頭密封失效風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊。注采管柱信息模塊用于確定注采管柱基本數(shù)據(jù)信息,注采管柱載荷計(jì)算模塊用于計(jì)算注氣和采氣過程中注采管柱承受的軸向載荷,參量概率分布函數(shù)確定模塊用于確定不確定性參量的概率分布函數(shù),注采管柱螺紋接頭密封失效風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊用于計(jì)算螺紋接頭密封失效的概率。以注采管柱螺紋接頭密封失效風(fēng)險(xiǎn)測定系統(tǒng)和方法計(jì)算的概率形式表征了儲氣庫注采管柱螺紋接頭密封失效風(fēng)險(xiǎn),解決了采用基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法難以真實(shí)反映注采井的實(shí)際工況條件和螺紋實(shí)際性能情況。
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的在役油管柱腐蝕失效預(yù)測方法,包括以下步驟:1)獲取油管的狀態(tài)信息,再將油管的狀態(tài)信息存儲到數(shù)據(jù)庫中或?qū)⒂凸艿臓顟B(tài)信息以arff文件形式存儲,其中,所述油管的狀態(tài)信息包括油管的鋼材材質(zhì)信息、油管所處環(huán)境信息及受力信息;2)訓(xùn)練數(shù)據(jù)源從數(shù)據(jù)庫及arff文件獲取油管的狀態(tài)信息,然后對獲取的油管的狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)處理,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;3)油管失效預(yù)報(bào)器根據(jù)步驟2)得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集預(yù)測油管柱腐蝕失效時(shí)間。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確的預(yù)測油管柱腐蝕失效時(shí)間。
一種基于三參數(shù)特征曲線的復(fù)合材料多釘雙剪連接失效預(yù)測方法:(1)根據(jù)復(fù)合材料多釘雙剪連接關(guān)鍵孔的幾何、材料和鋪層等參數(shù),設(shè)計(jì)并制備拉伸、壓縮和剪切特征尺寸測試試驗(yàn)件;(2)通過靜力拉伸試驗(yàn)獲得開孔層壓板拉伸破壞載荷、受載孔層壓板擠壓破壞載荷及受載孔層壓板剪切破壞載荷;(3)根據(jù)破壞載荷計(jì)算拉伸、壓縮和剪切特征尺寸;(4)基于拉伸、壓縮和剪切特征尺寸得到三參數(shù)特征曲線,該曲線通過關(guān)鍵孔的拉伸特征點(diǎn)、擠壓特征點(diǎn)和剪切特征點(diǎn);(5)基于三參數(shù)特征曲線預(yù)測復(fù)合材料多釘雙剪連接失效模式及破壞載荷。本發(fā)明適用于工程應(yīng)用中的復(fù)合材料多釘雙剪連接結(jié)構(gòu)失效預(yù)測,考慮了剪切特征尺寸,能準(zhǔn)確地預(yù)測連接結(jié)構(gòu)的失效模式和破壞載荷。
本發(fā)明公開了一種鉆頭失效預(yù)測方法及裝置,包括:通過井下振動(dòng)測量工具,獲得預(yù)測范圍內(nèi)的鉆頭處的振動(dòng)信號,其中,振動(dòng)信號包括振動(dòng)加速度和鉆頭轉(zhuǎn)速;對振動(dòng)加速度進(jìn)行降噪處理,獲得處理后的加速度信號;根據(jù)處理后的加速度信號和鉆頭轉(zhuǎn)速,計(jì)算獲得井下軸向振動(dòng)強(qiáng)度、徑向振動(dòng)強(qiáng)度和粘滑振動(dòng)強(qiáng)度;對井下軸向振動(dòng)強(qiáng)度、徑向振動(dòng)強(qiáng)度和粘滑振動(dòng)強(qiáng)度分別進(jìn)行歸一化處理,獲得瞬時(shí)振動(dòng)強(qiáng)度指數(shù);依據(jù)瞬時(shí)振動(dòng)強(qiáng)度指數(shù),計(jì)算獲得累計(jì)振動(dòng)強(qiáng)度指數(shù),并依據(jù)累計(jì)振動(dòng)強(qiáng)度指數(shù)對鉆頭失效風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。通過本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對井下瞬時(shí)振動(dòng)強(qiáng)度的量化,并能夠有效預(yù)測鉆頭在振動(dòng)工作狀態(tài)下的失效風(fēng)險(xiǎn)。
