本發(fā)明公開了復(fù)合材料結(jié)構(gòu)多源不確定性混合可靠性數(shù)字孿生建模方法，以復(fù)合材料結(jié)構(gòu)為研究對象，針對復(fù)合材料性能離散性大、失效機(jī)理復(fù)雜的特點(diǎn)，用多尺度方法建立復(fù)合材料結(jié)構(gòu)高保真有限元模型，可對不同失效模式建立相應(yīng)故障物理模型；用人工智能技術(shù)建立故障物理模型的降階模型，以滿足數(shù)字孿生模型的實(shí)時(shí)在線部署要求；同時(shí)借助數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)對降階模型進(jìn)一步修正，提高復(fù)合材料結(jié)構(gòu)響應(yīng)(應(yīng)力/應(yīng)變/損傷/疲勞壽命)預(yù)測的準(zhǔn)確性；考慮模型中數(shù)據(jù)的不確定性及樣本充足與否，分別用概率與非概率變量進(jìn)行描述，建立復(fù)合材料結(jié)構(gòu)多源不確定性混合可靠性數(shù)字孿生模型。該模型能實(shí)現(xiàn)對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)響應(yīng)的準(zhǔn)確預(yù)測，以及可靠性的實(shí)時(shí)精確評估。