本發(fā)明公開了一種基于PCA?KNN的TBM施工圍巖綜合分級預(yù)測方法,采用k近鄰算法對所得到的若干主成分變量及對應(yīng)的綜合圍巖等級進行訓(xùn)練學(xué)習,建立各指標?綜合圍巖分級的數(shù)學(xué)模型;基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)對檢測數(shù)據(jù)提取主成分并用已建立的數(shù)學(xué)模型驗證所建立模型的準確性;獲取未開挖掌子面附近進行影響因素指標值,并基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的平均值和標準差等進行主成分分析,得到相應(yīng)的主成分后用已獲得的數(shù)學(xué)模型進行TBM施工圍巖綜合分級預(yù)測。本發(fā)明克服了巖體條件的不確定性、巖機相互作用的復(fù)雜性等帶來的困難,有效選取TBM性能及圍巖預(yù)測的主要影響因素,F(xiàn)PI可以作為聯(lián)系掘進參數(shù)與地質(zhì)參數(shù)的紐帶,選取的各地質(zhì)因素也是影響TBM性能的主要影響因素。
聲明:
“基于PCA-KNN的TBM施工圍巖綜合分級預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)