本公開提供了一種長尾POI的失效預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于人臉圖像處理和人臉圖像識別等場景下。具體實(shí)現(xiàn)方案為:獲取待預(yù)測長尾POI的特征信息,其中,所述特征信息與長尾POI的屬性有關(guān);利用預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測模型,根據(jù)所述特征信息對所述待預(yù)測長尾POI的失效狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。本公開基于預(yù)先訓(xùn)練出的預(yù)測模型,根據(jù)長尾POI的特征信息實(shí)現(xiàn)對大量沒有情報(bào)可以感知的長尾POI進(jìn)行失效狀態(tài)的預(yù)測,確保了長尾POI狀態(tài)的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明公開了一種驗(yàn)證核安全級儀控平臺安全失效率的統(tǒng)計(jì)測試裝置,包括統(tǒng)計(jì)測試單元、驅(qū)動(dòng)單元、信息采集單元和存儲單元,所述信息采集單元通過驅(qū)動(dòng)單元與統(tǒng)計(jì)測試單元相連,所述統(tǒng)計(jì)測試單元與所述存儲單元交互數(shù)據(jù)。一種基于上述統(tǒng)計(jì)測試裝置的統(tǒng)計(jì)測試方法,在平臺研發(fā)階段開展系統(tǒng)級安全失效率測試,提前發(fā)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)行中可能引起拒動(dòng)、誤動(dòng)的缺陷,降低維護(hù)成本,避免安全風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)提供平臺能否滿足核電站安全級儀控系統(tǒng)安全失效率指標(biāo)的實(shí)測證明,可以提高用戶信心。采用信號值隨機(jī)輸入的方法測試拒動(dòng)率,打破固定的輸入組合方式,最大限度提高缺陷探測率。
本發(fā)明公開了一種基于終層失效的含不確定參數(shù)復(fù)合材料層合板的強(qiáng)度預(yù)測方法,步驟:(1)根據(jù)復(fù)合材料力學(xué)試驗(yàn),獲得單層板力學(xué)性能分布特征參數(shù)和數(shù)值模擬樣本點(diǎn);(2)開始循環(huán),利用剛度矩陣及鋪層角度,計(jì)算單層板轉(zhuǎn)換剛度矩陣;(3)根據(jù)層合板構(gòu)成形式,計(jì)算層合板拉伸、耦合及彎曲剛度;(4)基于本構(gòu)方程計(jì)算層合板中面應(yīng)變及單層板主應(yīng)力;(5)將主應(yīng)力代入失效準(zhǔn)則計(jì)算強(qiáng)度比,將最小強(qiáng)度比對應(yīng)單層板性能退化;(6)重復(fù)步驟(2)~(5),直到強(qiáng)度比小于1停止計(jì)算,輸出終層失效強(qiáng)度;(7)重復(fù)步驟(2)~(6),直到循環(huán)結(jié)束,得到層合板強(qiáng)度分布范圍。本發(fā)明可以有效預(yù)測含不確定參數(shù)層合板的終層失效強(qiáng)度分布特征。
