本發(fā)明公開了一種含新能源機(jī)組的電網(wǎng)備用容量概率化動態(tài)評估方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先分析新能源發(fā)電預(yù)測誤差和負(fù)荷預(yù)測誤差的概率特性,基于改進(jìn)的模糊C均值聚類算法分別對新能源發(fā)電和負(fù)荷預(yù)測誤差聚類,分別對各類別的新能源發(fā)電預(yù)測誤差核密度估計(jì),對各類別的負(fù)荷預(yù)測誤差概率密度正態(tài)分布擬合,建立新能源發(fā)電預(yù)測誤差和負(fù)荷預(yù)測誤差的概率密度模型;然后對兩種預(yù)測誤差的概率密度卷積積分,建立等效備用的概率密度模型;對等效備用概率密度積分得到概率分布模型,求解基于最優(yōu)成本的置信度優(yōu)化模型,得到每個(gè)等效備用類別對應(yīng)的最優(yōu)置信度,從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)備用容量的確定。
聲明:
“含新能源機(jī)組的電網(wǎng)備用容量概率化動態(tài)評估方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)