本發(fā)明提出了一種多解碼器全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其相應的細觀結(jié)構識別方法,將該多解碼器全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于陶瓷基
復合材料預制體XCT切片的語義分割,并確定了網(wǎng)絡結(jié)構的初始化方法、類別平衡、訓練方法等。本發(fā)明解決了不同解碼器帶來的特征圖中邊緣模糊或者內(nèi)容信息丟失的問題,結(jié)合深度學習和語義分割任務提高細觀結(jié)構識別的準確率,增強算法的魯棒性。本發(fā)明提供的多解碼器全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以用于不同編織類型的陶瓷基復合材料預制體,包括2.5維編織、三維四向編織結(jié)構等全部類型,適用范圍廣,識別的細觀結(jié)構包括纖維束(經(jīng)紗和緯紗)、孔洞、基體。
聲明:
“多解碼器全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其相應的細觀結(jié)構識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)