本發(fā)明涉及一種SRAM型FPGA單粒子軟錯(cuò)誤與電路失效率關(guān)系快速測定方法,步驟如下:(1)選定初始向配置區(qū)注入的翻轉(zhuǎn)位數(shù)N;(2)隨機(jī)選擇FPGA配置區(qū)N位進(jìn)行故障注入,運(yùn)行FPGA,記錄FPGA輸出是否出現(xiàn)錯(cuò)誤;(3)重復(fù)第(2)k次,直到失效率在30%到70%;(4)根據(jù)實(shí)際條件,按照最終選定的N,進(jìn)行盡量多次的故障注入,獲得較好的統(tǒng)計(jì)性,推薦注入以N位隨機(jī)翻轉(zhuǎn)的故障注入試驗(yàn)次數(shù)不的小于30次;(5)最終得到注入N位隨機(jī)故障后電路失效率為λN,然后用1?(1?λN)M/N估計(jì)電路的失效率上限,得到電路設(shè)計(jì)的SEU數(shù)目M?電路失效率λM評估結(jié)果。采用本發(fā)明的方法通過次數(shù)很少的故障注入,即可對FPGA電路設(shè)計(jì)抗SEU性能作出有效評價(jià),大大減少了實(shí)驗(yàn)的次數(shù)和評估的周期。
本發(fā)明公開了一種基于顆粒尺度效應(yīng)預(yù)測顆粒增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料失效機(jī)制的方法,通過在宏觀拉應(yīng)力條件下,對比顆粒承載的最大應(yīng)力與顆粒臨界最大斷裂應(yīng)力,從而判斷失效機(jī)制僅僅是界面脫粘還是會(huì)因?yàn)榻缑婷撜硨?dǎo)致顆粒斷裂。如果顆粒增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料的微觀失效機(jī)制先為界面脫粘后為顆粒斷裂,但因?yàn)轭w粒斷裂微觀機(jī)制對顆粒增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料的斷裂韌性是無益的,則需調(diào)整此時(shí)的工藝參數(shù);如果預(yù)測的顆粒增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料的微觀失效機(jī)制為界面脫粘,界面脫粘失效機(jī)制對顆粒增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料的斷裂韌性是有益的,則只需繼續(xù)優(yōu)化工藝參數(shù)。
本實(shí)用新型提供一種識別超低k介質(zhì)TDDB失效模式的測試結(jié)構(gòu),包括:TDDB測試結(jié)構(gòu),包括間隔且并排設(shè)置的第一TDDB測試結(jié)構(gòu)、第二TDDB測試結(jié)構(gòu)和第三TDDB測試結(jié)構(gòu);大塊源區(qū)域,對稱位于第二TDDB測試結(jié)構(gòu)的兩側(cè),適于提供銅離子源或水汽源;其中,所述水汽源的外周設(shè)有環(huán)狀的隔水結(jié)構(gòu),且所述隔水結(jié)構(gòu)面對所述第二TDDB測試結(jié)構(gòu)的一側(cè)均設(shè)有開口;偽柵結(jié)構(gòu),分別位于大塊源區(qū)域與第一TDDB測試結(jié)構(gòu)之間以及大塊源區(qū)域與第三TDDB測試結(jié)構(gòu)之間,適于隔離各個(gè)TDDB測試結(jié)構(gòu),使其獨(dú)立工作。本實(shí)用新型可同時(shí)識別銅離子擴(kuò)散模式和水分滲透模式的超低k介質(zhì)TDDB失效問題,利于排除故障,節(jié)約時(shí)間;所述測試結(jié)構(gòu)適于電容測試、斜坡電壓測試、TDDB測試以及漏電流測試。
本發(fā)明涉及一種基于平均失效指數(shù)的復(fù)合材料π形膠接連接結(jié)構(gòu)拉伸強(qiáng)度預(yù)測方法,包括以下步驟:(1)根據(jù)復(fù)合材料π形膠接連接結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)建立π接頭幾何模型;(2)根據(jù)整體化復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的受力情況確定復(fù)合材料π接頭幾何模型的拉伸載荷和邊界條件;(3)基于π接頭幾何模型,通過網(wǎng)格加密獲得準(zhǔn)確的π接頭三維有限元模型,同時(shí)保證關(guān)鍵連接面L&U及B上網(wǎng)格均勻,并計(jì)算該三維有限元模型在拉伸載荷下的應(yīng)力分布;(4)提取π接頭關(guān)鍵連接面L&U及B上各節(jié)點(diǎn)的正軸應(yīng)力分量值,并計(jì)算關(guān)鍵連接面上的失效指數(shù)Rij;(5)基于π接頭關(guān)鍵連接面L&U及B,分別計(jì)算其平均失效指數(shù)(6)根據(jù)拉伸載荷P0及平均失效指數(shù)的最大值,計(jì)算可得接頭的失效強(qiáng)度值P。本發(fā)明適用于工程應(yīng)用,可以顯著縮短π接頭研制周期,降低試驗(yàn)成本。
本發(fā)明提供了一種具有兩階段失效機(jī)制的長期貯存產(chǎn)品貯存壽命的測定方法,該測定方法包括以溫度循環(huán)沖擊作為第一階段的加速應(yīng)力,其后再以恒定的溫度和濕度作為第二階段的加速應(yīng)力,利用溫度循環(huán)應(yīng)力加速試驗(yàn)和溫濕度應(yīng)力加速試驗(yàn)聯(lián)合測定長期貯存產(chǎn)品貯存壽命的步驟,其中該貯存產(chǎn)品具有兩階段失效機(jī)制,通過溫度循環(huán)應(yīng)力對其中結(jié)構(gòu)產(chǎn)生破壞,而高溫高濕加速了產(chǎn)品的理化反應(yīng)。本發(fā)明中兩階段加速試驗(yàn)的貯存壽命測定方法,實(shí)現(xiàn)了有效確定產(chǎn)品貯存期與驗(yàn)證產(chǎn)品貯存可靠性的目的,解決了產(chǎn)品貯存過程的可考核性和可評估性的技術(shù)問題,既能達(dá)到可靠性要求又能降低試驗(yàn)費(fèi)用和研制成本。
本發(fā)明公開了一種氣藏型儲氣庫注采管柱沖蝕失效風(fēng)險(xiǎn)測定方法,屬于地下儲氣庫風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。一種氣藏型儲氣庫注采管柱沖蝕失效風(fēng)險(xiǎn)測定方法,包括以下步驟:1)獲取待測定注采井的初始狀態(tài)參數(shù);2)計(jì)算注采管柱微元段平均溫度和平均壓力;3)計(jì)算微元段平均溫度和平均壓力下天然氣流動(dòng)速度;4)計(jì)算微元段沖蝕失效概率;5)計(jì)算全井段注采管柱沖蝕失效概率。本發(fā)明的氣藏型儲氣庫注采管柱沖蝕失效風(fēng)險(xiǎn)測定方法,以概率形式表征了氣藏型儲氣庫注采井沖蝕失效風(fēng)險(xiǎn),并基于測井?dāng)?shù)據(jù)修正了注采井沖蝕失效概率,對于確保儲氣庫安全運(yùn)行具有重要意義。
本發(fā)明提供一種天然氣管道腐蝕失效時(shí)間預(yù)測方法及裝置。所述方法包括以下步驟:通過建立管道腐蝕失效方程,確定影響管道腐蝕失效時(shí)間的管道參數(shù);選取影響管道腐蝕失效時(shí)間的環(huán)境參數(shù);對所述管道參數(shù)和環(huán)境參數(shù)基于相關(guān)性進(jìn)行篩選;以篩選后的參數(shù)為輸入變量、以腐蝕失效時(shí)間為輸出變量,構(gòu)建預(yù)測模型,用訓(xùn)練好的模型對管道腐蝕失效時(shí)間進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明通過建立管道腐蝕失效方程確定影響腐蝕失效時(shí)間的管道參數(shù),并增加管道的環(huán)境參數(shù),而且以基于相關(guān)性進(jìn)行篩選后的參數(shù)作為預(yù)測模型的輸入變量,可明顯提高預(yù)測模型的預(yù)測精度。
本發(fā)明提供一種基于級聯(lián)失效的網(wǎng)絡(luò)功能端節(jié)點(diǎn)預(yù)測方法,其步驟包括:一、對基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,抽象實(shí)際網(wǎng)絡(luò)建立網(wǎng)絡(luò)模型;二、基于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法或歷史數(shù)據(jù)確定初始薄弱節(jié)點(diǎn)并建立負(fù)載容量模型;三、計(jì)算級聯(lián)失效時(shí)的網(wǎng)絡(luò)割點(diǎn);四、根據(jù)過載級聯(lián)失效傳播距離,預(yù)測功能端節(jié)點(diǎn)的傳播距離。本發(fā)明能夠在失效前防護(hù)階段提前發(fā)現(xiàn)級聯(lián)失效過程中的功能端節(jié)點(diǎn),事先在功能端節(jié)點(diǎn)處設(shè)計(jì)布置關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或不易修復(fù)節(jié)點(diǎn)。通過功能端節(jié)點(diǎn)的傳播預(yù)測,進(jìn)行級聯(lián)失效過程階段的實(shí)時(shí)控制,有利于展開級聯(lián)失效控制與事后修復(fù)工作。
本實(shí)用新型提供一種雷達(dá)傳感器失效監(jiān)測處理裝置,包括:雷達(dá)傳感器、監(jiān)測器、控制器和清理裝置;所述雷達(dá)傳感器用于持續(xù)向周圍發(fā)出超聲波,并接收遇到障礙物后返回的反射波,以及在接收到所述反射波時(shí)發(fā)送工作信號至所述監(jiān)測器;所述監(jiān)測器用于接收來自所述雷達(dá)傳感器的工作信號,并根據(jù)所述工作信號判斷所述雷達(dá)傳感器是否被污物遮擋;所述監(jiān)測器還用于在判斷所述雷達(dá)傳感器被污物遮擋后,發(fā)送控制命令至所述控制器;所述控制器用于接收所述控制命令,并控制所述清理裝置對所述雷達(dá)傳感器的表面的污物進(jìn)行清理操作。本實(shí)用新型提供的雷達(dá)傳感器失效監(jiān)測處理裝置,可清除污物,回復(fù)雷達(dá)的監(jiān)測功能。
本發(fā)明涉及自動(dòng)門潤滑領(lǐng)域,公開了一種自動(dòng)門系統(tǒng)的潤滑失效在線預(yù)測方法,包括模型訓(xùn)練和在線監(jiān)測兩部分,模型訓(xùn)練包括原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分割、特征提取、特征歸一化、特征選擇、建立潤滑衰退趨勢模型和定義失效閾值;在線監(jiān)測部分包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)分割,特征提取,特征歸一化、計(jì)算健康度和潤滑失效報(bào)警。本發(fā)明通過實(shí)時(shí)在線監(jiān)測過程數(shù)據(jù),以及完整的建模流程,實(shí)時(shí)計(jì)算潤滑衰退的健康指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了在線監(jiān)測與預(yù)警,進(jìn)而改變運(yùn)維策略,從事后維護(hù)或過維護(hù)改為事前預(yù)測并視情維護(hù)。
本發(fā)明公開了一種確定觀測設(shè)備失效率區(qū)間的方法和裝置,涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:基于觀測設(shè)備在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的壽命數(shù)據(jù),采用核密度估計(jì)方法生成所述觀測設(shè)備的虛擬壽命數(shù)據(jù);根據(jù)所述虛擬壽命數(shù)據(jù),確定所述觀測設(shè)備在所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的任一時(shí)間間隔點(diǎn)的多個(gè)失效率;依據(jù)所述觀測設(shè)備在任一時(shí)間間隔點(diǎn)的多個(gè)失效率,確定所述觀測設(shè)備在任一時(shí)間間隔點(diǎn)的失效率區(qū)間。該實(shí)施方式能夠在樣本數(shù)量較少的情況下準(zhǔn)確確定觀測設(shè)備的失效率區(qū)間,并支持無放回抽樣,避免有放回抽樣所帶來的固有弊端。
本發(fā)明提供一種風(fēng)電機(jī)組葉片纖維間失效預(yù)測方法和裝置,利用預(yù)先構(gòu)建的葉片有限元模型計(jì)算葉片在極限載荷作用下下各截面段產(chǎn)生的橫向應(yīng)力和剪切應(yīng)力;基于葉片在極限載荷作用下各截面段產(chǎn)生的橫向應(yīng)力和剪切應(yīng)力計(jì)算葉片的纖維間失效系數(shù);基于葉片的纖維間失效系數(shù)對葉片的纖維間失效進(jìn)行預(yù)測,通過葉片有限元模型最終得到纖維間失效系數(shù),并通過纖維間失效系數(shù)實(shí)現(xiàn)葉片纖維間失效的預(yù)測,葉片的纖維間失效具有可預(yù)測性,節(jié)省了葉片有限元模型的計(jì)算時(shí)間,提高了預(yù)測效率和精確度。
本發(fā)明公開了一種失效故障下柔性機(jī)器人關(guān)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器設(shè)計(jì)方法,包括:建立符合柔性機(jī)器人關(guān)節(jié)要求的雙慣量彈性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及狀態(tài)空間模型;根據(jù)雙慣量彈性系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型與故障容錯(cuò)控制規(guī)律,建立雙慣量彈性系統(tǒng)發(fā)生失效故障情況下的系統(tǒng)狀態(tài)空間方程;根據(jù)雙慣量彈性系統(tǒng)發(fā)生失效故障時(shí)預(yù)設(shè)的假設(shè)條件,設(shè)計(jì)自適應(yīng)反饋容錯(cuò)控制器;設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器,以在雙慣量彈性系統(tǒng)發(fā)生失效故障時(shí),為所述容錯(cuò)控制器提供雙慣量彈性系統(tǒng)的準(zhǔn)確測量參數(shù)。本發(fā)明可準(zhǔn)確的觀測雙慣量彈性系統(tǒng)發(fā)生失效故障下的相關(guān)參數(shù),并將其用于容錯(cuò)控制器中,以便實(shí)現(xiàn)對期望輸出信號的跟蹤與控制。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種訂單失效預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備,該訂單失效預(yù)測方法包括:獲取訂單失效預(yù)測模型對測試樣本的預(yù)測結(jié)果;根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果和所述測試樣本的實(shí)際失效情況,確定所述測試樣本中預(yù)測為失效樣本的占比與預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率之間的對應(yīng)關(guān)系;基于所述訂單失效預(yù)測模型預(yù)測各個(gè)待預(yù)測訂單的失效概率;根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系、所述各個(gè)待預(yù)測訂單的失效概率和實(shí)際的訂單預(yù)測需求,對所述各個(gè)待預(yù)測訂單是否失效進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案可以在預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率和預(yù)測的失效訂單數(shù)量之間尋求平衡點(diǎn),以在減少訂單流失的前提下,降低相關(guān)人員維護(hù)訂單的工作量,提高整體的工作效率。
本發(fā)明公開了一種光傳輸設(shè)備在線失效預(yù)測方法和裝置,所述方法包括以下步驟:周期性地獲取所述光傳輸設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括模擬數(shù)據(jù)和失效影響因子數(shù)據(jù);分別基于模擬數(shù)據(jù)和失效影響因子數(shù)據(jù)進(jìn)行失效預(yù)測。本發(fā)明從多個(gè)維度進(jìn)行單板的失效預(yù)測,能夠?qū)崿F(xiàn)失效提前預(yù)測,有助于可能故障的提前處理,提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的在役油管柱腐蝕失效預(yù)測系統(tǒng),包括油管工作環(huán)境、訓(xùn)練數(shù)據(jù)源、油管失效預(yù)報(bào)器和用戶。訓(xùn)練數(shù)據(jù)源通過連接數(shù)據(jù)庫或者訪問arff文件的方式獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù);獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;油管失效預(yù)報(bào)器調(diào)用所需的預(yù)測器模型,刷新油管失效預(yù)報(bào)器中的預(yù)測模型;當(dāng)有新的預(yù)測數(shù)據(jù)輸入,油管失效預(yù)報(bào)器接收數(shù)據(jù),調(diào)用模型進(jìn)行預(yù)測給出預(yù)測結(jié)果。油管失效預(yù)報(bào)器可以調(diào)用一個(gè)預(yù)測器模型給出預(yù)測結(jié)果,或綜合多個(gè)預(yù)測器模型給出預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明能準(zhǔn)確預(yù)測當(dāng)前環(huán)境對油管腐蝕速率的影響程度,并對其實(shí)用壽命進(jìn)行預(yù)測,能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的發(fā)生,節(jié)省企業(yè)用戶成本,避免環(huán)境污染。
本公開實(shí)施例公開了一種半導(dǎo)體器件失效時(shí)刻預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本公開實(shí)施例提供的半導(dǎo)體器件失效時(shí)刻預(yù)測方法,包括:獲取所述半導(dǎo)體器件的靜態(tài)參數(shù)的第一階段測試數(shù)據(jù),其中,所述測試數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù);基于所述第一階段測試數(shù)據(jù)和預(yù)先構(gòu)建的差分整合移動(dòng)平均自回歸ARIMA模型得到所述半導(dǎo)體器件的第二階段預(yù)測數(shù)據(jù);基于所述半導(dǎo)體器件的第二階段預(yù)測數(shù)據(jù)確定所述半導(dǎo)體器件的失效時(shí)刻。本公開實(shí)施例的技術(shù)方案解決了現(xiàn)有的HCI測試耗時(shí)過長,無法滿足工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品數(shù)量大、工期緊的需求的技術(shù)問題,大幅縮短了半導(dǎo)體器件失效時(shí)刻的獲取時(shí)長,降低了測試成本,提高了測試效率。
本發(fā)明公開一種壓接型IGBT器件的短路失效測試方法及裝置,其中方法包括:獲取待測壓接型IGBT器件在短路失效狀態(tài)下的第一電壓和第一電流,第一電壓為待測壓接型IGBT器件的集電極與發(fā)射極之間的電壓,第一電流為待測壓接型IGBT器件的集電極電流;根據(jù)第一電壓和第一電流,計(jì)算待測壓接型IGBT器件在短路失效狀態(tài)下的失效電阻;在待測IGBT器件發(fā)生短路失效后的預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)獲取失效電阻的變化率;根據(jù)失效電阻的變化率確定待測壓接型IGBT器件的短路失效特性。本發(fā)明通過短路失效測試可以確定出待測壓接型IGBT器件的失效電阻的電阻變化率,進(jìn)而可以評估待測壓接型IGBT器件的短路失效特性,可實(shí)現(xiàn)待測壓接型IGBT器件投入到電力系統(tǒng)中進(jìn)行可靠運(yùn)行,并可以增強(qiáng)其使用壽命。
本發(fā)明提供一種偶然性存儲卡失效事件的測試方法和系統(tǒng),所述方法,包括:在測試因重啟電路存在問題造成存儲卡不能被檢測到的事件時(shí),如果檢測到在啟動(dòng)存儲卡的重啟電路后心跳信號有效,觸發(fā)新一輪啟動(dòng)所述存儲卡中重啟電路的操作。
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